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文档简介

1、保密类别       编 号      武汉大学珞珈学院毕 业 论 文基于齐普夫定律和二八定律的电子商务的研究系 别 信管 专 业 信息管理与信息系统年 级 2011学 号 20111101032 和20111101062 姓 名 黄琳清 李云鹤 指导教师 杨威武汉大学珞珈学院2013年 12 月14 日2摘要2005年,“连线”杂志主编克里斯·安德森(Chris Anderson)出版了长尾理论(即齐普夫定律)一书,全书以长尾分布为主线,研究了当今世界媒体正在经历的巨大变革。由于这本

2、书把握了世界经济的变化核心,敏锐洞察到了下一个时代的互联网革命和机遇,在读者中引起了巨大的反响。1 康平立.基于长尾理论的商业经济模型与长尾机制研究D.硕士学位论文.上海大学,2008.1本文首先介绍一下运用齐普夫定律来分析电子商务的内部现象,接下来介绍一下运用二八定律来分析电子商务的内部现象,最后预测一下其未来发展关键词:齐普夫定律 长尾理论 二八定律 电子商务 The Research Zipfs law and Paretos law-based e-commerceABSTRACTIn 2005,the chief of editor of “wired” magazine Chris

3、 Anderson published a book The Long Tail.Based on the long tail distribution this book studies the great changes on the current world media. As this book grasp the cores of the changes in the world economy, and keenly insight in the next era of the Internet of revolution and opportunities, and it ha

4、s aroused great repercussion in readers. This paper describes about the use of Zipfs law to analyze the phenomenon of e-commerce generated internally. Then introduce the use of Paretos law to analyze the phenomenon of e-commerce generated internally. And finally predict its future development.Keywor

5、ds: Zipfs law The Long Tail Paretos law e-commerce 目录第1章绪论1.1 研究背景及意义 1.2 电子商务领域的研究现状1.3 本课题的研究内容 第2章 齐普夫定律的介绍2.1齐普夫定律的理论基础 2.2齐普夫定律的形成与确立 2.3 齐普夫定律的基本内容2.4 本章小结第3章 运用齐普夫定律分析电子商务现象3.1电子商务现象-淘宝数据 3.2运用齐普夫定律分析电子商务现象 3.3 预测未来的发展趋势第4章 二八定律的介绍4.1二八定律的形成及基本内容 4.2 本章小结第5章 运用二八定律分析电子商务现象5.1电子商务现象-淘宝数据 5.2运用

6、二八定律分析电子商务现象 5.3未来的发展趋势预测结论 参考文献 附录 后记 武汉大学珞珈学院本科毕业论文第1章绪论1.1 课题研究的背景和意义随着经济以及互联网的快速发展,电子商务也发展起来了,网上购物越来越成为一种人们的一种新的必不可少的生活方式,所以我们现在研究电子商务显得特别重要1.2 电子商务领域研究现状现如今已经有很多学者对电子商务的法规,物流,消费者权益,模式等方面进行了研究。如:上海师范大学的范玉贞硕士对电子商务与国民经济增长方面进行了研究,江西财经大学的江沺硕士对我国电子商务的税法问题进行了研究1.3 本课题的研究内容本课题将运用齐普夫定律和二八定律来研究电子商务中的一小部分

7、现象,以及预测一下它未来的发展趋势第2章齐普夫定律的介绍2 邱均平.信息计量学.M.武汉:武汉大学出版社,2007.12.1 齐普夫定律的理论基础最省力法则(词汇在文献中出现频次的分布规律)是齐普夫定律出现的理论基础。“最省力法则”,他既是人们愿望的反映,也是行动者努力的结果2.2齐普夫定律的形成与确立1935年,齐普夫做了大量艰巨的统计和计算工作,论证了描述词的频率和等级序号之间关系的定量形式,而且用“最省力法则”对其作出了深刻的理论解释,为解释这种分布规律做出了巨大的贡献。因此,人们用他的名字来指标这一定律,把单参数词频分布定律称为齐普夫定律。2.3齐普夫定律基本内容1. 美国布朗大学曾经

8、从15个大类500篇丈章中精选了一些规范的英语文本组成了一个包含100多万词汇的语料库下面这张表统计了布朗大学语料库中出现次数最多的20个单词,以及它们歌词出现的次数。,统计结果如下图2.1所示:图2.1单词排序图由上图我们可以注意到一个奇怪的巧合:一个单词的排名乘以它出现的次数,其结果几乎总在6万到10万之间。也就是说这两者大致成反比例关系。最在统计结果表l中出现次数最多的词是the。它出现了近7万次这个数目远远高于其他的单词;其次是介词of。出现次数差不多是the的一半;排名第三的词是and,出现次数则约是冠军the的1/3再往后的单词, 出现次数的差距就慢慢开始缩小。以上表中的频次为Y轴

9、量,序号为X轴量,可以得到下图中的折线。图2.2反比例函数图图2.2中与折线趋势接近的虚线为反比例函数(Y=100000/X)的曲线。可以看到两条线的趋势惊人的接近。2由上我们可知齐普夫定律法则是研究词频和词的等级序号的反比关系2.4本章小结本章详细介绍了齐普夫定律的理论基础,形成与确立,基本内容,让我们知道了齐普夫定律是研究事物的反比关系,为下一章研究电子商务内部现象提供了理论基础第3章运用齐普夫定律分析电子商务现象3.1 电子商务现象淘宝数据3.1.1以下是2012年淘宝整体成交次数排名:图3.1淘宝成交次数排名数据来源:鹰眼数据监控.2012年9月1日3.1.2以下是2012年淘宝男装行

10、业热销店铺成交金额:图3.2淘宝男装行业热销店铺数据来源:鹰眼数据监控.2012年9月1日3.2 运用齐普夫定律分析电子商务现象3.2.1由图3.1和3.2我们可以看出它的规律和图2.1相似。它们的排名和成交额的乘积的结果总在一个范围之内,且每个数据越到后面,它们的成交次数和成交金额的差距越来越缩小,这说明了它们的排名和交易次数成反比,还有排名和交易金额也成反比3.2.2由上我们得出它们的反比关系,即它们属于齐普夫定律(长尾效应),由图2.2和图3.1我们可以同理推出:在曲线头部其中服饰鞋包和数码配件占据了市场的一大部分,而后面拖了一条长长的尾巴,就是其它产品所占据的一部分小市场;图3.2同上

11、。3.3预测其未来发展趋势 克里森·安德森在长尾理论中告诉我们,商业和文化未来不在热门产品,不在传统需求的曲线的头部,而在于过去被视为“失败者”的哪些产品。联网以及与其相关的无穷选择正在改变我们的世界。谁能利用这一点,明天的市场就属于谁。长尾理论的真正精髓就是丰饶经济学,随着无限的选择空间揭示了消费者的需求真相,这种全新的商业模式已经开始崭露头角。所以尽管现在在淘宝的销售额中,其中服装和数码占据很大一部分,但是随着网络的不断发展,还有人们思想的转变,那些处于尾端的产品将会占据需求曲线的头端;甚至是那些在电子商务中还没发现的产品,如:房地产,生鲜食品类等将会掀起一场电子商务的风暴第4章

12、二八定律的介绍4.1二八定律的形成及内容 1906年,意大利经济学家帕累托(1848-1923)发现了一种反比现象。意大利80%的土地被20%的人占有。随后他又发现自家花园里80%的豌豆都收获至20%的豌豆荚,帕累托据此提出了著名的“二八法则”,它又称为又名帕累托定律,也叫巴莱多定律,80/20定律、最省力的法则、不平衡原则等。从此人们就发现这个法则普遍适用于社会生活中的各个方面:在管理学中,通常一个企业80%的利润来自它20%的项目;在心理学中,20%的人身上集中了人类80%的智慧,他们一出生就鹤立鸡群;在生活中,20%人成功,80%人不成功。总之,可以说反比例函数几乎是随处可见的无时不在影

13、响着我们的生活的。4.1本章小结 本章详细介绍了二八定律的形成及内容,让我们清楚地了解到,二八定律是齐普夫的前身,也是研究事物的反比例关系,并且这种关系在我们生活中无处不在。但是它与齐普夫定律是两个相反的观念,齐普夫定律即长尾理论主张新的观点:注重把商业的注重点放在传统曲线的尾部的那一小部分;与之相反的二八定律主张就的观点:注重把商业的注重点放在传统曲线的头端的一大部分。这些理论为下面研究电子商务的另一种现象面下了伏笔。第5章运用二八定律分析电子商务现象5.1电子商务现象淘宝数据据中国电子商务研究中心(100EC.CN)监测数据显示,2013年“双11”促销的支付宝总销售额350亿,同比增26

14、0%;其中天猫为132亿,淘宝仅为59亿元。5.2运用二八规律分析电子商务现象由上述现象我可以看到它也符合反比例关系,但是它还是显示了传统的一面,80%的销售额还是在那些以天猫为主流的大企业里,而仅有小部分出现在淘宝里。原因何在?一:其实要达到长尾效应是要符合以下二个条件的:1)利用互联网参与到企业生产中来通过让用户参与,企业节省大量的资源,而在互联网上,这种节约更彻底,你甚可以让用户完成从前期产品设计到订购到售后的全部或大部分自我服务,企业要做的工作只是教会用户怎样来使用它们提供的技术平台,以及开发更好的平台或提供更好的服务,如此而已:而具有这些能力的只有像天猫里这样的大企业,淘宝里的卖家都

15、是一些小卖家,没有什么实力,更别说技术和更好地服务了2)联结供给与需求,将新产品介绍给消费者,推动需求沿曲线向右移动: 同理,淘宝里的卖家没有自己的生产和设计,所以它没办法满足每个顾客的个性化需求。所以双十一的主要销售额主要在天猫里二:网民的年龄结构变化图5.1 2012年网民年龄结构数据来源:CNKI由图5.1中我们可以看出网民的年龄趋于从青年到中老年扩散,相比较学生和青年而言,中老年的比较保守,且他们的资金也比较充足,它们更倾向于有保障的店铺,和品牌,这与长尾理论的创新有所冲突,我想着也是天猫销售额大于淘宝的一个原因5.1未来发展趋势预测在未来的几年内,只要互联网和人们的思维发展稳定的情况下,电子商务一大部分产业还是会按照传统的二八定律发展下去,毕竟创新还是要时间和条件的结论在电子商务发展的狂潮的今天,它大体上还是会按照传统的二八理论来发展的,但是在信息爆炸的时代,随着时间的推移和互联网的高速发展,等到时机和条件以成熟,长尾理论是会实现的,我相信那又是一个电商的崭新的时代参考文献 1康平立.基于长尾理论的商业经济模型与长尾机制研究D.硕士学士论文.上海2邱均平.信息计量学.M.武汉.武汉大学出版社,2007.1后记本论文是作为信息计量学的一次论文作业,这篇论文由黄琳清,

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