遥感与gis一体化技术应用农业遥感-esri邓书斌复习进程

1、遥感与GIS一体化技术应用农业遥感-ESRI邓书斌农业遥感技术需求分析 多源数据的预处理多源数据的预处理 影像信息提取多元化影像信息提取多元化 影像处理流程化影像处理流程化 农业遥感平台的构建农业遥感平台的构建 与与GIS平台一体化集成平台一体化集成ReadPrepareExploreAnalyzeShareCustomize基于GLT的低分辨率数据的自动地理定位 根据经纬度信息构建根据经纬度信息构建GLT(geographic lookup tables)文件文件 快速实现影像地理定位（如风云三号气象卫星）快速实现影像地理定位（如风云三号气象卫星） 基于基于GLT的风云三号气象卫星几何校正（

2、左：校正前，右：校正后）的风云三号气象卫星几何校正（左：校正前，右：校正后）基于MODTRAN 4+模型的大气校正通过高光谱像素光谱上的特征来估计大气的属性通过高光谱像素光谱上的特征来估计大气的属性可以有效地去除水蒸气、气溶胶散射、漫反射的邻域效应可以有效地去除水蒸气、气溶胶散射、漫反射的邻域效应适用各种高（多）光谱、卫星和航空适用各种高（多）光谱、卫星和航空支持自定义滤波函数（波谱响应函数）支持自定义滤波函数（波谱响应函数）CBERS-CCD大气校正单时相影像信息提取技术 根据不同的数据源及应用要求采用不同的技术根据不同的数据源及应用要求采用不同的技术人工解译人工解译基于光谱基于光谱计算机自

3、计算机自动分类动分类基于专家基于专家知识的决知识的决策树分类策树分类面向对象面向对象特征自动特征自动提取提取地物识别地物识别与地表反与地表反演演面向对象耕地提取基于光谱分析的农业监测多光谱多光谱/ /高光谱数据高光谱数据反演模型反演模型其他辅助数据其他辅助数据干旱模型干旱模型波谱库波谱库流程化图像处理一步步引导完成整个过程将所有处理步骤集中起来初次操作者也能顺利完成充分利用现有功能提供处理效率农业遥感平台 基于现有遥感平台与农业模型快速构建农业遥感平台基于现有遥感平台与农业模型快速构建农业遥感平台农学模型农学模型业务分析业务分析遥感处理平台遥感处理平台农业遥感应用平台农业遥感应用平台二二次次开

4、开发发当平台不能满足业务需求时当平台不能满足业务需求时GIS与农业精细农业作物估产农业综合业务分析农业资源监测和管理农业生态监测农业灾害监测农业综合企业业务管理农田水利 遥感与GIS一体化集成 RS已经成为已经成为GIS的主要信息源。的主要信息源。GIS全面提升影像利用价全面提升影像利用价值。值。 一体化集成途径一体化集成途径 数据互操作与共享数据互操作与共享 平台无缝链接与集成平台无缝链接与集成 系统一体化集成开发系统一体化集成开发ACCESSANALYZESHAREAUTHORSERVEUSE遥感与GIS数据互操作 数据格式上的互操作数据格式上的互操作 组件上的互操作组件上的互操作ArcG

5、IS(Desktop, Server)ENVIGeoDatabaseENVI下调用下调用ArcGIS制图组件制图组件影像数据企业级共享数据数据读读取取显显示示处处理分析理分析Feature Extraction共享共享OGCOGC ServerGeodatabaseGeodatabaseArcCatalogArcMap平台无缝链接与集成系统一体化集成开发 结合遥感与结合遥感与GIS二次开发技术，快速构建遥感与二次开发技术，快速构建遥感与GIS一体一体化平台化平台ENVI/IDL+ArcGIS Engine系统一体化集成开发 将影像分析功能置于服务器，开发将影像分析功能置于服务器，开发B/S结构

6、的一体化系统结构的一体化系统国家农业信息化工程技术研究中心空间信息工程化与流程一体化的最佳组合 数据预处理数据预处理信息提取信息提取 影像影像LIDAR传感器传感器航空航空/航天航天 影像数据影像数据发布共享发布共享浏览器浏览器文件文件Geodatabase基础数据基础数据ArcGIS桌面桌面ArcGIS DesktopArcGIS Engine空间数据空间数据ArcGIS Server总结 农业是遥感应用和农业是遥感应用和GIS应用最重要的领域之一。由于它自应用最重要的领域之一。由于它自身特点，对遥感图像处理技术需求面较广，覆盖了低分辨身特点，对遥感图像处理技术需求面较广，覆盖了低分辨率、高时间分辨率的影像处理、高分辨率的影像处理以及率、高时间分辨率的影像处理、高分辨率的影像处理以及高光谱数据处理，同时又涉及平台二次开发，由于与高光谱数据处理，同时又涉及平台二次开发，由于与GIS联系紧密，遥感与联系紧密，遥感与GIS一体化集成也会促进农业遥感的应一体化集成也会促进农业遥感的应用深度。因此，农业遥感将逐步朝着多元化、定量化、一用深度。因此，