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文档简介

1、如何利用业余时间构建经济模型*作者现为加州大学伯克利分校教授,本短文是为Passion and Craft: Economist at Work一书所撰写,该书由Michael Szenberg主编,1997年由密歇根大学出版社出版。哈尔·R·范里安我在经济学方面的大多数工作涉及到构建理论模型。经过多年历练,我探索到了一些方法,或许值得与那些从事这项艺术的人分享。现实中,建模的过程比我此处所描述的要充满更多的随机性我所描述的建模过程是对现实中建模过程的理想化,就像我所建立的经济模型是对现实的理想化描述一样。但是,我相信,此处对建模模型的描述应该与现实之间有充分的关联,使这一

2、描述具有价值,我也希望我研究中所建立的经济模型也同样有此特点。1、形成想法(ideas)建模的第一步是要形成想法(ideas)。这一步非如想象中那样困难。关键问题在于如何找到一个“好”的想法(a good idea)。要想获得一个好想法就需要提出大量想法,然后把其中不好的抛弃。但问题的关键在于,从何处获得想法。大部分研究生会被灌输通过阅读期刊论文来获得想法。但依我的经验,期刊并不是获取原创观点的一个好渠道。你能从期刊论文中学到许多有用的东西技术、洞察力、当然还有事实(truth)。但大多数情况下,你只是得到了别人的观点。这些文章或许会为你留下一些回旋余地,但文章模型中那些有所放松的部分可能是作

3、者已经思考过一段时间但尚不能指出怎样解决,或者这些部分解决起来过于冗长乏味这意味着对你而言会有同样的困境。我的建议与上述观点差异较大:我认为你要到学术期刊以外去寻找想法在各种报纸、杂志、交谈、电视和电台节目中去寻找。读报纸时,首先浏览那些与经济学有关的文章,然后再看那些与经济学无关的文章,因为后者在许多情况下最终也是有关经济学的。杂志通常比报纸更好,因为杂志文章会比报纸做相关问题的深层次报道。另一方面,一个较为浅显的分析可能更富于刺激性:没有比一个可能是谬误的论点更能刺激研究的进展。从另一方面来说,一个较为浅显的分析可能更富有启发性:没有什么比一个可能存在谬误的论点更能促进研究的进行。但是,有

4、哪些具体资源可以去阅读呢?我常阅读的有New York Times(纽约时报),The Wall Street Journal(华尔街日报) 和 The Economist(经济学家); 这些资料可能会是阅读的好起点。交谈,特别是与商务人士的交谈,通常也是十分富有成效的。商务行为的实施渠道种类繁多,但大多数从未被经历过正规的经济分析。当然你需要注意不要对听到的一切都信以为真商务人士通常知道运转自己业务的一系列行之有效的规则,但他们通常不知道这些规则从何而来,或为什么会行之有效,而这些恰恰是经济学家感兴趣之处。许多情况下,你的想法可能来自你的生活和亲身经历。我自己所作的众多文章中,我比较满意的作

5、品之一是其中关于“销售模型”的那篇。当时,我想买一台新电视机,因此,为了解其大概的价钱,我就去阅读报纸上的广告。我注意到每周的价格都会有所波动。我发现,这种现象对经济学的挑战并在于为什么价格有时会比较低(比如在打折期间),而是为什么有时价格竞会上涨。既然每个人都知道这些商品在接下来几周将会打折,那么谁又会愚蠢到在高价时购买呢?但是这样的购买者总是存在的,否则商店就不会通过收取高价而获利。有了这样的洞察(Insight)之后,我才藉以建立了销售模型。在我构建的销售模型中有两类消费者:读过广告的知情消费者和未读过广告的不知情消费者。商店通过采取促销手段在知情消费者和不知情消费者之间进行价格歧视。在

6、形成这一模型之后,我指派了一个研究助手用几年的时间在Ann Arbor News上搜寻彩电的价格。令我高兴的是,市场上一般的定价模式和我在模型中所预计的类似。而且,是的,最终我自己也确实买到了一台很划算的电视机。2你的想法是否值得深究?让我们假设(经济学家最喜欢的用语),你已经有了一个想法。你如何知道它是否有价值呢?首先要做的检验就是尽量用非经济学家也能理解的语言来表达你的想法。如果无法做到,那么它就有可能不是一个很好的想法。如果能做到,它仍然可能是一个无价值的想法,但至少是希望尚存。在开始确认你的想法正确与否之前,你应该停下来,问问自己这一想法是否有趣。如果想法缺乏吸引力的话,就没人会在乎其

7、正确与否。可以找一些人来验证看看他们是否认为你的想法值得继续深究下去。如果这个想法是对的,那么会从中得出什么?是否可以从中引申出许多含义,还是会导致“死胡同”似的结局?时刻要记住的是,对于这一特定想法的研究是有机会成本的你可以将宝贵的时间用在论证别的想法上。因此,要确保你的预期收益能够弥补上述机会成本。经济理论的基本宗旨之一是要形成有洞察力的结论。最佳的赞赏就是“啊哈! 问题找到解决办法了!”这才是你应该追求的东西忘掉所谓的“完善可靠的工作”之类的目标, 试着使自己成为一个“啊哈”的奇才。3不要急于阅读文献大多数研究生所做的第一件事就是,马上冲去查找文献,看看是否有人已经讨论过这个问题。然而,

8、我的建议是在阅读文献之前稍等片刻。当然,最终你需要做一个深入的文献综述,但我认为,在做系统的文献搜集之前,如果能用上几周时间来琢磨一下你的想法,你将会做得更好。推迟文献的搜集有如下理由。首先,你需要练习建立模型。即使最终你也许只是重复导出了一些在其他文献中已有的结论,但通过亲自动手,你仍然会学到许多东西并且,由于形成了一个可以发表的想法,你会感觉自己很棒!(即使不是你自己亲自发表)其次,你也许会提出现有文献不曾提出的方法。如果看别人所做的东西,你的思想会被他们的观点所束缚-而你若能全身心投入研究,并努力形成自己的观点,就更有可能会产生原创性的观点。再次,你的观点需要时间来孕育孵化,因此要尽可能

9、早的开始建模工作。以后当你再去读别人如何处理其想法的文献时,就会和你的方法产生互动,甚至有希望产生一些有趣的新东西。4构建模型现在就让我们跳过有关文献的部分,尝试去建模。对你来说幸运的是,所有的经济模型看起来都十分相似。在模型中,存在一些经济主体,他们通过进行选择来实现其目标。这些选择需要满足各种约束条件,因此存在某些可以调整的因素,使得选择保持一致性。这种基本结构便产生出一套解决问题的方案:谁是决策者?他们面临的约束条件是什么?他们之间如何相互作用?如果这些选择不一致,应该作哪些调整?提出此类问题能帮助你识别模型的各个构成部分。一旦对模型的各个部分有了好的构思,你就能进入建模的下一个阶段。大

10、多数学生会认为下一步将是证明一个理论或是做一个回归分析。不是的!下一步需要做的是进行实例分析。选最简单的例子-模型只有一个阶段,两种商品,两个参与者,线性效用函数无论怎样,要把问题尽量简化来看看情况会是怎样。完成一个例子之后,就做另一个,接着再做下一个。最后看看这些例子是否存在共同点,其中是否会出现一些有趣的问题?当这些例子能够大概告诉你问题是什么时,这时你就可以尝试写出模型。这里所要给出的关键建议就是KISS(Keep it simple, stupid),即尽量简洁,甚至看起来愚蠢。写下你能想到的最为简单的模型,看它是否也能展示出一些有趣的行为。如果能的话,试着将它继续简化。几年前,就我的

11、研究举办了一个小型研讨会,当时,我从一个十分简单的模型开始陈述。听众中的一个教员打断我说,他几年前也做过类似研究,但他的模型要复杂得多。我的回答是:刚开始我的模型也很复杂,但我一直致力于不断简化它,直到其变得简单。”这就是你们应该做的:不断地努力简化你的模型。模型的关键之处在于要对现实做出简化的阐释。爱因斯坦曾说过:一切都应该尽可能简化,直到不能再简化。模型是要帮助我们揭示出问题的本质,所以你的模型要尽可能被简化,直到只包括那些能保证模型成立的必要组成部分为止。这将是一个非常耗时的漫长过程开始时可能会出现许多错误,其间还会出现令人沮丧的弯路与摸索迂回的过程。但是一定要坚持住!如果这些很容易完成

12、的话,那早就有人完成了。5 模型的一般化现在假定现在你已做好了尽可能简化的模型。这时,模型可能由于过于简化而似乎无法引起人们的兴趣:它看起来只像个实例或特例。但是一旦模型已经简化到不能再简化的地步,模型的一般化就变得十分容易,因为你已经知道哪些部分是保证模型成立的关键因素。这时你曾受过的教育就有用武之地了。至少你在研究生期间所学到的知识技能就可以派上用场了。在你读书的大部分时间里,可能都在学习各种各样的规范模型:例如消费者决策、生产者决策、一般均衡、博弈论等之类的模型。教授会告诉你,这些是非常一般的模型,它们可以涵盖许多特定案例。事实确实如此。在过去的50年里,经济学家得出了许多一般化的原理和

13、模型。你的模型很可能就是这些一般化模型当中的一个特例。如果是这样的话,你可以立即将那些一般化模型的结论应用到你自己的具体例子当中,并且你所学到的那些知识技能都有助于你分析你的模型。6不断犯错误这个过程通过简化分析来得出结论,通过复杂化来考察模型的一般化程度是逐步理解你的模型的好渠道。我在建模过程中,大部分时间都用于这样一个不断来回、反复的过程上。在这一过程中,我犯过许多错误。正如Piet Hein所说:通往智慧之路在何方?简而言之:犯错、犯错,再犯错,但错误会越来越少。这样来回反复的建模过程就像在雕刻:这儿凿掉一块儿,那儿凿掉一块儿,最终希望发现坚硬的大理石中到底藏着什么。我选择雕刻做类比有我

14、的用意:之所以把建模的过程比作雕刻,是因为在这个过程中,大部分时候不是要增添东西,而是要不断地删减。这正是建模过程中最有趣的过程,当某个观点的雏形开始显现时尤其令人激动。通常在这时,我会一边揣摩模型的雏形,一边令人眼花缭乱的兜着圈子;并提醒自己尽量不要偏离问题的根本。最后,如果模型的内部运行能自圆其说的话,你就是很幸运的:你会发现模型的真正核心问题,也会真正理解该现象的一般性。最后,如果模型运行的内部机理能揭示其自身的话就真是很幸运的:你会看到模型运行结果最简单的内核,同时也能理解该模型如何具有一般性。7文献检索工作这时就可以开始文献检索工作了。告诉你的教授你发现了什么十有八九,他们会叫你去查

15、阅 “1983AER(1983年的美国经济评论)”或“Econometrica77?年份/刊号(经济计量学期刊)”一类的期刊,或是教科书(其中也许有我写的书)。大多数情况下,这些推荐的材料是恰当的。查阅过程中,你会发现在这些材料中包含了“你的”模型但人家可能做得更好、更成熟、更清晰。嘿,没有人说研究是一件容易的事,但也是使你真正有机会学到东西的时候仔细阅读那些论文并且问问你自己“为什么我没有那样做呢?”如果有人和你有同样的想法,而比你要研究得更深入,你会琢磨自己到底忽略了哪些东西。另一方面,如果你真正采纳了我的上述建议:尽量简化你的模型,你也许会得到比现有处理更为清晰的结果,或者可能会发现一些

16、更具一般性的结论。如果是这样,你可能获得了一个非常有价值的洞见。回到你的导师那里,告诉他/她你的发现。也许你会发现针对老问题的一个新的值得继续深入研究的分析视角。如果能做到这一点,那就祝贺你倘若你立即就检索文献的话,你将不会获得这样的收获。也有可能你的分析结果在现有的文献中没有找到。还有一个可能就是你的研究出错了。可能是分析有误,也可能是想法存在偏差(idea is just off the wall)。此刻你的导师将会起到重要作用。如果你确实已经将你的分析尽可能简化了,那么a)出错的几率会很小,b)即使有错误也很容易被发现。这使我想到另外一个常见问题。当你在某个问题上研究了几个月或者甚至是几

17、周-你的分析视野可能受到局限。原因在于,你过于关注这一研究而无法真正对这个问题有个总体的把握。分析视野的局限表现为两种形式:第一种情况是,也许你认为某个问题是显而易见的,但实则不是。可能对你是显而易见的,但你毕竟对这个问题已经考虑了好几个月,而对于那些没有对此问题深思熟虑人则未必就是显而易见的。另一种可能是,问题本来是显而易见的,你却把它想得很复杂好比你是经由一条迂回曲折的小路走进森林。而不远处可能就有一条清晰的小径,你却没有看到。因此,在此阶段,你要对自己所做的工作做出独立判断。多与你的导师、同学交流,也可以是与你的妻子,丈夫,女朋友,男朋友,邻居或者你的宠物交流,谁都行,只要他愿意倾听。这

18、时你就会发现:他们不清楚你在讲些什么(尤其是你的宠物),这时你就必须回头理清楚你到底要讲什么,你的模型的基本想法到底是什么?8召开小型学术研讨会烦死了你的朋友,亲戚和宠物之后,就该开一个小型学术研讨会了。这是十分重要的一个环节:对你的研究进行的讨论越多,最终的论文也会越好。这是因为讨论会迫使你要直达主题。如果你想获得听众的关注,就必须要把你的观点表达明确、简洁且要有条理做此工作所获得的经验对于写论文是十分有益的。我听到过许多愚蠢的想法但是,我拿了学校的薪水需要去听。许多人也同样从我这儿听到过不少愚蠢的想法:我的同事们同我一样也需要这样做,我的学生因为要考试的原因也要听讲。但大多数人没有必要听你

19、讲。他们不需要读你的论文,如果没有什么原因,他们甚至连摘要都不会看一眼。这种说法对大多数研究生而言听起来会比较吃惊。他们会认为,就因为自己已经投入了许多努力和思想,别人就应该给予关注。啊哈,事实并非如此!Herb Simon曾说过:现代社会最根本的稀缺表现为注意力的稀缺伙计,这可是真理!现实中很多事情可以吸引人们的注意力,如果你想让别人关注你,你需要给人一个理由。学术研讨会是吸引别人注意力的一种途径,因此,一定要利用好这个机会让人们关注你。学术研讨会的好处在于,你会从听众那儿得到及时的反馈。听众们不会忍受作者写进论文的一些东西:譬如那些华而不实的措辞、复杂的符号以及乏味的细节。同样,信不信由你

20、,读者们也不会忍受这些!而研讨会恰好可以把这些令人无法忍受的东西拿掉-这样做之后,可能才会有人真正好好的来阅读它。要“抓住”听众的注意力我听说大多数人最怕的就是在一大群人面前讲话。我想,大部分助理教授都会存在这个问题。但是一旦你经过多年给上百的学生授课之后,这种恐惧就会消失。其实,人们演讲起来可能会上瘾(就像我的家人经常提醒我的那样)。正如数学家R.H.Bing曾说过的:“在我年轻的时候,我宁愿做一次关于数学的演讲也不愿去听一次演讲。现在,随着年龄的增长和成熟,我宁愿做两次关于数学的演讲也不愿去听一次演讲。”做演讲就像是吃牡蛎,第一次需要勇气,但当适应了它的美味之后,就难以停止了。演讲通常由三

21、部分组成:引言、主体内容和结论。关于引言,我的建议很简单:不用要引言。我见过许多论文演讲都被冗长、夸夸其谈、空洞无物的引言搞砸了。我的建议是:说几句关于大背景的话之后立即切入正:告诉听众你发现了什么,为什么这个发现是重要的。迅速切入正题的重要原因是你的听众只能给你20分钟的时间而且通常是前20分钟。因此,要确保刚开场的二十分钟内要言之有物。对于结论部分,最常见的问题是,与会现场会陷入一片沉寂。这样会毁了一次好的演讲。我一般会用最后几分钟做总结,概括我所做的工作并告诉听众为什么他们需要关注这些问题。毕竟这是他们离开会场时应该带走的,所以你需要告诉他们应该记住什么而不是让他们自己去总结。现在人们似

22、乎都利用投影来演讲。这样做的缺陷是演讲可能不会那么流畅、自然,而好处在于其会使演讲组织得更有条理。对此,我的建议是,引言部分控制在一到两张幻灯片,结论部分一张即可。这样做就会迫使你能够迅速进入主体内容。尽量使你的投影图大一些,并且每张的内容不要太多。演讲时,要避免以下两种情况的发生:不要让观众睡着了,也不要让他们过于兴奋。你需要让听众听见你要说的东西。如果他们睡着了,就不会听到你的信息;而如果他们比你说得还要多,当然也听不见。因此不要放松对现场的控制!控制会场的关键是一开始就建立可信性。要做到这一点,就要详细地把你要阐述的第一个结论说清楚一个定理、一个回归、或是一个图表,什么都行。把你的结论的

23、每个方面尽可能详细地阐释清楚,确保没有人会误解。如果做到了这一点,你就会遇到诸如此类的问题:“这个模型能推广到有n个经济主体的情形吗?”或是:“你是否纠正了异方差性?”如果你知道问题的答案,那就直接回答,但如果你不知道答案或者该问题完全跑题你就可以这样说:“这是一个很好的问题;我在演讲结束前再来回答这个问题。”(当然,你根本不会再提及这个问题了。)不要偏离原来的思路:对前面观点的详细阐述是为了建立可信性。当你陈述完观点,并且发现观众听明白了他们以点头示意而不是瞌睡得直点头你就可以做进一步的阐释以及将结论进行推广。如果起初你已成功的建立了可信性,那现在听众就会相信你说的一切!当然,你不应该滥用这

24、种信任,但在演讲的后边部分利用这种信任还是十分有用的。开场简洁明了的主要原因是:如果你以烦琐的论证开头,对听众来说就很难理解,也很难建立信任感。当研讨会结束后,你应用几分钟时间做个笔记:哪些地方听众难以理解?他们都问了哪些问题?都有哪些建议?推荐了哪些参考文献?你也许认为自己会记住这些要点,但实际上往往不能。听众是帮助你理清思路的非常有用的资源,一定要利用好这个资源。9 论文的构思目前,几乎所有人都用电脑写作。我知道,电脑可以为我们节省很多时间:有了电脑后,我所完成的工作量相当于有电脑之前我所完成的全部工作量。 一列火车停在火车站(是很正常的事情),(但设想)如果是停在了工作站将会出现什么结果

25、呢?我想在本人如何使用电脑上多费些笔墨,不是因为它很重要,而是因为几乎没有别人愿意在这种场合讨论这些看起来不起眼的小事。既然我被公认为电脑迷,人们总是问我在用什么,这样今后我就可以不必费口舌而直接让他们来看这篇文章了。不容置疑的是,这些东西在几年内会变得过时,但这就是处在日新月益的时代所要付出的代价。我目前使用的是安装Unix操作系统的计算机。但我说的许多东西同样适用于装有其它系统的计算机。在我的电脑里有一个被命名为Papers的目录,每当我开始写新的文章时就在这个目录下建一个子目录(例如,你阅读的这篇文章就在目录“Papers/how-I-work”中)。在建一个新目录时,我还会相应地建一个

26、说明文本,名为notes.txt,这里面包括一些最初的想法、粗略的提纲,或者是别的什么内容。例如,本文的notes.txt里最初有以下几项内容:*阅读报纸*简化*写作和讨论*如果在第一页抓不住读者,他们不会读你的文章当我开始研究某一问题时,我会这样创建一个说明文本文件:先迅速地记下一些最初的想法,通常是比较粗略的。在接下来的几天或几周时间里,我会偶尔浏览这一框架内容,并不断地调整和丰富它们。我几乎不把任何内容做彻底地删除,只是将它们移到文档的末尾去。也许以后还会用到这些注解说明。在对这些最初的想法进行了为期数周或数月的组织与修改之后,我已做好了撰写初稿的准备。通常我会在一、两天内完成初稿,以保

27、证内容连贯。写作时,我通常把说明文档和文章在不同的窗口同时打开,这样,写文章的同时,既可以参看说明文档,也可以及时修改说明文档,从而保持二者的一致。文章初稿一旦完成后,我会将其搁置几周时间。文章就像美味的干酪一样,需要时间来封存的确,干酪会在封存过程中发霉,但同时也会变得醇香。更为要的是,这段时间是在下意识地思考也许那些在你刻意思考过程中曾被遗失的观点会冒出来。当我再次看初稿时,我会用全新的思维去重新审视它,就象一个从未读过它的人那样。 当你到了中年时,你会发现这一点更容易做到。极少情况下,我会喜欢我的文章,但通常我都会提出许多批评意见。每当我必须停下来并且问自己“那是什么意思?”时,我都会重

28、新写一遍,增加一些解释,变动一些符号,或是其它一些可以使文章更清楚的改动。当这些步骤都做好之后,我就完成了初稿。接下来我会使用一个有修订功能的软件对初稿进行校正。这种软件对文章所做过的每一次修改都有记录。它保存了你所做过的任何修改,并且还可以恢复以前修改过的内容。这种系统十分常见,有许多软件都可选用,我用的是Unix中的RCS(revision control system可写控制存贮器)系统。尤其在和别人合著时,这种系统就非常有用,因为它保存了何时何人修改了何处的记录。接下来,我会不断重复这一过程:将论文搁置数周或数月,而后再用一种新的眼光来读它,然后再做相应的修改。在研讨会结束后立即修改,

29、效果尤其显著。还记得我曾提醒你要在会后记下一些笔记吗?会后,坐下来,把听众提的问题和建议和文章对照一下。你的论文解答了这些问题么?这些建议可否采纳?如果你采纳了听众的建议,记得要修改你的说明文件、提纲及幻灯片。文献目录编辑软件(Bibliographic software)文献目录编辑软件(Bibliographic software)是个非常有用的工具。这是一种专门管理参考文献的软件。你的电脑中安装了一个存储参考文献的主数据库。只要为一篇文章指定一个关键词,如Arrow70或是ArrowRisk,当你想为某篇文章添加参考文献时,就可以使用这个关键词,输入相应命令如:citeArrow 70。

30、该软件就会在数据库中查找相应的字段,然后把这些参考文献列在你的论文后面。我所使用的软件叫做BibTEX,因为它与TEX软件可以很好的兼容。但是,还有与许多其它的文字处理软件包相兼容的文献目录编辑系统。养成使用这类软件的习惯是个不错的选择。多年之后,你就可以在你的研究领域里建立一个全面的文献数据库。但在最开始时,在哪儿能找到相关的参考文献呢?一种方法是问其他人:你的导师、同事、朋友等。这仍然不失为可靠的途径之一。但当前有许多很容易查到的网上数据库和CD资源。你可以打开经济文献杂志(Journal of Economic Literature)的数据光盘,输入关键词,如“价格歧视”,随后可以得到近

31、十年内发表的包含该关键词的文章的摘要。当查看这些文章时,你就会发现一些经常被引用的“经典”论文。获知这些经典论文后,就到社会科学文献索引(the Social Science Citation Index)网上搜索最近曾引用过这些经典文章的论文。这一办法会帮助你很快地得到最新的文献资源。通常,你可以把查到的这些索引直接下载到你的文献目录管理数据库中。10论文的结构有一个关于学术论文的玩笑,内容是这样的:所有的论文都假设分为三个部分,第一部分每个人都能读懂,第二部分只有少数人能懂,而最后一个部分没有人能懂读者凭此可以知道这是一篇正规的研究!时下作者们所犯的一个大错就是忽略了论文的第一部分每个人都

32、懂的那个部分。引言是一篇论文最重要的部分。你要尽量在第一页就吸引住读者。不管论文的余下部分有多么精彩,如果没人读的话也不会被注意到。如果你在头几段没有引起读者的兴趣,没人会读下去。如果你真的知道自己想要说什么,就不会觉得用几段文字向读者说清楚有什么困难之处。我的建议还是,使你的论文看起来就像你做演讲那样,直接切入要点。运用例子。保持简洁。告诉人们为什么你所做的是重要的。把乏味的东西放到附录中。结尾处做以概括总结。如果你确实写了一篇好文章,人们不一定非得参加学术会议才知道你做了些什么,他们只要看你的文章就够了。11何时停止建模过程你可通过学术会议的反应,即人们停止问问题(或至少读过你论文的人停止

33、提问了),来推断你的论文何时已准备妥当可供正式发表了。如果你已经遵循了我的建议,你就已经征求了问题并在你的论文中回答了提出的问题。一旦你把所有要做的事完成了,论文写作就可以到此为止了。有许多论文过于冗长。前面我提到过,听众只能记住你在学术讨论会上的前20分钟的发言(如果你很幸运的话),而且他们也只能记住你论文前10页左右的内容。你应该能在这样的限度内表达出大部分要说的内容。论文写好后,就可以投给某个期刊了。关于这个问题我在这里不想说太多,Dan Hamermesh已经写了一篇很好的文章来讨论这个过程。 Daniel S. Hamermesh,“The Young Economists Guid

34、e to Professional Etiquette”。Journal of Economic Perspectives, 6:1, 169-180.我要提醒你的就是,要响应他的建议,即寄出论文前要把文章仔细梳理一遍。像排版错误、缺少参考文献、编辑格式不规范之类的错误是让编辑和审稿人首先直接拒绝文章的理由。12. 编写教科书到目前为止,我所说的都与论文写作有关。但我想我确实也应该谈谈我所经历的另外一种写作过程:编写教科书。 读者可能会回忆起Disraeli的警告:“一个作者谈及自己书几乎与一位母亲谈及自己的儿女同样遭糕。说实话的,我的第一本教科书微观经济分析,并未经过事先策划,而是在不经意间

35、完成的。当我1973年开始在MIT任教时,我被安排去教研究生一年级的微观经济学课程。讲课的材料是由Bob Hall的20页讲义,McFadden 和Sid Winter的40页讲义,还有一些期刊文章组成。讲义的内容都非常粗略,期刊上的文章对于一年级的学生来说又很高深。所以我不得不为同学们亲自编写讲义。我第一年编写了50页:第二年编写了50页,第三年又编写了50页。使用这本书的学生很了不起。他们认真的阅读讲义并且告诉我哪里有问题,哪里编写的模糊,哪里出错了,哪一部分太高深,哪一部分太简单。那本书的成功很大一部分归功于经过了课堂中非常挑剔的读者们的检验。在此期间我恰巧遇到了Richard Hamming,他是一位曾经编写过几本教科书的电子工程师。他给了我一条很重要的建议:“汇总那些你想让你的学生读完书后要能够解决的问题接着在教科书中教你的学生如何解决这些问题。”这是一条绝佳的建议。我所编的研究生教材在某种程度上采纳了他的建议,后来当我编写本科教材的时候,也认真地采纳了这个建议。 我在编写研究生教科书时一直遵循的一个原则是,教科书所提供的信息应该能够帮助学生读懂美国经济评论上有关微观经济学的文章。我不时会浏览这本期刊,并把需要添加到下一版教科书中的内容做以标注。一天

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