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文档简介

1、练习练习 1.1.采用简单随机重置抽样的方法,从采用简单随机重置抽样的方法,从 20002000 件产品中抽查件产品中抽查 200200 件,其中合格品件,其中合格品 190190 件。要求:件。要求:(1 1)计算合格品率及其抽样平均误差。)计算合格品率及其抽样平均误差。(2 2)以)以 95.45%95.45%概率保证程度,对合格品率和合格品数目进行区间估计。概率保证程度,对合格品率和合格品数目进行区间估计。(3 3)如果合格品率的极限误差为)如果合格品率的极限误差为 2.31%2.31%,则其概率保证程度是多少?,则其概率保证程度是多少?解:已知N=2000(件件)n=200(件件)F(

2、Z)=95.45%A=2.31%G)样本合格频率为:样本合格频率为:p=200=95%P(1-P)0.95(1-0.95)=十十卩=1.54%pn200(2)F(Z)=09546%Z=2:、A=Z-g=2x1.54%=3.08%产品合格率的估计区间产品合格率的估计区间P: :(95% %-3.08%,%,95% %+3.08% %)=(91.92%,98.08%)合格产品数估计区间:合格产品数估计区间:NP: :(2000 x91.92% %2000 x98.08% %)=(1838,1961)()(件件)(3)A=Z-gZ=A=1.5F(Z)=F(1.5)=8664%g1.54%练习练习 2

3、 2某电子产品的使用寿命在某电子产品的使用寿命在 30003000 小时以下为次品,现在用简单随机抽样方法,从小时以下为次品,现在用简单随机抽样方法,从 50005000 个产品中抽个产品中抽取取 100100 个对其使用寿命进行测试,其结果如下:个对其使用寿命进行测试,其结果如下:电子产品使用寿命表根据以上资料,要求:根据以上资料,要求:(1 1)按重置抽样和不重置抽样计算该产品平均寿命的抽样平均误差。)按重置抽样和不重置抽样计算该产品平均寿命的抽样平均误差。(2 2)按重置抽样和不重置抽样计算该产品次品率的抽样平均误差。)按重置抽样和不重置抽样计算该产品次品率的抽样平均误差。(3 3)以)

4、以 95%95%的概率保证程度,对该产品的平均使用寿命和次品率进行区间估计的概率保证程度,对该产品的平均使用寿命和次品率进行区间估计解:使用寿命(小时)产品个数xfxf(Jf分组组中值组中值(个)X-xfx xf小时3000 以下25002500250005000677120067712003000400035003500301050001050002116800021168000400050004500450050225000225000128000012800005000 以上550055001899000990002422080024220800合计1001004340004340005

5、344000053440000(1)=常=4340(小时小时)血十甞)血十甞= =734.7(小时小时)重置抽样=7347=73.5C小时)xJn10000(单侧、单侧、Z检验检验) )1a、=0.01F(Z)=1-2X0.01=0.98Z=2.33aaZ_x-X_10150-10000_3avn500100Z_32.33_Za拒绝拒绝H,接受接受H该彩电的无故障时间有显著的增加。该彩电的无故障时间有显著的增加。01练习练习 4 4某市全部职工中,平常订阅某报纸的占某市全部职工中,平常订阅某报纸的占 40%40%,最近从订阅率来看似乎出现减少的现象,随机抽,最近从订阅率来看似乎出现减少的现象,

6、随机抽 200200 户户职工家庭进行调查,有职工家庭进行调查,有 7676 户职工订阅该报纸,问报纸的订阅率是否有显著下降户职工订阅该报纸,问报纸的订阅率是否有显著下降( (a、_0.05) )?已知已知: :P_0.4n_200n_76a_0.050176样本订阅率:样本订阅率:p_38%200设:设:H: :P_0.40H:Pv0.4(单侧、单侧、Z检验检验)1a、_0.05F(Z)_1-2X0.05_0.90Z_1.645aaZpP0.380.4_P(1P)-0.4X(10.4)nV200Z_0.577v1.645_Z接受接受H,拒绝拒绝H该市职工订阅某报的订阅率未发生显著性的变化。该

7、市职工订阅某报的订阅率未发生显著性的变化。012某地有八家银行,从它们所有的全体职工中随机动性抽取 600 人进行调查,得知其中的 486 人在银行里有个人储蓄存款,存款金额平均每人 3400 元,标准差 500 元,试以 95.45%的可靠性推断:(F(T)为 95.45%,则 t=2)1) 全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围2) 平均每人存款金额的区间范围2. (1)已知:n=600,p=81%,又 F(T)为 95.45%,则 t=2 所以西_严IX(1-0M)_0.1026%n600故全体职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围为81%0.1026%_0.5772)平均每人存款金额的

8、区间范围为3对一批成品按重复抽样方法抽取 200 件,其中废品 8 件,当概率为 0.9545 时,试推断该批产品合格率及其可能范围。3解:样品合格率=(2008)/200=96%卩=0.0139pn200A=tp=1.96x0.0139=2.72%pp该批产品合格率的可能范围是:pAp=96%2.72%,即在 93.28%98.72%之间3某进出口公司出口一种名茶,抽样检验结果如表所示。每包重量 x(克)包数 f(包)xf148-149101485149150202990150-151507525151-152203030艺10015030又知这种茶叶每包规格重量不低于 150 克,试以 9

9、9.73%的概率:(1)确定每包重量的极限误差;(2)估计这批茶叶的重量范围,确定是否达到规格重量要求。3解:答由表资料计算得:n=10050F(t)=0.9973t=3所以,A-=tp=3X0.087=0.26(克)XX这批茶叶的平均重量为 150.30.26 克,因此,可以认为这批茶叶达到了规格重量要求。4对一批成品按不重复随机抽样方法抽选 200 件,其中废品 8 件,又知道抽样单位数是成品总量的 1/20 当概率为 0.9545 时,可否认为这批产品的废品率不超过 5?(t=1.96)4根据资料得:n8P=7=4%n200p=.P(1P)(1-)=0.0135pnNA=tp=2x0.0

10、135=0.027pp所以,这批产品的废品率为(4%2.7%),即(1.3%,6.7%)。因此,不能认为这批产品的废品率不超过5%。xA_=x+1xX=150.3克,S2=0.76,px2、某城市想要估计下岗职工中女性所占的比例,采取重复抽样方法随机抽取了 100 名下岗职工,其中 654、为研究产品销售额与销售利润之间的关系,某公司对所属 6 家企业进行了调查,设产品销售额为 x(万元),销售利润为 y(万元)。调查资料经初步整理和计算,结果如下:Ex=225Ex2=9823Ey=13Ey2=36.7Exy=593要求:(1)计算销售额与销售利润之间的相关系数;(2)配合销售利润对销售额的直

11、线回归方程。ntxy-人为女性。试以 95%的置信水平估计该城市下岗职工中女性所占比例的置信区间。(乞=1.96)(8 分)2、解:已知n二100,乜二 L96,p二而二65%根据公式得:;65%x(165%)1004 分即 65%9.35%=(55.65%,74.35%),95%的置信水平下估计该城市下岗职工中女性所占比例的置信区间为 55.65%74.35%。4、某小区居民共有居民 500 户,小区管理者准备采用一项新的供水设施,想了解居民是否赞成。采取重复抽样方法随机抽取了 50 户,其中有 32 户赞成,18 户反对。(1)求总体中赞成该项改革的户数比例的置信区间,置信水平为 95.4

12、5%(Z=2)(6 分)a/2(2)如果小区管理者预计赞成的比例能达到 80%,应抽取多少户进行调查?(设边际误差 E=0.08)(6 分)4、(1)n=50p=32/50=64%2 分HE!7=2x:0.64x0.36ZE=a2 2斗斗n置信区间为64%土13.58%(ZJp(1p)n二亠=13.58%50即(50.42%,77.58%)应抽取 100 户进行调查。E222X0.8X0.2二100(0.08)22分2分5分1分3)解释回归系数的含义本题 10 分)r=6x593-225x136x9823-22526x36.7-132831351.2= =仇仇973 分)浮1-N)=”爲(1-

13、嘶嘶=059(小时时)2 分)x-Axx+A(1 分)_2000-2x0.59x2000+2x0.591998.82(J、时、时)x2001.18(小小时)时)以 95.45%的概率,估计灯泡的合格率的范围:p=380=95%40?)a2=pV1p)=0.95x0.05=475%1 分)1 分)1 分)1 分)00475(1-4%)=1.07%1 分)严PNp-APp+App95%-2x1.07%P95%+2x1.07%(1分)92.86%P0.267,故乙组工人的日产量差异程度更大5、某农场小麦播种面积为 1 万亩,为预计小麦产量,采用不重复简单随机抽(1 分)(1 分)样,从中抽取了 10

14、0 亩作样本,进行实割实测,得知样本平均亩产 200 公斤,样本方差 72 公斤。要求:(1)以 95.45%(t=2)的可靠程度估计该农场小麦平均亩产的可能范围?(2)若概率保证程度为 95.45%,而抽样允许误差不超过 1 公斤,必要抽样数目应为多少亩?本题 12 分)(1)以 95.45%的概率,估计该农场小麦平均亩产范围:孚1-n)=100(1-阙=084亦)4 分)x-AxX+A1 分)Q乙乙200一2x0.84x200+2x0.84198.32(公斤公斤)X201.68(公斤公斤)xx4某工厂有 1500 个工人,用简单随机重复抽样的方法抽出 50 个工人作为样本,调查其月平均产量

15、水平,得每人平均产量 560 件,标准差 32.45要求:(1)计算抽样平均误差(重复与不重复)(2)以 95%的概率(z=1.96)估计该厂工人的月平均产量的区间;3)以同样的概率估计该厂工人总产量的区间。解:(1)b32.45重复抽样:=4.591;“50、不重复抽样:卩二(1)=xnNV501500)(2)抽样极限误差A=z=1.96X4.59=9 件xx月平均产量的区间:下限:x一=560-9=551 件x上限:x+=560+9=569 件x(3)总产量的区间:(551X1500826500 件;569X1500853500 件)5采用简单随机重复抽样的方法,在 2000 件产品中抽查

16、 200 件,其中合格品 190 件.要求:(1)计算合格品率及其抽样平均误差(2) 以 95.45%的概率保证程度(z=2)对合格品率和合格品数量进行区间估计。(3) 如果极限误差为 2.31%,则其概率保证程度是多少?解:(1)样本合格率p=nn=190200=95%iP(1-P)抽样平均误差卩=1.54%pn(2)抽样极限误差=zp=2X1.54%=3.08%pp下限:xp=95%-3.08%=91.92%上限:x+p=95%+3.08%=98.08%则:总体合格品率区间:(91.92%98.08%)2 分)1 分)Nt2b2n=xNAl+t2b210000 x22x72=1000 x1

17、+22x72=288000010280=280.16281总体合格品数量区间(91.92%X2000=1838 件 98.08%X2000=1962 件)(3)当极限误差为 2.31%时,则概率保证程度为 86.64%(z=A/p)1,献.某年级孝生中按简单随机抽样方式抽取旳名学生对会计学课JV的考试成绩进行检靑,弼知乎均分数为76/5分, 样本标准恭为 2 分、 试以95.45%的概率保讦秤度推肝介年级学陀.考试应绩的区间范用:如果其他茶件不变,擀允许误弄缩小一半应抽収參少名学生?無:7=75.6护g=lJI=50T口t),_从=-F=L414(分F(f)-95.45%Af=2丄=t=2x1

18、.414=228如7-AcT+A475.6-2.S3X75.6+2.8372.77X78.43二以95.45%.率怩证程度推断全年缎学生考试威绩的区间范围%72.777H.43分之间-(由jUT=-=;A.f-ifit)(或直接代林,寻諮“宀2-杲企业生产-种新的电子元件,用简单甌机重复抽辞力法抽1R100只作耐用时间试验,测试结果,平均寿命如小时,标准.300小时,试在95.45的概率保证程度下,估计这种監电子元件的平均寿飾区间假定棍率保证程度提高到W.73%.范许逞羞馆小一半,试问应抽取多少只灯泡进行测试?辭:x=600U7=300=100?(=95.45%/.r=/.r=2 2A,=2x

19、)A,=2x)= =6()6()( (小时小时) )J-A,5X冬亍十冬亍十6XK)-60601X)+6059405940 監監 X X64)6064)60二在95.45%的概率廉汕程度下,怙计迖珂新电子元件的平均寿命区间在59406060小时之间2.)2.)色色= =x6Ox6O= =3O3OJ2F(r)=99.73%f=3100A A?.采Jim单蚩険抽怦怖方法,抽収一抵产鬧卩的ace件仆为样本如I吩格仙为必杵.唉求:汁算杆本时抽怦叩盼建氷無95.45隔的概率尿证程度对谨产晶的合格率进行笆间洁计.(作业尽4】解:-200.:=19.5鬥工|=怕一&r=2I 昨本汁幡率卩=巴=些=97占聯rjt200抽样平均误即厂抨尹屮如再f拠也拥样輒悶溟2A.=ff.=2x|.LO=J.20fi总合搐IIII率:p-.Pp+9/J%-2.2%fJ%5.3%;99.7%期中随堂练习f1.工商部门对某超市经销的小包装休闲食品进行重量合格抽查,规定每包重量不低于 30 克,在 10000 包食品中抽 1%进行检验,结果如下:按重量分组(克)包数(包)26-271027-283028-293029-302030-3110合计100试以 95.45%的概率保证程度推算:(1

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