食品试验设计与统计分析教学大纲

1、食品试验设计与统计分析教学大纲课程编号：2200054学 时：32学 分：2授课学院：农业与生物工程学院适用专业：食品科学与工程教材：王钦德，杨坚主编. 食品试验设计与统计分析(第一版).中国农业大学出版社，2003主要参考资料：1.李云雁，胡传荣.试验设计与数据处理.化学工业出版社，20052.明道绪.生物统计附试验设计(第三版).中国农业出版社，20023.袁志发，周静芋主编.试验设计与分析.高等教育出版社，2000一课程的性质、目的及任务本课程的性质是专业选修课。食品质量保持、贮藏方法、货架寿命、营养价值，安全性和经济特性的研究及卫生标准的制定等都离不开调查和试验，都必须通过试验设计与统

2、计分析获得可靠的数据。试验设计是以数理统计为理论基础，对科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，指导和保证试验环节的正确实施，力求以最经济的试验投入获得尽可能多的数据信息，然后用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而进一步指导生产以及科研工作。食品试验设计与统计分析是试验设计在食品科学领域的具体应用，为食品科学工作者所必备的专业知识。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立设计试验和实施试验，正确制定试验方案，并能对试验结果进行正确的统计处理，培养学生成为具有一定试验设计水平的高级专业人才。针对食品

3、数据的特点，巧妙地选用恰当高效的统计分析方法，解决实践中遇到的问题，得到可靠的结果和科学的结论。二.教学基本要求了解基本原理；熟练掌握所介绍的几种试验设计方法，能独立进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种数理统计方法，能独立地对试验结果进行合理的统计分析；掌握常用数据处理软件的使用。通过学习本课程，应具备以下能力：(1)能够熟练运用数理统计分析方法对试验结果进行简单处理分析；(2)能够利用统计假设测验的理论和方法解决实际问题；(3)能够运用方差分析的基本知识处理实践中的问题；(4)能够建立两个变量间的简单回归方程，并运用统计方法进行显著性检验，利用回归方程进行预测和控制；(5)能够熟练应用正交试验

4、设计原理与方法处理科研与生产实际问题；(6)基本掌握常用的试验设计方法，具有一定分析问题和解决问题的能力，能够独立设计试验和实施试验，并能对试验结果进行正确的统计处理。通过平时测验(包括考勤、课后习题)和课程结束闭卷考试进行成绩考核。力求循序渐进，由浅入深，深入浅出，简明易懂；在正确阐述重要的统计学原理的同时，着重于基本概念、基本方法的介绍；每一种设计或分析方法都安排有步骤完整、过程详细的实例予以说明；各章都有明确的教学目标且配备有习题供学生练习。作业要求：独立思考、演算正确、作图清楚、书写整齐。三.教学内容1 绪论1.1 试验设计与统计分析概述1.2 食品科学试验的特点与要求2 数据资料2.

5、1 常用术语2.2 数字资料的性质2.3 资料的整理2.4 资料的特征数2.5 异常数据的处理3 理论分布与抽样分布3.1 理论分布3.2 抽样分布4 统计假设检验4.1 概论4.2 样本平均数的假设检验4.3 二项百分率的假设检验4.4 统计假设检验中应注意的问题4.5 参数的区间估计5 方差分析5.1 方差分析的基本原理5.2 多重比较5.3 单向分组资料的方差分析5.4 两向分组资料的方差分析5.5 方差分析的基本假定和数据转换6 回归与相关6.1 回归与相关的概念6.2 直线回归6.3 直线相关6.4 应用直线回归与相关的注意事项6.5 多元线性回归7 非参数统计7.1非参数统计的概念

6、和特点7.2 2检验8 试验设计基础与抽样方法8.1 试验设计概述8.2 基本概念8.3 食品试验研究的主要内容8.4 食品试验的基本要求和注意事项8.5 试验设计的基本原则8.6 试验计划与方案8.7 试验误差及控制8.8 完全随机设计8.9 样本含量的确定9 随机区组试验设计及统计分析9.1 随机区组试验设计方法9.2 随机区组试验结果的统计分析9.3 随机区组缺值估计及其统计分析10 正交试验设计10.1 正交试验设计的意义10.2 正交表10.3 正交试验设计的基本步骤10.4 正交试验的结果分析11 均匀试验设计11.1 均匀设计的概念及特点11.2 均匀设计表11.3 均匀试验设计的基本方法11.4均匀试验设计实例12 回归的正交设计12.1 回归正交试验设计简介12.2 一次回归正交设计及统计分析12.3 二次回归正交组合设计及其统计分析12.4 回归的旋转设计四学时分配内容学时1 绪论12 数据资料23 理论分布与