单因素方差分析方法(共7页)

1、精选优质文档-倾情为你奉上单因素方差分析方法首先在单因素试验结果的基础上，求出总方差V、组内方差、组间方差。总方差 v=组内方差 =组间方差 =b 从公式可以看出，总方差衡量的是所有观测值对总均值的偏离程度，反映了抽样随机误差的大小，组内方差衡量的是所有观测值对组均值的偏离程度，而组间方差则衡量的是组均值对总均值的偏离程度，反映系统的误差。 在此基础上，还可以得到组间均方差和组内均方差：组间均方差 =组内均方差 =在方差相等的假定下，要检验n个总体的均值是否相等，须首先给定原假设和备择假设。原假设 ：均值相等即=备择假设 ：均值不完全不相等则可以应用F统计量进行方差检验： F=该统计量服从分子

2、自由度a-1，分母自由度为ab-a的F分布。给定显著性水平a，如果根据样本计算出的F统计量的值小于等于临界值，则说明原假设不成立，总体均值不完全相等，差异并非仅由随机因素引起。 下面通过举例说明如何在Excel中实现单因素方差分析。例1：单因素方差分析 某化肥生产商需要检验三种新产品的效果，在同一地区选取3块同样大小的农田进行试验，甲农田中使用甲化肥，在乙农田使用乙化肥，在丙地使用丙化肥，得到6次试验的结果如表2所示，试在0.05的显著性水平下分析甲乙丙化肥的肥效是否存在差异。 表2 三块农田的产量甲504649524848乙495047474649丙515049465050要检验三种化肥的肥

3、效是否存在显著差异，等同于检验三者产量的均值是否相等：给定原假设：三者产量均值相等；备择假设：三者的产量均不相等，对于影响产量的因素仅化肥种类一项，因此可以采用单因素方差分析进行多总体样本均值检验。新建工作表“例1”，分别单击B3：D8单元格，输入表2的产量数值。计算组均值，对应甲的均值，单击B9单元格，在编辑栏输入“=AVERAGE（B3：B8）”，再次单击B9单元格，拖曳鼠标至D9单元格，求出乙和丙的组均值。计算总均值，单击B10单元格，在编辑栏输入“=AVERAGE（B9：D9）”。计算机结果如图1所示 图1计算，并求各组的组内方差的值。 求甲组的值，单击B14单元格，在编辑栏输入“=（

4、B3-$B$9）2”。再次单击B14单元格，拖曳鼠标至B19单元格。 求乙组的值，单击C14单元格，在编辑栏输入“=（C3-$C$9）2”。再次单击C14单元格，拖曳鼠标至C19单元格。 求丙组的值，单击D14单元格，在编辑栏输入“=（D3-$D$9）2”。再次单击D14单元格，拖曳鼠标至D19单元格。 计算的值，单击C20单元格，在编辑栏输入“=SUM（B14：D19）”。计算结果如图2所示。 图3根据组均值和总均值求的值，单击B24单元格，在编辑栏输入“=（B9-B10）2”。再次单击B24单元格，拖曳鼠标至D24单元格，求出三个组的值。计算组间方差，单击C25单元格，在编辑栏输入“=6*

5、SUM(B24:D24)”。计算结果如图3所示。 图3计算F统计量的值，单击C28单元格，在编辑栏输入“=C25/（C27-1）/（C20/（C27*E27-C27）”。计算的值，单击C30单元格，在编辑栏输入“=FINV（C29，C27-1，C27*E27-C27）”。根据临界值给出的检验结果，单击C31单元格，在编辑栏输入“=IF（C28>C30,”三者产量均值不完全相等”,”三者产量均值相等”）”。最终结果如图4所示。从图4中可以看出，运用单因素方差分析，接受了原假设，因此在0.05的显著性水平下可以认为三者的均值相等，即三者的肥效无显著差异。 图4二、方差分析表 在实际工作中，常

6、常将上面的方差分析的过程归纳为一张表格，通过这张表格可以直观地显示出方差分析过程中各个参数的值。方差分析表作为一种默认的方差分析形式，被许多软件作为方差分析的结果输出。后面介绍的Excel单 因素分析工具的结果输出中，最终便是以方差分析的形式给出分析结果。对应方差分析的结构如表3所示，其中对于组间方差的计算可直接根据公式=v-给出。 表3 方差分析表方差自由度均方差F统计值组间方差=ba-1=F=组内方差=v-Ab-a =总方差vV=Ab-1下面通过举例说明如何采用方差分析表给出单因素方差分析的结果。例2 方案分析表 某公司研制出了A、B、C、D4种新型生产设备，让6个熟练工人分别操作相同的时

7、间，统计他们生产的零件的数量如表4所示，试在0.01的显著水平下检验这4种设备单位时间生产的零件数 是否存在显著差异。 表4 4种机器生产的零件数量A754650567348B475065724649C485052464965D684849635170 需要检验4中设备单位时间内生产的零件数是否存在显著差异，对应原假设：4种设备生产的零件数均值相等；备择假设：4种设备生产零件数均值不相等，可采用单因素方差分析予以检验。新建一工作表“例2”，分别单击B3：E8单元格，输入表4中的零件数。计算组均值。对应A组的均值，单击B9单元格，在编辑栏输入“=AVERAGE(B3:B8)”，再次单击B9单元格

8、，拖曳鼠标至D9单元格，求出B、C、D的组均值。计算总均值。单击B10单元格，在编辑栏输入“=AVERAGE(B9：D9)”。计算结果如图5所示。 根据组均值和总均值计算组间方差。求的值，单击B14单元格，在编辑栏输入“=（B9-B10）2”。再次单击B14单元格，拖曳鼠标至E14单元格，求出三个组的值。计算的值，单击C15单元格，在编辑栏输入“=SUM（B14：E14）*6”。计算结果如图6所示。 图6根据总均值计算方差v。求的值，单击B19单元格，在编辑栏输入“=（B3-B10）2”。再次单击B19单元格，拖曳鼠标至E24单元格，求出所有的值。计算v的值，单击C25单元格，在编辑栏输入“=

9、SUM（B19：E24）”。计算结果如图7所示。方差分析表结构，根据总方差和组间方差计算组内方差，单击C33单元格在编辑栏输入“=C34-C32”分别给出自由度，单击D32单元格，在编辑栏输入“=C27-1”；单击D33单元格，在编辑栏输入“=C27*E27-C27”；单击D34单元格，在编辑栏输入“=C27*E271”。计算方差分析表中的均方差。 组间均方差，单击E32单元格，在编辑栏输入“=C32/D32”。 组内均方差，单击E33单元格，在编辑栏输入“=C33/D33”。计算F统计量的值，单击F32单元格，在编辑栏输入“=E32/E33”。结果如图9所示。 图9根据F值计算p值，单击G3

10、2单元格，在编辑栏输入“=FDIST（F32，D32，D33）”。说明：1-p值反映了可以以多大的把握认为原假设成立。如果计算的p值小于给定的显著性水平0.05则应该接受原假设，否则应拒绝原假设。给出检验结论，单击C36单元格，在编辑栏输入“=IF（G32<C28,“四种设备生产的零件数均值相等”，“四种设备生产零件数均值不相等”）”。结果如图10所示 图10从图10可以看出，运用方差分析表，拒绝原假设，因此在0.01的显著性水平下认为三者均值不相等，即四种设备单位时间内生产的零件数的均值不相等。在Excel运用方差分析-单因素方差分析工具进行方差分析。例3 方差分析：单因素方差分析仍采用例2中的数据，某公司研制出了A、B、C、D4种新型设备，让6个熟练工人分别操作相同的时间，统计生产的零件数量如表4所示，试应用方差分析：单因素方差分析在0.01的显著性水平下检验这4种设备单位时间生产的零件数是否存在显著差异。 给定原假设：4种设备生产的零件数均值相等，备折假设：4种设备生产的零件数均值不相等，应用方差分析：单因素方差分