统计学第五版贾俊平版课后习题答案

1、第五版贾俊平版课后题答案（部分）第4章 数据的概括性度量（1）众数：。中位数：，。平均数：。（2），。，。（3）（4）由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。（1）从表中数据可以看出，年龄出现频数最多的是19和23，所以有两个众数，即和。将原始数据排序后，计算的中位数的位置为：，第13个位置上的数值为23，所以中位数。（2），。，。（3）平均数。（4）偏态系数：。峰态系数：。（5）分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在2324岁的人数占多数。由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异。从偏态系数来看，年龄分布为右偏，由于偏态系数大于1，所以偏斜程度很大。由于峰态系数为正值，

2、所以为尖峰分布。（1）茎叶图如下：茎叶数据个数55166 7 8371 3 4 8 85（2）。（3）由于两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进行比较。第一种排队方式：；。由于，表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。（4）选方法二，因为第二种排队方式的平均等待时间较短，且离散程度小于第一种排队方式。（1）。，。（2），。，。（3）。（1）。.原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。（1）平均数计算过程见下表：按利润额分组组中值企业数200300250194750300400350301050040050045042

3、18900500600550189900600以上650117150合计12051200。标准差计算过程见下表：按利润额分组组中值企业数20030025019300400350304005004504250060055018600以上65011合计120。（2）偏态系数和峰态系数的计算过程见下表：按利润额分组组中值企业数20030025019-104771226.5 30040035030-13520652.3 1036628411.8 40050045042533326.9 12442517.1 5006005501833765928.7 4164351991.6 600以上65011122

4、527587.6 27364086138.8 合计12038534964.4 51087441648.4 偏态系数：。峰态系数：。（1）两位调查人员所得到的平均身高应该差不多相同，因为均值的大小基本上不受样本大小的影响。（2）两位调查人员所得到的身高的标准差应该差不多相同，因为标准差的大小基本上不受样本大小的影响。（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。 （1）要比较男女学生体重的离散程度应该采用离散系数。女生体重的离散系数为，男生体重的离散系数为，所以女生的体重差异大。（2）男生：（磅），（磅）；女生：（磅），（磅）；（3）假定体重为对称

5、分布，根据经验法则，在平均数加减1个标准差范围内的数据个数大约为68%。因此，男生中大约有68%的人体重在55kg到65kg之间。（4）假定体重为对称分布，根据经验法则，在平均数加减2个标准差范围内的数据个数大约为95%。因此，女生中大约有95%的人体重在40kg到60kg之间。 通过计算标准分数来判断：；。该测试者在A项测试中比平均分数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数个标准差，由于A项测试的标准分数高于B项测试，所以A项测试比较理想。 通过标准分数来判断，各天的标准分数如下表：日期周一周二周三周四周五周六周日标准分数Z30周一和周六两天失去了控制。（1）应该采用离散系数，因为它消

6、除了不同组数据水平高低的影响。（2）成年组身高的离散系数：；幼儿组身高的离散系数：；由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。4,11（1）应该从平均数和标准差两个方面进行评价。在对各种方法的离散程度进行比较时，应该采用离散系数。（2）下表给出了用Excel计算一些主要描述统计量。方法A方法B方法C平均平均平均中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准差标准差标准差极差8极差7极差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128从三种方法的集中趋势来看，方法A的平均产量最高，中位数和众数也都高于其

7、他两种方法。从离散程度来看，三种方法的离散系数分别为：，。方法A的离散程度最小。因此应选择方法A。（1）用方差或标准差来评价投资的风险。（2）从直方图可以看出，商业类股票收益率的离散程度较小，说明投资风险也就较小。（3）从投资风险角度看，应该选择风险较小的商业类股票。当然，选择哪类股票还与投资者的主观判断有很大关系。第7章 抽样与参数估计（1）已知：，。样本均值的抽样标准差。（2）估计误差。（1）已知：，。样本均值的抽样标准差。（2）估计误差。（3）由于总体标准差已知，所以总体均值的95%的置信区间为：，即（115.8，124.2）。已知：，。由于总体标准差已知，所以总体均值的95%的置信区间

8、为：，即（87818.856，121301.144）。（1）已知：，。由于为大样本，所以总体均值的90%的置信区间为：，即（79.026，82.974）。（2）已知：，。由于为大样本，所以总体均值的95%的置信区间为：，即（78.648，83.352）。（3）已知：，。由于为大样本，所以总体均值的99%的置信区间为：，即（77.940，84.096）。（1）已知：，。由于总体标准差已知，所以总体均值的95%的置信区间为：，即（24.11，25.89）。（2）已知：，。由于为大样本，所以总体均值的98%的置信区间为：，即（113.17，126.03）。（3）已知：，。由于为大样本，所以总体均值的

9、90%的置信区间为：，即（3.136，3.702）。（1）已知：总体服从正态分布，。由于总体服从正态分布，所以总体均值的95%的置信区间为：，即（8646.97，9153.03）。（2）已知：总体不服从正态分布，。虽然总体不服从正态分布，但由于为大样本，所以总体均值的95%的置信区间为：，即（8734.35，9065.65）。（3）已知：总体不服从正态分布，未知，。虽然总体不服从正态分布，但由于为大样本，所以总体均值的90%的置信区间为：，即（8760.97，9039.03）。（4）已知：总体不服从正态分布，未知，。虽然总体不服从正态分布，但由于为大样本，所以总体均值的99%的置信区间为：，即

10、（8681.95，9118.05）。已知：，当为0.1、0.05、0.01时，相应的、。根据样本数据计算得：，。由于为大样本，所以平均上网时间的90%的置信区间为：，即（2.88，3.76）。平均上网时间的95%的置信区间为：，即（2.79，3.85）。平均上网时间的99%的置信区间为：，即（2.63，4.01）。已知：总体服从正态分布，但未知，为小样本，。根据样本数据计算得：，。总体均值的95%的置信区间为：，即（7.11，12.89）。已知：总体服从正态分布，但未知，为小样本，。根据样本数据计算得：，。从家里到单位平均距离的95%的置信区间为：，即（7.18，11.57）。（1）已知：，。

11、由于为大样本，所以零件平均长度的95%的置信区间为：，即（148.87，150.13）。（2）在上面的估计中，使用了统计中的中心极限定理。该定理表明：从均值为、方差为的总体中，抽取容量为的随机样本，当充分大时（通常要求），样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为的正态分布。（1）已知：总体服从正态分布，但未知，为大样本，。根据样本数据计算得：，。该种食品平均重量的95%的置信区间为：，即（100.87，101.77）。（2）根据样本数据可知，样本合格率为。该种食品合格率的95%的置信区间为：，即（0.82，0.98）。已知：总体服从正态分布，但未知，为小样本，。根据样本数据计算得：，。总体均值

12、的99%的置信区间为：，即（15.64，16.62）。已知：总体服从正态分布，但未知，为小样本，。根据样本数据计算得：，。网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间为：，即（10.36，16.76）。（1）已知：，。总体总比例的99%的置信区间为：，即（0.32，0.70）；（2）已知：，。总体总比例的95%的置信区间为：，即（0.78，0.86）；（3）已知：，。总体总比例的90%的置信区间为：，即（0.46，0.50）。7,15已知：，为0.1和0.05时，相应的，。总体总比例的90%的置信区间为：，即（0.18，0.28）。总体总比例的95%的置信区间为：，即（0.17，0.29）。

13、已知：，估计误差，。应抽取的样本量为：。（1）已知：，。应抽取的样本量为：。（2）已知：，未知，。由于未知，可用使用0.5。应抽取的样本量为：。（3）已知：，。应抽取的样本量为：。（1）已知：，。总体中赞成该项改革的户数比例的95%的置信区间为：，即（0.51，0.77）。（2）已知：，。应抽取的样本量为：。第13章 时间序列分析和预测1（1）时间序列图如下：从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。（2）年平均增长率为：。（3）。2（1）时间序列图如下：（2）2001年的预测值为：（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：年份单位面积产量指数平滑预测误差平方指数

14、平滑预测误差平方1981145119821372198311681984123219851245198612001987126019881020198910951990126019911215199212811993130919941296199514161996136719971479199812721999146920001519合计2001年时的预测值为：时的预测值为：比较误差平方可知，更合适。3（1）第19个月的3期移动平均预测值为：（2）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：月份营业额预测误差平方预测误差平方预测误差平方1295228333224355528663797381843

15、19424104731147012481134491454415601165871764418660合计50236时的预测值：，误差均方。时的预测值：，误差均方62992.5.。时的预测值：，误差均方50236。比较各误差平方可知，更合适。（3）根据最小二乘法，利用Excel输出的回归结果如下：回归统计Multiple R0.9673 R Square0.9356 Adjusted R Square0.9316 标准误差31.6628 观测值18方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析1残差16总计17Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95

16、%Upper 95%InterceptX Variable 1。4（1）趋势图如下：（2）从趋势图可以看出，我国财政用于文教、科技、卫生事业费指出额呈现指数增长趋势，因此，选择指数曲线。经线性变换后，利用Excel输出的回归结果如下：回归统计Multiple RR SquareAdjusted R Square标准误差观测值20方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析1残差18总计19Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%InterceptX Variable 1，；，。所以，指数曲线方程为：。2001年的预测值为：。5（1）趋势图如下：（2）从图中可以看出，纱产量具有明显的线性趋势。用Excel求得的线性趋势方程为：2000年预测值为：（万吨）。6（1）原煤产量趋势图如下：从趋势图可以