寻智六西格玛图解介绍.docx

1、所言胃6。就是指在客户的规格上下限之内H含瓷±6。的燮巽。2.客户舄何愈来愈重视6。?在大量生走的畤代客户都曹越来越在意不良品所造成的潜在ti失 （停檄、，全检等额外的成本），而逼些捐失都源自於走品超出规 格的不良品。因此，客林 了降低潜在的凰除和ifl失，富然畲回骐要求供雁商降低燮anova :在合俳彳爰FACTOR:Si :DF:v :F:11A0.08555610.085556184.6365.53*C0.01380610.01380629.7938310.28G0.01380610.01380629.7938310.28*AC0.00390610.0039068.429672

2、2.65*I0.00275610.0027565.9479761.77*H0.00225610.0022564.8689781.38D0.00225610.0022564.8689781.38B0.00225610.0022564.8689781.38e0.00324370.0004635.35St= 0.129843t= 94.65F(l.7,0.01) = 12.2F(1.7,0.02)=5.59斜擎j上例，一方面可清楚就明舄何ANOVA是黑带武士所不可或缺的11110程之 一，另一方面依披ANOVA的结果，簸膜厚度改善暮案的重心，可以逵一步聚焦在5 侗蜘呈参敷上(即A,C,G,AC,I)

3、因舄逼5 裂程参黄攵就5夬定了簸膜厚度成员攵的90%。既然逼5 固的裂程参敷是决定簸膜厚度的H箓因素，改善暮案的下一步就是要斜* 封逼少敷的著因子，找出最佳的裂程控制倏件。一般而言，此日寺即可借助L934或 L27313的直交配列表来逵行第二陪段的置除，然彳爰将置!透遏ANOVA，逵一步 找出各著因子的最佳操作H条件，以便咸少簸膜厚度的燮巽，26逸而将也恩燮巽控制在 客户规格之内。(S2)。4.精益求精非巧合彳足上僵I可知，透Sffi®段的置除，裂程能力已经有明瀛提升，但是适椒成果可能持藉啮?逼是合理的憾疑，舄了澄清iB椒疑虑，最有效的方法就是逵行再现性置除， 以前述簸膜厚度改善暮案

4、舄例，遵用彳足DOE狸得之最佳件速藉生4（®月之彳爰，均 可明瀛IS明改善成果不但瀛著而且可以持藉名隹持,有了逼些大量而客翻的ISit ,就可 以依披DOE之孑矍得之最佳生走倏件正式修言丁 S.O.P，3fi宣告是侗改善暮案正式W吉束（1£ 3）。月份改善前改善废月份CaCpCaCp五月0.391.130.041.34八月六月0.090.920.071.94九月七月0.240.640.11.33十月0.071.79十一月5.按fl索蝶成果曾本文品始曰寺提出了嗣固根本的冏题：舄何推勤6。必殖逼用ANOVA呢？舄何6 。的建成要借助DOE呢？透遗上述的改善置例，我仍可将其因果I

5、SWBWrt如下，6 <7 是要透遏持藉不Bf的改善来降低燮巽，使品鬣更加稳定，在逼彳固改善遏程中DOE是 一彳固最有效且可靠的工具，名吉果就形成了 DOE舆6。密不可分的&酣系，逼也就是黑带 武士何特另IJ重视DOE及ANOVA的根本原因，换言之若月务6。藏， 那麽DOE就是打MW®必脩的一串到匙，其循序渐逵的程序可匿1示如下：只要仔名田醴畲此一流程圈，再多参考畿固DOE簸例，不但可以澄清DOE舆6。 的&射系，而且只要邀封加速改善的名充言十工具，一定可增添6。业非遥不可及的坚定信 念。一. 胃愈乎?遮感乎?就想全世界有千千蔼蔼的工蔽,因此每天就可能有千千蔑;

6、®的置除在逵行， 但是如果盛疆地加以疆定，我，其中f堇有一部份可以耗的上是置验，而其绘 的都彳堇是遮感而已！的置！一定可以肯定的回答下列三wm:m的娘型是什麽？w.的目的是什麽？的演1瘢工具是否舆冏题之娘型相符合？W-®51用置除言十割法(D.O.E Design of Experiment)所逵行的宵，尤其要言博? 逼三彳固冏题，否印J往往不只是徒劳照功，而且遢畲怪罪D.O.E，费 D.O.E业照作用， 其置追根究底,逼都是忽视了以上三,或者就不言啻究寰除策略的必然名吉果。二. D.O.E不宜滥用如果要品畿KNOW-HOW，HIJ D.O.E是最恰富的工具。但是何日寺孩用

7、？何日寺劄又 不孩用呢？ ifi就要先型下手，一般而言'冏题可分舄三娘：冏题琪型T型A型X型造成冏的原因明«明54不明操作倏件明碓不明不明解决工具QC七大手法 管制圆 屑别法检定锥定 相瞿相断D.O.ED.O.E雀以上冏题分娘表即可明白，法(D.O.E)做格地言兑只能遹用在A型及 X型冏题，其他之T型冏题若用D.O.E来作置除'那就成了般巍用牛刀。既然明白D.O.E是用在A型及X型冏题上，那麽使用D.O.E的置除策略就理J1安排如下一一策略一：筋邀主要因子（使X型冏题筒化成A型冏题）策略二：找出最佳之生走倏件（使A型冏ggfffi化成T型m）策略三：云置最佳生走 条件

8、有再现性'n”“、口“,'三. 置除策略一（筋邀主要因子）tf任何工雅品而言，影譬其某一品冥特性之原因雁孩都有很多，以高原雷子走 品常用之阻抗值的雷路板（Impedance Control Board）舄例，可知造成阻抗之原因就至 少包括糠宽、飙厚、厚度、材冥、板内海度、蠲£告比例.等等因素，逼些因 素多少畲封阻抗值有所影警，但是依常理判Bf每一因素封阻抗值之影警程度一定不畲 相同，因此遑用D.O.E之置除的第一步就是要找出逼些因素封阻抗值的相封重要性。 换言之，我仍希望找出每一因子拳寸阻抗值之贡献率：既然筋iff因子是首要目的，那麽第一陪段的置除就噂俺量刍罔耀收纳各

9、毛重可能的因子 在置昧之中，以免瘠来造成遣珠之恨。因此第一陪段置昧之因子宜多，但是因子一多 其相封的置除成本就曾提高，那又言亥如何是好？舄了克服此雉题我仍就必殖彳楚水举上加以”均衡一下”。摸言之'多因子的第一陪 段般，一般雁配合少水行，因此2N型直交配列表就是最常用的置'愈配置了。水举少因子的囊敏度是否畲有影譬呢？逼是言午多人心中常常存疑的另一，其似是而非，因舄若假言殳名色绿JS厚度封名泉路中阻抗值有影警，其 酷K系？S如下II所示：那麽要言登置此不在乎取了多少彳固水举（口），而是由我的各Ti冏 有多大的差距（Range）来5夬定。而想要Range g大，最筒单的方法就是瘠控制

10、$5 HI内的桎大值（MAX）舆桎小值（MIN）邀入就可以了。因此若要用2N型直交配列 表来箭iiB因子，最妥富的瓣法就是要邀操作限值来作舄雨水举之参考值。根披上述之言寸的，一般在第一陪段之置昧最常出现之配置方式是L827型或 L16215型，如果要因分析做的很微底，那麽搭配前述之直交配列表通常是逵行第一陪 段W.H?相蚩理想的策略。暮四. 如何判第一陪段置除成功做完其第一I皆段的置昧，在iffi行燮巽数分析（ANOVA，The Analysis of Variance），麦*如果出现 下列果，那麽我仍可以相富有把握的畚忍定，第一陪段置昧已成功了，ifi雨侗号融建性的名吉果分 别是：在ANOV

11、A分析中出现了 14翻独著因子ifi些著因子的累率在70%以上如果因素未出说，那麽就雁孩再重新分析一次，因舄往往畲因敷嫁输入 森，而森入歧途。反之，如果除云之彳麦仍然照法得到舆上述雨名吉果吻合，那麽就雁参考K重新检的 要因及配置方式，然彳爰重新逵行第一陪段的置除才是上策。五. 置'励策略二（找出最佳之生走H条件）如果第一陪段的4.4之性的结果明成功了，那麽我仍就 可以著手逵行第二陪段的，希望透遏第二陪段的置辙能找出最佳之生走条件。那 行第二陪段的置除策略到底是什麽呢？逼侗冏题的答案要彳筮“最佳生走H条件”定莪想起，一般而言，i«毛重”最佳生走倏件”J1言亥要能符合下列雨f固要

12、求：生走成本要更低走品品冥要更好首先言寸涂怎檬的生走彳|条件，其生走成本才畲低?一般而言,裂程控制的黄隹易度是影簪生走成本最主要的因素。以相拳书累度舄例， 如果其生走倏件是RH 50+20，那其生走成本常然就比RH 50±2要低多了，有了此一想 法，逵行第二陪段的W.0$就11言亥探取多水举的策略，以期望獴得田玄一先生所言胃 "Robust Design"（台B§”粗勇”之意）之利益。最佳生走4条件另一彳固要追求的目檬是走品品冥要好，此一特性所引尊出来的策 略，就是多水要根摭第一陪段果中所,示成果事交佳之一端来作起黠， 以FLUX比重舆焊等易品页（此虑指

13、焊崎中的空洞，焊洞愈多品冥愈差）之特钢系舄例， 如果第一陪段置除出现下列值明系：0.91.1 FLUX 比重那麽很然地在第二陪段之置除，於邀撑FLUX比重是一端下手，若需 遴三水率迤行®，那麽用（1.1，1.05，1.0）将凝匕遴撑（0.9，0.95，1.0）要来的合 理。根披上述之言寸2，那麽依披成果段佳之一端来逵行多水举之置'教，通常是一固十 分理想的策略，遵循此一策略L934或L27313也就自然成舄第二陪段置除中棘常见的 配置方法了。有 二六. 如何判Hff第二陪段置除成功做完第二陪段的置验，如果透遏AN0VA分析而没有出现任何瀛著因子，那麽我 tn就要恭禧你完成了一

14、次成功的置除，舄什麽呢？因情兄表示雨件特别有意羲 的事置：在第二陪段的震除中主要的森差都是随檄因素造成的。因舄各因子皆不瀛著，因此，每一因子之各项水举均可使用，在此情况下壹不是 建到了成本低廉且又容易控制之目的喘?想活用D.O.E来品畿KNOW-HOW的朋友， 言青tf上述雨晓事置要言羊加玩味，因舄渤兼的KNOW-HOW就是使你能用低成本、高利 先同行的座箱法寰了。蔑一在第二陪段的ANOVA分析中，仍然出现了一0或雨彳固著因子，那麽您也不必 灰心，因舄逼业不意味第二陪段置昧失败，而此结果可能只是暗示你著因 子可能事交敏感，业非其全部水举均可造成良好结果，因此我fH就必殖再心思用 最小著差法（L

15、.S.D），如下框中的就明来加以逼滤，而保留住可以逼用之水举，然彳爰 根撮逼些水&出KNOW-HOW。最小骚著差Least Significant Difference ffiLSD » 各水率重覆敏相等B寺'最小SI著差公式如右水举敷腹平均值A153 54 54 55 5454A260 58 58 60 5858.$A359 59 58 59 6159.2A456 58 57 57 5656.8LSD = £（16,0.05）J? x；90 = 127水举冏之差舆LSD之居引系(有*表示二者之差大於LSD)A1A2A3A4A1-4.8*-5.2*-2.8*

16、A2-0.42.0*A32.4*A4A2W A3只差0.4小於LSD(1 .27)故表示A2 W A3相互冏之差巽 不著。在正常情兄下，彳足第二陪段的置除中我俨I可以找到最佳生走倏件，换言之，也就 是找到了”KNOW-HOW”了。但是倒真的工程自币，不免畲想是檬得来的KNOW-HOW到 底是逼藏呢？遢是真的名色招呢？一定要有更多的云披才能回答，因此适时我仍就要亮出D.O.E的最彳爰一 椒策略-那就是”再现性嗔除，亦是根披登瘢所得到的"KNOW-HOW1再作一批檬本， 看看其&吉果是否真的比售方法所生走之走品舄佳。如果其&吉果舄”是”，那就真是货真 演置的能招了。触 D

17、.O.E的人不少，但是畲囊活逼用D.O.E的人谷J不多，造成逼毛重知易行雉说 象的瘙结何在？逼其中然是不容忽视的理由，但更重要的原因谷U是策 略”2£未微底瞭解，逼椒有勇照森的工程自币，甦然也很真力地作置除'但是奥 KNOW-HOW每每金恩是擦身而退，你言兄逼又能怪噩呢？反之，若能策略下手， 好好的，那麽安打速速，原原得分，也是理所富然的事。您想品畿出更多的 KNOW-HOW ig ?另IJ忘了置.除之前好好想一下您的置除策略，想通了再下手，反而畲 事半功倍的！雨陪段冒验策略的比鼓第一陪段第二陪段目的箭邀因子找出最佳 生走崛牛因子多少水少多ANOVA 之期待籍果II 著不著建

18、云之 配置方式2N型 (L16/ L32 )3N型(L9/L27)SOP M DOE看到才票题，言午多朋友可能大惑不解卡拜it也！ SOP典DOE甘嘿啥米嗣 惊？浪，若回到唾攵年前，DOE的公司遢不是照M SOP ?用逼檬的SOP不 是照檬可以通逼ISO-9001或ISO-9002的?因此在畿年前，播蜀槁、路虞帝 路，SOP典DOE是有黑占井水不犯河水的味道。但是近年来，在阈隙各大知名雷子公司的探膳策略型彳复，EI内言午多案者， 已隅始感受到SOP必酒典DOE璘璘相扣的必要性。国降知名雷子公司以往的探策略是用QVL (Qualified Vendor List)舄依，反正任何新的供雁商若要想分

19、一杯羹，就先要Sample Approve的盛苛考 除，然而适些Sample是出自什麽檬的系，充呢？客户则it不通同，所以事彳矣有些客 户渐油H夺琨有些拼命拷入QVL的供雁商，正式交货之彳复，往往品冥起伏甚大，因 舄十中ig甚至百中邀一的Sample,其置Ji不能真正代表it家供雁商的裂造能 力。痛定思痛，大家品始思索如何才能明白一家供雁商真正的能力呢？於是 Certified Supplier的翻念就渐渐出说了 » Certified Supplier的言翌登目才票已不 再是少寒攵的Sample ,而是品的裂造系统，因舄系统才是隧身在座品品冥背 彳爰最真置的原因,除非有一而系意健的

20、系统，否则既有供雁商就煞法彼： Qualified Vendor晋升成A Certified Supplier,而享受傍:先言莪僵、僵先下罩等夥伴'幺及的尊属罹利。有罹利凿然相封有羲矛务，其中最大的羲矜就是供雁商要将自己的裂造系统言襄 客户作深入的言平估（Survey）, 一些的雷子公司派出的Survey Team有日寺高 10人，他仍畲澈底言平估每一侗裂程。在言平估遏程中，供雁商常常畲被冏到的冏题分别是：1. 在适段裂程（如喷蠲）中，影鸳品冥（如舍易厚不均）最重要的（Significant）操作参敷是什麽?品黄的贡献率有多大？如X刀冏隙）舄在SOP上的操作上、下限是如何言丁出来的?4

21、M 2舆冏题3的答案是否有?5.若有，那得之最佳H条件舆现行SOP是否完全一致呢？若黄:公司被Survey,那麽贵公司能否一一回答逼些冏题呢？如果可以封答如流， 那就值得恭禧。相反的如果畲被考倒，那就表示我仍遗去的SOP可能只是用一般的 技彳府资料作参考，而欠缺更盛言堇的置昧作依嫁，所以才畲被冏倒。回顿若再来看Vendor Survey的冏题，精通DOE的人，弓上心有射申畲，因舄 适些冏题其置是在冏1. 裂程中的著因子是什麽？2. 最佳操作条件是如何决定的？3.SOP是否遑用DOE购度得呢？ 4.SOP舆DOE是否完全结合且一致呢?逼些冏题一璞扣著一勇,因此其置可以用流程圜方式言兑明如下：&q

22、uot;5，查： 印言登m * 了兄郸，在特定程中那A 在SOP上累目者因V_作第一陪段冒翰些因子是管理重子一目瞭然嚅？(Screen Design)来励？徂果多因子中筋、，iittili著因子如何猴得些重SOP±!|著因子作第二陪段肾验要因子的最佳操的操作上下限是-(Surface Response作倒牛？如何得到的？Design）来找出最佳生走倏件。以上答案是否均 SOPa® ?有肾验依摭?ASOP知0E是否客户真止的陶心相互"合且完全重黏V致?若要回答瀛著因子及献率的冏题，只要安排一侗2N型的第一F皆段曾马会即可 (即Screen Design),透遇Scr

23、een Design即可筋出瀛著因子及各著因子的贡 献率，有了适些寰黄的资专fl，说埸的生屋系统才畲有清楚的管理重黑占。而若要回答最佳*条件的冏题，则只要再安排一 13N型的第二F皆段置,膝即可(即 Surface Response Design),透此寰验最佳彳条件就可以浮说出来了，其知 名雷子公司就是期待它的供雁商，能逼用上述DOE的手法来3蔓得更itII且程'健的 SOP。SOP是任何通遇ISO言忍言登的公司都必然畲有的系'统，但是，SOP更大的挑戟莹 不是有没有的冏题，而是座生SOP的程是否合理？ SOP舆逐品品冥是否有清晰的 因果脉#各可循？可以被公司接受的SOP必然

24、是将暮棠技彳有舆名充言十ii辑作充 分#吉合，换言之SOP W DOE的#吉合已是大努所趟，此一琨象值得Sit者重视， 只要未雨#周£蓼，那廖我仍不祗可通遏Vendor Survey的考除，更可以言襄生逢系统 靠著堇的SOP而更上屑棣。SOP: Standard Operation Procedure （榇举操作手ffff）DOE: Design Of Experiment （法）（等於降低潜在揖失）换言之，供雁商的燮巽愈小，不良品出现的檄率就愈少，客户的潜在凰 除也就愈低，ifi就是客户愈来愈重视6。的根本原因。3. 能否奉例就明6。舆f人有何G鼾系?其非工蔽的事，你我每一彳固人都

25、身受6。的影譬而不自知， 就以等火卓舄例，舄何大多数人都不排隙呢？一 土 q因舄火聿置I祭的停事位置燮巽太大，所以就照法建立乘客排隙的信心。但是同一群人,换乘捷遵畤，舄何又都排隙呢?曹噤停卓位置位置因舄捷遵停靠月台的位置十分精碓，所以大家自然畲排除，由此可见， 在每一侗人的潜意款中，我仍都期待一槿燮巽更小（换言之更加稳定可 靠）的生活型熊。4. 去大家熟知的品管翻念有何不同？遗去的品管麒念比重视Q （事彳爰的管制），因此才衍生出管制圜 舆抽WHffl等品管工具，但是6。的想法则完全将焦放在P （事前的 生走系名充）上'二者的差别可用圈示如下：5. 改善系统降低燮巽是不是有更具醴的方向?

26、其（ Sr ）只是一（固粽合的名吉果，名充言十孥家早已畿琨:s；=sL+sZ+sZ+. + S；S Me换言之，有些自於原料的燮巽（Smx ），而燮巽的另一部分即J可 能来自方法（Sx），常然哉彳荷（S可）也有可能造成一些燮巽。6. 照逼檬看来，要做好6。就不能只靠品管部乃自已的努力嚓？海，6。必全公司的力量才可能成功。6。的成功之道所以6。等於是舄浆所遇知的TQM找到了一固更容易落置的平 台，也提供了更客的言平估指檬。7. 既然改善系统燮巽舆方法(Me)，W(Eq)，原料(Ma)等都有跚系，但是舄何推J 6 。愈成功的公司糠是先强祯方法的改善？舄了俺快看到成果，所以降低燮巽畤最明智的作法是要

27、由可掌控性 高的部分下手，一般而言一彳固正在遵赣的工蔽其Igffl(Eq)的可掌控性(指 立即更换或修改)最低。反之方法(Me泛指SOP)刖畿乎完全操之在 我，因此雀方法下手降低燮巽,富然是明智的上策。0%掌控'ISfiS材料100% 房厂掌控8. 若要徙操作方法降低燮巽，如何著手呢?俗言舌就擒贼先擒王要改善操作方法，一定先要找出封品冥有最 大影警（率）的因子（015言吾稍舄骚著因子），以下即舄一 5S裂程因子贡献率帕拉BI:9. 冏如何得知每一侗因子的贡献率?所言胃如率（%）就是相BK系数（r）的平方以充言十孥早已18置所 有操作参敷加上森差率的公恩和舄100%ANOVA :在合侪彳

28、爰一 一一一 一一一 L 一一一 一一一 一一一FACTOR：1Si1DFViaF111A0.08555610.085556184.6365.5348*C0.01380610.01380629.7938310.276*G0.01380610.01380629.7938310.276*AC0.00390610.0039068.4296722.65153*I0.00275610.0027565.9479761.76585H0.00225610.00225648689781.38078D0.00225610.0022564.8689781.38078B0.00225610.0022564.8689781.38078e0.00324370.0004635.35327St= 0.129843=94.6467F(l.7,0.01)=12.2F(l.7,0.02)=5.59逼一部份的言十算一般的ANOVA款醴均曹提供，因此可舄大家省去不少 日寺冏，逼也是舄何6。黑帮武士邑假柬曾特别重视ANOVA的根本原因。