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文档简介
1、EViews的基本使用一、 相关性分析1. 导入数据File Open Foreign Data as Workfile 、然后会出现下图,选择我们需要的文件打开。在Predefined range区域可以选择Excel文件中选择表,然后点击“下一步”。点击“完成”并可成功导入数据。2. 做相关性检验View Covariance Analysis会出现下图:选择Correlation检验相关性,同时选择Probability确定相关性有意义。点击“OK”3. 分析结果上图是结果的一部分。上面的数值表示两者的相关系数,下面的数值是两者相关性是否有意义的指标。一般而言,相关系数在0.8以上我们称
2、两者有高度相关关系,0.8到0.5之间为中度相关,小于0.5视为不相关。另外,一般Probability的数值小于0.05,表示两者间的相关系数有意义。二、 回归分析1、 用以上相同的方法导入数据;2、 用以上相同的方法做各X变量间的相关性检验,确定各X变量之间不存在高度相关关系;3、 回归分析在主菜单中选择Quick Estimate Equation输入回归方程,如方程式为Y= C+1*X1+2*X2+则输入的格式为:Y(空格)C(空格)X1(空格)X24、 分析结果以上是“沪铜和伦铜,美元指数和道琼斯指数”的回归结果。一般先看R平方和调整R平方,表示整个模型的拟合程度,越高越好。然后看F检验,通过F检验表示该模型在统计上有意义。再看t检验,判断每个系数是否有意义。一
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