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文档简介
1、我们知道在MATLAB有个很方便的曲线拟合工具:cftool最基本的使用方法如下,假设我们需要拟合的点集存放在两个向量X和丫中,分别储存着各离散点的横坐标和纵坐标,则在MATLAB直接键入命令cftool(X,Y) 就会弹出Curve Fitting Tool的GUI界面,点击界面上的fitting即可开始曲线拟合。MATLAB提 供了各种曲线拟合方法,例如:Expo nen tial, Fourier, Gaussi ng.In terpola nt, Polyno mial, Power, Rati on al, Smoothi ng Spli ne, Sum ofFun ctio ns,
2、 Weibull等,当然,也可以使用 Custom Equatio ns.cftool不仅可以绘制拟合后的曲线、给出拟合参数,还能给出拟合好坏的评价 参数(Goodness of fit)女口 SSE, R-square, RMSE等数据,非常好用。但是如果我们已经确定了拟合的方法,只需要对数据进行计算,那么这种GUI的操作方式 就不太适合了,比如在m文件中就不方便直接调用cftool。MATLAE经给出了解决办法,可以在cftool中根据情况生成特定的m文件,让 我们直接进行特定的曲线拟合并给出参数。 具体方法在帮助文件的 如下文档中" Curve Fitti ng Toolbox
3、 Gen erat ing M-files From Curve Fitti ng Tool ", 以下简单举例说明: 以双色球从第125期到第145期蓝球为丫值:Y=12 15 4 1 7 11 5 7 1 6 16 1 1 14 2 12 9 13 10 12 11; X=1:1:21;cftool(X,Y);点击Fitting选择最常用的多项式拟合(Polynomial),选择3次多项式拟合(cubic),然后就会出现如下拟合图形:然后在 Curve Fitti ng Tool窗口中点击" File Gen erate M-file "即可生成能直接曲线拟合
4、的m函数文件,其中使用的拟合方法就是刚才使用的三次多 项式拟合,文件中这条语句证明了这一点:ft_ = fittype('poly3');保存该m文件(默认叫做createFit.m ),调用方法和通常的m文件一样,使用 不同的X和丫值就能拟合出不同的曲线。但是,这种 调用方法只能看到一个拟 合出的图形窗口,拟合参数以及 Goodnessof fit参数都看不到了,因此需要在 刚才的m文件中稍作修改。找到这句话:cf_ = fit(X(ok_),Y(ok_),ft_);修改为:cf_,gof = fit(X(ok_),Y(ok_),ft_);然后将函数声明 function createFit(X,Y)修改为 function cf_,gof=createFit(X,Y),这样我们再调用试试看:Y=12 15 4 1 7 11 5 7 1 6 16 1 1 14 2 12 9 13 10 12 11;X=1:1:21;c,g=createFit(X,Y);这样就会弹出拟合图形的窗口,然后再键入c和g,就能查看多项式拟合参数及拟合评价参数啦。c和g分别是1 x 1 cfit 数据类型和1 x 1 struct数据类型。本例中c包括p1, p2, p3, p4四个
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