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文档简介
1、§4.4 数据的离散程度学习目标:1、通过实例,知道描述一组数据的分布时,除关心它的集中趋势外,还需要分析数据的波动大小。2、了解数据的离散程度的意义。学习重点:通过实例,知道描述一组数据的分布时,除关心它的集中趋势外,还需要分析数据的波动大小。学习难点:了解数据的离散程度的意义学习过程:一、情景导航某农场分别在8块管理条件和自然条件相同、面积相等的试验田中,对甲、乙两种小麦新品种进行对比试验,产量如下(单位:千克):甲种小麦:804 984 989 817 919 840 912 1001 乙种小麦:856 932 930 855 872 910 987 918哪个品种的小麦产量比
2、较稳定?二、学习新知:交流与发现时代中学田径队的甲、乙两名运动员在8次百米跑训练中,成绩如下表:序数12345678甲的成绩/秒12.012.213.012.613.112.512.412.2甲的成绩/秒12.212.412.712.512.912.212.812.3你能用折线统计图表示上述数据吗?(1)在这8次训练中,甲、乙两名运动员的百米跑成绩的平均数、众数、中位数分别是多少? (2)小亮说:“甲、乙两名运动员的训练成绩的平均数、众数、中位数对应相同,因此他们的成绩一样。”你认为这种说法合适吗? (3)观察图10-1,你发现哪名运动员的成绩波动范围大?谁的成绩比较稳定?由此你认为分析一组数
3、据,仅关心这组数据的平均数、众数和中位数,就能得到全面的结论吗? 在这8次训练中,甲、乙两名运动员的百米跑的平均成绩都是12.5秒,成绩的中位数都是12.45秒,成绩的众数都是12.2秒。但是由图10-1可以看出, 运动员的训练成绩中偏离平均成绩的数据较多,波动范围比较大, 运动员的训练成绩中偏离平均成绩的数据较少,波动范围比较小。两名运动员的训练成绩的波动范围不一样, 运动员的成绩比较稳定。由此看来,对于一组数据,仅仅了解数据的集中趋势是不够的,还需要了解这些数据的 和 的差异程度。总结:我们通常用 来描述一组数据的波动范围和偏离平均数的差异程度,数据的离散程度越大,表示数据分布的范围越广,
4、越不稳定,平均数的代表性也就 ;数据的离散程度越小,表示数据分布的越集中,变动范围越小,平均数的代表性就 。在实际生产和生活中,我们除了关心数据的集中趋势(平均数、中位数、众数)外,还要关注数据的离散程度,即一组数据的波动范围。你能举出类似的例子吗?跟踪练习1:某砖厂从生产的甲、乙两种水泥砖中,各随机抽取了10块,分别测出了它们的抗断强度。数据如下(单位:千克/平方厘米)甲种砖:32.50 29.66 31.64 30.00 31.77 31.01 30.76 31.24 31.87 31.05 乙种砖:31.00 29.56 32.02 33.00 29.32 30.37 29.98 31.
5、35 32.86 32.04 (1)甲种砖的抗平均抗断强度是多少?(2)乙种砖的抗平均抗断强度是多少?(3)作出统计图,你发现哪种砖的抗断强度波动较大?三、课内小结:本节课你收获了什么?四、课下作业:1、甲、乙两个班进行篮球投篮比赛,每班各派10名同学参加,每人投10次,投中的次数如下:甲班:7 8 6 8 6 5 4 9 10 7乙班:7 7 6 8 6 7 8 5 9 7(1)有人说这两个班的投篮水平相当,你认为呢?(2)根据上述数据制成折线统计图来说明你的结论。2、某地区7个城市2004年的GDP(国民生产总值)及其增长速度统计如下:7个城市2004年的GDP(单位:亿元)城市ABCDEFGGDP2121050215869013132
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