病例对照研究的优缺点PPT课件

1、病例对照研究病例对照研究（case-control studycase-control study）基本原理基本原理研究类型研究类型实例实例实施实施应考虑的问题应考虑的问题资料整理与分析资料整理与分析偏倚及其控制偏倚及其控制优缺点优缺点第一节 基本原理 过去 现在 比较 人数 暴露 a/(a+c) a c b/(b+d) b d病病例例对对照照+-+ 病例对照研究（病例对照研究（case control study）：以一组患有某病）：以一组患有某病者（病例）和一组或几组未患该病但在某些已知因素者（病例）和一组或几组未患该病但在某些已知因素方面与病例组相似者（对照）为研究对象，调查他们方面与病

2、例组相似者（对照）为研究对象，调查他们过去是否暴露于某个或某些可疑致病因素或暴露剂量，过去是否暴露于某个或某些可疑致病因素或暴露剂量，比较两组暴露比值，推断研究因子作为病因的可能性。比较两组暴露比值，推断研究因子作为病因的可能性。 暴露（暴露（exposure）：指研究对象接触某些因素，或具）：指研究对象接触某些因素，或具备某些特征，或处于某种状态。备某些特征，或处于某种状态。 暴露因素（暴露因素（exposure factor)：可以是机体固有的、先：可以是机体固有的、先天的，也可以是体外的、后天的，暴露因素也叫研究天的，也可以是体外的、后天的，暴露因素也叫研究变量（变量（variable）

3、。）。 混杂与混杂因素（混杂与混杂因素（confounding and confounding factor)：研究某因素与某疾病关联时，由于某个既与：研究某因素与某疾病关联时，由于某个既与疾病有制约关系，又与所研究的因素有联系的外来因疾病有制约关系，又与所研究的因素有联系的外来因素的影响，掩盖或扩大了所研究的因素与疾病的联系，素的影响，掩盖或扩大了所研究的因素与疾病的联系，这种现象或影响叫混杂，其所带来的偏倚叫混杂偏倚，这种现象或影响叫混杂，其所带来的偏倚叫混杂偏倚，该外来因素叫混杂因素。该外来因素叫混杂因素。二、研究类型（一）不匹配：对照数目与病例相等或略多（一）不匹配：对照数目与病例相等

4、或略多（二）匹配（二）匹配（matching）：要求对照在某些因素上与病例保持一致。）：要求对照在某些因素上与病例保持一致。 如年龄匹配如年龄匹配 1、频数匹配（、频数匹配（frequency matching）：匹配因素所占比例在病例）：匹配因素所占比例在病例组和对照组一致。如病例组男女各半，平均年龄组和对照组一致。如病例组男女各半，平均年龄56岁。对照组亦岁。对照组亦应如此（无显著性差异）。应如此（无显著性差异）。 2、个体匹配（、个体匹配（individual matching）：病例和对照以个体为单位）：病例和对照以个体为单位进行匹配。进行匹配。 目的：提高研究效率（目的：提高研究效率

5、（study efficiency） 匹配因素：已知或疑为混杂因子（匹配因素：已知或疑为混杂因子（confounding factor） 常见匹配：常见匹配：1:1（配对）；（配对）；1:2；1:R 匹配过度（匹配过度（over matching）：匹配增加了）：匹配增加了对照选择的难度，把不必要项目列入匹对照选择的难度，把不必要项目列入匹配，丢失了信息，降低了研究效率。配，丢失了信息，降低了研究效率。匹配程度：连续变量可划分为若干组，按匹配程度：连续变量可划分为若干组，按组匹配；离散变量可完全匹配。组匹配；离散变量可完全匹配。两种因素不能匹配：两种因素不能匹配： （1）研究因素和中间变量：）

6、研究因素和中间变量： 吸烟吸烟血脂血脂心血心血管病管病 （2）只与可疑因素有关而与疾病无关的）只与可疑因素有关而与疾病无关的因素因素 避孕药避孕药子宫内膜癌子宫内膜癌 宗教宗教 （三）巢式病例对照研究（套迭式；嵌入式）（三）巢式病例对照研究（套迭式；嵌入式） （nested case-control study）：通过队列研）：通过队列研究，确认随访时发生的病例，作为病例组，以究，确认随访时发生的病例，作为病例组，以同一队列的未发病者为对照。同一队列的未发病者为对照。 优点：（优点：（1）暴露资料在发病或死亡前获得，）暴露资料在发病或死亡前获得， 时间顺序清楚，无回忆偏倚。时间顺序清楚，无回忆

7、偏倚。 （2）两组可比性好）两组可比性好 （3）可提高统计及检验效率）可提高统计及检验效率 暴露率高；共同暴露开始时间暴露率高；共同暴露开始时间 缺点：只能比较暴露的等级缺点：只能比较暴露的等级 例：例：Kent（1988）：血胆固醇与癌症）：血胆固醇与癌症 第二节第二节 研究实例研究实例Herbst关于年轻女性阴道腺癌的研究关于年轻女性阴道腺癌的研究美国波士顿美国波士顿Vincent记念医院，记念医院，1966-69年发现年发现7例年轻女性例年轻女性阴道腺癌阴道腺癌该病为罕见病：占女性生殖系统癌症该病为罕见病：占女性生殖系统癌症0.1%-0.2%，50岁以岁以上多见上多见怀疑因素：使用阴道局

8、部刺激物、阴道冲洗、阴道塞史；怀疑因素：使用阴道局部刺激物、阴道冲洗、阴道塞史；性交史；避孕药应用史，均无意义。性交史；避孕药应用史，均无意义。重新研究目的：用病例对照研究比较病例从胚胎期至发病重新研究目的：用病例对照研究比较病例从胚胎期至发病前的情况。前的情况。研究对象：研究对象：7例加例加1例另一医院的阴道透明细胞癌患者。例另一医院的阴道透明细胞癌患者。1：4配对：要求对照与病例在同等级病房中出生，时间前配对：要求对照与病例在同等级病房中出生，时间前后后 10天天使用统一调查表，培训调查员使用统一调查表，培训调查员结果：此次怀孕流血、以往流产史及此次怀孕使用雌激素结果：此次怀孕流血、以往流

9、产史及此次怀孕使用雌激素史三个因素有显著意义。史三个因素有显著意义。结论：母亲怀孕早期服用保胎药已烯雌酚使其女儿发生阴结论：母亲怀孕早期服用保胎药已烯雌酚使其女儿发生阴道腺癌的危险性增加。道腺癌的危险性增加。第四节第四节 病例对照研究的实施病例对照研究的实施（一）提出假设：可发现或检验病因线索（一）提出假设：可发现或检验病因线索（二）明确目的，确定对照形式：（二）明确目的，确定对照形式： 不匹配或频数匹配：探讨病因线索不匹配或频数匹配：探讨病因线索 个体匹配：提高统计效率，适于罕见疾病个体匹配：提高统计效率，适于罕见疾病 对照数目：按对照数目：按Pitman效率递增公式：效率递增公式： 效率效

10、率=2R/(R+1) 1:1时，效率时，效率=21/(1+1)=1 1:2时，效率时，效率=22/(2+1)=1.3 1:3时，效率时，效率=1.5 1:4时，效率时，效率=1.6 1:4以上，效率增加缓慢，但对照选择难度增加，以上，效率增加缓慢，但对照选择难度增加，故故 1:4（三）研究对象选择（三）研究对象选择 1、病例：、病例： （1）以医院为基础（）以医院为基础（hospital-based）：某期间内全部门诊）：某期间内全部门诊 或住院病人；病案及出院记录或住院病人；病案及出院记录 （2）以社区人群为基础（）以社区人群为基础（community-based）：社区的监测、）：社区的监

11、测、 普查、抽样调查中发现的病例普查、抽样调查中发现的病例 注意：明确的诊断标准（国内外统一；自定）；与对照的注意：明确的诊断标准（国内外统一；自定）；与对照的 可比性（性别、年龄等）；新发、现患、死亡病例可比性（性别、年龄等）；新发、现患、死亡病例 2、对照：（理想：全人群或非病人群的随机样本、对照：（理想：全人群或非病人群的随机样本 现实：病例的定义可确定其源人群，对照应为病例现实：病例的定义可确定其源人群，对照应为病例源人群源人群 的随机样本）的随机样本） （1）同一或多个医院其他病人：那些与暴露没联系者）同一或多个医院其他病人：那些与暴露没联系者 吸烟与肺癌：排除呼吸道疾病入院者做对照

12、吸烟与肺癌：排除呼吸道疾病入院者做对照 （2）人群对照（社区、社团非病例或健康人）：随机抽样；）人群对照（社区、社团非病例或健康人）：随机抽样； 随机数字拨号随机数字拨号 （3）朋友、同事、亲属及死亡对照）朋友、同事、亲属及死亡对照（四）样本含量的估计（四）样本含量的估计（size of sample）1、影响因素、影响因素（1）对照组的暴露率（）对照组的暴露率（P0）（2）估计的）估计的RR或或OR（3）希望的显著性水平（）希望的显著性水平（a=0.05 or =0.01) 假阳性错误（假阳性错误（false positive error）或称）或称第一类错误（第一类错误（type I er

13、ror） 即由于判断失误，从而拒绝了原本正确即由于判断失误，从而拒绝了原本正确的无效假设。在统计推断的无效假设。在统计推断 上指允许犯假阳性的概率。上指允许犯假阳性的概率。1- a 称为精称为精确度。确度。（4）希望的把握度（）希望的把握度（power）或称功效，（）或称功效，（1- b） b为假阴性错误（为假阴性错误（false negative error or type II error），指由于统），指由于统 计量（计量（t）没有超过显著水平，从而接受了）没有超过显著水平，从而接受了原本不正确的无效假设。原本不正确的无效假设。2、计算、计算（1）非匹配设计：病例数）非匹配设计：病例数=

14、对照数对照数例：吸烟与肺癌，预期例：吸烟与肺癌，预期RR=2.0，人群吸烟，人群吸烟率率(p0)=20%， 定：定：a=0.05（双侧）（双侧）b=0.1 查表得查表得: Ua=1.96 Ub=1.28 p1=(0.22)/(1+0.21)=0.333 =(0.2+0.333)/2=0.267 =1-0.267=0.733 n=20.2670.733(1.96+1.282)2/0.333-0.2)2 =232 （查表得：（查表得：n=229） pqpppRRpRRppppUUqpn1)(5 .0)1(1/)/()(2010012012pq（2）非匹配调查：病例数）非匹配调查：病例数对照数对照数

15、设：病例数设：病例数:对照数对照数=1:c； 则病例数为：则病例数为： p1计算同上式；对照数计算同上式；对照数=cn（3）1:1配对设计：配对设计：Schlesselman公式：公式： 总对子数：总对子数：Mm/(p0q1+p1q0) m为结果不一致为结果不一致的对子数的对子数 p0；p1为目标人群中对照组和病例组估计暴露为目标人群中对照组和病例组估计暴露率率pqccpppppUUqpcn1)1/()()/()()/11(01201200110012211)1(1/)1/()1/()2/1/()1(2/pqpqRRpRRppRRRRORORppppUUm例：研究口服避孕药与先天性心脏病的关系

16、，设例：研究口服避孕药与先天性心脏病的关系，设a=0.05（双（双侧），侧），b=0.1；对照组暴露比例；对照组暴露比例p0=0.3；预期；预期RR=2.0 求：需要的总对子数？求：需要的总对子数？ 解：查表得解：查表得: Ua=1.96 Ub=1.28 p1=P0RR/1+p0(RR-1)=0.32/1+0.3(2-1)=0.46 p=RR/(1+RR)=2/(1+2)=2/3=0.67 q1=1-p1=1-0.46=0.54 q0=1-p0=1-0.3=0.7 总对子数：总对子数：Mm/(p0q1+p1q0) =90/(0.30.45+0.460.7)=186（人）（人）(196)9 .9

17、190)2/167. 0/()67. 01 (67. 028. 12/96. 1)2/1/()1 (2/2222pppUUm（五）获取研究因素的信息（五）获取研究因素的信息 1、变量的选定：与目的有关的变量不能少，且要细、变量的选定：与目的有关的变量不能少，且要细致（吸烟：量、时间、种类、方式、戒烟时间等）；致（吸烟：量、时间、种类、方式、戒烟时间等）；无关的项目不能有。无关的项目不能有。 2、变量的规定：明确规定，统一标准（吸烟者：每、变量的规定：明确规定，统一标准（吸烟者：每天吸烟至少一支，持续一年以上者）天吸烟至少一支，持续一年以上者） 3、变量的测量：定性（是、否）；半定量（经常、变量

18、的测量：定性（是、否）；半定量（经常、偶尔、不）；定量（平均每周几次？平均每次多少？）偶尔、不）；定量（平均每周几次？平均每次多少？） 4、使变量符合规定：以客观手段与证据为准绳（病、使变量符合规定：以客观手段与证据为准绳（病情用医疗档案核准；职业史以工厂档案核准；空气、情用医疗档案核准；职业史以工厂档案核准；空气、水污染用检测结果核准；吸烟量由亲属核准等）水污染用检测结果核准；吸烟量由亲属核准等）（六）资料收集（六）资料收集 调查问卷；查阅档案；采样化验；实地查看等。调查问卷；查阅档案；采样化验；实地查看等。第六节第六节 资料分析资料分析一、原则（目的）一、原则（目的） 1、比较两组暴露比例

19、有无显著性差异、比较两组暴露比例有无显著性差异 2、用暴露优势比估计患病优势比（联系强度）、用暴露优势比估计患病优势比（联系强度） 3、控制混杂因素：匹配；分层；多因素分析、控制混杂因素：匹配；分层；多因素分析二、方法二、方法（一）描述性分析（一）描述性分析 1、研究对象的一般特征、研究对象的一般特征 2、均衡性检验、均衡性检验（二）推断性分析（二）推断性分析分析类型：分析类型： 不分层资料不分层资料 非个体匹配资料非个体匹配资料 分层资料分层资料 1：1配对配对 个体匹配资料个体匹配资料 1：2配对配对 1：M配对配对 分级暴露资料分级暴露资料 多因素分析多因素分析 病例对照研究中表示联系强

20、度的指标病例对照研究中表示联系强度的指标 比值比比值比( 比数比比数比; 优势比优势比; 交叉乘积比交叉乘积比; odds ratio; OR ) :病例组暴露比值与对照组暴露比病例组暴露比值与对照组暴露比值之比。值之比。 病例组暴露比值病例组暴露比值: 对照组暴露比对照组暴露比值值: 比值比：比值比： OR取值为取值为0，OR1为为“正正”关联，说关联，说明发病危险度增大明发病危险度增大; OR1为为“负负”关联，说关联，说明发病危险度减少。明发病危险度减少。 ORRR的条件：的条件：1）良好的代表性）良好的代表性 2）人群疾病频率较低）人群疾病频率较低（5%）cacaccaa/)/()/(

21、dbdbddbb/)/)/(bcaddbcaOR/OR与RR之关系 病例对照研究资料整理表 队列研究资料整理表暴露暴露 疾病疾病 . 病例病例 对照对照 合计合计 + a b a+b=n1 - c d c+d=n0合计合计 a+c=m1 b+d=m0 t 暴露暴露 疾病疾病 . 病例病例 非病例非病例 合计合计 + a b a+b=n1 - c d c+d=n0合计合计 a+c=m1 b+d=m0 t 当人群疾病频率很低时，可将当人群疾病频率很低时，可将RR计算公式中计算公式中 a/(a+c)和和b/(b+d)中分中分母的母的 a, c忽略不计，即：忽略不计，即： a+b b；c+dd; 则：

22、则：因此，因此，ORRR的条件：的条件：1）良好的代表性）良好的代表性 2）人群疾病频率较低（）人群疾病频率较低（5%）bcaddbcaOR/)/()/(dccbaaRRbcaddcbadccbaaRR/)/()/(相对危险度（相对危险度（RR）与关联强度）与关联强度 (Monson RA, 1980) RR（OR） 关联强度关联强度 0.91.0 1.01.1 无 0.70.8 1.21.4 弱 0.40.6 1.52.9 中等 0.10.3 3.09.9 强 10 很强1、非个体匹配不分层资料、非个体匹配不分层资料 （1）整理表格）整理表格 表表5-5 口服避孕药口服避孕药(OC)与心肌梗

23、死与心肌梗死(MI)关系关系 （2）显著性检验）显著性检验 c2=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)=7.7 c20.01(1)=6.637.7 P1.96 2.58 3.08 2.58 P0.013 . 3239. 0/7885. 0/ 1/ 1/ 1/ 1lndcbaORZ（4）OR可信区间（confidence interval,，CI) 1）Woolf法： 本例：Var(lnOR)=0.0826 OR95%CI=ln2.21.960.2874 =1.32180.2252 OR95%CI =exp(1.3218; 0.2252) =1.253.75 2)Miet

24、tinen法： 本例： )(ln96. 1lnexp%95ORVarORCIOR/d/c/b/aOR)Var(1111ln)/96.11(2, ORORORUL)7 . 7/96. 11(20. 2%95CIOR26. 120. 2)7 . 7/96. 11(LOR84. 320. 2)7 . 7/96. 11(UOR2、非个体匹配分层资料、非个体匹配分层资料 1）特点）特点 （1）可评价分层因素本身作用及其与暴露之）可评价分层因素本身作用及其与暴露之关系关系 （2）离散变量可完全控制分层因素的混杂作）离散变量可完全控制分层因素的混杂作用，连续变量取决用，连续变量取决 于分层程度于分层程度 （

25、3）简单易行，一目了然，并帮助正确设计）简单易行，一目了然，并帮助正确设计多因素模型多因素模型 （4）缺点是丢失效率，分层太多，层中例数）缺点是丢失效率，分层太多，层中例数会出现会出现 “零零” 2）资料整理）资料整理 表表5-6 病例对照研究分层资料整理病例对照研究分层资料整理表表暴露特征暴露特征 第第i 层的发病情况层的发病情况 合计合计 病 例病 例 对 照对 照 + ai bi n1i - ci di n0i 合计合计 m1i m0i ti 表表5-7 口服避孕药与心机梗死关系病例对照研究按年龄分层分析口服避孕药与心机梗死关系病例对照研究按年龄分层分析（3）计算各层）计算各层OR： O

26、R1=（2159）/（26 17）=2.8 OR2=（18 95）/（88 7）=2.78 可见两层可见两层OR值均较不分层时大。值均较不分层时大。 40 40岁 . 服OC 未服OC 合计 服OC 未服OC 合计 病例病例 21(a1) 26(b1) 47(m11) 18(a2) 88(b2) 106(m12)对照对照 17(c1) 59(d1) 76(m01) 7(c2) 95(d2) 102(m02)合计合计 38(n11) 85(n01) 123(t1) 25(n12) 183(n02) 208(t2)分层分层OR值的齐性检验（值的齐性检验（Woolf法）法）1、计算各层、计算各层OR

27、i、lnORi、Var(lnORi)、wi： Var(lnORi)=1/a+1/b+1/c+1/d wi=1/ Var(lnORi)2、进行、进行c2检验：检验： n为层数；为层数； 自由度为自由度为n-1 212)ln(lnORORinii 表 OR齐性检验资料整理表计算总OR的： ORw=e1.0266=2.7915计算总OR的标准误：计算总OR95%CI：ORw95%CI=e1.0266-1.960.3055e1.0266+1.960.3055=1.53395.080层次层次 ORi lnORi Var(lnORi) wi 1 2.8 1.0296 1/21+1/26+1/17+1/59

28、=0.1618 6.1805 2 2.78 1.0225 1/18+1/88+1/7+1/95=0.2204 4.53660266. 15366. 41805. 60225. 15366. 40296. 11805. 6ln(ln00niiniOROR3055. 05366. 41805. 611)(ln0nixORS3055. 096. 17955. 296. 1ln%95lnxSORCIOR作作c2检验：检验：c20.01(1)=6.637.5621 P0.01结论：各层间的结论：各层间的OR值差异显著，说明两个资料不同质，值差异显著，说明两个资料不同质，总总OR值不能说明年龄、口服避孕药

29、及心肌梗死的关系。值不能说明年龄、口服避孕药及心肌梗死的关系。因此计算总因此计算总OR值无意义。值无意义。5621. 7)1866. 00225. 1 (5366. 4)1866. 00296. 1 (1805. 6)ln(ln22212ORORinii进一步分析非暴露组年龄与进一步分析非暴露组年龄与MI及对照组年龄与及对照组年龄与OC之关之关系系 表5-8 年龄与MI之关联 OR=0.48；c2=7.27 说明年龄与心肌梗死有联系(小年龄有保护作用)。年龄不是OC和MI的中间环节 表5-8 年龄与OC之关联 OR=3.91；c2=8.89 说明年龄与口服避孕药也有联系。年龄是研究OC与MI关

30、系时的混杂因素 40岁岁 40岁岁MI 26 88对照对照 59 95 40岁岁 40岁岁OC 17 7对照对照 59 95（4）计算总）计算总OR值：值： Mantel-Haenszel公式：公式： 本例：本例：ORMH=2.79 （5）计算总）计算总c2值：值：Mantel-Haenszel公式：公式： 其中其中I为总层数，为总层数，i 为第几层为第几层 本例本例 =11.79 u=处理组处理组-1=4-1=3 P0.01 )/(/ )/(iiiiiiMHtcbtdaOR)(/)(22iiiaVaEaiiiaitnmE/11)(IiiiiiiiaittnnmmV120101)() 1(2M

31、H（6）估计总）估计总OR值值95%CI （7）计算标准化）计算标准化OR值：各层间值：各层间OR值相差很大时，计值相差很大时，计 算标准化死亡比（算标准化死亡比（standard mortality ratio, SMR） 或标准化率比（或标准化率比（standard rate ratio, SRR），来说），来说 明暴露组与非暴露组死亡率或发病率之比值。明暴露组与非暴露组死亡率或发病率之比值。 18. 323. 2,)/96. 11(2MHULOROROR)/(iiiidcbaSMRiiicdaSRR分层分析的过程总结分层分析的过程总结 每层OR 异质 齐性检验 标化OR 同质 总ORMH

32、 OR不等 非暴露组混杂因素 粗分析 分层分析 与疾病之关系(OR、c2） 是否混杂 OR相等 对照组混杂因素与 研究因素之关系 结论 混杂 方向及大小？3、分级暴露资料、分级暴露资料（1）资料整理）资料整理 表表5-11 男性每日的吸烟支数与肺男性每日的吸烟支数与肺癌之关系癌之关系c2=43.15 n=3 P0.001 （ RC表卡表卡方检验）方检验） 暴露暴露 每日吸烟支每日吸烟支数数 . 水平水平(Xi) 0(X0) 1(X1) 5(X2) 15(Xt) 合合计计病例病例ai 2(a0=c) 33(a1) 250(a2) 364(a3) 649(n1)对照对照bi 27(b0=d) 55

33、(b1) 293(b2) 274(b3) 649(n2)合计合计mi 29(m0) 88(m1) 543(m2) 638(m3) 1298(n)（2）作）作RC表卡方检验表卡方检验（3）计算各分级的）计算各分级的OR值：值： 例：例：Xi=5 OR=(250 27)/(2932)=11.52（4）进行趋势卡方检验（自由度为）进行趋势卡方检验（自由度为1）：）： tiiitiiitiiiXmTXmTXaTnnTnTnnVVnTnT023020122232122112)1(/)(/)/( Xi ： 取每个暴露水平的中点值；第i 暴露水平 的Xi=i （如：X0=0；X1=1；X2=2；）（但是，E

34、pi Ifo的取值为每个暴露水平的初值，本例为X0=0；X1=1；X2=5；X3=15） 本例：（按Epi Info 计算） T1 =6743; T2 =12373; T3 =7587649; V =186886.17 c2 =31.52 P 0.001（按Xi=i计算，c2 =63.0842）4、1：1配对资料分析配对资料分析（1）资料整理）资料整理 表表5-13 外源性雌激素与子宫内膜癌的关系外源性雌激素与子宫内膜癌的关系对照对照 病例病例 对子数对子数 有暴露史有暴露史 无暴露史无暴露史有暴露史有暴露史 27(a) 3(b) 30(a+b) 无暴露史无暴露史 29(c) 4(d) 33(

35、c+d)对子数对子数 56(a+c) 7(b+d) 63(n)（2）卡方检验：）卡方检验：McNemar公式公式 大样本：大样本： c2 = (b-c)2/(b+c) 小样本：小样本： c2 = (|b-c|-1)2/(b+c) 本例：本例： c2 = (|b-c|-1)2/(b+c)=19.53 P 0.005（3）计算）计算OR值：值： OR=c/b （b0） 本例：本例： OR=9.67 （4）计算）计算OR95%CI：Miettinen法法 本例：本例： ORLORU=3.5626.24)/96. 11 (2,ORORORUL5、1：2配对资料的分析配对资料的分析（1）资料整理）资料整

36、理 表表5-14 18个个“对子对子”人工流产史与宫外人工流产史与宫外孕关系孕关系 （2）计算）计算OR值：值： OR=（b+2c）/（2d+e）= 16 （3）c2检验：检验： 对 照 . + + - - - + 1(a) 6(b) 5(c) 病例病例 - 0(d) 1(e) 5(f)59. 7 5 . 0)()(2)()(2cbcbVVEcEb宫外孕宫外孕人流史人流史式中：式中： b的期望值：的期望值： E(b)=2/3(b+d)=2/3(6+0)=4 c的期望值：的期望值： E(c)=1/3(c+e)=1/3(5+1)=2 b的方差：的方差： V(b)=2/9(b+d)=1.33 c的方

37、差：的方差： V(c)=2/9(c+e)=1.33 自由度自由度=1， P 0.05（4）OR95%CI =89.11423.2)744.4 ,810.0exp(16ln)95.7/96.11exp(ln)/96.11exp(2OR6、病因分值（、病因分值（ etiologic fraction，EF）（ 1）暴露人群：（归因危险度百分比）暴露人群：（归因危险度百分比 attributive risk proportion， ARP， AR%） AFe =ARP=AR%= (Ie Iu)/Ie = (OR-1)/OR I：发病率；：发病率；e：暴露人群：暴露人群 u：非暴：非暴露人群露人群 暴露人群中因暴露于某因素引起的发病占全暴露人群中因暴露于某因素引起的发病占全 部病例的比例。如部病例的比例。如HBsAg携带者与肝癌关系研究表明，携带者与肝癌关系研究表明，AFe=90.9%，说明表面抗原阳性者中发生的肝癌数占，说明表面抗原阳性者中发生的肝癌数占该组人群全部肝癌数的该组人群全部肝癌数的90.9%。 （2）总人群：（人群特异危险度百分比）总人群：（人群特异危险度百分比 population attributive risk proportion， PARP， PAR%） AFp =PARP=PAR%=(Ip Iu)/Ip = Pe(OR-1)/1+Pe(OR-1) Pe：