交通智能卡在交通行业管理

1、二、应用案例分析二、应用案例分析三、交通智能卡在交通行业管理探讨三、交通智能卡在交通行业管理探讨四、总结四、总结目目 录录n 管理手段单一化管理手段单一化 管理单向性管理单向性 通过加大基础设施建设来解决一切问题的传统思维通过加大基础设施建设来解决一切问题的传统思维 决策来源单一：调研或层级上报决策来源单一：调研或层级上报n 交通管理碎片化交通管理碎片化 各类交通运输管理主体分散于不同主管部门，呈现条块分割状况各类交通运输管理主体分散于不同主管部门，呈现条块分割状况 交通信息分散、单一交通信息分散、单一n 交通规划滞后性交通规划滞后性 被动管理被动管理 规划与管理不一致规划与管理不一致1 1、

2、传统交通行业管理、传统交通行业管理2 2、行业发展新需求、行业发展新需求n 信息化、智能化管理手段信息化、智能化管理手段 信息共享信息共享 资源利用最大化资源利用最大化 讲究供需平衡讲究供需平衡n 信息技术发展促进新业态信息技术发展促进新业态 互联网等信息技术的发展导致了信息大爆炸，互联网等信息技术的发展导致了信息大爆炸， 使得我们进入了大数据时代使得我们进入了大数据时代 一卡通技术发展，促进一卡通跨区域互联互通，区域社会经济发展日渐融合一卡通技术发展，促进一卡通跨区域互联互通，区域社会经济发展日渐融合 大数据挖掘：中国的雄心应该拓展到大数据领域大数据挖掘：中国的雄心应该拓展到大数据领域n 管

3、理与规划相一致管理与规划相一致 交通政策需求：公共交通优先、燃油补贴政策、特殊人群优惠补贴等政策落地实施工具交通政策需求：公共交通优先、燃油补贴政策、特殊人群优惠补贴等政策落地实施工具 政策实施：科学、客观的大数据管理模式政策实施：科学、客观的大数据管理模式面对交通行业发展的新技术、新需求、新业态，传统的交通行业管面对交通行业发展的新技术、新需求、新业态，传统的交通行业管理模式已无法满足现代交通行业管理需求。如不及时进行管理模式创新，理模式已无法满足现代交通行业管理需求。如不及时进行管理模式创新，将会产生许多影响社会发展和居民生活的棘手问题。将会产生许多影响社会发展和居民生活的棘手问题。n 交

4、通需求与供给失衡？交通需求与供给失衡？缺失缺失/ /不完善不完善n 公共交通可供选择车次、方式少公共交通可供选择车次、方式少n 车厢拥挤程度高车厢拥挤程度高n 到站时间难以预估到站时间难以预估n 候车时间长候车时间长n 行驶时间慢行驶时间慢n 服务质量待完善服务质量待完善n 公众出行满意度？公众出行满意度？n 公交企业什么状况小成本最小、服务最优、效益最大？公交企业什么状况小成本最小、服务最优、效益最大？ 缺乏对城市交通运行动态的监测、跟踪、评价手段，管理层决策只能是“头痛医头，脚痛医脚”。找到出路？找到出路？借助信息化手段借助信息化手段 预先预先“感知交感知交通通” 全面地、预先全面地、预先

5、和及时解决交和及时解决交通问题、找到通问题、找到替代道路替代道路 管理者和交通管理者和交通参与者充分的参与者充分的“感知感知”交通交通 传统交通管理很难及时了解交通运行情况信号控制很难全面掌握准确的信息进行决策或者选择出行方式交通信息采集、处理和发布系统不能预先完整地“感知”整个交通运行过程，也不能获取个性化信息闭路电视监控只能置身在运行环节之中，受制于所处的环节和位置不能发挥能动性来改造和参与交通过程出租车行业管理公交行业管理道路施工交通疏导管理道路客运管理无法提前安排应急运力无法提前安排应急运力被动地组织和调配运力被动地组织和调配运力传统交通管理传统交通管理被动性表现举例被动性表现举例十分

6、粗放，无法十分粗放，无法“感知感知”“看不见、摸不着、管不住看不见、摸不着、管不住”无法了解个体和掌握全貌无法了解个体和掌握全貌市民出行靠经验市民出行靠经验不知如何对交通影响最低不知如何对交通影响最低没有系统的评估和疏导没有系统的评估和疏导无法掌握车辆情况无法掌握车辆情况缺乏公交线网优化辅助手段缺乏公交线网优化辅助手段难以准确判断旅客集聚信息难以准确判断旅客集聚信息无法评估施工对交通的影响无法评估施工对交通的影响传统交通管理的被动性、不透明性及其表现传统交通管理的被动性、不透明性及其表现管理行为往往发生在交通流发生之后，处于管理行为往往发生在交通流发生之后，处于被被促发、应付和救火式促发、应付

7、和救火式的管理状态。的管理状态。3信息获取不充分，或多或少地存在信息信息获取不充分，或多或少地存在信息不完整、不完整、不及时、不透明不及时、不透明的问题，缺乏主动调控、直接的问题，缺乏主动调控、直接干预和信息服务的基础。干预和信息服务的基础。2在没有经过交通信息化改造状态下，应用水平在没有经过交通信息化改造状态下，应用水平不高，主要依靠不高，主要依靠人工和经验人工和经验管理。管理。1为谁获取信息？为谁获取信息？获取怎样的信息？获取怎样的信息？为为交通出行者交通出行者获取信息，提获取信息，提供出行服务信供出行服务信息息为为交通管理者交通管理者获获取信息，提供管取信息，提供管理信息、决策信理信息、

8、决策信息和服务信息息和服务信息 为为运输企业运输企业获取信获取信息，提供管理信息息，提供管理信息和生产信息和生产信息2、为交通参与者提供透明、有用的信息服务、为交通参与者提供透明、有用的信息服务为科学分析、改善交通行业关键问题，需构建合理的交通行业管理为科学分析、改善交通行业关键问题，需构建合理的交通行业管理体系。体系。大数据管理模式大数据管理模式是交通管理模式的是交通管理模式的创新变革创新变革，合理利用，合理利用海量的交海量的交通智能卡采集数据通智能卡采集数据进行进行数据挖掘数据挖掘和和行业管理支持行业管理支持，实现对交通行业的规，实现对交通行业的规范化、合理化、精细化发展，进一步提升现代交

9、通行业管理水平。范化、合理化、精细化发展，进一步提升现代交通行业管理水平。一、发展现状与存在问题一、发展现状与存在问题三、三、交通智能卡在交通行业管理探讨交通智能卡在交通行业管理探讨四、总结四、总结目目 录录矿山（数据）挖掘工具（算法）金子（知识） 北京市政一卡通北京市政一卡通系统作为系统作为北京市以交通卡应用为核心的平台，北京市以交通卡应用为核心的平台，在交通行在交通行业管理上起到了非常大的作用，该系统全面地汇集了北京公交、地铁、出租业管理上起到了非常大的作用，该系统全面地汇集了北京公交、地铁、出租车、停车场等基础交通信息，为交通企业和部门分析当地交通的详细状况提车、停车场等基础交通信息，为

10、交通企业和部门分析当地交通的详细状况提供了很好的数据支持，也为当地政府部门制定交通政策、网路规划提供了真供了很好的数据支持，也为当地政府部门制定交通政策、网路规划提供了真实的数据来源，北京市政一卡通在交通管理上是一个很成功的案例。实的数据来源，北京市政一卡通在交通管理上是一个很成功的案例。1 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例n 简简 介介截至目前，北京市政交通一卡通已累计发卡逾截至目前，北京市政交通一卡通已累计发卡逾42004200万张，累计处理交易万张，累计处理交易190190亿笔，已在全市范围亿笔，已在全市范围1010多个行业布设多个行业布设1

11、515万台终端，日均交易量超过万台终端，日均交易量超过15001500万，最高峰值达万，最高峰值达17301730万。万。n刷卡比例占北京市公交客运总量的刷卡比例占北京市公交客运总量的90%90%以上以上n地铁刷卡比例达地铁刷卡比例达80%80%以上以上n6 6万余量出租车开通一卡通刷卡收费系统万余量出租车开通一卡通刷卡收费系统n5 5家专业停车公司的家专业停车公司的1212个占道停车场、个占道停车场、895895个占道停车位个占道停车位n包括其他交通应用领域：加油站，自行车租赁等包括其他交通应用领域：加油站，自行车租赁等1 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例、北京市政一卡通在交通管理上

12、的应用实例n 数据基础数据基础透过北京市政一卡通所收集的海量数据信息，可以从时间、空间等多维透过北京市政一卡通所收集的海量数据信息，可以从时间、空间等多维角度来审视交通管理及道路状况信息。以下的流程图是针对公交刷卡信息而角度来审视交通管理及道路状况信息。以下的流程图是针对公交刷卡信息而得出来的交通路况信息。通过分析和整合刷卡数据，可以有效的掌握车辆、得出来的交通路况信息。通过分析和整合刷卡数据，可以有效的掌握车辆、线路、站组及路网的情况，十分有利于交通行业部门的管理。线路、站组及路网的情况，十分有利于交通行业部门的管理。n 数据分析流程图数据分析流程图1 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实

13、例、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例依据北京市政依据北京市政一卡通在一段时期一卡通在一段时期内所收集的内所收集的地铁和地铁和公交刷卡信息公交刷卡信息，集，集中分析中分析不同交通工不同交通工具在特殊时期的客具在特殊时期的客流变化规律流变化规律，为交，为交通部门制定临时的通部门制定临时的交通运输方案提供交通运输方案提供了数据支撑。了数据支撑。n 数据分析实例数据分析实例1 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例19强度强度持续时间持续时间空间分布空间分布奥运后奥运前奥运期间拥堵指数0-20-22-42-44-64-66-86-88-108-10拥堵等级非

14、常畅通畅通轻度拥堵中度拥堵严重拥堵根据出租车数根据出租车数据信息，可分析据信息，可分析出出车率、载客次数、车率、载客次数、载客区域载客区域等指标，等指标，了解了解乘客的出行习乘客的出行习惯和上落点信息惯和上落点信息，掌握交通需求者的掌握交通需求者的分布状况。分布状况。n 数据分析实例数据分析实例1 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例根据以上的分析和数据整合，作为交通主管部门可以根据以上的分析和数据整合，作为交通主管部门可以提前预测提前预测并发布并发布特殊特殊时期的交通状况时期的交通状况。n 实施成效实施成效1 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例

15、、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例根据各种公交工具根据各种公交工具终端刷卡数据终端刷卡数据，经过数据整理和分析，预测每天主要道路，经过数据整理和分析，预测每天主要道路的的拥堵指数拥堵指数，为乘客出行提供参考，同时为交通部门制定治堵方案提供数据支撑，为乘客出行提供参考，同时为交通部门制定治堵方案提供数据支撑。n 实施成效实施成效1 1、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例、北京市政一卡通在交通管理上的应用实例交通智能卡在交通领域的广泛应用必然导致大数据的出现，对于大数据交通智能卡在交通领域的广泛应用必然导致大数据的出现，对于大数据的分析和整合是当今信息社会发展的一大方向，因此，在应用智能卡的

16、同时，的分析和整合是当今信息社会发展的一大方向，因此，在应用智能卡的同时，深入探索大数据之间的联系和信息，最大限度地挖掘数据价值，拓展数据的深入探索大数据之间的联系和信息，最大限度地挖掘数据价值，拓展数据的应用领域，为交通大发展创造有利条件。应用领域，为交通大发展创造有利条件。3 3、小结、小结一、发展现状与存在问题一、发展现状与存在问题二、应用案例分析二、应用案例分析四、总结四、总结目目 录录面向内部管理面向内部管理运营运营 充资、移资分析 退卡、坏卡分析 卡管理分析 消费利用分析 车辆管理分析 终端管理分析 成本分析面向交通态势面向交通态势服务服务 公共交通分析 公共管理服务分析 长途客运

17、分析 多式联运分析 线路客流规律分析 线路发班规律分析 客流匹配分析 交通态势指标提取面向政府、行业面向政府、行业部门决策支持部门决策支持 向大型活动提供交通出行数据 交通管理分析 措施制定服务支持 交通工具燃油补贴发放提供测算依据 特殊人群优惠补偿发放提供测算依据 业务产品设计 出行规律分析面向公众出行服面向公众出行服务支持务支持出行方式建议提供交通资讯统一信息采集统一信息采集基于固定分析形式的经营管理与支持应用基于固定分析形式的经营管理与支持应用专题分析专题分析数据挖掘数据挖掘n 公交公交ICIC卡记录了乘客卡号、线路号、刷卡卡记录了乘客卡号、线路号、刷卡日期、刷卡时间、刷卡站点等信息。日

18、期、刷卡时间、刷卡站点等信息。n 通过将车载通过将车载GPSGPS设备和设备和ICIC卡刷卡设备的数卡刷卡设备的数据对接，实现公交据对接，实现公交ICIC卡客流数据与公交车卡客流数据与公交车站点关联，从而可更精确记录车辆入站出站点关联，从而可更精确记录车辆入站出站公交站公交ICIC卡刷卡情况。卡刷卡情况。1 1、统一信息采集、统一信息采集n 公交线路客流基本信息公交线路客流基本信息线路高峰小时及某段时线路高峰小时及某段时间的平均乘客数间的平均乘客数公交公交视频、视频、GPSGPS线路线路运营运营数据数据ICIC卡卡原始原始信息信息公交企业调整配车数、发车公交企业调整配车数、发车间隔时间、车辆结

19、构等间隔时间、车辆结构等n 乘客出行基本信息包括平均出行次数、乘客出行基本信息包括平均出行次数、平均换乘次数、出行耗时、出行距离等。平均换乘次数、出行耗时、出行距离等。n 工作日通过乘客长期的工作日通过乘客长期的ICIC卡刷卡信息统卡刷卡信息统计得到一般出行的刷卡站点序列进行分计得到一般出行的刷卡站点序列进行分析判断。析判断。n 节假日通过分析乘客出行的目的进行分节假日通过分析乘客出行的目的进行分析判断，进而得出公交乘客出行的次数、析判断，进而得出公交乘客出行的次数、换乘次数等信息换乘次数等信息1 1、统一信息采集、统一信息采集n 公交乘客出行基本信息公交乘客出行基本信息面向内部管理面向内部管

20、理运营运营 充资、移资分析充资、移资分析 退卡、坏卡分析 卡管理分析 消费利用分析 车辆管理分析 终端管理分析 成本分析面向交通态势面向交通态势服务服务 公共交通分析 公共管理服务分析 长途客运分析 多式联运分析 线路客流规律分析 线路发班规律分析 客流匹配分析 交通态势指标提取面向政府、行业面向政府、行业部门决策支持部门决策支持 向大型活动提供交通出行数据 交通管理分析 措施制定服务支持 交通工具燃油补贴发放提供测算依据 特殊人群优惠补偿发放提供测算依据 业务产品设计 出行规律分析面向公众出行服面向公众出行服务支持务支持出行方式建议提供交通资讯统一信息采集统一信息采集基于固定分析形式的经营管

21、理与支持应用基于固定分析形式的经营管理与支持应用专题分析专题分析数据挖掘数据挖掘2 2、面向内部管理运营、面向内部管理运营n 对持卡人充资、移资的次数、金额等进行统计分析对持卡人充资、移资的次数、金额等进行统计分析n 为交通运营企业提供金额异动管理提供数据为交通运营企业提供金额异动管理提供数据充资、移资明细表充资、移资明细表月份月份充值充值次数次数金额金额撤销次数撤销次数撤销金额撤销金额15,244,242 358,219,041.07 26,112,746 425,903,790.38 36,661,768 460,454,954.86 46,403,406 442,106,021.90 5

22、6,672,516 461,367,236.92 5 450.00 66,465,980 445,128,364.53 1,444 116,582.00 77,766,631 477,590,210.31 4,028 388,940.00 86,927,766 463,657,944.17 3,244 311,932.00 97,123,460 484,568,121.31 3,529 338,918.00 107,032,178 478,648,903.78 3,581 344,268.00 116,969,132 479,319,224.26 3,619 351,480.03 1226,1

23、29 234,960.00 207,874 14,319,889.98 全年合计73,405,954 4,977,198,773.49 227,324 16,172,460.01 n 充资、移资分析充资、移资分析2、面向内部管理运营n 对退卡、坏卡的次数、金对退卡、坏卡的次数、金额等进行统计分析额等进行统计分析n 对卡片购买、使用等统计对卡片购买、使用等统计分析，进行卡片质量管理分析，进行卡片质量管理退卡明细表退卡明细表退卡交易退卡交易退充值金退充值金次数次数退押金为零退押金为零数量数量退押金退押金次数次数金额金额21,844 4,426 522,530.00 21,844 695,690.1

24、4 25,736 6,326 582,300.00 25,734 857,541.04 29,654 7,011 679,290.00 29,653 994,797.33 29,956 8,493 643,890.00 29,937 1,023,507.77 39,291 15,381 717,300.00 39,069 1,392,596.70 34,848 7,584 817,920.00 34,846 1,072,047.66 40,260 8,178 949,280.00 40,259 1,454,763.61 37,575 8,507 842,010.00 37,574 1,365,

25、173.89 33,993 8,030 747,850.00 33,993 1,239,033.07 32,278 7,890 688,680.00 32,278 1,198,774.60 30,696 7,779 639,350.00 30,696 1,161,105.76 102 10,750 1,102.00 244 23,480.00 356,233 100,355 7,831,502.00 356,127 12,478,511.57 n 退卡、坏卡分析退卡、坏卡分析2、面向内部管理运营n 对卡片日充值、消费笔数和金额进行统计分析对卡片日充值、消费笔数和金额进行统计分析n 卡片管理分析

26、卡片管理分析2、面向内部管理运营n 对卡片每日对卡片每日充值笔数、充值笔数、金额进行统金额进行统计分析计分析n 工作日与非工作日与非工作日充值工作日充值习惯对比习惯对比n 卡片管理分析卡片管理分析0500001000001500002000002500003000001日（非工作日）2日（非工作日）3日4日5日6日7日8日（非工作日）9日（非工作日）10日11日12日13日14日15日（非工作日）16日（非工作日）17日18日19日20日21日22日（非工作日）23日（非工作日）24日25日26日27日28日29日（非工作日）30日（非工作日）31日日充值笔数日充值笔数020000004000

27、000600000080000001000000012000000140000001600000018000000200000001日（非工作日）2日（非工作日）3日4日5日6日7日8日（非工作日）9日（非工作日）10日11日12日13日14日15日（非工作日）16日（非工作日）17日18日19日20日21日22日（非工作日）23日（非工作日）24日25日26日27日28日29日（非工作日）30日（非工作日）31日日充值金额日充值金额2 2、面向内部管理运营、面向内部管理运营n 根据刷卡数据分析不根据刷卡数据分析不同领域不通过公司消同领域不通过公司消费频率费频率n 为运营企业提供业务为运营企业

28、提供业务拓展计划依据拓展计划依据n 消费利用分析消费利用分析2 2、面向内部管理运营、面向内部管理运营n 对各企业、线路组合、线路、道路、站点组、站点组合的车辆数规律分析对各企业、线路组合、线路、道路、站点组、站点组合的车辆数规律分析n 可以得出道路车辆数对比情况可以得出道路车辆数对比情况n 车辆管理分析车辆管理分析2 2、面向内部管理运营、面向内部管理运营n 对不同地域、对不同地域、领域铺设终领域铺设终端活跃度分端活跃度分析析n 终端管理分析终端管理分析2 2、面向内部管理运营、面向内部管理运营n 终端管理分析终端管理分析n 对不同时间对不同时间维度终端活维度终端活跃度分析跃度分析2 2、面

29、向内部管理运营、面向内部管理运营n 终端管理分析终端管理分析n 对同一时对同一时间不同区间不同区域终端刷域终端刷卡量分析卡量分析2 2、面向内部管理运营、面向内部管理运营n 终端管理分析终端管理分析n 对同一时间对同一时间不同区域终不同区域终端刷卡金额端刷卡金额进行分析进行分析2 2、面向内部管理运营、面向内部管理运营n 对各公交企业、各条线路、月度成本本期、上期和同期运营成本的对比分析对各公交企业、各条线路、月度成本本期、上期和同期运营成本的对比分析n 成本分析成本分析2 2、面向内部管理运营、面向内部管理运营n 对不同企业在各个月份本期、上期和同期车日营运成本的分析对不同企业在各个月份本期

30、、上期和同期车日营运成本的分析n 成本分析成本分析n根据企业报送数据，对各企业在根据企业报送数据，对各企业在各月份成本结构分析，并可做同各月份成本结构分析，并可做同比、环比分析。比、环比分析。2 2、面向内部管理运营、面向内部管理运营n 成本分析成本分析42企业、线路月度营运收入分析企业、线路月度营运收入分析n 对各公交企业、各月份本期、上期和同期运营收入的对比分析；每月日均营运对各公交企业、各月份本期、上期和同期运营收入的对比分析；每月日均营运收入分析；每月车日收入分析对比等收入分析；每月车日收入分析对比等n 同时也可对企业、线路的有关利润进行月度的分析，或日均的分析同时也可对企业、线路的有

31、关利润进行月度的分析，或日均的分析2 2、面向内部管理运营、面向内部管理运营n 成本分析成本分析面向内部管理面向内部管理运营运营 充资、移资分析 退卡、坏卡分析 卡管理分析 消费利用分析 车辆管理分析 终端管理分析 成本分析面向交通态势面向交通态势服务服务 公共交通分析公共交通分析 公共管理服务分析 长途客运分析 多式联运分析 线路客流规律分析 线路发班规律分析 客流匹配分析 交通态势指标提取面向政府、行业面向政府、行业部门决策支持部门决策支持 向大型活动提供交通出行数据 交通管理分析 措施制定服务支持 交通工具燃油补贴发放提供测算依据 特殊人群优惠补偿发放提供测算依据 业务产品设计 出行规律

32、分析面向公众出行服面向公众出行服务支持务支持出行方式建议提供交通资讯统一信息采集统一信息采集基于固定分析形式的经营管理与支持应用基于固定分析形式的经营管理与支持应用专题分析专题分析数据挖掘数据挖掘 2 2、公交乘客出行基本信息、公交乘客出行基本信息公交乘客出行基本公交乘客出行基本信息包括平均出行次信息包括平均出行次数、平均换乘次数、数、平均换乘次数、出行耗时、出行距离出行耗时、出行距离等等工作日通过乘客工作日通过乘客长期的长期的IC卡刷卡信卡刷卡信息统计得到一般出息统计得到一般出行的刷卡站点序列行的刷卡站点序列进行分析判断进行分析判断节假日通过分析节假日通过分析乘客出行的目的进乘客出行的目的进

33、行分析判断，进而行分析判断，进而得出公交乘客出行得出公交乘客出行的次数、换乘次数的次数、换乘次数等信息等信息分析分析系统系统重点区域客流周规律分析重点区域客流周规律分析线路客流周规律分析线路客流周规律分析企业客流周规律分析企业客流周规律分析高峰期重点区域客流统计高峰期重点区域客流统计高峰期线路客流分析高峰期线路客流分析高峰期企业客流比率分析高峰期企业客流比率分析重点区域、单条线路客流重点区域、单条线路客流多日对比分析多日对比分析企业客流日规律分析企业客流日规律分析重点区域、线路、客流量重点区域、线路、客流量日期段对比分析日期段对比分析（二）公交（二）公交ICIC卡数据的分析处理卡数据的分析处理

34、1、重点区域客流周规律分析、重点区域客流周规律分析n 对两纵两横、对两纵两横、城乡结合部、城乡结合部、夜班车等重点夜班车等重点区域客流进行区域客流进行周规律分析周规律分析n 对自定义线对自定义线路组合、客流路组合、客流进行周规律统进行周规律统计分析。计分析。2、线路客流周规律分析、企业客流周规律分析、线路客流周规律分析、企业客流周规律分析n对任意线对任意线路、任意日路、任意日期的客流进期的客流进行周规律统行周规律统计分析。计分析。n对各企业、对各企业、任意指定日任意指定日期的客流进期的客流进行周规律统行周规律统计分析。计分析。3、高峰期重点区域客流统计、高峰期重点区域客流统计n对两纵两横、对两

35、纵两横、城乡结合部等城乡结合部等重点区域任意重点区域任意日期的统计分日期的统计分析。析。n对任意自定对任意自定义线路组合、义线路组合、任意日期任意任意日期任意时段的日均客时段的日均客流统计。流统计。4、高峰期线路客流分析、高峰期线路客流分析n对任意线对任意线路指定日路指定日期，或日期，或日期段（平期段（平均）高峰均）高峰期客流统期客流统计分析。计分析。5、高峰期企业客流比率分析、高峰期企业客流比率分析n对各企业任意对各企业任意日期、高峰时段日期、高峰时段段的客流占比分段的客流占比分析。析。n对各企业任意对各企业任意日期、任意时段日期、任意时段的客流占比分析。的客流占比分析。6、重点区域、单条线

36、路客流多日对比分析、重点区域、单条线路客流多日对比分析n对重点区对重点区域、自定域、自定义线路组义线路组合或者任合或者任意一条线意一条线路、不同路、不同日期客流日期客流变化的同变化的同比分析。比分析。7、企业客流日规律分析、企业客流日规律分析n多个企多个企业在同一业在同一日期或日日期或日期段客流期段客流变化的对变化的对比分析。比分析。8、重点区域、线路、客流量日期段对比分析、重点区域、线路、客流量日期段对比分析n对重点对重点区域、区域、线路组线路组合、或合、或单条线单条线路路 两个两个指定日指定日期段客期段客流对比流对比分析。分析。3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 面向不同公共交通

37、工具，面向不同公共交通工具，对刷卡时间、类别、频对刷卡时间、类别、频率、数量等数据进行统率、数量等数据进行统计分析计分析n 分析不同类型公共交通分析不同类型公共交通工具承载能力工具承载能力n 公共交通分析公共交通分析面向内部管理面向内部管理运营运营 充资、移资分析 退卡、坏卡分析 卡管理分析 消费利用分析 车辆管理分析 终端管理分析 成本分析面向交通态势面向交通态势服务服务 公共交通分析 公共管理服务分析公共管理服务分析 长途客运分析 多式联运分析 线路客流规律分析 线路发班规律分析 客流匹配分析 交通态势指标提取面向政府、行业面向政府、行业部门决策支持部门决策支持 向大型活动提供交通出行数据

38、 交通管理分析 措施制定服务支持 交通工具燃油补贴发放提供测算依据 特殊人群优惠补偿发放提供测算依据 业务产品设计 出行规律分析面向公众出行服面向公众出行服务支持务支持出行方式建议提供交通资讯统一信息采集统一信息采集基于固定分析形式的经营管理与支持应用基于固定分析形式的经营管理与支持应用专题分析专题分析数据挖掘数据挖掘3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 公共管理服务分析公共管理服务分析咪表咪表停车场停车场公共自公共自行车行车n 面向不同公共服务工具，面向不同公共服务工具，对刷卡时间、类别、频对刷卡时间、类别、频率、数量等数据进行统率、数量等数据进行统计分析计分析n 分析不同类型公共服

39、务分析不同类型公共服务工具服务能力工具服务能力3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 长途客运分析长途客运分析n 面向不同长途客运工具，面向不同长途客运工具，对刷卡时间、类别、频对刷卡时间、类别、频率、数量等数据进行统率、数量等数据进行统计分析计分析n 分析不同类型长途客运分析不同类型长途客运工具的出行比例，承载工具的出行比例，承载能力能力长途大巴长途大巴农村客运农村客运城际轨道城际轨道城轨自动检城轨自动检票机票机3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 多式联运分析多式联运分析n 通过多种运输方式的一卡通联合服通过多种运输方式的一卡通联合服务，对购买票卡、候车前置时间等务，对购买票

40、卡、候车前置时间等数据进行统计分析数据进行统计分析n 通过交通卡在多种交通工具使用数通过交通卡在多种交通工具使用数据，承担多式联运优惠值测算，进据，承担多式联运优惠值测算，进一步促进公共交通使用率一步促进公共交通使用率城轨公共汽车公共自行车地铁轮渡n对各企业不同日期、对各企业不同日期、不同时段的客流占不同时段的客流占比分析比分析n分析各企业客流在分析各企业客流在整个行业客流的比整个行业客流的比率，统计客流的整率，统计客流的整体分配情况体分配情况3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 线路客流规律分析线路客流规律分析3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 线路客流规律分析线路客流规律

41、分析n不同企业在同一日不同企业在同一日期或时段客流分析期或时段客流分析对比对比3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 线路客流规律分析线路客流规律分析n对自定义线路组合对自定义线路组合两个指定日期段客两个指定日期段客流对比分析。流对比分析。n可分析比较各年春可分析比较各年春运、五一黄金周客运、五一黄金周客流变化，高峰期变流变化，高峰期变化，下雨天和晴天化，下雨天和晴天对比。对比。3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 线路客流规律分析线路客流规律分析n分析各线路、分析各线路、各企业不同各企业不同发班类型的发班类型的客流量客流量3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 线路发班规

42、律分析线路发班规律分析n在不同时间段，在不同时间段，可对不同线路可对不同线路组合车辆发班组合车辆发班规律进行统计规律进行统计分析分析3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 线路发班规律分析线路发班规律分析n可对不同时间可对不同时间段，不同线路段，不同线路的车辆发班类的车辆发班类型进行统计分型进行统计分析析3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 线路发班规律分析线路发班规律分析n红线是最大发班次数，绿线是服务质量要求（最小发班次数）。橙色是实际发班。红红线是最大发班次数，绿线是服务质量要求（最小发班次数）。橙色是实际发班。红线与绿线之间为合理区间。超过红线则资源浪费，低于绿线则不能满

43、足服务质量要线与绿线之间为合理区间。超过红线则资源浪费，低于绿线则不能满足服务质量要求。求。3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 线路发班规律分析线路发班规律分析n对不同类型、不同车辆进行预警线路、次数统计分析对不同类型、不同车辆进行预警线路、次数统计分析3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 线路发班规律分析线路发班规律分析n对不同企业、类型、线路出车率进行统计，对低于预警线的企业或线路进行预警，对不同企业、类型、线路出车率进行统计，对低于预警线的企业或线路进行预警，调整配车数量调整配车数量3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 客流匹配分析客流匹配分析n对不同区域、对不

44、同区域、不同线路组合、不同线路组合、企业、线路任企业、线路任意日期段周规意日期段周规律发班与客流律发班与客流匹配分析。从匹配分析。从而调整发班趋而调整发班趋势，与客流的势，与客流的趋势一致比较趋势一致比较合理合理3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 客流匹配分析客流匹配分析n对单条线路、对单条线路、不同区域、线不同区域、线路、企业组合，路、企业组合，在不同时间发在不同时间发班与客流匹配班与客流匹配趋势分析趋势分析3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 客流匹配分析客流匹配分析n对发班规律与客流规律进行匹配分析对发班规律与客流规律进行匹配分析3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服

45、务n 客流匹配分析客流匹配分析n对线路发班规对线路发班规律与运能客流律与运能客流进行匹配分析进行匹配分析3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 客流匹配分析客流匹配分析n根据线路班次进行客流分析根据线路班次进行客流分析最小发班曲线分析班次客流3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 客流匹配分析客流匹配分析n对道路途经站点、线路途经站点、站点组、站点班次在任意日期、任意时间段内对道路途经站点、线路途经站点、站点组、站点班次在任意日期、任意时间段内与客流趋势对比的周规律分析与客流趋势对比的周规律分析3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 客流匹配分析客流匹配分析n调整线路发班趋势

46、与客流趋势一致比较合理调整线路发班趋势与客流趋势一致比较合理3 3、面向交通态势服务、面向交通态势服务n 交通态势指标提取交通态势指标提取n根据多种交通规律分析，提取较大程度影响交通运行态势指标根据多种交通规律分析，提取较大程度影响交通运行态势指标n根据交通运行态势指标，宏观分析交通运行现状根据交通运行态势指标，宏观分析交通运行现状年月日周三早高峰（7:30-9:30）平峰(6:00-7:30 ，9:30-17:30 19:30-22:00)晚高峰（17:30-19:30）路网分时段拥堵指数5.072.014.33路网分时段拥堵评价轻度拥堵畅通轻度拥堵路网全天拥堵指数4.67路网全天拥堵评价轻

47、度拥堵交通流畅通运交通流畅通运行状态分类行状态分类道路服道路服务水平务水平城市道路平均行程速度（城市道路平均行程速度（Km/hKm/h）非常畅通状态非常畅通状态A6050453030畅通畅通B45-6035-5033-4525-3025-30轻度拥堵轻度拥堵C35-4525-3523-3320-2520-25中度拥堵中度拥堵D25-3523-3018-2315-2015-20严重拥堵严重拥堵E E2525232318181515面向内部管理面向内部管理运营运营 充资、移资分析 退卡、坏卡分析 卡管理分析 消费利用分析 车辆管理分析 终端管理分析 成本分析面向交通态势面向交通态势服务服务 公共交

48、通分析 公共管理服务分析 长途客运分析 多式联运分析 线路客流规律分析 线路发班规律分析 客流匹配分析 交通态势指标提取面向政府、行业面向政府、行业部门决策支持部门决策支持 向大型活动提供交向大型活动提供交通出行数据通出行数据 交通管理分析 措施制定服务支持 交通工具燃油补贴发放提供测算依据 特殊人群优惠补偿发放提供测算依据 业务产品设计 出行规律分析面向公众出行服面向公众出行服务支持务支持出行方式建议提供交通资讯统一信息采集统一信息采集基于固定分析形式的经营管理与支持应用基于固定分析形式的经营管理与支持应用专题分析专题分析数据挖掘数据挖掘4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业

49、部门决策支持服务n 向大型活动提供交通出向大型活动提供交通出行数据行数据n在广州亚运期间，对不同交通工具运行速度在不同时间对比统计分析在广州亚运期间，对不同交通工具运行速度在不同时间对比统计分析4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n 向大型活动提供交通出向大型活动提供交通出行数据行数据n不同交通工具在每日早高峰、晚高峰运行速度影响分析不同交通工具在每日早高峰、晚高峰运行速度影响分析4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n 向大型活动提供交通出向大型活动提供交通出行数据行数据n在亚运期间，在亚运期间，对交通工具运对交通工具运行速度

50、进行常行速度进行常规情况与限行规情况与限行情况进行对比情况进行对比分析分析4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n 向大型活动提供交通出向大型活动提供交通出行数据行数据n针对亚运期间，对不同交通工具客流情况进行分析针对亚运期间，对不同交通工具客流情况进行分析4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n 向大型活动提供交通出向大型活动提供交通出行数据行数据n对不同措施实施阶段交通运行数据进行对比，分析措施有效性对不同措施实施阶段交通运行数据进行对比，分析措施有效性4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n

51、向大型活动提供交通出向大型活动提供交通出行数据行数据n根据广州市羊城通卡刷卡数据，分析不同时间段客流情况根据广州市羊城通卡刷卡数据，分析不同时间段客流情况4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n 向大型活动提供交通出向大型活动提供交通出行数据行数据n根据终端接受刷卡量数据，对不同站点客流量进行分析根据终端接受刷卡量数据，对不同站点客流量进行分析4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n通过客流的预测，对于企业而言，可以对各通过客流的预测，对于企业而言，可以对各线路配车、调度进行科学、合理优化，使运线路配车、调度进行科学、合理优化，使

52、运力的配置和调度符合线路客流需求：对于行力的配置和调度符合线路客流需求：对于行业管理部门而言，可从全市线路的调整、线业管理部门而言，可从全市线路的调整、线路停靠站点的调整出发进行优化配置，缓解路停靠站点的调整出发进行优化配置，缓解客流拥挤，提高公交行业服务水平客流拥挤，提高公交行业服务水平n 交通管理分析交通管理分析4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n借助面向调度的客流预测信息，可以获得相借助面向调度的客流预测信息，可以获得相对实时、可靠的分时段各站点客流量，并通对实时、可靠的分时段各站点客流量，并通过发班与线路、站点客流的匹配情况，以解过发班与线路、站点客

53、流的匹配情况，以解决高峰期乘车、特大客流站点等为目标，及决高峰期乘车、特大客流站点等为目标，及时调整车辆调度策略提高线路运输能力，同时调整车辆调度策略提高线路运输能力，同时也为公交的排班计划、运营调度提供辅助时也为公交的排班计划、运营调度提供辅助决策支持，实现对运营调度计划的不断调整决策支持，实现对运营调度计划的不断调整优化优化n 交通管理分析交通管理分析4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n利用公交利用公交ICIC卡数据得出的客流情况等指标总体评价现有线网，深入分析个体卡数据得出的客流情况等指标总体评价现有线网，深入分析个体线路、区域线网等线路、区域线网等n

54、通过客流预测与线路评价相结合，行业管理部门制定线路调整优化、线路规通过客流预测与线路评价相结合，行业管理部门制定线路调整优化、线路规划等措施划等措施n利用交通仿真对线路调整优化、规划等进行仿真评价，为不断优化调整线路利用交通仿真对线路调整优化、规划等进行仿真评价，为不断优化调整线路提供辅助决策支持提供辅助决策支持n 交通管理分析交通管理分析企业调度企业调度公交公交ICIC卡数据卡数据交通仿真交通仿真4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n利用客流分布系统掌握企利用客流分布系统掌握企业总客流在各线路的具体业总客流在各线路的具体分布，客流量相对较高的分布，客流量相对

55、较高的线路可适当增加配车数线路可适当增加配车数n利用客流分布系统掌握每利用客流分布系统掌握每条线路客流在时间上的具条线路客流在时间上的具体分布，方便进行科学的体分布，方便进行科学的配班配班n 交通管理分析交通管理分析早高峰早高峰增加增加1010台台运力运力晚高峰晚高峰增加增加1010台台运力运力4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n当早晚高峰上下行方向客流量存在明显差异，在高峰前在高客流方向起点当早晚高峰上下行方向客流量存在明显差异，在高峰前在高客流方向起点站适当囤积运力，高峰时段增加发班车次站适当囤积运力，高峰时段增加发班车次n当早晚高峰线路中间站点客流量大

56、而总站客流量小，可实施区间线、区间当早晚高峰线路中间站点客流量大而总站客流量小，可实施区间线、区间快线、短线等调度措施快线、短线等调度措施n 交通管理分析交通管理分析4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n利用客流分布系统掌握各线路客流在时间、空间上的具体分布，监控线路利用客流分布系统掌握各线路客流在时间、空间上的具体分布，监控线路的运作情况的运作情况n通过监控最高峰时段和最高峰站点乘客乘车情况，及时优化调整运力，可通过监控最高峰时段和最高峰站点乘客乘车情况，及时优化调整运力，可以最有针对性、最有效解决各线路高峰乘车难的问题以最有针对性、最有效解决各线路高峰乘车

57、难的问题n 交通管理分析交通管理分析4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n利用客流分布系统掌握地域相近的线路客流量利用客流分布系统掌握地域相近的线路客流量在时间、空间差异，可以科学安排车辆跨线支在时间、空间差异，可以科学安排车辆跨线支援，从而提高车辆的使用效率援，从而提高车辆的使用效率n以广州市第三汽车有限公司为例，目前已有以广州市第三汽车有限公司为例，目前已有8 8条条线路的高峰期运力跨线支援工作形成常态化运线路的高峰期运力跨线支援工作形成常态化运作。例如：作。例如：239239线车辆早高峰支援线车辆早高峰支援270270线行驶线行驶n 交通管理分析交通管理

58、分析4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n根据不同时段路网交通运行根据不同时段路网交通运行情况统计，分析不同时空下情况统计，分析不同时空下线路的拥堵程度线路的拥堵程度n 交通管理分析交通管理分析4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n对不同线路、对不同线路、不同站点客流不同站点客流量进行统计量进行统计n根据客流量分根据客流量分析结果，为线析结果，为线路、站点撤并路、站点撤并提供出行影响提供出行影响分析分析n 措施制定服务支持措施制定服务支持4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n分析整个站点组群分

59、析整个站点组群的客流变化。若两的客流变化。若两个相邻子站客流很个相邻子站客流很小可以考虑整合站小可以考虑整合站点点n 措施制定服务支持措施制定服务支持4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n对使用公共交通工具对使用公共交通工具的不同群体进行统计的不同群体进行统计n根据统计结果为票价根据统计结果为票价优惠政策制定提供数优惠政策制定提供数据支持据支持n 措施制定服务支持措施制定服务支持4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n 措施制定服务支持措施制定服务支持n对不同群体、区域的对不同群体、区域的出行市民消费金额、出行市民消费金额、频次

60、进行统计频次进行统计n根据统计结果，结合根据统计结果，结合当地经济水平，为票当地经济水平，为票价制定提供数据支持价制定提供数据支持4 4、面向政府、行业部门决策支持服务、面向政府、行业部门决策支持服务n针对不同交通工具企业，如针对不同交通工具企业，如公交、地铁、农村客运等，公交、地铁、农村客运等，统计其在运车辆数量，车辆统计其在运车辆数量，车辆载客数量等数据载客数量等数据n根据统计数据测算不同交通根据统计数据测算不同交通工具运营企业应发放补贴金工具运营企业应发放补贴金额，为政府部门科学发放燃额，为政府部门科学发放燃油补贴提供数据支持油补贴提供数据支持n 交通企业燃油补贴发放交通企业燃油补贴发放