正交试验设计步骤

1、正交试验设计步骤1 在SPSS中手动录入数据。请注意写入空白列。2 点击数据正交设计生成，出现“生成正交设计”对话框。按因素水平表进行赋值，空白列的赋值为1“1”，2“2”，3“3”3 点击“数据”“正交设计”“显示”，空白列的D可不加到右边的“因子”框中。4 测量数据填入表8中的“STATUS_”列的相应单元格中5单击“分析” “一般线性模型” “单变量” 注意不要选“空白列”6 单击“对比”选择“简单” 7 单击“模型”选择“设定”将 “A”、“B”、“C”选入右边的“模型”中单击“构建项”中的“主效应”， 8 单击“选项”将“因子与因子交互”中的“A”、“B”、“C”选入“显示均值”中勾

2、选“比较主效应”，9 结果分析（1）方差分析结果主体间因子值标签N硬脂酸钠溶液浓度140325033603硫酸铝溶液浓度140325033603浸渍时体间效应的检验因变量:STATUS_源III 型平方和df均方FSig.校正模型733.073a6122.17935.690.028截距10588.410110588.4103093.012.000A423.4872211.74361.853.016B305.0602152.53044.556.022C4.52722.263.661.602误差6.84723.423总计11328.3309校正的总计739.9208a.

3、R 方 = .991（调整 R 方 = .963）根据正交试验方差分析可知，硬脂酸钠溶液浓度和硫酸铝溶液浓度对试验指标的影响非常显著，而处理时间对试验指标的影响不显著。 影响程度的大小也有差异，AB（2）单因素统计量分析1. 硬脂酸钠溶液浓度估计因变量:STATUS_硬脂酸钠溶液浓度均值标准 误差95% 置信区间下限上限dimension14025.6001.06821.00430.1965034.9331.06830.33739.5306042.3671.06837.77046.963成对比较因变量:STATUS_(I) 硬脂酸钠溶液浓度(J) 硬脂酸钠溶液浓度均值差值 (I-J)标准 误差

4、Sig.a差分的 95% 置信区间a下限上限dimension140dimension250-9.333*1.511.025-15.833-2.83360-16.767*1.511.008-23.267-10.26750dimension2409.333*1.511.0252.83315.83360-7.433*1.511.039-13.933-.93360dimension24016.767*1.511.00810.26723.267507.433*1.511.039.93313.933基于估算边际均值*. 均值差值在 .05 级别上较显著。a. 对多个比较的调整： 最不显著差别（相当于未作

5、调整）。综合上述两表可以得出：A3均数最大（42.367），且A1、A2、A3之间均存在显著性的差异。2. 硫酸铝溶液浓度估计因变量:STATUS_硫酸铝溶液浓度均值标准 误差95% 置信区间下限上限dimension14026.0671.06821.47030.6635038.3671.06833.77042.9636038.4671.06833.87043.063成对比较因变量:STATUS_(I) 硫酸铝溶液浓度(J) 硫酸铝溶液浓度均值差值 (I-J)标准 误差Sig.a差分的 95% 置信区间a下限上限dimension140dimension250-12.300*1.511.015

6、-18.800-5.80060-12.400*1.511.015-18.900-5.90050dimension24012.300*1.511.0155.80018.80060-.1001.511.953-6.6006.40060dimension24012.400*1.511.0155.90018.90050.1001.511.953-6.4006.600基于估算边际均值*. 均值差值在 .05 级别上较显著。a. 对多个比较的调整： 最不显著差别（相当于未作调整）。综合上述两表可以得出：B3均数最大（38.467），且B1与B2、B3之间存在显著性的差异，B2、B3之间不存在显著性的差异。

7、3浸渍时间估计因变量:STATUS_浸渍时间均值标准 误差95% 置信区间下限上限dimension1535.2001.06830.60439.7961534.2331.06829.63738.8302033.4671.06828.87038.063成对比较因变量:STATUS_(I) 浸渍时间(J) 浸渍时间均值差值 (I-J)标准 误差Sig.a差分的 95% 置信区间a下限上限dimension15dimension215.9671.511.588-5.5337.467201.7331.511.370-4.7678.23315dimension25-.9671.511.588-7.4675.53320.7671.511.662-5.7337.26720dimension25-1.7331.511.370-8.2334.76715-.7671.511.662-7.2675.733基于估算边际均值a. 对多个比较的调整： 最不显著差别（相当于未作调整）。综合上述两表可以得出：C1均数最大（35.200），C1、C2、C3之间不存在显著性的差异。单变量检验因变量:STATUS_平方和df均方FSig.对比4.52722.2