旅游溢出,中英文

1、李山 肖敏 张昆 吴静 王铮LI Shan XIAO Min Zhang Kun WU Jing WANG Zheng华东师范大学 地理信息科学教育部重点实验室Key lab of GIScience，East China Normal University，China汇报提纲 （Outline）引言Introduction影响因子Impact factors of tourism spillover模型改进Model Improvements长江三角洲案例 Case study of the Yangtze River Delta结论与讨论Conclusion and Discussion1

2、 引言 Introduction溢出效应的两面性外部性（Arrow, 1962）多区域经济增长（Grossman & Helpman, 1991, 1993）正溢出与负溢 Bretschger，1999：79-94 恩泽与祸泽（王铮、龚轶等，2003）Positive spillover and negative spilloveran externality Arrow , 1962 Bretschger, 1999 Z. Wang, Gong, & Liu, 2003exist widely in tourism industry Lazzeretti & Capo

3、ne, 2009 S. Li & Wang, 20091 引言 Introduction旅游溢出的遍在性经验现象 两山一湖 丽江效应典型表现 空间集聚（Lazzeretti & Capone，2009） 一个地区旅游人数（/收入）变化对周围地区旅游人数（/收入）变化的影响（Gooroochurn & Hanley，2005）Phenomenon of tourism spilloversEmpirical phenomenon Mount Huang ( in Anhui province ) Lijiang ancient town ( in Yunnan provi

4、nce ) Typical performance How the variation in one regions tourist numbers or income influences the variation of its neighbors (Gooroochurn & Hanley, 2005).1 引言 Introduction旅游溢出测度的两种思路联立法：多元回归模型 以“交叉系数” 表征（Gooroochurn 等，2005） 引入“GDP溢出”的MF模型（李凡、黄耀丽，2008） 不足：难以直观刻画旅游溢出的影响因子缺口法：借鉴知识溢出模型 王铮、邓悦等，2004

5、 李山、王铮，2009 缺口变量？Two measuring methods for tourism spilloverSimultaneous equations method (Gooroochurn & Hanley, 2005)The gap variables method(S. Li & Wang, 2009a)2 影响因子 Impact Factors of Tourism Spillover旅游溢出影响因素的前期认识等级差异因素 大中尺度旅游者的空间行为规律（陈健昌、保继刚，1988）类型差异因素 保继刚等（1991；1994）：石林与沙滩 王衍用（1993）：

6、三孔与三孟Some understanding on Impact factors of tourism spillovers“Tourism grade gap” factor Chen & Bao, 1988“Tourism type difference” factor Bao, 1991, 1994 Wang, 19932 影响因子 Impact Factors of Tourism Spillover旅游溢出的5大影响因子旅游等级差异旅游类型差异空间距离溢出接受方的学习能力溢出产生方的旅游规模Five impact factors of tourism spillovers

7、Tourism grade gap (negative)Tourism type difference (positive)Geographical distance (negative)Learning ability of “recipient”Tourism scale of “generator”3 模型改进 Model Improvements缺口模型的演进Canils & Verspagen （2001）知识溢出模型邓悦、王铮等（2004：243）的形式借鉴李山、王铮（2009）的可计算化处理(Development of the gap model)3 模型改进 Mode

8、l Improvements李山、王铮（2009）模型的不足没有区分“规模”与“等级”的差异现象解释不足 1）上海产生的旅游溢出低于全区域的平均水平？ 2）华东3市游与5市游的解释不充分； 3）上海与黄山之间的负溢出值与打造“世界级黄金旅游线”的矛盾？Shortcomings of the model proposed by Li and Wang (2009)Not distinguish “tourism scale” and “tourism grade”Failing to give effective explanations to some typical phenomena3 模

9、型改进 Model Improvements缺口模型的改进 ( Improvements of the gap model)模型结构的改进 (Improvements on model structure) 增加：旅游规模（q） 区分：等级与规模三个相关概念 溢出指数：正与负的标尺 本底值： 共轭值：3 模型改进 Model Improvements变量定义的改进( Improvement on variable definition) 例如：引入百度指数来衡量城市间的旅游等级差异和旅游类型差异参数估计的改进(Improvement on parameter estimation) 单一值变为

10、区间值 经验认识的模型化4 长江三角洲案例 (Case Study of the Yangtze River Delta Area)长江三角洲区域旅游合作概况(Overview of regional tourism cooperation in Yangtze River Delta Area)从2003年的“15+1”到2006年的“15+10”(From “15+1” in 2003 to “15+10” in 2006)三个典型表象(3 typical performance) 接轨上海的区域共识 经典3市游与5市游 上海-杭州-黄山积极合作打造“名城-名湖-名山”世界级黄金旅游线4

11、长江三角洲案例 (Case Study of the Yangtze River Delta Area)数据来源与处理(Data sources and processing)2007年度人均GDP与国内游客数“XX旅游” 的日均百度指数值（2008.11.2-2009.11.2）谷歌地图搜索得到各城市之间的交通距离4 长江三角洲案例 (Case Study of the Yangtze River Delta Area)旅游溢出的平均水平(Average level of tourism spillover)接受溢出最高的城市(Cities received the highest spil

12、lovers)改进后：苏州和杭州改进前：常州、无锡、嘉兴和绍兴4 长江三角洲案例 (Case Study of the Yangtze River Delta Area)产生溢出最高的城市 (Cities generated the highest spillovers )改进后：上海改进前：扬州、常州、嘉兴和绍兴4 长江三角洲案例 (Case Study of the Yangtze River Delta Area)区域旅游合作具有一定的“边界” 14个城市（均为2003年第1批加入合作）接受和产生的旅游溢出均大于其相应的本底值 其后加入的城市（后7个）接受和产生的旅游溢出均小于其相应的本

13、底值Regional tourism cooperation should have a certain boundary and limited copartners4 长江三角洲案例 (Case Study of the Yangtze River Delta Area)典型城市的旅游溢出(Tourism spillover of typical cities )上海(Shanghai) 接受到苏州的溢出最大 其共轭值前3位的是苏州、杭州和无锡南京(Nanjing) 接受到上海的溢出最大 其共轭值前3位的是上海、苏州和无锡4 长江三角洲案例 (Case Study of the Yangt

14、ze River Delta Area)苏州(Suzhou) 接受到上海的溢出最大 共轭值前3位的是上海、杭州和无锡杭州(Hangzhou) 接受到上海的溢出最大 共轭值前2位的城市是上海和苏州黄山(Huangshan) 接受到上海的溢出最大 共轭值前3位的城市是上海、杭州和苏州4 长江三角洲案例 (Case Study of the Yangtze River Delta Area)城市组合的旅游溢出共轭值最高的两城市组合 上海-苏州共轭值最高的三城市组合 上海-苏州-杭州共轭值最高的五城市组合 上海-苏州-杭州-无锡-南京Tourism spillover of city combinat

15、ions with the highest “conjugate value”Two cities are Shanghai-SuzhouThree cities are Shanghai-Suzhou-HangzhouFive cities are Shanghai-Suzhou-Hangzhou-Wuxi-Nanjing5 结论与讨论 (Conclusion and Discussion)对李山、王铮（2009）模型的3方面改进完善模型变量因子改进变量定义指标优化参数估计方法Improved the gap model proposed by Li & Wang (2009) in

16、 three aspectsAdded one explanatory variable to the modelImproved the definition on variable indicatorsOptimized the method for estimating parameters5 结论与讨论 (Conclusion and Discussion)长江三角洲案例结论旅游溢出的平均值表明 上海的旅游中心地位 苏、杭的传统优势 区域旅游合作有“边界”典型城市的旅游溢出表明 上海最期待与苏州合作 与黄山共轭值前2位的是上海和杭州：黄金线路旅游溢出的共轭值表明 华东3市游和5市游的印证Results of the case study in Yangtze River Delta AreaAverage level of tourism spilloverTourism spillover of typical citiesConjugate value of tourism spillover5 结论与讨论 (Conclusion and Discussion)讨论作