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文档简介

1、LY12-CZ常幅加载S-N曲线及P-S-N曲线拟合计算姓名: ()摘要本文采用某文献的实验数据,对在每一应力水平下的数据进行了正态分布检验。然后通过最小二乘法拟合了S-N曲线以及在存活率为99.9%、50%、0.1%的P-S-N曲线,利用matlab平台计算了未知系数,得到了四个S-N关系式。关键词 正态分布,最小二乘法,S-N,P-S-N The S-N curve and P-S-N curves calculation of LY12-CZ under constant amplitude loading()AbstractThis paper use the data of an a

2、rticle and normal distribution examinations were taken to examine the data. Then, by the least squares method, the S-N curve and the P-S-N curves under the Probabilities of 99.9%, 50%, 0.1% are fitted. With the advantage of the matlab platform, the unknown coefficients were calculated and four S-N r

3、elationship equals were obtained.Key words Normal distribution, Least squares method, S-N, P-S-N1 常幅载荷下疲劳寿命分散的正态分布检验本文采用参考文献1中的实验数据进行分析,数据如附件 1所示。通常利用正态分布和Weibull分布概率坐标纸检验疲劳寿命的分散是否符合正态分布或Weibull分布。图 11给出了LY12-CZ光滑试件在正态概率坐标纸上的分布。纵坐标为存活率,横坐标为对数疲劳寿命。从图中可以看到光滑试件1-7级应力水平均近似服从对数正态分布。图 11LY12-CZ光滑试件疲劳寿命分散的

4、对数正态分布检验2 S-N曲线和P-S-N曲线的确定本文采用幂函数式来进行拟合,如式(2-1)。 (2-1)其中,m与C是与材料、应力比、加载方式等有关的参数。两边取对数,有:lgS=A+BlgN (2-2)可令X=lgN,Y=lgS,则有Y=A+BX。显然,S与N之间有对数线性关系。参数A=lgC/m,B=-1/m。2.1 采用最小二乘法拟合回归方程根据数理统计相关知识,最小二乘法是寻找未知参数(A,B)的估计量(,),使得 (2-3)采用微分法求解:记,令,则nA+BXi=Yi,AXi+BXi2=Xi Yi 。解得,再根据A、B可以解出m,C的值。相关系数r定义为本文拟合的S-N关系如式(

5、2-4),matlab计算程序见附件 2, (2-4)查表得r的起码值为0.389,显然|r|>0.389。拟合效果如图 21所示图 21S-N曲线2.2 给定存活率的P-S-N曲线拟合首先,计算每种应力下lgN的平均值,则,其中 为通过概率p查表得出,为每种应力下lgN的修正样本标准差。通过同样的方法拟合 与lgSi的关系,可以求出A、B的值,然后反算出m与C。算出的存活率分别为99.9%、50%、0.1%的关系式如式(2-5)(2-6)(2-7),matlab计算程序见附件 2, (2-5), (2-6), (2-7)查表得r的起码值为0.765,显然三个r都满足|r|>0.7

6、65。拟合效果如图 22所示图 22P-S-N曲线3 结论本文利用参考文献1中的实验数据,对实验数据进行了正态分布检验。利用最小二乘法,基于matlab平台拟合了S-N曲线以及在存活率为99.9%、50%、0.1%下的P-S-N曲线。得到如下结论:(1) 在每种应力下的实验数据均近似服从对数正态分布。(2) S-N曲线关系式为,相关系数为-0.8913,其绝对值大于起码值0.389。(3) 存活率分别为99.9%、50%、0.1%的S-N关系式分别为、,它们的相关系数分别为-0.9288、-0.9230、-0.8836,绝对值均大于起码值0.765。附录附件 1试件编号SmaxSminNlgN

7、xavgs1313.6109.764.0×1044.60214.57210.131623.0×1044.477132.5×1044.397944.0×1044.602153.7×1044.568266.1×1044.78537288.12109.763.8×1044.57984.63160.079083.5×1044.544195.5×1044.7404104.8×1044.6812114.1×1044.612812269.5109.766.4×1044.80624.8648

8、0.0510138.2×1044.9138146.5×1044.8129157.5×1044.8751167.1×1044.8513178.5×1044.929418253.82109.767.5×1044.87514.92690.1476191.2×1055.0792206.7×1044.8261217.6×1044.8808225.8×1044.7634231.37×1055.136724235.2109.761.36×1055.13355.19380.1111251.3

9、8×1055.1399262.11×1055.3243272.07×1055.3160281.15×1055.0607291.25×1055.0969301.93×1055.285631215.6109.764.39×1055.64255.49210.1341322.63×1055.4200333.05×1055.4843341.93×1055.2856353.36×1055.5263364.65×1055.6675372.62×1055.418338215.610

10、9.767.56×1055.87855.98040.1937398.68×1055.9385401.41×1066.1492414.60×1055.6628421.22×1066.0864431.47×1066.1673附件 2clearformat longSmax=313.6,313.6,313.6,313.6,313.6,313.6,288.12,288.12,288.12,288.12,288.12,269.5,269.5,269.5,269.5,269.5,269.5,253.82,253.82,253.82,253.82,

11、253.82,253.82,235.2,235.2,235.2,235.2,235.2,235.2,235.2,215.6,215.6,215.6,215.6,215.6,215.6,215.6,215.6,215.6,215.6,215.6,215.6,215.6; %N/(mm*mm) N=4,3,2.5,4,3.7,6.1,3.8,3.5,5.5,4.8,4.1,6.4,8.2,6.5,7.5,7.1,8.5,7.5,12,6.7,7.6,5.8,13.7,13.6,13.8,21.1,20.7,11.5,12.5,19.3,43.9,26.3,30.5,19.3,33.6,46.5,2

12、6.2,75.6,86.8,141,46,122,147; %104次X=log10(N.*104);Y=log10(Smax);n=length(X);%*%求解系数及绘制S-N曲线%*Lxx=sum(X.2)-1/n*(sum(X)2;Lyy=sum(Y.2)-1/n*(sum(Y)2;Lxy=sum(X.*Y)-1/n*sum(X)*sum(Y);display('S-N曲线参数结果:');B=Lxy/Lxx;A=mean(Y)-B*mean(X);r=Lxy/sqrt(Lxx*Lyy)m=-1/BC=10(m*A)St=200:0.1:350;Nt=C./St.m/10

13、4;plot(N,Smax,'*',Nt,St)title('S-N曲线');xlabel('N(×104次)');ylabel('Smax(N/(mm*mm)');legend('实验数据','S-N曲线');axis(-10,150,min(St)-25,max(St)+25);%*%存活率为99.9%、50%、1%的P-S-N曲线%*Xp=mean(X(1:6),mean(X(7:11),mean(X(12:17),mean(X(18:23),mean(X(24:30),mean(X

14、(31:37),mean(X(38:43);Yp=mean(Y(1:6),mean(Y(7:11),mean(Y(12:17),mean(Y(18:23),mean(Y(24:30),mean(Y(31:37),mean(Y(38:43);s=sqrt(var(X(1:6),sqrt(var(X(7:11),sqrt(var(X(12:17),sqrt(var(X(18:23),sqrt(var(X(24:30),sqrt(var(X(31:37),sqrt(var(X(38:43); %每组应力下标准差for i=1:1:3 if i=1 up=-3.09; elseif i=2 up=0;

15、 elseif i=3 up=3.09; end Xup=Xp+up*s; Lxx=sum(Xup.2)-1/7*(sum(Xup)2; Lyy=sum(Yp.2)-1/7*(sum(Yp)2; Lxy=sum(Xup.*Yp)-1/7*sum(Xup)*sum(Yp); B=Lxy/Lxx; A=mean(Yp)-B*mean(Xup); mup(i)=-1/B; Cup(i)=10(mup(i)*A); rup(i)=Lxy/sqrt(Lxx*Lyy);enddisp('三条P-S-N曲线参数');rupmupCupSt1=200:0.1:350;Nt1=Cup(1)./St1.mup(1)/104;St2=200:0.1:350;Nt2=Cup(2)./St2.mup(2)/104;St3=200:0.1:350;Nt3=Cup(3)./St3.mup(3)/104;figureplot(N,Smax,'*',Nt1,St1,'-.',Nt2,St2,Nt3,St3,'-')title('P-S-N曲线');xlabel('N(×104次)&#

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