第7讲 聚类分析与判别分析ppt课件

1、SPSS统计分析从根底到实际(第2版)联络 ：sharepub126第第7讲讲 聚类分析与判别分析聚类分析与判别分析 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践7.1 K-均值聚类分析 聚类分析简介做什么？ 把没有分类信息的资料按照类似程度归类怎样做？ 系统聚类法和非系统聚类法 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践K-均值聚类法根本原理均值聚类法根本原理 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践 K均值聚类法迭代终止条件 两次迭代计算的聚心之间间隔 的最大改动量小于初始聚心间最小间隔 的 倍 到达迭代次数的上限 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践 K均值

2、聚类的优缺陷优点：占有内存少、计算量小、处置速度快，特别适宜大样 本的聚类分析 缺陷：1、运用范围有限，要求用户指定分类数目； 2、只能对观丈量聚类，而不能对变量聚类； 3、所运用的聚类变量必需都是延续性变量。 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践利用如下数据将以下城市按照空气目的分类 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践 执行【Analyze】 / 【Classify】/【K-means Cluster】命令，弹出如下图对话框 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践结果解读结果解读初始聚类中心表初始聚类中心表 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践

3、迭代史表6次终止迭代 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践最终聚类中心表 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践7.2 系统聚类法 系统聚类法的根本思想是：系统聚类法的根本思想是：视观丈量或者变量各自成为一类；视观丈量或者变量各自成为一类；找性质最接近的两个类合并成一个新类，计算在新的类别找性质最接近的两个类合并成一个新类，计算在新的类别分划下各类之间的间隔分划下各类之间的间隔 ；再将性质最接近的两类合并，直到一切方式聚成一类为止。再将性质最接近的两类合并，直到一切方式聚成一类为止。 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践 系统聚类法优点：既可以对观丈量也可以对

4、变量进展聚类；所运用的变量既可以是延续变量也可以是分类变量；提供的间隔 计算方法和结果显示方法也很丰富。 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践观丈量聚类：按照交通情况对各地进展聚类 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践 执行【Analyze】/【Classify】/【Hierarchical Cluster】命令，弹出如下图的对话框 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践结果解读聚类进度表 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践龙骨图 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践变量聚类：按照日照数对月份进展聚类 SPSS统计分析从基础到实践统计

5、分析从基础到实践 结果解读结果解读聚类进度表聚类进度表垂直冰柱图垂直冰柱图从下往上看 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践龙骨图 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践7.3 判别分析Discriminant过程 判别分析简介干什么？ 判别样品所属类型的一种统计方法与聚类分析的关系 一样点：处理分类问题 不同点：判别分析是在知研讨对象分成假设干类型，对未 知类型的样品进展判别分类 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践判别分析的普通步骤 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践 常用判别法间隔 判别法：根据知分类的数据，分别计算各类的均值重心，判别准那么

6、是任给一次观测，假设它与第i类的重心间隔 最近，就以为它来自第i类。 留意： 间隔 普通采用马氏间隔 ； 间隔 判别适宜对自变量均为延续变量的情况进展分类； 间隔 判别对各类的分布无特定的要求。 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践FisherFisher判别法：借助方差分析的思想构造一个判别函数，其中判别系数确判别法：借助方差分析的思想构造一个判别函数，其中判别系数确实定原那么是使得类间的区别最大，而且类内的离差最小，利用判别函数实定原那么是使得类间的区别最大，而且类内的离差最小，利用判别函数计算出待判样品的判别目的，然后与判别临界值进展比较，判别它的类属。计算出待判样品的判别目

7、的，然后与判别临界值进展比较，判别它的类属。FisherFisher判别对各类分布、方差都没有限制。但当总体个数较多时，计算比判别对各类分布、方差都没有限制。但当总体个数较多时，计算比较费事。较费事。 SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践BayesBayes判别法：在思索先验概率的前提下，利用判别法：在思索先验概率的前提下，利用BayesBayes公式计算样公式计算样品来自第品来自第i i类的后验概率，运用错判损失最小的概念作判别准那么，类的后验概率，运用错判损失最小的概念作判别准那么，建立判别函数，将待判样品归入来自概率最大类。建立判别函数，将待判样品归入来自概率最大类。BayesBayes判别主要用于多类判别，它要求总体呈多元正态分布判别主要用于多类判别，它要求总体呈多元正态分布. . SPSS统计分析从基础到实践统计分析从基础到实践逐渐判别法：逐渐判别法与逐渐回归法的根本思想类似，都是逐逐渐判别法：逐渐判别法与逐渐回归法的根本思想类似，都是逐渐引入变量，每引入一个渐引入变量，每引入一个“最重要的变量进入判别式，同时也最重要的变量进入判别式，同时也思索较早引入判别式的某些变量，假设其判别才干不显著了，应思索较早引入判别式的某些变量，假设其判别才干不显著了，应及时从判别式中剔除去，直到判别式中没有不重要的变量需求剔及时从判别式中剔除去，直到判别式中没