品管七大手法DG

1、培训 内 容：第一章第一章 查检表查检表第二章第二章 层别法层别法第三章第三章 柏拉图柏拉图第四章第四章 特性要因图特性要因图第五章第五章 散布图散布图第六章第六章 直方图直方图第七章第七章 管制图管制图一一. .何谓查检表何谓查检表? ? 系统地收集资料和累积资料，确认事实并系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。表。检查表为使用简单易于了解的标准化表检查表为使用简单易于了解的标准化表格或图形，作业时仅需填入规定检查记号，格或图形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析再加以统计汇整其数据

2、，即可提供量化分析或对比检查用。或对比检查用。 ( (用来检查有关项目的表格用来检查有关项目的表格) )第一章 查检表二二. .查检表的分类查检表的分类 以工作的种类或目的可分为记录用查检表以工作的种类或目的可分为记录用查检表、点检用查检表两种点检用查检表两种。(1)(1)记录用记录用( (或改善用或改善用) )查检表查检表 主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良原因不良原因、缺陷类型等缺陷类型等。其中有其中有: : (a)(a)原因原因别别、线别线别、人员别人员别、机械别机械别、缺陷类缺陷类 (b)(b)位置别位置别(2) (2) 点检用查检表

3、主要功用是为要确认作业实施点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形机械设备的实施情形, ,或为预防发生不良事故或为预防发生不良事故、确确保安全时使用保安全时使用 如如: :机械定期保养点检表机械定期保养点检表、化成槽点检表化成槽点检表、和膏机和膏机点检表点检表三、 查检表的作法(1) 明确目的-将来要能提出改善对策数据,因之 必需把握现状解析,与使用目的相配合 (2) 解决查检项目-从特性要因图圈选的46项 决定之(3) 决定检验方式-全检、抽检(4) 决定查检方式-查检基准、查检数量、查检 时间与期间、查检对象之确定、并决定收集 者、记录符号 (5) 设计表格实施查检四四.

4、 .检查表制作检查表制作要点要点 检查表的制作并没有特定之型式，检查表的制作并没有特定之型式， 可根据需求目的而可根据需求目的而作更改，但有几项要点制作时应特别留意：作更改，但有几项要点制作时应特别留意：1.)1.)并非一开始，即要求完美。并非一开始，即要求完美。2.)2.)愈简单愈好。愈简单愈好。3.)3.)一目了然，检查的事项应清楚陈述，作业者在记录问一目了然，检查的事项应清楚陈述，作业者在记录问 题的同时能明了反映出所登记的内容。题的同时能明了反映出所登记的内容。4.)4.)以以Team workTeam work的方式，大家集思广益，切记不可遗漏重的方式，大家集思广益，切记不可遗漏重

5、要项目。要项目。5.)5.)设计应考虑不会使作业者记录错误的查检表，以免影设计应考虑不会使作业者记录错误的查检表，以免影 响日后统计分析的真实性响日后统计分析的真实性。五五. .检查表制作注意事项检查表制作注意事项1.)1.)用在对现状的调查，以备今后作分析；明确制作检查用在对现状的调查，以备今后作分析；明确制作检查 表的目的。表的目的。2.)2.)对需调查的事件或情况，明确项目名称；对需调查的事件或情况，明确项目名称；3.)3.)确定资料收集人、时间、场所、范围确定资料收集人、时间、场所、范围、检查的频率。检查的频率。4.)4.)决定检查记录的方式。如正、决定检查记录的方式。如正、+ +、或

6、简单数、或简单数 据据1.2.31.2.3等等5.)5.)决定检查表格式。决定检查表格式。( (图形或表格图形或表格) )。 1.)1.)标题：目的何在？标题：目的何在？(What)(What)2.)2.)对象、项目：为什幺？对象、项目：为什幺？(Why)(Why)3.)3.)人员：由谁来作？人员：由谁来作？(Who)(Who)4.)4.)方法：采用何种方法？方法：采用何种方法？(How)(How)5.)5.)时间：什幺时间？期间间隔多久？时间：什幺时间？期间间隔多久？(When)(When)6.)6.)制程制程/ /检查站：在什幺地方检查站：在什幺地方/ /场所？场所？(Where)(Whe

7、re)7.)7.)结果之整理：合计、平均、统计分析。结果之整理：合计、平均、统计分析。8.)8.)传递途径：谁需要了解，要报告给谁传递途径：谁需要了解，要报告给谁。 检查表记载的项检查表记载的项(5W1H)(5W1H)查检表查检表 模拟示例模拟示例铸板不良情况检查表铸板不良情况检查表 。附件附件: :检查表的应用检查表的应用 检查表制作完成后，要让使用者了解，必要时作在职训检查表制作完成后，要让使用者了解，必要时作在职训练，使用检查表时应注意下列事项并适时反映。练，使用检查表时应注意下列事项并适时反映。1.)1.)搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？

8、2.)2.)数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？3.)3.)某些事项是否因时间的变化而有所变化？某些事项是否因时间的变化而有所变化？4.)4.)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。5.)5.)检查的项目应随着作业的改善而改变。检查的项目应随着作业的改善而改变。6.)6.)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。由使用的记录即能迅速判断、采取行动。7.)7.)明确检查责任者，并能了解收集的目的及方法。明确检查责任者，并能了解收集的目的及方法。 。附件附件: :检查表的应用检查表的应用8.)8.)搜集的

9、数据应能获得层别的情报。搜集的数据应能获得层别的情报。9.)9.)搜集数据后，若发现并非当初所设想的，应重新搜集。搜集数据后，若发现并非当初所设想的，应重新搜集。10.)10.)检查项目、期间、计算单位等标准应一致。检查项目、期间、计算单位等标准应一致。11.)11.)尽快将结果呈报，并使相关人员亦能知晓。尽快将结果呈报，并使相关人员亦能知晓。12.)12.)数据的搜集应注意样本取得的随机性与代表性。数据的搜集应注意样本取得的随机性与代表性。13.)13.)对于过去、现在及未来的检查记录，应适当保管，并对于过去、现在及未来的检查记录，应适当保管，并 比较其差异性。比较其差异性。14.)14.)

10、检查表完成后可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题检查表完成后可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题 重心。重心。 第二章 层别法一一. .何谓层别法何谓层别法? ?按照一定的类别，把按照一定的类别，把收集到的资料加以分类整理的一种方收集到的资料加以分类整理的一种方法。法。也就是也就是. .人别人别. .工作方工作方法别法别. .设备别设备别. .地点别等所收集的数据地点别等所收集的数据, ,按照它们共同的特征加以分类按照它们共同的特征加以分类, ,统计的统计的一种分析方法一种分析方法. .二、层别的对象与项目2.1 2.1 时间的层别时间的层别 小时别小时别、日期别日期别、周别周别、月别月别、季度别

11、年别季度别年别等等. . 例例 : : 制程中巡检的频率就常以小时层别制程中巡检的频率就常以小时层别. .2.2 2.2 作业员的层别作业员的层别、班别班别、操作法别操作法别、熟练度别熟练度别、 性别性别、 教育程度别教育程度别. . 例例 : A: A班与班与B B班机铸板栅完成品质层别班机铸板栅完成品质层别. .2.3 2.3 机械机械、设备的层别设备的层别、场所别场所别、机型别机型别 、工具别工具别 、编号编号 别别、速度别速度别.等等. . 例例: :不同机器生产相同产品以机型别来分析其不良率不同机器生产相同产品以机型别来分析其不良率2.4 2.4 作业条件的层别作业条件的层别 温度别

12、温度别、 湿度别湿度别、压力别压力别 、天气别天气别 、 作业时间别作业时间别、作作 业方法别业方法别 、检测工具别检测工具别.等等. . 例例 : : 对温度敏感的作业现场所对温度敏感的作业现场所( (涂板后固化干燥涂板后固化干燥) )应记录应记录 其温湿度其温湿度, ,以便温湿度变化时能层别比较以便温湿度变化时能层别比较. .三、层别的对象与项目 2.5 2.5 原材料的层别原材料的层别 供应商别供应商别、 批批(LOT)(LOT)别别 、产地别产地别 、材质别材质别、成份成份 别别. . 等等. . 例例 : : 同一供应商原材料也应做批号别同一供应商原材料也应做批号别, ,领用时加以领

13、用时加以 层别层别, ,以便了解各批原料的品质以便了解各批原料的品质, , 当不良发生当不良发生 时更能快速采取应急措施时更能快速采取应急措施, ,使损失降到最低使损失降到最低. . 2.6 2.6 测定的层别测定的层别 测定器别测定器别、测定者别测定者别、测定方法别测定方法别.等等. . 2.7 2.7 检查的层别检查的层别 检查员别检查员别、检查场所别检查场所别、检查方法检查方法.等等. . 2.8 2.8 其它其它 良品与不良品别良品与不良品别、包装别包装别、搬运别搬运别.等等. .四四. .分层法示例分层法示例 .1/2.1/2 某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷某空调维修部，帮

14、助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有和接头的生产厂家不同（有A A、B B两家工厂提供配两家工厂提供配件）件）。于是收集资料作分层法分析（见表一、表。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？何防止渗漏？ 表一表一 泄露调查表泄露

15、调查表（人员分类人员分类） 表二表二 泄露调查表泄露调查表（配件厂商分类配件厂商分类） 四四. .分层法示例分层法示例 .2/2.2/2操作人员操作人员泄漏泄漏( (次次) ) 不泄漏不泄漏( (次次) ) 发生率发生率(%)(%)甲甲6 6131331.6%31.6%乙乙3 3161615.8%15.8%丙丙10109 952.6%52.6%合计合计1919313138%38%配件厂家配件厂家泄漏泄漏( (次次) ) 不泄漏不泄漏( (次次) ) 发生率发生率(%)(%)A A9 9141439.1%39.1%B B1010171737.0%37.0%合计合计1919313138%38%第三

16、章 柏拉图一一. .何谓柏拉图何谓柏拉图? ?用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是高低的一种图表。其原理是80%80%的问题仅来源于的问题仅来源于20%20%的的主要原因。主要原因。(2/8(2/8原理）原理）即即根据所搜集的数根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，藉以寻求战位置等不同区分标准而加以整理、分类，藉以寻求战最大比率之原因、状况或位置，按其大小顺序排列，最大比率之原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再

17、加上累积值的图形。再加上累积值的图形。一一. .何谓柏拉图何谓柏拉图? ?从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响如何，以判从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响如何，以判断问题之症结所在，并针对问题点采取改善措施，故断问题之症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称又称ABCABC图图。（所谓。（所谓ABCABC分析的重点是强调对于一切事分析的重点是强调对于一切事物，依其价值的大小而付出不同的努力，以获取效果；物，依其价值的大小而付出不同的努力，以获取效果；亦即柏拉图分析前亦即柏拉图分析前2-32-3项重要项目之控制）。项重要项目之控制）。因为图的排列系一大小顺序为之，故又可称为排列图。因为图的排

18、列系一大小顺序为之，故又可称为排列图。二二. .柏拉图的制作方法柏拉图的制作方法(1/3)(1/3) 步骤步骤1 1：决定数据的分类项目。：决定数据的分类项目。 分类一般先从结果分类着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原分类一般先从结果分类着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原 因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析 的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。 （1 1）结果的分类包括不良项目、场所别、时间别、工程别。）结果的分类包括不良项目、场所别、时间别、工程别。 （2 2）原因

19、的分类包括材料（厂商、成份等）。方法（作业条件、环）原因的分类包括材料（厂商、成份等）。方法（作业条件、环 境等）、人（熟练度、经验等）、设备（机械、工具等）。境等）、人（熟练度、经验等）、设备（机械、工具等）。 步骤步骤2 2：决定收集数据的期间；并按分类项目在期间内收集：决定收集数据的期间；并按分类项目在期间内收集 数据。视问题的状况，选择恰当的期限（如数据。视问题的状况，选择恰当的期限（如:1:1周、周、1 1月等）月等） 来收集数据。来收集数据。 步骤步骤3 3：依分类项目别，做数据整理，并做成统计表。：依分类项目别，做数据整理，并做成统计表。二二. .柏拉图的制作方法柏拉图的制作方法

20、(2/3)(2/3)（1 1）按各项目出现数据之大小排序，其它项目排在最后一项，并）按各项目出现数据之大小排序，其它项目排在最后一项，并 计算其累计数。计算其累计数。（2 2） 计算各项目数据所占比率及累积数之影响度。计算各项目数据所占比率及累积数之影响度。（3 3） 其它项不可大于前三项，若大于时应细分其它项不可大于前三项，若大于时应细分。 不良率（）各项不良数不良率（）各项不良数总检查数总检查数100100步骤步骤4 4：记入图表只并依数据大小排列画成柱状图。：记入图表只并依数据大小排列画成柱状图。（1 1） 于图表用笔记入纵轴及横轴。纵轴左侧填入不良数、不良于图表用笔记入纵轴及横轴。纵轴

21、左侧填入不良数、不良 率，纵轴右侧刻度表示累计影响度（比率）；在最上方刻率，纵轴右侧刻度表示累计影响度（比率）；在最上方刻 100100，左方则依收集数据大小做适当刻度。其它项则记在，左方则依收集数据大小做适当刻度。其它项则记在 最右边。最右边。（2 2） 横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵轴。横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵轴。步骤步骤5 5：绘累积曲线。：绘累积曲线。（1 1） 点上累积不良数（或累积不良率）。点上累积不良数（或累积不良率）。（2 2） 用折线连结。用折线连结。二二. .柏拉图的制作方法柏拉图的制作方法(3/3)(3/3)步骤步骤6 6：绘累积比率。：绘累积比率。

22、（1 1）纵轴右边绘折线终点为）纵轴右边绘折线终点为100100。（2 2）将）将0 0100100间分成若个等分，把的分度记上（即间分成若个等分，把的分度记上（即 累积影响度）。累积影响度）。（3 3）标出前三项（或四项）之累计影响度是否）标出前三项（或四项）之累计影响度是否8080 或接近或接近8080。步骤步骤7 7：记入必要的事项。：记入必要的事项。（1 1）标题（目的）。）标题（目的）。（2 2）数据搜集期间。）数据搜集期间。（3 3）数据合计（总检查数、不良数、不良率）数据合计（总检查数、不良数、不良率等）。等）。（4 4）工程别。）工程别。（5 5）作成者（包括记录者、绘图者）作

23、成者（包括记录者、绘图者）/ /作成时间。作成时间。 柏拉图示例柏拉图示例 87.07%缺陷项目缺陷项目 废品数废品数( (件件) ) 频率频率(%)(%) 累计频率累计频率(%)(%)断筋断筋1746174636.2336.2336.2336.23糊盘糊盘1537153731.8931.8968.1268.12氧化氧化91391318.9518.9587.0787.07砂眼砂眼49349310.2310.2397.397.3其他其他1301302.72.7100100合计合计48194819100100铸板不良统计表铸板不良统计表 0808年年1 16 6月铸板不良柏拉图月铸板不良柏拉图作图

24、作图/ /日期日期: :/08/08年年7 7月月9 9日日第四章第四章 特性要因图特性要因图一一. .何谓特性要因图何谓特性要因图? ?用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。果之间关系的一种方法。由于形状就像由于形状就像魚魚的的骨头骨头, ,所以又叫所以又叫魚魚骨骨图图.(.(也称为因果图也称为因果图、魚魚刺图刺图）二二. .用头脑风爆法制作特性要因图用头脑风爆法制作特性要因图1.1.决定问题或品质的特征决定问题或品质的特征2.2.尽可能找出所有可能会影响结果的因素尽可能找出所有可能会影响结果的因素3.3.找出各种原因之的关

25、系找出各种原因之的关系, ,在在魚魚骨图中用箭头连骨图中用箭头连4.4.根据对结果影响的重要程度根据对结果影响的重要程度, ,标出重要因素标出重要因素5.5.在在魚魚骨图中标出必要信息骨图中标出必要信息此方法包括两项活动此方法包括两项活动: :一一. .找原因找原因; ;二二. .系统整理出系统整理出, ,发散发散整理法整理法( (头脑风爆法头脑风爆法) )这些原因这些原因三三. .特性要因图的思考原则特性要因图的思考原则一一、脑力激荡法脑力激荡法( (头脑风暴法头脑风暴法) ) 四原则四原则: :1.1.自由发言自由发言 2.2.意见越多越好意见越多越好3.3.严禁批评他人严禁批评他人 4.

26、4.搭便车搭便车( (即沿着别人观点思考即沿着别人观点思考) ) 二、二、5W1H5W1H法法: : WhyWhy: : 为什么做为什么做; What: ; What: 做的目的是什么做的目的是什么; ; Where: Where: 在什么地方做在什么地方做; When: ; When: 在什么时间做在什么时间做; ; Who: Who: 由什么人来做由什么人来做; How: ; How: 如何去做如何去做. .三三、4M1E4M1E法法: : 4M: 4M: ManMan人人、MachineMachine机器机器、MaterialMaterial物料物料、 MethodMethod方法方法、

27、 1 1E:E: E Environmentnvironment环境环境四、四、原因链原因链法法: :5 5个个WHYWHY四四. . 绘制特性要因图注意事项绘制特性要因图注意事项: :1.1.充分组织人员全面观察，充分组织人员全面观察，把握脑力激荡法的原把握脑力激荡法的原 则则, , 让所有的成员表达意见及观点让所有的成员表达意见及观点; ;从人、从人、 机、料、法、环、机、料、法、环、测、管理测、管理（6M1E)6M1E)方面寻找；方面寻找； 2.2.列出的要因应给予层别列出的要因应给予层别, ,针对初步原因，展开深针对初步原因，展开深 层的挖掘（能采取措施）；层的挖掘（能采取措施）； 3

28、.3.绘制特性要因图时绘制特性要因图时, ,重点应放在为什么会有这重点应放在为什么会有这 样的原因样的原因, ,并且依照并且依照5W1H5W1H的方法的方法; ;4.4.一个质量特性对应一张因果图；一个质量特性对应一张因果图； 特性要因图之画法特性要因图之画法:1/3:1/3一、一、决定问题的特性决定问题的特性二、二、画一粗箭头画一粗箭头, ,为主骨为主骨, ,表示制程表示制程为什么为什么饭菜不饭菜不好吃好吃材料材料方法方法锅子锅子人人为为什什么么饭饭菜菜不不好好吃吃? ?特性要因图之画法特性要因图之画法:3/3:3/3五、五、寻求中寻求中/ /小原因小原因, ,并圈出重点并圈出重点时间时间材

29、料材料人人方法方法锅子锅子为为什什么么饭饭菜菜不不好好吃吃? ?不熟练不熟练找原因找原因特性要因图示例特性要因图示例第五章第五章 散布图散布图一一. .何谓散布图何谓散布图? ?散布图就是研究成对出现的不同变数间相互关系的座标图散布图就是研究成对出现的不同变数间相互关系的座标图. .即把互相有关联特性的对应数据即把互相有关联特性的对应数据, ,在方格纸上以纵轴表示结在方格纸上以纵轴表示结果果, ,以横轴表示原因以横轴表示原因; ; 然后用点表示出分布形态然后用点表示出分布形态, , 根据分布根据分布的形态来判断特性间的相互关系的形态来判断特性间的相互关系. . 这里讲的数据是成双的这里讲的数据

30、是成双的, ,一般来说一般来说成对数据有三种不同的成对数据有三种不同的对应关系对应关系: : 1. 1.原因与结果数据关系原因与结果数据关系 2.2.结果与结果数据关系结果与结果数据关系 3.3.原因与原因数据关系原因与原因数据关系1.1.收集足够的资料收集足够的资料( (对应数据对应数据) ), ,至少至少3030对对, , 并整理写到数据表上并整理写到数据表上; ; 2.2.找出数据之中的最大值和最小值找出数据之中的最大值和最小值; ; 3.3.画出座标刻度画出座标刻度, ,计算组距计算组距, ,横坐标表示原横坐标表示原 因因, ,纵坐标表因变数纵坐标表因变数( (结果结果););4.4.

31、将各组对应数据标示在座标上将各组对应数据标示在座标上; ; 5 5. .视图形态正确判断变数之间的关系视图形态正确判断变数之间的关系; ;散布图的研判一般来说有六种形态散布图的研判一般来说有六种形态: :1.1.在图中当在图中当X X增加增加,Y,Y也增加也增加, , 也就是表示原因与也就是表示原因与结果有相对的结果有相对的正相关正相关, ,如下图所示如下图所示: :三三. .散布图的研判散布图的研判: :2.散布图点的分布较广但有向上的倾向, X增加,一般Y也会增加,但非相对性,也就是就X除了受Y因素影响外,可能还有其它因素影响着X,这种形态叫做弱正相关或称为似正相关3.3.在图中当在图中当

32、X X增加增加,Y,Y反而减少反而减少, , 而且形态呈现一直线而且形态呈现一直线发展的现象发展的现象, ,这叫做完全这叫做完全负相关负相关, ,如下图所示如下图所示: :4.4.当当X X增加增加,Y,Y减少的幅度不是很明显减少的幅度不是很明显, ,这时的这时的X X除了受除了受Y Y的影响外的影响外, ,尚有其它因素尚有其它因素X,X,这种形态叫做这种形态叫做弱负相关弱负相关或称或称非显着性负相关非显着性负相关, ,如下图所示如下图所示: :5.5.如果散布点的分布呈现杂乱如果散布点的分布呈现杂乱, , 没有任何倾向时没有任何倾向时, , 称为称为不相关不相关, , 也就是也就是X X与与

33、Y Y之间无明之间无明也就是也就是没有没有 任何必然的关系任何必然的关系. . 如下图所示如下图所示: :6.6.假设假设X X增加增加,Y,Y也随之增加也随之增加, ,但是当但是当X X增加到某一值之增加到某一值之后后,Y,Y反而开始减少反而开始减少, ,因此产生散布图点的分布有曲线因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态倾向的形态, ,称为称为曲线相关曲线相关, ,如下图所示如下图所示: :YXYXYXYX0000强正相关强正相关弱正相弱正相关关强负相关强负相关弱弱负负相相关关四.散布图的示例第六章 直方图一一. .何谓直方图何谓直方图 直方图就是用于分析和掌握资料的分布状况直方图就是用于分

34、析和掌握资料的分布状况, ,从而推断特性总体分布状态的一种统计方法从而推断特性总体分布状态的一种统计方法. . 即即为为: :将所收集的数据将所收集的数据、特性或结果值特性或结果值, ,用一定的范围用一定的范围在横轴上加以区分几个相等的区间在横轴上加以区分几个相等的区间, ,将各区间内数将各区间内数据累积的面积用柱状画出的图形据累积的面积用柱状画出的图形. .) 组数过少组数过少, ,虽可能得到简单的表格虽可能得到简单的表格, ,但却失去次数分配的本质但却失去次数分配的本质; ; 2. 2.组数过多组数过多, ,虽然表列详尽虽然表列详尽, ,但无法达到简化的目的但无法达到简化的目的. . 3

35、3. .【有异常值应先除去再分组有异常值应先除去再分组】; ; 4. 4.数据之分组可参考下表数据之分组可参考下表: :数据数组数50100610100250712250个以上1020确定过程特性和计量标准值；收集数据必须是计量值；确定过程特性和计量标准值；收集数据必须是计量值； 数据收集至少数据收集至少50-10050-100个；个；三三. .直方图直方图 实例实例1 1 某电缆厂有两台生产设备某电缆厂有两台生产设备, , 最近最近, ,经经常有不符合规格值常有不符合规格值 (135(135210g)210g)异常异常产品发生产品发生, ,今就今就A A、B B两台设备分别测定两台设备分别测

36、定5050批产品批产品, ,请解析并回答下列问题请解析并回答下列问题: : 1. 1.作全距数据的直方图作全距数据的直方图. . 2. 2.作作A,BA,B两台设备之层别图两台设备之层别图 3.3.叙述由直方图所得的情报叙述由直方图所得的情报收集数据如下:A设备 B设备1 1202017917916816816516518318315615614814816516515215216116116816818818818418417017017217216716715015015015013613612312316916918218217717718618615015016116116216217

37、017013913916216217917916016018518518018016316313213211911915715715715716316318718716916919419417817817617615715715815816516516416417317317317317717716716716616617917915015016616614414415715716216217617618318316316317517516116117217217017013713716916915315316716717417417217218418418818817717715515516

38、0160152152156156154154173173171171162162167167160160151151163163158158146146165165169169176176155155170170153153142142169169148148155155作记数分配表序号序号组界组界组中点组中点全体全体A A设备设备B B设备设备次数次数次数次数次数次数1 1118.5118.5126.5126.5122.5122.52 22 22 2126.5126.5134.5134.5130.5130.51 11 13 3134.5134.5142.5142.5138.5138.54 4

39、4 44 4142.5142.5150.5150.5146.5146.58 81 17 75 5150.5150.5158.5158.5154.5154.517172 215156 6158.5158.5166.5166.5162.5162.521218 813137 7166.5166.5174.5174.5170.5170.5232316167 78 8174.5174.5182.5182.5178.5178.5141413131 19 9182.5182.5190.5190.5186.5186.59 99 91010190.5190.5198.5198.5194.5194.51 11 1

40、合计合计100100505050501.1.全距数据之直方图全距数据之直方图2.1 2.1 作作A A设备之层别直方图设备之层别直方图2.22.2作作B B设备之层别直方图设备之层别直方图项目项目全体全体A A设备设备B B设备设备形状形状稍偏左稍偏左正常正常稍偏左稍偏左分布中心与规格中分布中心与规格中心相比较心相比较, ,稍为偏左稍为偏左, ,若变动大若变动大, ,则有超出则有超出规格下限现象规格下限现象全部在规格界全部在规格界限内限内, ,没有不没有不良品出现良品出现分布中心与规格分布中心与规格中心值比较中心值比较, ,稍稍为偏左为偏左, ,若变动若变动大大, ,则有超出规则有超出规格下限

41、现象格下限现象结论结论B B设备可能发生超出下限的现象设备可能发生超出下限的现象, ,因此因此, ,有必要加以改善有必要加以改善, ,使用数据平均值右移到规格中心使用数据平均值右移到规格中心. .A A设备若能使设备若能使C CP P值再适当调小值再适当调小, ,则将更好则将更好. .3.3.结论结论四四. .如何依据图的分布状态判断如何依据图的分布状态判断1.1.说明：说明：中间高、两边低，有集中趋势；中间高、两边低，有集中趋势； 2.2.结论：结论：左右对称分配，表示规格左右对称分配，表示规格、重量等计量值的相关特性处于重量等计量值的相关特性处于 受控的状态受控的状态, ,制程状况良好制程

42、状况良好. .1.1.理想型理想型如图所示如图所示1 1. .说明说明: :图形柱形高低不一图形柱形高低不一，呈锯齿状态呈锯齿状态, ,不正常的分配不正常的分配是制作直方图是制作直方图的方法或数据收集的方法或数据收集( (测量测量) )方法不正确所导致方法不正确所导致. .2.2.结论结论: : A A 作图分组分的太多；作图分组分的太多； B B 提供数据为假数据提供数据为假数据; ; C C 品质要求精密，但测量器具精密度不够品质要求精密，但测量器具精密度不够; ; D D 混有较大特性的数据，若因此应层别后再分析混有较大特性的数据，若因此应层别后再分析. . 0 01 12 23 34

43、45 56 67 78 89 92.2.锯齿型锯齿型如图所示如图所示1.1. 说明说明：有一端被切断。有一端被切断。2. 2. 结论：结论：对于品质要求较严时多出现此现象，导致此状况的原因：对于品质要求较严时多出现此现象，导致此状况的原因： A A为数据经过全检会出现的形状；为数据经过全检会出现的形状； B B制程中，当制程中，当测测量精度足够时，模具有较大松动或磨损时也量精度足够时，模具有较大松动或磨损时也 会出现此状况。会出现此状况。0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910103.绝壁型绝壁型如图所示如图所示1.1.说明：说明：有两个高峰出现。有两个高峰出现。2.2

44、.结论结论：此状况具体可能产生的原因为：此状况具体可能产生的原因为： A A 有两种分配相混合，如两机台或两批原材料有差异时，会出有两种分配相混合，如两机台或两批原材料有差异时，会出 现此种形状，应予以层别后再作直方图；现此种形状，应予以层别后再作直方图； B B 收集数据人员提供假数据；收集数据人员提供假数据； C C 因制程中出问题而做了较大调整时。因制程中出问题而做了较大调整时。 0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 94.4.双峰型双峰型如图所示如图所示1.说明说明：在右端或左端数据存在断层在右端或左端数据存在断层, ,呈孤立小岛状呈孤立小岛状. .2.结论结论：此

45、状况分析较容易：一般为数据输入有误，有混料现象，此状况分析较容易：一般为数据输入有误，有混料现象， 数据较少，而分组过多。数据较少，而分组过多。 0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910105.5.离散型离散型如图所示如图所示1.1.说明说明：形状为高原状形状为高原状2.2.结论：结论：不同平均值的分配混在一起，应层别后再作直方图比较。不同平均值的分配混在一起，应层别后再作直方图比较。 出现此状况的原因：出现此状况的原因：A A新人员做的假数据；新人员做的假数据； B B量测时，数据太少或密度太大。量测时，数据太少或密度太大。 C C 量测仪器设备精度不够。量测仪器设备

46、精度不够。0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910106.6.高原型高原型如图所示如图所示五.与规格值或标准值作比较1.符合规格A.理想型:制品良好,能力足够,制品在规格界限内,且平均值与规格中心一致, 平均值加减3倍标准差为管制界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值.是一种最理想的直方图.B.一侧无余域:制品偏向一边,而另一边有很大空间的余域,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好C.两侧无余域:制品的最小值均在规格内,但都在规格上下两端, 且其中心值与规格中心值相吻合,虽没有不良发生,便若制程稍有变动,就会有不良品发生

47、之危险,要设法提高制程的精度才好.2.2.不符合规格不符合规格A.A.平均值偏左平均值偏左( (或偏右或偏右) ) 如果平均值偏向规格下限并伸展至左边的规格下限如果平均值偏向规格下限并伸展至左边的规格下限或右边的规格上限或右边的规格上限, ,但制程呈常态但制程呈常态( (正态正态) )分布分布, ,此即表此即表示平均位置的偏差示平均位置的偏差, ,应对固定的设备应对固定的设备、机器机器、原因等原因等方向去追查方向去追查. .B.B.分散度过大分散度过大: :实际制程的最大值与最小值均超过规格实际制程的最大值与最小值均超过规格值值, ,有不良品发生有不良品发生, ,表示标准差太大表示标准差太大,

48、 ,制程能力不足制程能力不足, ,应应针对人员针对人员、方法等方向去追查方法等方向去追查, ,要设法使产品的变异缩要设法使产品的变异缩小小, ,或是规格要求订的太严或是规格要求订的太严, ,应入宽规格要求应入宽规格要求. .C.C.完全不在规格界限内完全不在规格界限内: :表示制程之生产没有依表示制程之生产没有依照规格要求去考虑照规格要求去考虑, ,或规格订得不合理或规格订得不合理, ,根本根本无法达到等因素导致无法达到等因素导致. .六六. .直方图应用注意事项直方图应用注意事项1.直方图可根据数据分布形状来观察制程是否正常.2.制程产品分布图可与标准/规格值作比较,看有多大的差异.3.观察

49、数据分布状态,从而确定是否有必要再进一步层别.第七章第七章 管制图管制图管制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。管制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。管制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵管制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值轴代表产品质量特性值( (或由质量特性值获得的某种统计量或由质量特性值获得的某种统计量) )；横；横轴代表按时间顺序轴代表按时间顺序( (自左至右自左至右) )抽取的各个样本号；图内有中心线抽取的各个样本号；图内有中心线( (记为记为CL)CL)、上控制界限、上控制界限( (记为记为UCL)UCL)和下控制界限

50、和下控制界限( (记为记为LCL)LCL)三条线三条线( (见下图见下图) )上控制界(UCL)下控制界限(LCL)中心线(CL)二二. .管制图的作用和分类管制图的作用和分类 管制图分为两大类管制图分为两大类: :计量型管制图计量型管制图、计数型管制图计数型管制图; ;计量型态计量型态: :可度量的。商品制造的品质评定标准如可度量的。商品制造的品质评定标准如: :直径、直径、 容量、重量容量、重量计数型态计数型态: :可以计数的可以计数的。通俗理解为几个通俗理解为几个? ?百分之几百分之几? ? 如如: :不良品数不良品数、缺点数缺点数、不合格率不合格率等等。三三. .计量型管制图计量型管制

51、图作为管制制程的计量型管制图作为管制制程的计量型管制图, ,一方面以平均数管制图管一方面以平均数管制图管制平均数的变化制平均数的变化, ,以全距管制其变异的情形以全距管制其变异的情形. .本节将介绐平本节将介绐平均数与全距管制图均数与全距管制图, ,将就管制图在制程中的每一步详见描将就管制图在制程中的每一步详见描述述. . 常用的计量型管制图如下常用的计量型管制图如下: :数据名称管制图计量值平均数与全距管制图XR管制图平均数与标准差管制图X S管制图实例实例: :平均数与全距管制图平均数与全距管制图某工厂制造铜棒,为控制其质量,选定内径为管制项目,并决定X-R管制图来管制该制程的内径量度,并

52、于每小时随机抽取5个样本测定,共收集最近制程数据125个,将其数据依测定顺序及生产时间排列成25组,每组样本5个,记录数据如下:样本组样本组X1X1X2X2X3X3X4X4X5X51 1404040403838434341412 2404042423939393939393 3424239394141434340404 4404040403939424241415 5424239394242434340406 6434341414141404041417 7434338383737424241418 8373743434343353540409 940403939424241414444101

53、039394141414136363838111140404444424240403939样本组样本组X1X1X2X2X3X3X4X4X5X51212434338383939414142421313383840403636393941411414363635353939383839391515404039394040393948481616424246464646474747471717363640404343414143431818373739394040383842421919404037373939393943432020474740403939363640402121404037374

54、04043434242222239393939393940404545232331313333353539393535242440404040404041414242252546464444414141413939样本组样本组1 12 23 34 45 56 67 78 89 9平均数平均数40.440.439.839.8414140.440.441.241.241.241.241.241.239.639.641.241.2全距全距5 53 34 43 34 42 26 68 85 5样本组样本组1010111112121313141415151616171718平均数平均数393941414

55、0.640.638.838.837.437.441.241.245.645.640.640.639.2全距全距5 55 55 55 54 49 95 57 75样本组样本组19202122232425备注备注:N=5:N=5时时平均数平均数39.640.440.440.434.640.642.2A A2 2= =0.577全距全距61166827D D3 3= =0 0总平均值总平均值 = =40.26440.264全距平均值全距平均值5.445.44D D4 4 = =2.1152.115XRX管制图上下限:CL= =40.264UCL= + =43.403LCL= - =37.125R管制图上下限:CL= =5.44UCL= =11.51LCL= =0A2RA2RR管制图分析结论分析结论 在管制图中有第在管制图中有第1616个和第个和第2323个样本组的点分个样本组的点分别超出管制上限及管制下限别超出管制上限及管制下限, ,表示制程平均表示制程平均数发生变化数发生变化, ,而而R R管制图并无点超出界限或在管制图并无点超出界限或在界限上界限上, ,表示制程表示制程( (不受控不受控) )变异并未增大变异并未增大. .四四.