决策支持系统在企业管理中的研究综述

1、决策支持系统在企业管理中的研究综述摘 要决策支持系统 (Decision Support Systems 作为一种新兴的信息技术,能够 为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案, 从而减轻了管理者从事 低层次信息处理和分析的负担,使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作, 因此提高了决策的质量和效率。目前在国内, DSS 在企业中的开发与应用尚处于 初级阶段。由于决策是一项复杂的管理活动,对从管理决策层面上如何开展 DSS 的设计和实现,研究还不够深入第 1章 绪论1.1决策支持系统的概念对于决策支持系统 (Decision Support System, 以下简称 DSS ,目前还没

2、有 被普遍接受的严格定义。一个较为经典的定义由 Scoot Morton提出并经过 Keen 和 Scoot Morton 修正后,定义如下:“决策支持系统是将个人的智力资源和计算 机的能力结合起来改进决策的质量, 它是于计算机的支持系统。 帮助管理决策制 定者处理半结构化问题。” 1这个定义经过后人的不断完善后,概括为:“决策 支持系统 DSS 是以管理科学、 运筹学、 控制论和行为科学为基础, 以计算机技术、 模拟技术和信息技术为手段, 面对半结构化的决策问题, 支持决策活动的具有智 能作用的人一机计算机系统。 能为决策者提供决策所需要的数据、 信息和背景资 料, 帮助明确决策目标和进行问

3、题的识别, 建立或修改决策模型, 提供各种被选 方案,并对各种方案进行评价和优选,通过人一机对话进行分析、比较和判断, 为正确决策提供有益的帮助。” 2在此定义中, DSS 的主要任务是:(1分析和识别问题:(2描述和表达决策问题及决策知识;(3形成决策方案(4构造决策问题的求解模型;(5建立评价决策问题的各种准则。1.2 企业现代化管理面临的挑战企业现代化管理是一项复杂的系统工程。 由于市场竞争日趋激烈, 新技术革 命的飞速发展, 企业发展规模不断扩大, 因而企业要在市场中求得自身生存与发 展的空间,企业的决策者将不可避免地面临以下两方面的挑战:(1为决策服务的内、外部信息量迅速增加,对信息

4、的及时性、准确性、客 观性等方面的要求更高、更严;(2参与决策的决定性因素众多,包括技术、经济、管理、个人经验等,而 且诸因素间有机关联,导致现代决策复杂程度大幅度提高,难度增大。因此,仅 凭以往自身经验进行的决策已远远不能适应现代企业管理的要求, 利用计算机辅 助企业决策, 实施决策科学化乃是大势所趋。 决策支持系统在企业管理中的应用 研究1.3 DSS 的发展演变从管理学观点看, 所谓决策, 就是人们为了达到一定目标, 在掌握充分的信 息和对有关情况进行深刻分析的基础上, 用科学的方法拟定并评估各种方案, 从中选出合理方案的过程。 决策是一个过程, 是为达到一定的目标, 从两个或多个 可行

5、方案中选择一个合理方案的分析判断和抉择的过程。 它贯穿于全部管理活动 的始终,贯穿于管理的各种职能活动中,贯穿于计划、组织、人员配备、指导与 领导和控制活动中。西蒙认为:“为了了解决策的含义,就得将决策一词从广义 上予以理解,这样,它和管理一词几近同义。”决策自古有之, 汉高祖刘邦曾称赞谋士张良 “运筹帷幄之间, 决胜千里之外” ; 三国时期著名的军事家诸葛亮通过一篇 隆中对 , 为刘备争得三分天下进行了 战略决策; 孙膑为田忌赛马献策而战胜齐王的战术决策等, 时至今日仍为人们津 津乐道。 由于决策主要出自于领导者 (或谋士 的直觉、 知识和经验, 因而甚至被 人们当作 -fq 能体现人类最高

6、智慧的艺术,披上了一层神秘的外衣。在几千年人类文明史中,直到本世纪 30年代以后,决策却才逐渐真正成为 一门科学。随着“大企业”、“大工程”、“大科学”的出现,如著名的福特汽 车公司就拥有 50万员工,而阿波罗登月计划前后有 400万人参加,耗资 300亿 美元, 举世闻名的三峡工程前后历时十多年; 此外, 随着全球一体化进程的推进, 决策所涉及的因素越来越多, 决策过程中信息千变万化, 决策的影响也越来越大, 1997年国际炒家索罗斯等人操纵泰铢的价格进行投机而导致东南亚、日本、韩 国相继出现金融动荡, 甚至引发金融危机。 所有这些都极大地推动了决策科学的 发展, 为 DSS 的产生和发展提

7、供了环境条件。 同时信息科学技术的飞速发展, 尤 其是计算机性能按摩尔定理呈指数提高, 面体积越来越小, 价格越来越低, 这些 又为 DSS 的产生和发展奠定了坚实的物质基础。在此基础上, 1970年美国麻省理工学院 MS . Scott . Morton 教授在“管理 决策系统”一文中首次提出 DSS 的概念, DSS 由此应运而生。它的出现引起了人 们的广泛关注, 并且在理论研究和应用技术方面取得了迅速发展, 获得了一些令 人瞩目的成果。决策支持系统属于信息管理的范畴, 目的是推动人的认识水平的提高, 促使 决策支持系统在企业管理中的应用研究其产生一个好的决策; 3其面对的问题领 域是非结

8、构化 (或半结构化 问题, 解决问题的途径是通过一系列结构化求解来支 持非结构化问题的求解 决策支持系统是在管理信息系统 (Management Information System, MIS 的基础上发展起来的,它经历了一个从无到有、从低级到高级的发展过程。 4由 MIS 加上能处理数据的模型库,再加上能对模型进行加工的知识库和对知识进 行处理 (构造、解释、例化 的组织模型, DSS 经历了从数据的非结构化,到模型 的非结构化,再到知识的非结构化的三个发展阶段, DSS 解决问题的层次逐步提 高,解决问题的能力逐渐增强。 51984年,决策支持系统与计算机网络相结合, 出现了群体决策支持系

9、统 (GDSS, 将多人的决策进行融合。 近年来, 伴随着计算 机和人工智能技术的发展, 将人工智能技术与传统的决策支持系统相结合, 并由 此产生了智能决策支持系统 (Intelligent Decision Support System, IDSS , 在求解决策问题时,一方面实现了定量分析与定性分析的有机结合,另一方面, 将启发性推理和基于模型推理相结合,获得了较高的效率和较强的问题求解能 力。第2章 决策支持系统的研究现状DSS 概念提出至今已有 30年的发展历史。但一直到 20世纪 70年代末、 80年代 初, 当计算机企业管理应用的重点逐渐由事务性处理转向企业的管理、 控制、 计 划

10、和分析等高层次决策制定方面, DSS 的研制才得以迅速发展。 目前 DSS 的研究主 要集中在以下几个方面:2.1 决策模型研究目前,在计算机管理领域中, DSS 决策方案主要是建立数学模型,进行定量 分析和描述, 并提供原始数据及其运行比较, 供决策者从中选择最佳方案。 一般 常用的数学方法涉及到:数学分析中的优化和规划; 概率统计中的统计预估、 回 归分析:运筹学中的排队论、决策论;系统工程论的一些理论方法等。在研究决 策环境、 管理者行为等因素对决策过程的影响中, 分析决策制定与决策支持的理 论框架可分为四种决策模型。 6(1R模型 (RationalityR 模型是一种理性模型,是一种

11、完全信息化、确定结构化的决策模型。这种 模型要求决策者必须有一个明确定义的效用函数,有一个完备的可选方案的集 合, 能确定未来事件发生的概率分布, 进而可按照效用函数值极大的准则进行决 策。 在实际生活中, 我们可以把具体问题限定在一定范围之内, 通过加权或约束, 使之形成和接近理想模型。(2B模型 (Bounded RationalityB 模型是一种有限理性模型,是典型的半结构化决策模型。由于管理者对决 策结果的了解总是有限的, 决策的效果是受管理者的技能、 价值观和知识影响的,并且免不了要补充以主观的判断。 承认决策过程中存在着系统的非确定性和决策 效果的模糊性, 利用数据库系统检索有关

12、信息, 利用统计分析方法对所收集的信 息加以分析, 利用模型辅助选择方案等, 可减少管理者的主观随意性, 提高判断 的准确性,从而改进决策的效能。(3F模型 (Finite RationalirvlF 模型是一种有效理性模型。 与 B 模型一样, 它也是种非完全理性模型, 但 二者又有区别。典型的 F 模型的决策过程是管理者根据某一两个主要特性来识别 方案。 但对信息和决策准则的曲解, 将导致产生一个用来证实隐含 “优越性” 的、 带有偏见的决策准则。因而抉择与评价变成了漫长的证实过程,对于 F 模型,一 般通过提供有关的“智能”信息,以帮助管理者正确地认识系统的“状态”,尽 可能使得管理者判

13、断合理, 而不是将一些正规模型强加于管理者。 这种模型常用 在财务和管理会计系统的决策中。(4N模型 monN 模型即非理性模型, 是决策者完全凭主观进行决策的一种模型。 它是 F 模型 和 B 模型中的一种特例。 由于 N 模型的决策问题往往是一些涉及国家或组织最高层 的政治竞争问题, 因而问题与抉择之间的联系、 问题与决策方案相关的准则, 以 及何种方法解决何种问题更为适宜等等都是非常含糊的,无法事前估计和评价。 以上几种典型的决策模型构成一个分析决策制定与决策支持的理论框架。 现实中 的决策模型可能更加复杂,可能呈现为兼有以上四种模型的某些特征的混合模 型。因而还需要在构筑理论框架的基础

14、上,具体问题具体分析。2.2专用 DSS 及 DSS 生成工具研究研制专用 DSS 及 DSS 生成器是指建立适用于某一领域的专用 DSS 和 DSS 生成器。 某一领域专用 DSS 既可以辅助该领域决策, 还能帮助建立专用 DSS , 例如交互式财 务计划系统 IFPS ;建立特定目的的 DSS ,如企业管理决策系统:建立多种目标决 策和规划的 DSS 系统,如厂长决策支持软件包 MDSS 、战区防御指挥决策系统等。 (1 DSS系统结构的研究自从 DSS 出现至今, DSS 的系统结构主要有二库、 三库以及四库结构。 二库结 构:系统主要由数据库和模型库组成。 适用于一些特定的领域, 如财

15、务计划决策 支持系统。根据系统中各个部件的相互关系,又分为网络型、桥型、层次型和塔 型结构。三库结构:系统由数据库、 方法库和模型库组成, 其特点是将决策方法从模 决镱支持系统在企业管理中的应用研究型库中分离出来, 将决策过程中常用的方 法,如优化方法、预测方法、蒙特卡方法、矩阵方程求根法等作为子程序存入方 法库中。四库结构:当传统 DSS 发展到 IDSS 时, 在三库结构的基础上又增加了知识库, 它是 DSS 能解决用户问题的智囊, 其中存贮的是有关问题领域的各种知识、 数据、 模型等。(2决策风格研究Sprague 提出, 一个 DSS 特别是群体决策支持系统要支持不同的决策者, 不应

16、该只采用单一的决策风格。 Huber 也支持在实践中应努力使 DSS 的设计面向灵活且 能提供各种建议。Hogue 调查表明, 有 45%的公司在使用 DSS 的不同设计方法以适应用户的决策 风格。其中, 6%的设计人员通过观察了解决策者的工作方法和作风;¨%的设 计人员通过提问了解决策者使用的方法; 而 28%的决策者本人向设计人员描述自己使用的方法。 由于 DSS 倾向支持多用户, 因此, DSS 的设计需要提供更多的灵活 性。这常常要靠计算机硬件和软件系统共同来实现,如菜单、图、表输出以及采 用窗口技术。现在决策风格越来越引起开发者的重视。2.3 DSS 的发展趋势随着新技术的

17、出现和迅速发展, 使 DSS 己逐步扩大应用于大、 中、 小企业中 的预算与分析、预测与计划、生产与销售、研究与开发等部门,并开始用于军事 决策、工程决策、区域规划等等,促使 DSS 形成几大分支,如群体、智能、分布 以及集成化决策支持系统等, 出现了决策支持的新体系。 随之而来的几个大的应 用领域如财务、 技术决策支持系统的功能和结构, 也得到了进一步的发展和改善。第3章 目前 DSS 在企业管理中的运用情况由于 DSS 在实践中对解决决策问题,特别是对于复杂系统和问题的求解,具 有重要作用和意义,所以受到各国政府和各管理层的重视。经过 30多年的发展, 在理论探讨、 系统开发和实际应用诸方

18、面取得了令人瞩目的进步。 在我国, 该领 域的研究也特别活跃,形成了我国决策支持系统应用开发和研究的许多重要成 果。企业根据自己的情况可以实施不同的 DSS 应用。最主要的应用有:(1销售支持:每日按地区、 部门、 销售员和产品生成销售情况的汇总, 给高级经理提供支 持。 这些报告标识了丢失的业务、 挽回的业务和新的业务。 根据需要还可以定制 额外的周期报表, 这些特殊的报表给经理提供了比较和趋势分析, 有助于确定问 题和机会。 DSS 应用能够分析和评价以往产品的销售,以确定产品成功或失败的 因素。借助 DSS ,可以利用全公司的数据来推测一个决策所隐含的利润和收入。 (2客户分析和市场研究

19、:DSS 应用可以利用统计工具来分析每天收集的交易数据,以确定各种类型客 户的消费模式,然后采取相应的营销措施,从而实现最大的利润。 7对于重点客 户要提供更好的服务和更优惠的价格策略。 8对于潜在客户要进行促销以争取。 对于易流失的客户要分析原因以挽回。 市场研究包括:利用预测模型分析得出每 种产品的增长模式, 以便做出终止或者扩张某种产品的适当决定; 企业品牌和形 象的决策支持系统在企业管理中的应用研究研究, 以便提高企业和品牌的知名度 和美誉度;分析客户满意度:市场规模和潜在规模的研究等。(3财务分析:按年、 月、 日或其它自定义周期来进行实际费用和花费的比较; 审查过去现 金流的趋势,

20、 并预测未来的现金需求量; 复杂项目的预算计划和成本分摊:整合 各分支机构的财务数据,形成正确、一致的财务报表。(4运筹和战略计划:基于资源和时间的限制, 来确定最优的项目时间表; 制定工厂每日的生产计 划; 确定大型连锁机构中分支网点的设立, 如连锁店、 加油站、 通讯中继站等等; 协助制定大规模资本投资计划,并计算投资风险。(5企业分析:为 了 达 到 组 织 的 目 标 所 必 须 考 虑 的 因 素 被 称 为 关 键 成 功 因 子 (CriticalSuccessFactor, CSF 。 CSF 是企业级分析的焦点。这样的因子可以是 战略性的或者操作性的, 主要从三个来源导出:组

21、织性因素、 行业因素和环境因 素。第章 现代企业决策面临的挑战 在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的 经验所获得的一项天赋。管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用 于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。这些风格源于创造力、判断力、直 觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。9但是，今 天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。 商业及其本身的环境也比以往更加 复杂， 而且这种复杂性日益增加。 这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战： (1决策质量的要求更高 随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余 地更大。

22、同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。客户成为最稀缺的资 源。这迫使企业必须采取”以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的 质量。 (2决策时要考虑的因素更复杂 随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业决 策支持系统在企业管理中的应用研究都将面对全球的竞争者和全球范围的消费 市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和 制度来约束企业的经营行为。企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的 制约因素， (3决策速度要求更快 随着通讯方式的发展、交通的便利以及金融体系的完善，企业更难以长久维 持自己的竞争优势。企业必须不断地创新，从以规模取胜转变到以速度取胜。这 些都要求管理者能够迅速做出正确的决策。 (4决策失败的代价更高 企业中采购、生产、销售和服务等方面的联系日益紧密，企业的整个运作系 统更加复杂和精密。 某一环节的判断失误将产生链