SPSS检验步骤总结

1、检验步骤总结:1、t检验2、方差分析3、卡方检验4、秩和检验5、相关分析6、线性回归1、t检验(要求数据来自正态总体，可能需要先做正态检验)单一样本t检验数据特征：单一样本变量均数与某固定已知均数进行比较方法:ANALYZE-COMPAREMEANS-ONESAMPLEtTEST独立样本t检验数据特征：两个独立、没有配对关系的样本(有专门变量表示组数)方法：ANALYZE-COMPAREMEANS-INDEPENDENTSAMPLEStTEST注意观察方差分析结果，判断查看的数据是哪一行！配对样本t检验数据特征：两个不独立的，有配对关系的样本(没有专门变量表示组数)方法：ANALYZE-COM

2、PAREMEANS-PAIREDSAMPLEStTEST不需要方差分析结果检验步骤：(1) 正态性检验正态性检验方法：analyze-explore-plot里面选择normalitytest(有同学推荐，老师没有强调，但依据理论应进行)(2) 建立假设(H0:。来自同一样本。H1:。不来自同一样本)(3) 确定检验水准t检验要先注明计算统计量(依据上面不同样本类型选择检验方法，注意独立样本方差分析结果)(4) 确定概率值P得出结论2、方差分析(要求数据来自正态总体，可能需要先做正态检验)单因素方差分析数据特征：相互独立、来自正态总体、随机、方差齐性的多样本(有专门变量表示组数，且组数大于2)

3、方法：ANALYZE-COMPAREMEANS-ONEWAYANOVA注意需要在options里面选择homogeneityvariancetest做方差分析符合方差齐性才可以得出结论！(>0.1)(1) 双因素方差分析数据特征：有三列数据，1列是主要研究因素，1列是配伍组因素，1列是研究数据。方法：GENERALINEARMODEL-UNIVARIATE(注意选择model里的custom,type是maineffect，注意把两个因素选择为fixedfactor)检验步骤：(1) 正态性检验(有同学推荐，老师没有强调，但依据理论应进行)建立假设(H0:。来自同一样本。H1:。不全来自

4、同一样本或全不来自同一样本)(2) 确定检验水准计算统计量(依据上面不同样本类型选择检验方法，注意单因素方差分析要先注明方差分析结果)(3) 确定概率值P得出结论3、卡方检验Crosstabs数据特征：单个或多个样本率的比较。加权数据有三列数据，注意将最后一列数字加权(其不参与运算，仅是说明前两列数据的数量)。不加权数据有两列。其中运算列中通常第一列表述组数，可以大于二；第二列表述阳性或阴性，通常为1或2。检验方法：ANALYZE-DESCRIPTIVESTASTICS-CROSSTABS意加选statistics里面的chi-square复选框得到检验结果后，根据样本量以及每框的数据选择查看

5、的数据行(详见课件)如果要看有无线性趋势，直接查看linear行非参数检验数据特征：如果针对的是明确两种检测疾病手段的差异性，那么两种手段的阳性结果都要被剔除，此时选择非参数检验(具体理论不详)检验方法：NONPARAMETICTESTS-TWORELATEDSAMPLESMCMEARt选框检验步骤：(1)建立假设(H0:。来自同一样本。H1:。)2)确定检验水准3)计算统计重(注息crosstabs检验依据样本重以及单兀格数据大小选择适且的数据读取)4)确定概率值P5)得出结论4、秩和检验T检验以及方差分析中，不满足条件的资料，可以进行秩和检验即非参数检验获得结论(参数检验以及非参数检验范围

6、详见课件)，依据特征可以分为4类两独立样本数据特征：两列，类似独立样本T检验，一列表明组数，一列是数据检验方法：NONPARAMETTESTS-2INDEPENDENTAMPLES1选框勾选KOMOLGOROV两配对样本数据特征：两列，类似独立样本T检验，分别是不同组数据检验方法：NONPARAMETICTESTS-2relatedSAMPLES复选框勾选wilcoxon多组独立随机样本数据特征：两列，类似单因素方差分析检验方法：NONPARAMETICTESTS-kINDEPENDENTSAMPLES-!勾选KrushalWallisH多组配对样本数据特征：多列，1列说明分组，其余多列都为数

7、据检验方法：NONPARAMETICTESTS-krelatedSAMPLES复选框勾选Friedman检验步骤：(1) 建立假设(H0:。来自同一样本。H1:。)(2) 确定检验水准(3) 计算统计量(4) 确定概率值P得出结论5、相关分析(1) 制作散点图：数据特点：双变量，两列数据方法：graphsscatter,可利用双击左键方式选择绘出相关直线(2) 双变量(正态分布且连续)相关性分析：数据特点：双变量，两列计算方法：一定要检验正态性，首先对两者进行正态性检验，两个正态结果CORRELATE-BIVARIATE-勾选Pearson(3) 等级资料相关性分析：数据特点：明显等级资料，三

8、列(一列是编号，但不入计算)CORRELATE-BIVARIATE-勾选spearman双变量(非正态。)数据特点：检验后非正态CORRELATE-BIVARIATE-勾选kendall检验步骤：非等级资料：(1) 正态性检验(2) 计算相关系数r建立相关系数的假设检验(H0:p=0,两变量间无直线相关关系H1:p丰0,两变量间有直线相关关系)(3) 确定检验水准(a=0.05)(4) 计算统计量(其实表中会直接给出)(5) 确定p值得出结论等级资料：（1）计算相关系数r（2）建立相关系数的假设检验（H0:p=0,H1:p丰0,）（3）确定检验水准（a=0.05）（4）计算统计量（其实表中会直接给出）（5）确定p值（6）得出结论6、一兀线性回归（需建立拟合方程）（是否需要正态检验、相关分析铺垫？）数据类型：类似相关分析计