ENVI培训第四篇信息提取与制图专题

1、主要内容主要内容地物信息提取地物信息提取1影像分类及分类后处理影像分类及分类后处理2ENVI矢量操作矢量操作34制图工具制图工具22020/11/30影像分类实质上是根据影像的波谱信息、空间特征或者纹理等信息对影像上不同地物进行归类。影像分类的应用： 土地利用调查 信息提取 将某一类地物叠加到影像上制图输出等影像分类及分类后处理影像分类及分类后处理32020/11/30影像分类及分类后处理影像分类及分类后处理1 1、分类方法、分类方法 2、分类后处理、分类后处理 3、分类结果制图、分类结果制图 42020/11/301、分类方法、分类方法 非监督分类非监督分类(Unsupervised Cla

2、ssification)Isodata ：迭代自组织：迭代自组织K-Means：距平均值最小距离分类法：距平均值最小距离分类法 监督分类监督分类(Supervised Classification) 监督分类又称训练分类法，即用被确认类别的样本监督分类又称训练分类法，即用被确认类别的样本 像元去识别其它未知类别像元的过程。已被确认类像元去识别其它未知类别像元的过程。已被确认类 别的样本像元是指哪些位于训练区的像元。别的样本像元是指哪些位于训练区的像元。 面向对象的分类方法面向对象的分类方法-FX特征提取（新功能）特征提取（新功能）52020/11/30（1）首先要选择训练样本）首先要选择训练样

3、本 从从ROI TOOLS 菜单里选用菜单里选用 ROI ； （2） 选择分类方法选择分类方法 应用不同的分类方法，按照训练样本的属性对未知应用不同的分类方法，按照训练样本的属性对未知地物进行归类。地物进行归类。 平行六面体平行六面体 最小距离最小距离 马氏距离马氏距离 最大似然最大似然 波谱角分类波谱角分类 二进制编码二进制编码 神经网络神经网络 支持向量机分类支持向量机分类监督分类监督分类62020/11/30支持向量机分类支持向量机分类业界领先的分类方法业界领先的分类方法 支持向量机分类（支持向量机分类（Support Vector Machine或或SVM）是一种）是一种建立在统计学习

4、理论（建立在统计学习理论（Statistical Learning Theory或或SLT）基础上的机器学习方法。基础上的机器学习方法。 对噪音不敏感，提高了分类精度对噪音不敏感，提高了分类精度 适合进行非线性分类适合进行非线性分类 分类结果整洁，适合用于分类结果整洁，适合用于GIS 非常适合于非常适合于4波段的高分辨率数据波段的高分辨率数据 其它遥感软件中尚未提供其它遥感软件中尚未提供72020/11/302、分类后处理、分类后处理 筛选掉孤立的像元（筛选掉孤立的像元（Post classfication/scive)； 将零碎的分类像元进行归类、集群将零碎的分类像元进行归类、集群( clu

5、mb)； 主次要分析进行虚假像元归类主次要分析进行虚假像元归类(/ majority/minority)； 类别合并类别合并(/combine classes)； 类别叠加类别叠加 (/overlay classes) （可选）（可选） 更改类别颜色更改类别颜色 (/assign classe color) or（ 分类影像主窗口分类影像主窗口/ tools/color mapping）（可选）（可选） 类别编辑及统计类别编辑及统计（ 分类影像主窗口分类影像主窗口/ overlay/classfication) 分类精度评价分类精度评价(混淆矩阵混淆矩阵/generate random sam

6、ple/.) 输出分类图到矢量层；输出分类图到矢量层； (/classification to vector) 变化检测（变化检测（/change detection）82020/11/303、分类结果制图输出、分类结果制图输出主窗口主窗口 图框大小、比例尺图框大小、比例尺 标题标题 落款落款 比例尺比例尺 公里网公里网 经纬网经纬网 指北针指北针 图例图例 制图工具制图工具92020/11/30地物信息提取地物信息提取-植被植被LandsatNDVI (DNNIR-DNR)NDVI=- (DNNIR+DNR)遥感应用分析原理遥感应用分析原理与方法与方法P347 NDVI的值在的值在-1和和1

7、之间之间 NDVI0,随植被覆盖度的增大而增大，植被在红外波段有反射峰随植被覆盖度的增大而增大，植被在红外波段有反射峰 ，而在红波段反射很小而在红波段反射很小 NDVI0，岩石，裸地等在两波段有相似的反射作用，岩石，裸地等在两波段有相似的反射作用102020/11/30地物信息提取地物信息提取-水体水体 Taasseled Cap(KT)/Wetness ENVI SPEAR/LOC water（NDWI,以以0为阈值，水体的为阈值，水体的NDWI为正值，为正值，土壤和植被的土壤和植被的NDWI为负值。为负值。 ） 对结果灰度影像：调整对比度，用等高线生成水体矢量；对结果灰度影像：调整对比度，

8、用等高线生成水体矢量； 或者进行影像分类。或者进行影像分类。112020/11/30地物信息提取地物信息提取-道路道路122020/11/30半自动数字化工具提取线状地物半自动数字化工具提取线状地物 的半自动数字化工具可以方便用户的半自动数字化工具可以方便用户将道路、河流等线状特征的地物快速数字化为矢量数据。将道路、河流等线状特征的地物快速数字化为矢量数据。 半自动数字化参数包括：半自动数字化参数包括： 线状特征宽度（线状特征宽度（Linear Feature Width） 容差（容差（Snap Tolerance） 滤波方式滤波方式(smoothing)。对提取的矢量可以进行自动编辑或者对提取的矢量可以进行自动编辑或者手动编辑手动编辑自动编辑矢量自动编辑矢量132020/11/30微弱信息提取微弱信息提取 142020/11/30ENVI矢量操作矢量操作152020/11/30 ArcView Shap