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文档简介

1、实验三图像平滑实验目的1掌握图像平滑的目的和常用方法：低通滤波和中值滤波 2了解噪声产生的主要来源，及常用的噪声。实验内容及步骤1.模拟噪声生成l=imread( 'camerama n.tif');I1= imno ise(l.'gaussia n' );I2= imno ise(l.'salt & pepper',0.02);imshow(l);figure,imshow(l1);figure,imshow(l2);(1)原图像(2)受高斯噪声污染的图像(3)受椒盐噪声污染的图像2.平均值滤波对噪声消除的效果以及对原图像的平滑代码如下

2、:l=imread( 'camerama n.tif');I1=imn oise(l,'salt & pepper',0.02);I2=i mno ise(l,'gaussia n' );H仁1/9 1/9 1/9;1/9 1/9 1/9;1/9 1/9 1/9;J=imfilter(l,H1);J1=imfilter(l1,H1);J2=imfilter(I2,H1);imshow(J);figure,imshow(J1);figure,imshow(J2);3.中值滤波I=imread('camerama n.tif'

3、);I1=i mno ise(l.'salt & pepper',0.02);I2=i mno ise(l.'gaussia n');J1=medfilt2(I1,3,3);%3X 3中值滤波模板J2=medfilt2(l2,3,3);%3X 3中值滤波模板J3=medfilt2(l1,5,5);%5X 5中值滤波模板J4=medfilt2(I2,5,5); figure,imshow(J1); figure,imshow(J2); figure,imshow(J3); figure,imshow(J4);%5X 5中值滤波模板a原图像滤波后b受高斯噪声

4、污染图像滤波后C 受椒盐噪声污染图像滤波(g)(i)e*4.频率域低通滤波(1 )构建二维滤波器f1,f2=freqspace(25,Hd=zeros(25,25);d=sqrt(f1.A2+f2.A2)<0.5;Hd(d)=1;h=fsamp2(Hd);'meshgrid'；%( 0.5为截止半径大小figure,freqz2(h,64,64);(2 )用所构建的二维滤波器对以上图像进行滤波代码如下：l=imread('camerama n.tif');I1=i mno ise(l.'salt & pepper',0.02);I2=i mno ise(l.'gaussia n');J=imfilter(l,h,'replicate');J1=imfilter(l1,h,'replicate');J2=imfilter(I2,h,'replicate');figure,imshow(J);figure,imshow(J1);figure,imshow

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