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文档简介

1、EDGE网络优化手册(优化二组)1.EDGE网络关键指标优化1.1下行TBF建立成功率Ø 指标解析下行TBF建立成功率:(CELLGPRS.DLTBFEST-CELLGPRS.FAILDLTBFEST)/CELLGPRS.DLTBFESTDLTBFEST:Number of DL TBF establishment requests这个计数器记录了所有下行TBF建立尝试成功的次数(DLTBFEST always stepped when FAILDLTBFESTis stepped)(包括CCCH, PACCH or PCCCH)以及下行TBF建立尝试失败的次数;FAILDLTBFE

2、ST:Number of unsuccessful DL TBF establishment requests due to lack of resources这个计数器记录了下行TBF建立尝试失败的次数,这些建立失败主要是由于下面一个或多个原因:手机没有响应,接入的延迟大于了TA的最大值,Packet CTRL ACK 消息语法错误,RLC中断,未指明的错误,立即指派发送计时器超时,信道故障,信道预清空,没有可用信道,TFI匮乏,MS个体的匮乏,MAC拥塞,由于CP负荷调整导致的拥塞。Ø 优化措施要提高该指标即需要减少CELLGPRS.FAILDLTBFEST次数,通常导致该cou

3、nter较高的原因是资源不足和硬件故障,重庆现网最主要的原因如下:l 没有可用来建立TBF的PDCH;l EDGE和GPRS不均衡,EDGE资源不足导致该指标高;l PDCH预清空严重,导致可用信道资源不足;l 硬件故障导致载波或时隙不可用;l 下去GPRS功能或RPP吊死导致可用信道减少;另外会导致该counter高的原因还有:l TFI已经分配完了(每个PSET只能分配32个TFI);l MAC层拥塞(如因RPP故障导致MAC层帧号无法回收);l 由于CP负荷调整导致的拥塞。通过上述原因分析并结合指标我们要提高下行TBF建立成功率,最主要的手段如下:l 通过资源调整确保每个小区均有足够的用

4、于TBF建立的PDCH,特别是EDGE资源;l 通过参数(ODPDCHLIMIT、GPRSPRIO、PDCHPREEMPT等)调整小区的动态PDCH信道占比和CS抢占PS信道的条件来确保足够的可用PDCH;l 最后则是通过调整小区的覆盖范围或话务均衡,来减少拥塞小区的PS业务,缓解拥塞。1.2PDCH利用率Ø 指标解析PDCH利用率:CELLGPRS3. USEDD(U)LRBLKS/ CELLGPRS3. AVAILRBLKSAVAILRBLKS:小区分配的所有PDCH上的可用的20ms的RLC无线块数量USEDDLRBLKS:小区下行方向占用的20ms的RLC无线块数量USEDU

5、LRBLKS:小区上行方向占用的20ms的RLC无线块数量其真正的意义是小区所有PDCH有下行数据传送的时间占比。假如“PDCH利用率”=0.1,小区的所有PDCH中,平均只有10%的时间在传送数据,其余90%的时间并没有数据传送,PDCH资源并没有得到充分利用。在这种情况下,即使PDCH指派失败率高、PDCH复用度高、IP吞吐率低,也可以排除是PDCH资源不足导致的。其根本原因可能是大量的用户使用小数据量应用(例如QQ、飞信、手机证券、WAP浏览等)导致的。Ø 优化措施分析指标的计算公式,USEDDL/ULRBLKS均不是我们能够控制的,与用户的使用行为密切相关,要提高该指标只能减

6、少AVAILRBLKS,因此减少PDCH占用数是最主要的手段,而如何设置可用的PDCH信道数将在动态PDCH信道资源精细化调整方案内进行详细介绍。1.3下行PDCH复用度Ø 指标解析下行PDCH复用度:(TRAFFDLGPRS.DLTBFPBPDCH+ TRAFFDLGPRS.DLTBFPGPDCH+ TRAFFDLGPRS.DLTBFPEPDCH)/( TRAFFDLGPRS.DLBPDCH+ TRAFFDLGPRS.DLGPDCH+ TRAFFDLGPRS.DLEPDCH)DLTBFPBPDCH:Sum of simultaneous DL TBF (all TBF modes)

7、 on each and every B-PDCH.在每个B-PDCH上所承载的同时发生的下行TBF(所有的TBF类型)的总和DLTBFPEPDCH:Sum of simultaneous DL TBF (all TBF modes) on each and every E-PDCH.在每个E-PDCH上所承载的同时发生的下行TBF(所有的TBF类型)的总和DLBPDCH:Number of B-PDCH that carried one or more DL TBF of any mode.承载一个或多个任何类型的下行TBF的B-PDCH的个数DLEPDCH:Number of E-PDCH

8、 that carried one or more DL TBF of any mode.承载一个或多个任何类型的下行TBF的E-PDCH的个数Ø 优化措施该指标表示在PDCH上复用的下行TBF数(即平均每个PDCH信道上附着的用户数),在每个信道固定带宽的情况下,复用的TBF数越多则每个用户感知的下载速率越低,但感知不一定差(如IM类业务),因此针对该指标的优化主要通过如下方式:l 结合PDCH相关指标分析其是否信道资源不足,增加可用PDCH;l 检查是否硬件故障导致可用信道数减少;l 通过参数调整如PDCH信道分配策略、清空机制等参数,增加可用PDCH;l 通过硬件和参数调整进行

9、话务负荷分担,均衡话务。1.4PDCH使用情况Ø 指标解析PDCH分配数:CELLGPRS.ALLPDCHACC/CELLGPRS.ALLPDCHSCANALLPDCHACC :Number of allocated PDCHs accumulator分配的PDCH信道的累加器。每10秒钟小区中被分配的PDCH数会被记录并且加入到累加器中,用它除以ALLPDCHSCAN来得到在测量时间段内平均分配的PDCH个数。ALLPDCHSCAN:Number of accumulations of allocated PDCHs分配PDCH的扫描时间,这个计数器在每次它被更新的时候累加。PDC

10、H激活数:CELLGPRS.Allpdchactacc/ CELLGPRS.ALLPDCHSCANALLPDCHACTACC:Average number of PDCHs carrying packet traffic, per cell in the measurement period.激活占用的PDCH累加器。每十秒钟小区内激活的PDCH数(承载上行或下行TBF的)被记录并且累加到累加器中。用它除以ALLPDCHSCAN 可以得到测量期间激活的PDCH的平均个数。Ø 优化措施该指标的主要作用是辅助分析,通过分析小区PDCH信道使用情况,结合TBF拥塞率、PDCH利用率、预清空

11、数等相关指标,判断该小区资源是否充足,并为PDCH资源的配置提供一定的参考。1.5PDCH和TBF预清空Ø 指标解析TCH清空PDCH次数:CELLGPRS.PREEMPTPDCHPREEMPTPDCH :Total number of pre-empted PDCHs carrying packet traffic, per cell in the measurement period在统计时段内,被清空的在用(承载了1个或多个TBF)PDCH数之和。TBF预清空数:CELLGPRS.PREEMPTTBFPREEMPTTBF :Number of released TBFs due

12、 to preemption.在TBF因PDCH被清空释放时,计时器开始计时,直到下一次的TBF成功建立为止。Ø 优化措施涉及预清空机制的参数主要是PDCHPREEMPT,而GPRSPRIO则决定半速率等的占用,与预清空有一定联系,该指标的优化主要手段如下:l PDCHPREEMPT设置为4,则承载了数据业务的动态PDCH不会被清空,PDCHPREEMPT设置为0,则任何动态PDCH信道在CS话务需求的情况下均能被清空。在PREEMPTTBF(即TBF被清空)有计数的情况下,建议设置该参数为4,避免用户感知变差;l 在语音优先资源配置的前提下,GPRSPRIO建议设置为0,即已分配的

13、PDCH被视为Idel,提高语音用户感知;l 上述两个指标直接反映出Ondemand PDCH资源和TCH资源使用的冲突情况,该值越大则表明资源存在不足,结合PDCH使用情况分析是否增加FPDCH、提高半速率门限、话务均衡等手段均能降低该指标。1.6干扰系数Ø 指标解析干扰系数:(IDLEUTCHF.ITFUSIB1*1+ IDLEUTCHF.ITFUSIB2*2+ IDLEUTCHF.ITFUSIB3*3+ IDLEUTCHF.ITFUSIB4*4+ IDLEUTCHF.ITFUSIB5*5)/( IDLEUTCHF.ITFUSIB1+ IDLEUTCHF.ITFUSIB2+ ID

14、LEUTCHF.ITFUSIB3+ IDLEUTCHF.ITFUSIB4+ IDLEUTCHF.ITFUSIB5)ITFUSIB1:Accumulated number of idle TCH/Fs in Underlaid Subcell in Interference Band 1一级干扰带内的空闲TCH扫描数目Ø 优化措施该指标仅为定义干扰的一个手段,和干扰4、5级占比效果相同,该指标大于3时我们认为小区存在比较严重的上行干扰,需要进行干扰排查,同时结合RTS的频率优化,定位频点进行干扰优化。1.7EDGE流量占比Ø 指标解析EDGE流量占比=EDGE上、下行数据流量

15、(24小时)/总数据流量(24小时)该指标能一定程度的反映EDGE业务的使用情况,集团要求该指标达到80%以上,而该指标又受到终端的影响较大,特别是校园场景的EDGE终端占比仅为60%左右,极大的影响了EDGE流量占比。Ø 优化措施该指标的优化,主要是分析小区级造成EDGE流量低的原因,分别进行针对性优化,常见的EDGE流量低的原因如下:l 支持EDGE终端占比低,EDGE流量少,EDGE终端占比主要通过ACTEUSE /(ACTGUSE+ ACTEUSE)来判断,此原因造成的EDGE流量占比低无法通过技术手段增加流量;l 结合EPDCH占用占比指标判断其是否EDGE信道不足导致ED

16、GE流量占比低,扩容EDGE资源是解决该类问题的关键;l 硬件类故障导致的EDGE资源不可用,该类问题需要结合硬件和告警分析解决。1.8辅助类指标解析Ø EDGE终端满时隙率指标解析EDGE终端满时隙率:TRAFGPRS2.MUTILEGPRS/TRAFGPRS2.TRAFF2ETBFSCANMUTILEGPRS:The average multislot utilisation for DL TBF mode EGPRS.这个计数器是个分数的累加器(即手机真正保留的时隙数/根据手机的能力手机能保留的最大时隙数),这个值是在每次下行EGPRS模式TBF扫描时计算的,每10秒钟对小区中

17、所有下行的TBF进行一次扫描。TRAFF2ETBFSCAN:Number of TBFs mode EGPRS scanned during the measurement period.下行EGPRS模式下扫描到的TBF的个数。Ø EDGE用户占比指标解析EDGE终端占比=ACTEUSE /(ACTGUSE+ ACTEUSE)GPRS用户数:ACTGUSEEDGE用户数:ACTEUSEACTGUSE:激活的GPRS用户数ACTEUSE:激活的EDGE用户数Ø EPDCH占用情况指标解析EPDCH占用占比= (TRAFDLGPRS.Dlepdch/TRAFDLGPRS.Tr

18、affdlgprsscan)/( TRAFDLGPRS.Dlepdch+ TRAFDLGPRS.Dlbpdch)/ TRAFDLGPRS.Traffdlgprsscan)EPDCH占用数:TRAFDLGPRS.Dlepdch/TRAFDLGPRS.TraffdlgprsscanBPDCH占用数:TRAFDLGPRS.Dlbpdch/TRAFDLGPRS.TraffdlgprsscanØ GSL负荷指标解析GSL 负荷= 100*(GSL8190 + GSL9100) / GSLSCANGSL8190:扫描到的分数值(使用的GSL设备/可以使用的最多的GSL设备)在81%到90%之间的

19、次数;DISCUL:扫描到的分数值 (使用的GSL设备/可以使用的最多的GSL 设备)在 91%到100%之间的次数;GSLSCAN:PCU中关于GSL设备利用率的扫描总次数,每10秒钟扫描一次。Ø RPP 负荷RPP负荷= 1 100*(RPP8190 + RPP9100) / (RPP0040 +RPP4160 + RPP6180 + RPP8190 + RPP9100)RPP0040:描到的 RPP 负荷在0%到 40%的总次数;RPP4160:描到的 RPP 负荷在41%到 60%的总次数;RPP6180:描到的 RPP 负荷在61%到 80%的总次数;RPP8190:描到的

20、 RPP 负荷在81%到 90%的总次数;RPP9100:描到的 RPP 负荷在91%到 100%的总次数。Ø PCU丢帧数指标解析PCU的下行链路丢帧数= DISCDLPCU的上行链路丢帧数= DISCULDISCDL:PCU的下行链路丢帧数DISCUL:PCU的上行链路丢帧数Ø RPP拥塞率指标解析 RPP拥塞率=100*sum_BSCGPRS.sum_ALLPDCHPCUFAIL/sum_CELLGPRS.sum_PCHALLATTALLPDCHPCUFAIL:BSC级counter,表明由于RPP的GSL资源不足导致的Ondemand PDCH分配失败的次数;PCH

21、ALLATT:Ondemad PDCH分配尝试次数。Ø PCU拥塞率指标解析 PCU拥塞率=100*sum_BSCGPRS.sum_FAILMOVECELL/(sum_CELLGPRS.sum_CELLMOVE+sum_BSCGPRS.sum_FAILMOVECELL)FAILMOVECELL:BSC级counter,表明该BSC由于RPP负荷分担导致的小区迁移失败的次数;CELLMOVE:小区级counter,表明该小区由于RPP负荷分担导致的迁移的次数。2.专题优化案例2.1EDGE对TBF建立性能影响研究背景目前数据业务增长迅速,用户规模越来越大,城二分公司优化区域包含江北、沙

22、坪坝和渝北共计3个区,其中江北和沙坪坝的数据业务均较繁忙,数据坏小区个数较多,严重影响城二整体的数据坏小区比例指标。在现阶段无法大规模扩容资源来满足业务需求的情况下,通过何种优化手段来降低数据坏小区比例即为本次研究的重点,尽量在不影响用户感知的情况下降低数据坏小区占比。现网指标分析分析城二分公司优化区域数据网性能指标,数据坏小区占比相对其他分公司偏高,每月的数据坏小区占比在0.5%-1%之间,其中沙坪坝区域的数据坏小区约占城二总体的50%,其指标也是最差的,因此本次重点分析沙坪坝的数据性能指标。分析沙坪坝区域的数据网性能指标,大部分数据坏小区均在大学城区域,部分小区考核时段均为坏小区,下行TB

23、F建立成功率非常低。筛选部分小区数据业务性能指标如下:小区总话务量TCH每线话务量下行TBF建立成功率下行PDCH复用度下行EPDCH复用度下行BPDCH复用度PDCH激活数可用TCH信道数大学城重医D区3栋217.44 0.20 68.43%3.43 11.21 2.43 66.18 86大学城川美18.88 0.12 88.93%4.26 9.48 1.29 25.88 73科技学院实验楼24.52 0.07 81.38%3.43 6.90 1.54 33.91 67由上表可见上述3个小区下行TBF建立成功率均较低,但其TCH每线话务量却非常低,即话音业务非常闲,再分析其信道使用情况可知大

24、部分信道均未使用(动态PDCH信道资源控制参数ODPDCHLIMIT均为100)。以大学城川美1小区为例,其可用信道减PDCH激活信道后约有47个空闲信道,其总话务量仅为9Erl/h,即至少空闲约35个信道未占用,再结合PDCH复用度指标可知下行GPRS的PDCH复用度较低,EGPRS的PDCH复用度较高,因此确定该小区EGPRS信道资源紧张。目前大部分手机均支持EDGE,在小区EDGE功能开启的情况下ms均先尝试占用EGPRS信道,由于EGPRS信道需要额外的64kbps传输资源,其资源较少导致EGPRS的TBF建立申请失败,从而下行TBF建立失败counter加1,而后申请GPRS信道则顺

25、利,因此小区指标反映出来在有空闲信道资源的情况下下行TBF建立成功率较低。2.1.3调整建议鉴于以上统计指标反映出来的情况,筛选大学城重医D区3栋2、大学城川美1和科技学院实验楼2进行EDGE功能关闭试验,确定是否EDGE信道资源不足导致下行TBF建立成功率低。分析其全天指标走势,于4月19日早上10点设置上述3个小区的NUMREQEGPRSBPC值为0,同时进行现场数据业务性能测试,对比其关闭前后测试性能和指标变化情况。调整前后性能评估Ø 系统指标评估小区总话务量TCH每线话务量考核TCH拥塞率下行TBF建立成功率下行PDCH利用率PDCH激活数数据下行IP总流量(MB)大学城重医

26、D区3栋2(EDGE开)17.44 0.20 0.00%68.43%74.93%66.18 163.43 大学城重医D区3栋2(EDGE关)18.11 0.22 0.00%96.74%84.74%70.25 172.58 大学城川美1(EDGE开)8.88 0.12 0.00%88.93%46.98%25.88 67.54 大学城川美1(EDGE关)8.48 0.12 0.00%99.78%66.28%32.70 62.21 科技学院实验楼2(EDGE开)4.52 0.07 0.00%81.38%56.33%33.91 66.63 科技学院实验楼2(EDGE关)4.72 0.08 0.00%9

27、8.18%70.27%41.60 76.04 上表可见EDGE关闭前后相应时间段内在数据流量和话务量均有所增加的情况下,下行TBF建立成功率指标提升明显,EDGE关闭后均超过95%,提升幅度约30%,相应的下行PDCH利用率也得到较大提升,PDCH激活信道数也有所提升,很好的解决了数据坏小区问题。详细指标对比见下附件:Ø 测试指标评估小区Attach平均时间(秒)Attach成功率(%)PDP激活时间(秒)PDP激活成功率(%)WAP平均首页显示时间(秒)WAP网站登陆成功率WAP页面刷新平均时间(秒)WAP页面刷新成功率Ping平均时延(秒)Ping成功率(%)平均下载文件速率(K

28、B/S)科技学院实验楼2(EDGE关)1.42 100%0.70 100%7.80 100%4.84 100%1.20 100%3.85 科技学院实验楼2(EDGE开)4.59 90%1.05 91%18.91 100%17.85 100%1.42 90%0.71 大学城川美1(EDGE关)1.57 100%0.68 100%7.41 100%4.76 100%1.34 100%2.88 大学城川美1(EDGE开)1.50 100%0.29 100%3.77 100%3.11 100%1.40 100%8.46 大学城重医D区3栋2(EDGE关)1.45 100%0.70 100%11.07

29、100%5.02 100%1.22 100%1.31 大学城重医D区3栋2(EDGE开)2.15 100%0.49 89%7.82 100%11.21 100%1.47 75%2.31 上表可见EDGE关闭后测试指标变化情况较小,部分非忙小区在EDGE开启的情况下测试结果相对较好,但EDGE拥塞特别严重的小区在关闭EDGE后测试效果更好,科技学院实验楼2小区在EDGE开启的情况FTP下载测试失败,且多次出现Ping fail,另外大学城重医D区3栋2小区在EDGE开启的情况下测试仅占用E-PDCH信道很短时间后由于申请失败转而占用G-PDCH信道进行余下的性能测试,综上所述在EDGE拥塞严重的

30、小区关闭EDGE并不会对用户造成感知上的极大影响,但却能极大的减少数据坏小区个数。详细的测试性能对比见下附件:小结经过上述3个小区EDGE关闭前后系统和测试性能指标的评估对比,在EDGE业务繁忙时段小区关闭EDGE功能并不会对数据业务用户造成感知上的极大下降,相反还有所提升,同时能极大的降低数据坏小区个数,对系统指标提升较大,因此建议在考核时段设置EDGE拥塞严重小区的NUMREQEGPRSBPC数为0,减少数据坏小区的个数,提升系统性能指标。2.2EDGE频点干扰优化概述小区干扰系数是根据NCS 统计结果,主要是应用其相对信号强度测量功能提取 C/I<9 , C/A<-9 的数据

31、,在小区之间形成的干扰矩阵,计算小区频率的干扰系数。被干扰系数就是受到邻区同、邻频干扰的话务比例,单位为百分比;干扰源系数就是该小区作为邻区,对其他邻区产生的同、邻频干扰的话务比例,单位为百分比。取到上述用指令做的NCS测量结果文件后,用相关工具对结果文件进行处理,得到计算干扰因子等需要的NCS统计数据。再配合主小区、邻小区的频率情况即可以计算主邻小区的被干扰系数。指标分析根据8月18日到22日3个工作日的干扰系数统计结果,可以看出其中一些EDGE频点受到较严重的网内频率干扰,城二小区EDGE频点干扰系数大于40%的有17个,城四有23个,详细情况如下表:城区BSCCELL基站名称EDGE频点

32、干扰系数城二GM131B1RB1019B加州乐园2441.16%GM131B1RB1032C米兰天空1751.90%GM131B2RB2223A城二洋河地税局集资楼微8753.73%GM161B1RC1227A城二聚惠雅苑一期微440.90%GM161B1RC1039C通用医院1349.94%GM161B1RC1032B盘溪观农贸4369.92%GM161B1RC1042A观农贸冷冻品市场472.27%GM161B1RC1001B城二富贵花园900G1273.12%GM161B1RC1012A城二江北工商大学宿舍900G3182.28%GM161B2RC2203A新城绿园微2741.48%GM

33、161B2RC2041C城二武警总队招待所900G4942.09%GM161B2RC2067C城二重大研究院1147.23%GM161B2RC2007C城二上海大厦5252.74%GM161B2RC2067C城二重大研究院4052.83%GM161B2RC2016A渝开招待所269.20%GM161B3RC3023B仁和欣座1244.14%GM161B4RC4006B石子山居委会3777.03%城四GM171B1ID1013A沙南街246.81%GM171B1ID1031A康明斯4452.39%GM171B1ID1013A沙南街8956.06%GM171B1ID1035A三陵房地产5260.1

34、2%GM171B1ID1032B烈士墓187.18%GM171B2ID2018A川外食堂1445.18%GM171B2ID2302C城二西政第二教学楼1800G60176.50%GM171B2ID2001B城二芭蕉沟53号900G1121.14%GM261B2SB2053B堆金村5154.57%GM261B2SB2080C城二龙泉村24社3057.01%GM261B3SB3013A重师惠风苑1740.39%GM261B3SB3018A大学城电子校4941.15%GM261B3SB3010B大学城电子校3栋963.44%GM261B3SB3013C重师惠风苑1364.84%GM261B3SB30

35、09A官房寺村8768.98%GM261B4SB4017C城二大学城竹园三栋8947.47%GM261B4SB4017C城二大学城竹园三栋249.70%GM261B4SB4017A城二大学城竹园三栋3858.06%GM361B1IF1025D城三同创高原900G2341.83%GM361B1IF1011C税校4959.22%GM361B1IF1014A前进家具厂569.44%GM361B2IF2210A沙区公安局微8447.84%GM361B2IF2101B城二丽苑办公室1800G63362.25%干扰严重小区主要集中在GM161B1、GM161B2、GM171B1和GM261B3,地理位置分

36、布图如下所示:优化前后指标对比针对部分干扰系数较高的小区EDGE频点进行优化调整,其余一些小区由于无线环境较为复杂,频率复用度较高,频率优化难道较高,尚未进行调整,具体情况如下表所示:城区BSCCELL基站名称EDGE频点干扰系数调整EDGE频点调整后干扰系数城二GM131B1RB1019B加州乐园2441.16%483.27%GM131B2RB2223A城二洋河地税局集资楼微8753.73%281.25%GM161B1RC1001B城二富贵花园900G1273.12%460.78%GM161B1RC1042A观农贸冷冻品市场472.27%102.53%GM161B1RC1039C通用医院13

37、49.94%4413.22%GM161B1RC1227A城二聚惠雅苑一期微440.90%153.86%GM161B2RC2041C城二武警总队招待所900G4942.09%476.97%GM161B2RC2203A新城绿园微2741.48%84.32%城四GM171B1ID1032B烈士墓187.18%20.29%GM171B2ID2001B城二芭蕉沟53号900G1121.14%133.52%GM171B2ID2302C城二西政第二教学楼1800G60176.50%5900.01%GM171B2ID2018A川外食堂1445.18%300.18%GM261B2SB2080C城二龙泉村24社3

38、057.01%1911.67%GM261B3SB3009A官房寺村8768.98%4311.03%GM261B3SB3018A大学城电子校4941.15%9012.98%GM361B1IF1014A前进家具厂569.44%1322.63%GM361B1IF1025D城三同创高原900G2341.83%295.87%GM361B2IF2101B城二丽苑办公室1800G63362.25%6350.14%上表可见本轮EDGE频点优化共计调整18个小区,其中大部分均为GSM900频点,调整后平均干扰系数从60.30%下降至5.81%,效果明显,后期将定期进行EDGE频点的优化。2.3影响单PDCH承载

39、效率的BSC级参数研究概述结合目前区域内的单PDCH承载效率较低的现状,将研究BSC级参数TBFDLLIMIT、DLDELAY、PILTIMER对单PDCH承载效率的影响,选择不同的BSC,分配对单个参数进行调整,观察其对单PDCH承载效率及其它CS业务和PS业务指标的影响,以选择适合当前网络的参考值,由于区域内没有开启TBFLIMIT on Active TBFs功能,因此,TBFDLLIMIT/TBFULLIMIT为BSC级参数并且取值范围分别为1080/1060。从单PDCH承载效率=数据业务总流量*8*1024/平均占用PDCH数/3600的计算公式可以看出,提升数据业务的承载效率,有

40、两个思路:l 用更少的PDCH产生同样的流量l 使用同样数量的PDCH产生更多的流量因此,参数调整后将集中从平均PDCH占用数量及数据业务总流量这两方面来分析单个参数对单PDCH承载效率的影响。现网设置值根据CDD,对城二和城四两个分公司15个BSC的TBFDLLIMIT、TBFULLIMIT、DLDELAY、PILTIMER进行评估,重点关注TBFDLLIMIT、DLDELAY、PILTIMER的设置。分公司BSCTBFDLLIMITTBFULLIMITDLDELAYPILTIMERESDELAYULDELAY城二GM131B14020220057501000GM131B2402022005

41、7501000GM131B34020220057501000GM161B14020220057501000GM161B24020220057501000GM161B34020220057501000GM161B44020220057501000城四GM171B16020220057501000GM171B26020220057501000GM171B46020220057501000GM261B24020220057501000GM261B34020220057501000GM261B44020220057501000GM361B16020220057501000GM361B240202200

42、57501000 从上表可以看出,城二的7个BSC的TBFDLLIMIT设置为40,城四8个BSC中,有4个BSC的TBFDLLIMIT设置为60,其余4个BSC设置为40。其它BSC参数均设置一致,本次将研究TBFDLLIMIT、DLDELAY、PILTIMER这三个BSC参数单PDCH承载效率的影响。现网指标分析从整体上看,在语音数据双忙时(21:00),城二的单PDCH承载效率为3.87kbit/s,城四的单PDCH承载效率5.27kbit/s,城四的单PDCH承载效率在24小时内均比城二高,其中在语音数据双忙时(21:00)高1.40kbit/s。综上所述,在语音双忙时(21:00),

43、西南医院所在的GM361B1的单PDCH承载效率最高,高达10.03kbit/s,无线资源利用率在77.49左右,资源利用相对较为合理,大学城所在的GM261B3&GM261B4的单PDCH承载效率较低,分别是3.75kbit/s和2.24kbit/s,而无线资源利用率却高达96.14%和95.46%,说明该区域有较多的资源浪费,特别是QQ等即时通信类软件业务占用了大量的数据业务信道资源,而实际产生的数据流量却非常有限。附:各网元无线资源利用率(TIME=21:00)分公司语音话务量(Erl)数据等效话务量语音信道数无线资源利用率(%)GM131B120781816652684.06G

44、M131B231182412800997.27GM131B326612399793189.88GM161B132352748914692.13GM161B228192130712797.81GM161B327742226809586.98GM161B414341195529269.98城二18120149275212589.30GM171B120051455523093.18GM171B218561413492993.41GM171B418651762598885.33GM261B217452227701779.74GM261B323702275680596.14GM261B424982506

45、738395.46GM361B130211550830877.49GM361B218041509552684.44城四17165146975118687.67SUM352852962410331188.49注:无线资源利用率=(语音话务量+数据等效话务量)/(语音信道数*0.71)优化方案分公司BSC调整参数原值试验_1试验_2城四GM261B3TBFDLLIMIT406080城四GM261B4TBFDLLIMIT406080城二GM131B3TBFDLLIMIT406080城二GM131B2DLDELAY220018001300城二GM131B1DLDELAY220018001300城四GM

46、361B2PILTIMER543城二GM161B3PILTIMER543通过对上面区域内单PDCH承载效率现状的分析,结合无线资源利用率及参数解释,本次将研究TBFDLLIMIT、DLDELAY、PILTIMER对单PDCH承载效率的影响,选择了目前单PDCH承载效率较低的7个BSC进行不同参数的试验。试验后,在对比单PDCH承载效率变化情况的前提下,也同时分析该参数对CS业务及PS业务如半速率比例、小区拥塞率、数据业务流量、吞吐率等指标的影响。优化效果l DLDELAY调整对比(BSC=GM131B1,GM131B2)单PDCH承载效率对比(注:话务网管缺16:00、22:00数据),单PD

47、CH承载效率(kbit/s)A=DLDELAY(1800)-DLDELAY(2200),B=DLDELAY(1300)-DLDELAY(2200)。从上图可以看出,DLDELAY从2200调整至1800和1300,整体上单PDCH承载效率均在提高,其中在21:00,DLDELAY=1300比DLDELAY=2200的单PDCH承载效率提高了0.83kbit/s,提升幅度为25.61%;而在08:00-23:00内,提高了0.56kbit/s,提升幅度为16.61%。EDGE流量占比及数据业务流量对比从上图可以看出,DLDELAY的调整,数据业务流量及EDGE流量占比没有明显的变化。平均PDCH

48、占用数对比(注:话务网管缺16:00数据)A=ABS(DLDELAY(1800)-DLDELAY(2200)),B=ABS(DLDELAY(1300)-DLDELAY(2200))。从上图可以看出,DLDELAY调小,平均PDCH占用数均在减少,DLDELAY设置成1800和1300,在08-23时间内,两个BSC平均每小时共减少278及302 个信道数,但稳定语音话务量及数据总流量的前提下,可以提升单PDCH承载效率,减少半速率占比,降低无线利用率,并且对用户上网感知无明显影响。l PILTIMER调整对比(BSC= GM361B2,GM161B3)单PDCH承载效率对比(注:话务网管缺23

49、:00数据),单PDCH承载效率(kbit/s)A=PILTIMER(4)-PILTIMER(5),B=PILTIMER(3)-PILTIMER(5)。从上图可以看出,PILTIMER从5调整至4和3,整体上单PDCH承载效率均有提高,其中在21:00,PILTIMER =3比PILTIMER=5的单PDCH承载效率提高了0.33kbit/s,提升幅度为8.61%;而在08:00-22:00内,提高了0.32kbit/s,提升幅度为8.14%。EDGE流量占比及数据业务流量对比从上图可以看出,PILTIMER的调整,对数据业务总流量及EDGE流量占比影响不明显。PDCH占用数对比(注:话务网管

50、缺16:00数据)A=ABS(PILTIMER(4)-PILTIMER(5),B=ABS(PILTIMER(3)-PILTIMER(5)。从上图可以看出,PILTIMER调小,平均PDCH占用数均在减少,PILTIMER设置成4和3,在08-23时间内,两个BSC平均每小时共减少256及228个信道数,但稳定语音话务量及数据总流量的前提下,可以提升单PDCH承载效率,减少半速率占比,降低无线利用率,并且对用户上网感知无明显影响。l TBFDLLIMIT调整对比(BSC= GM131B3,GM261B3,GM261B4)单PDCH承载效率对比(注:话务网管缺00:00、09:00、12:00、1

51、6:00、20:00、23:00数据),单PDCH承载效率(kbit/s)A=TBFDLLIMIT(60)- TBFDLLIMIT (40),B= TBFDLLIMIT (80)- TBFDLLIMIT (40)。从上图可以看出,TBFDLLIMIT从40调整至60和80,整体上单PDCH承载效率均有提高,其中在21:00,TBFDLLIMIT =60比TBFDLLIMIT=40的单PDCH承载效率提高了0.65kbit/s,提升幅度为21.31%;而在08:00-22:00内,提高了0.53kbit/s,提升幅度为16.87%。EDGE流量占比及数据业务流量对比从上图可以看出,TBFDLLI

52、MIT的调整,对EDGE流量占比影响不大,随着TBFDLLIMIT的取值加大,数据业务流量有所下降。PDCH占用数对比(注:话务网管缺16:00数据)A=ABS(TBFDLLIMIT(60)- TBFDLLIMIT (40),B=ABS( TBFDLLIMIT (80)- TBFDLLIMIT (40)。从上图可以看出,TBFDLLIMIT调大,平均PDCH占用数均在减少,在话务忙时减少的更为明显,TBFDLLIMIT设置成60和80,在08-23时间内,三个BSC平均每小时共减少780及567个信道数,但稳定语音话务量及数据总流量的前提下,可以提升单PDCH承载效率,减少半速率占比,降低无线

53、利用率,并且对用户上网感知无明显影响。小结从上述实验可以看出,DLDELAY调小及TBFDLLIMIT调大,从提升单PDCH承载效率来说比PILTIMER调小效果更明显,因此针对重庆现网情况提出调整建议如下:l DLDELAY=1300:该值比DLDELAY=2200的单PDCH承载效率提高了0.56kbit/s,提升幅度为16.61%;DLDELAY调小,PDCH复用度就越小,其下行IP层吞吐率、数据业务流量及EDGE流量占比没有明显的变化,对用户上网感知无明显影响;l PILTIMER =4:该值比PILTIMER=5的单PDCH承载效率提高了0.15kbit/s,提升幅度为3.82%,若继续调小,虽然单PDCH承载效率还会有提升,单幅度不大,且平均占用PDCH信道数也没有显著减少,相反可能会增加系统负荷,影响用户感知;l TBFDLLIMIT =60:该值比TBFDLLIMIT=40的单PDCH承载效率提高了0.53kbit/s,提升幅度为16.87%,若继续调大,数据业务流量有所下降并且下行PDCH复用度显著上升,而且PDCH平均占用数比TBFDLLIMIT =60时反而有所增加,因此建议不再继续调大。2.4无EDGE流量小区优化

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