图像处理之傅里叶变换matlab实现(共6页)

1、精选优质文档-倾情为你奉上傅里叶变换一实验内容：1、傅里叶变换二实验目的：1、理解傅里叶变换的原理2、掌握傅里叶变换的性质三实验步骤：1 首先构造一幅黑白二值图像，在128128的黑色背景中心产生一个44的白色方块，对其进行傅里叶变换；(Matlab中用fft2实现2D傅里叶变换)2 把低频分量移到图象中心，而把高频分量移到四个角上；（方法有两种：其一，在FT以前对测试图象逐点加权(-1)(i+j);其二，利用FFTSHIFT函数）；3 利用图象增强中动态范围压缩的方法增强2DFT；（YC*log（1abs（X)）；4 构造一幅黑白二值图像，在128128的黑色背景中令第32行至36行、第32

2、列至第36列的值为1（即产生一个44的白色方块），对其进行傅里叶变换；5 将上图旋转300，再进行傅里叶变换 (imrotate)6 构造二幅黑白二值图像，在128128的黑色背景中分别令第60行至68行、第60列至第68列的值为1，第64行至65行、第64列至第65列的值为1产生两幅图像，分别对这两幅图像进行傅里叶变换四、原理分析、技术讨论、回答问题1、对于第二幅图像（第一步与第四步图像的比较）,说明FOURIER变换具有以下性质：2、对于第三幅图像（第一步与第五步图像的比较）,说明FOURIER变换具有以下性质： 3、对于第四幅图像（第一步与第六步图像的比较）,说明FOURIER变换具有以

3、下性质：五、结果如下 六、M文件如下：a=zeros(128,128);a(63:66,63:66)=1;A=fft2(a);b=fftshift(A);for i=1:128 for j=1:128 B(i,j)=log(1+abs(A(i,j); endend h=zeros(128,128);h(32:36,32:36)=1;H=fft2(h); h1=imrotate(h,30);H1=fft2(h1); i=zeros(128,128);i(60:68,60:68)=1;I=fft2(i);j=zeros(128);j(64:65,64:65)=1;J=fft2(j); figure

4、;subplot(221),imshow(a);title(原图);subplot(222),imshow(A);title(FT);subplot(223),imshow(b);title(低中 高角FT);subplot(224),imshow(B);title(增强2DFT); figure;subplot(221);imshow(a);title(Step 1原图);subplot(222);imshow(A);title(Step 1FT);subplot(223);imshow(h);title(Step 4原图);subplot(224);imshow(H);title(Step

5、 4FT); figure;subplot(221),imshow(a);title(Step 1原图);subplot(222),imshow(A);title(Step 1FT);subplot(223),imshow(h1);title(Step 5原图);subplot(224),imshow(H1);title(Step 5FT); figure;subplot(321);imshow(a);title(Step 1原图);subplot(322);imshow(A);title(Step 1FT);subplot(323),imshow(i);title(Step 6原图1);subplot(324),imshow(I);title(Step 6原图1FT);subplot(3