采用Logistic模型分析钩虫感染率自然回升的变化规律

1、    采用Logistic模型分析钩虫感染率自然回升的变化规律        中分类号：R532.12文献标识码：B文章编号：10052534(2000)01004001 logistic模型多用于发育、繁殖、动态率、剂量反应率以及人口等方面的研究1，现将此模型试分析钩虫感染率自然回升的变化。1方法1.1logistic模型简介通过建立回归方程式来分析钩虫感染率(Y变量)与防治措施停止后月数(x变量)之间的变化规律。    K是上下两

2、条平行的渐近线间的距离，L是下渐近线的纵坐标，a为截距，b为斜率，x为方程自变量，e为自然对数底。以停药后月数作自变量x，钩虫感染率为应变量Y；在X、Y形上确定K与L，并计算出z；将X、z绘制半对数，确定拐点；在半对数上取相距较远的两点，即X1、z1和X2、z2，以x值代替X值，将z化成对数计算m，并化成自然对数得b，再计算a。然后将K、L、b、a代入方程式求估计感染率<"01 (104 字节)" src="/med/cano/201003/20100316180505617" 12 20>。曲线拟合度以相关指数(R2)表示。 &#

3、160;  式中，Y为各次检查的阳性率，Y为各次检查的理论阳性率，n为检查次数。R2越接近于1，说明实际值与理论值越接近，曲线拟合得好。1.2资料本资料为钱塘乡六村三、四村民组，于1981年24月经连续驱虫治疗后1月开始，每月上旬对2个村民组291人中的在家所有人员，用方口圆底盒饱和盐水漂浮法检查钩虫卵，凡第一片发现虫卵者即为阳性，若第一片为阴性，再作第二片检查，以进一步确定阴阳性。共观察13个月，观察对象年龄最小为3岁，最大为75岁，检查人数占88.0%96.6%。2结果根据各X、Y点确定K为31.6，L为0，则z=<"4003 (522 字节)"

4、; align=absMiddle src="/med/cano/201003/20100316180505945" 146 32>在半对数上与z=1即(Y=<"4004 (572 字节)" align=absMiddle src="/med/cano/201003/20100316180505610" 156 32>相对应的X=7.0664作为X。以拐点(70664、15.8)为原点，曲线方程的自变量x=X-X0=X-7.0664。b=0.5739(自然对数)，直线的截距Ina=0，故a=1。将上述结果代入方程。&

5、#160;   以此计算出各月的理论感染率(如表1)。并绘制拟合曲线。方差分析结果(如表2)，拟合曲线后Y方面误差由(Y-Y)2降至(Y-Y)2有非常显著意义(P0.01)。表1钩虫病防治措施停止后感染率回升的曲线拟合时间(年、月)粪检人数停药月数X阳性率(%)Y估计阳性率(%)Y1981、528110.70.9628122.11.6727532.22.8827246.64.6926958.27.41026968.211.111274714.615.412280819.619.31982、1256926.223.822621027.926.632701127.82

6、8.642651230.629.852681329.930.6     表2钩虫感染率回升的方差分析变异来源dfSSMSFP总(Y-<"02 (95 字节)" src="/med/cano/201003/20100316180505963" 13 17>)2121633.07估计误差(Y-<"01 (104 字节)" src="/med/cano/201003/20100316180505617" 12 20>)21122.802.07减少误差1161

7、0.791610.79777.780.013讨论 本资料logistic曲线拟合结果表明：钱塘乡六村钩虫病防治措施停止后一年，其感染率呈逐步回升趋势，回升速度快，幅度大，显示这类地区的钩虫感染率经防治虽可大幅度下降，然而，一但终止措施，又可迅速回升，仍须坚持防治，才能巩固成效。本次曲线拟合度R2为0.99，方差分析具有高度显著性差异，说明理论曲线对这类地区钩虫病防治后其感染率的自然回升变化具有一定的代表性。可为今后在这类地区开展钩虫病流行病学调查和防治提供参考。logistic曲线的上升，尤为中段为剧，这与钩虫新感染有关。当地钩虫感染季节为510月，6、7月为高峰，在化学治疗后的410月，已进入感染季节23个月以上，新感染的钩虫幼虫陆续移行至小肠发育为成虫并开始产卵，钩虫卵阳性人数不断增加积累，导致曲线峻陡上升。曲线两端虽上升缓慢，但仍显示这些月份也有钩虫转阳者出现，这些月份远离感染季节，可能与钩虫幼虫迁延移行和发育受阻有关2。logistic模型应用广泛，使用方便，比一般曲线的描述更为合理，还可推算出理论值，值得推荐。廖文芳（重庆市第二卫生防疫站，重庆402160）肖邦忠（重庆市第二卫生