财新数据可视化实验室：诺贝尔奖可视化数据新闻设计总结

1、财新数据可视化实验室：诺贝尔奖可视化数据新闻设计总结作者：暂无 来源：中国传媒科技 2015 年第 6 期媒介融合当道，编辑记者们要掌握的不再仅是笔头功夫，能用用户体验最好的方式做新闻 才是增强自己竞争力的砝码。这个时代需要复合型人才，虽不要求每个人都成为技术流，但跟 上可视化设计师的思路实属必要。本刊记者 刘胜男2 0 1 2 年， 莫言获得诺贝尔文学奖，他是有史以来首位获得诺贝尔文学奖的中国籍作家。 2013 年 12 月诺贝尔颁奖典礼前后， 财新数据可视化实验室推出数据新闻，向一百年来的七百 多位获奖者致敬。如今，越来越多的中国媒体和中国人关注诺贝尔，而要了解诺贝尔的历史，财新网的这张

2、百年诺奖数据可视化动态图一目了然。而且在此专题出品一年后，细心地加上了 2014 诺贝 尔奖的信息。可视化设计师任远说，这个专题会常年更新下去。这个项目从数据分析 视觉通道视觉结构视觉设计，经过多次迭代的方式，最 终得到较满意的设计。跟着可视化设计师任远的思路，图解设计过程：一、数据分析在分析了诺贝尔的原始数据以后，决定以时间线为导向，分别展示各年份的数据：（1）该年各奖项获奖比例；（2）该年各国各奖项获奖比例；（3）该年各国按获奖年龄分布的获奖人，获奖人的数据包含：照片，名字，英文名，性别， 获奖年龄，国家，奖项类别。为获奖人的属性分配可视化的“视觉通道”：（1）获奖年龄：位置；（ 2）国家

3、：位置；（3）奖项类别：颜色；（4）其他的数据信息：边栏。二、视觉结构设计由获奖年龄、国家、奖项类别的视觉通道：位置、颜色，可以确定用散点图的结构会比较 直观。由于国家的列表项有 40 多个，用横向和纵向的散点图会超出界面边界，所以把散点图折成了圆形来表现。半径表示获奖年龄，对应圆心的角度表示国家，颜色表示奖项类别。再加一 层时间轴就构成了基本的数据图（见图1 ）。可以看到用圆形表示散点图，越靠近圆心等分的面积越小，比较受限制，可读性和视觉效 果也不佳。所以将圆形变成了环形的散点图（见图2）。三、权衡视觉设计、交互设计、用户体验这样一来，数据图不论是在视觉和可读性上，都有了提高。可是问题又岀现

4、了，时间轴放在最里面，用户操作起来很不方便。因为还需要一个可以精确点选到从1900-2013年的某一年的功能。于是在接下来的几天尝试了另外几种解决方案。根据之前的数据图，拓扑岀来了6个方案（见图3），但都有各自的优缺点，始终不能达到权衡视觉设计、交互设计、用户体验的 最完美状态。最后选择了两个比较接近的设计，第一个和第五个。然后，加入“各国各奖项获 奖比例”继续往下设计。最终选择了“图4”中的第二个方案。四、环形文字的可读性处理前面的图中文字在环形排列时会有反转的情况，可读性不高。在尝试左右反转的方式后，最终又改为另一种方式：将环形用“ X”分为上下左右4个部分，上下用竖排文字，左右用横排文字

5、，文字的排列遵循从左到右和从上到下。这种方式很适合中文字体，因为中文字体基本上 都是显方形的，在元素细节构图上会比较好看。如果是英文字体的话可能不太美观，英文字体 大多为长方形，所以竖排的文字会显的扁一些（见图5）。五、真实的数据往往会有“缺陷”诺贝尔的数据在“ 1900”和“ 1940 -1942”两个年份段有空缺，时间在变化的时候，数据图 右侧会岀现两次人物列表空白。而两个年代，第一次是在开始时间1900年，第二次是在二战期间 1940- 1942 年。为了画面元素平衡，开始时，使用诺贝尔头像和文字标题替代右侧的空白处；二战期间， 用坦克和文字标题替代右侧的空白处；都用插画风格来表现，和左

6、侧的环形数据图相应和。插 画用少面积的蓝色填充，达到画面色彩平衡。六、整体和局部展示整个诺贝尔可视化的过程都是展示单个年份，没有一个整体呈现的过程。所以在一开始的 时候加了一个整体概况分布。对于数据可视化设计，数据分析、视觉结构、交互设计、视觉设计的耦合度很高，所以在 设计时要全面的、整体的考虑，权衡它们之间的影响和关系。此可视化设计的动态效果可在财 新网“数字说”频道查看。资讯情报马云：机器人会成为家庭一员6 月1 8日，在日本东京举办的全球首款情感机器人Pepper发布会上，阿里巴巴董事局主席马云预言，“ 30年内机器人产业将会有飞跃发展。”软银旗下的软银机器人控股公司生产的 机器人Pep

7、per是全球首款拥有情感的机器人产品，软银集团董事长孙正义称，他五六岁看动画 片铁臂阿童木时就希望赋予机器人一颗有丰富情感的心灵。在马云看来，“我们正在从以控制为出发点的 IT 时代，走向以激活生产力为目的 DT （ Data Technology ）数据时代。”而这一转变过程的关键则依赖大数据和云服务。阿里巴巴在 云计算和大数据领域具有巨大的优势，这将为智能产品和机器人的研发提供了有力支撑。诺基亚前CEO埃洛普将离职微软6 月 18 日消息，据华尔街日报报道，近日微软宣布公司领导团队里的某些关键人物将离职， 其中包括诺基亚前 CEO史蒂芬埃洛普。埃洛普的离开令人惊讶，而另外两名微软高管，微软

8、 商务管理解决方案部全球执行副总裁基里尔泰尔福特和埃里克鲁德，也会在经历一段过渡 期后离开微软。此外，微软首席战略官马克彭恩（Mark Penn）也将离开微软。FBR CapitalMarkets分析师丹尼尔艾夫斯表示埃洛普的离职暗示了“诺基亚和整个手机策略的发展方向 与微软的不合。” 埃洛普负责的微软硬件设备业务将成为微软操作系统工程部的一个新部门， 由微软操作系统业务执行副总裁特里米尔森负责。苹果招聘News编辑欲实现个性化新闻推送6 月13日苹果公司官网的招聘信息里岀现了News编辑的招聘职位。苹果对编辑的要求不低：在新闻行业从业 5 年以上，而且要有移动新闻推送经验。苹果希望新闻编辑能

9、“识别和 呈现突发性国内、国际和本地新闻中的优秀报道。”在职位信息的最后，苹果写道：“成功的编辑是富有野心，注重细节的新闻人，执着于好 内容和移动新闻传播。他们具有对突发新闻的一流直觉，但同时也能发现算法无法发现的感人 原创故事。”虽然美国媒体 9to5Mac 据此认为苹果不会依靠算法呈现新闻，但认为人比算法更 懂新闻，似乎是苹果招聘新闻编辑的最主要理由。新华网组建国内首家新闻无人机编队6 月 15日，新华社互联网门户新华网亮岀了轻简的新首页和新闻无人机编队。中国网络媒 体专门建立一支新闻无人机编队尚属首次。无人机更善于在“ 3D 环境”下完成新闻拍摄任务， 能比人类更高效更优质地拍摄到珍贵的

10、画面。所谓“ 3D 环境”，即 Dull （阴暗的）、 Dirty （肮脏的）和 Dangerous （危险的）的环境。据新华网介绍，其首批新闻编队采用的“小型一体化多旋翼航拍飞行器”，可以胜任全天 候、多地形、全媒体的新闻航拍，可以突破空间限制，克服地形障碍，轻松灵活地进行多视角、 大场面展示。而无人机的研发人员表示，其无人机搭载的高清相机和全视角智能云台，拍摄效 果毫不逊色于摄影摄像记者们手中的“大家当”。Uber 在华成功业绩遭质疑6 月15日消息，Uber似乎在中国市场上遇到了不小的麻烦，一周之内，Uber中国的业绩先后岀现了日订单 10 万和 100万两个不同的版本，再加上部分虚假司

11、机和乘客刷单，都使得外 界难以判断 Uber 是否像其声称的那样在中国取得了阶段性成功。Uber 在华的“突飞猛进”显然不那么正常。据美国新闻网站 Quartz 报道称，有中国用户注册多个 Uber 账号假冒司机、乘 客进行刷单， Uber 对外宣称的“在中国每天完成 10 万订单”等数据存在水分。更有甚者，一 些中国司机试图欺骗 Uber 的新司机注册系统，通过使用虚假的资料注册 Uber 司机帐号，这样 就可以多次获得新司机奖励。阿里云与慧科教育合办阿里云大学6 月 15 日消息，阿里云携手慧科教育启动阿里云大学合作计划，联合 8 大高校开设云计算 与数据科学专业方向。同时，阿里云学堂上线，将为学生们提供围绕云计算与数据科学的在线 课程。