供应链上信息流集成的实现和优化分析

1、供应链管理的标准化定义很多,Lambert和Cooper (20001将其定义为:供应链管理是从原始供应商到最终消费者的,提供不断增值的产品、服务和信息的关键业务流程的整合。许多学者对供应链上的信息共享、信息集成和整合进行了研究。Kalakota(1999等2认为,供应链上业务流程和信息流的整合可以显著地改善其管理水平。Kendall(1997、Greis等(1997、Mason-Jones等(1998、Ca-chon等(2000的研究均表明,供应链中有效信息的获取和共享能够加速企业的信息流动、降低库存水平、减少运输和生产费用、提高供应链的效率快速响应客户需求。在先进的信息技术支持下,当前的供

2、应链信息共享不再局限于链式的相邻成员之间,任何成员都可以和其他节点交换信息,这时便出现了信息流网络。当信息流在某些节点汇聚集成后,供所有节点共享,就形成了具有信息中心的信息集成模式。供应链上的信息集成能够使得零星的信息得到整合,并引导节点的信息共享,产生更大的效益。这种模式存在很多优势3-4:多而及时的信息交流通道有利于消除牛鞭效应、信息流的流畅性和供应链柔性增强、便于实现协同规划、预测和补给(CPFR、供应商管理库存(VMI、联合库存管理(JMI,并减少协调管理成本。Narasimhan(20013提出,信息集成包括供应链中成员允许访问系统中共享的信息以及链中成员传送共享的信息到其他成员。根

3、据霍国庆等(20014的定义,信息资源集成的实质是确立企业内部及企业与环境之间各种信息流的汇聚点,使企业信息流在此点汇聚并实现集成,然后再分流导向信息流的目的地。供应链上的信息集成是信息共享的更高层次,不仅包括节点成员之间的信息共享,更重要的是信息流在汇聚中心的整合和集成。这种集成包括对链上信息要素的内容、结构实施重组,优化配置和整体功能优化等,形成最合理的结构形式后结合在一起,优势互补。已有的许多有关供应链信息共享和集成的研究主要集中于如下几个方面共享和集成价值的文献有:Bourland (1996、Lee(1997、Lee等(2000、Cachon等(2000;激励机制的文献有:Cacho

4、n(2001、张玉林和陈剑(2004、Wai (2006;实现技术的文献有:Martin(1996、Lyons(2005、赵刚(2003;共享模式的文献有:Yu(2002、梁静(2004、马士华(2005等。但研究供应链信息集成测度的文献不是很多,与本文相关的研究基础有:王冬冬和达庆利(20065用图论中的标号图构建了供应链信息流管理结构的数学模型,给出信息集成图、信息流集成块和信息集成度的概念,提出了供应链信息集成的一种新模式,但对信息中心如何选取、信息集成模式的改进、信息集成范围等问题没有探讨。Mehmet(20026和杨浩雄(20057分别用供应链集员巧云1,2,刘斌2,陈剑3(1.南京

5、航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210016;2.安徽财经大学信息工程学院,安徽蚌埠233041;3.清华大学经济管理学院,北京100084供应链上信息流集成的实现和优化分析摘要:研究有效的供应链信息共享模式,寻求供应链信息流集成的实现途径和优化手段。通过网络数据结构建立信息流网络模型,并构建信息流集成块,求顶点间的最小路径以确定两两信息共享成本最小的信息流集成块,利用信息共享能力指标体系和信息共享度来测量和确定信息流集成中心,提出了优化供应链信息流集成的方法和途径。关键词:供应链信息流集成;网络模型;信息共享能力;信息共享度中图分类号:F252文献标识码:A文章编号:1002-0241(

6、200707-0014-04收稿日期:2007-03-18基金项目:安徽省教育厅自然科学研究项目(2006KJ099B;中国博士后科学研究基金项目(20060390280第一作者简介:员巧云(1976-,女,甘肃人,南京航空航天大学经济与管理学院博士生,副教授,研究方向:企业信息资源管理、供应链管理。142007.07成度(DSCC和物流信息耦合度(DLIC方法对供应链信息的量级和有效性进行了度量,提供了度量供应链中一个企业与其成员间物流信息集成程度的通用方法,该方法用延展度、广度和强度三个指标对企业在供应链上共享和使用的信息进行了度量,但文献主要是衡量单个企业在供应链中与其他企业信息集成程度

7、的,并没有度量整个供应链的信息集成度。傅羽中(20028分析了简单的网络式信息流模型的构造,阐述了信息流网络的特征与优势,并利用以信息共享成本为权数的图进行供应链信息共享网络的架构。本文在以上研究的基础上力图更进一步地探讨供应链信息集成模式及其优化、信息集成中心的选取和改进等问题。一、供应链上的信息集成网络模型1.建立模型用带权图G=(V,E来表示供应链上的信息集成网络模型。由于有些企业间的信息共享是不对称的,即共享信息时双方的信息获取数量和成本是有差异的,所以该图是有向图。其中顶点V集合表示供应链上的所有节点成员,边集合E是连接具有信息共享的成员的弧,弧的权值是一个节点从相邻节点处直接获取信

8、息的成本,该成本包括对信息技术的投资或者为了激励共享而支付的费用等。由于该图的每条弧都带权,所以是网数据结构。假设用V S、V M、V D、V R、V C分别表示供应商(两个、制造商(三个、分销商(两个、零售商(两个和最终消费者(三个,并假设权值已知,得到供应链信息流网络模型如图1所示:图1供应链信息流网络模型根据图的性质,如果有向图中的顶点v1到v2以及v2到v1之间都存在路径,则认为是这两个顶点是强连通的,强连通顶点之间可以实现信息共享。在信息流网络中,信息集成的首要条件是信息流在汇聚中心的共享和整合,如果上述信息流网络模型是非强连通图则会出现信息共享的断点。一般而言,要求整个供应链完全的

9、信息共享是不现实的,但是,部分节点之间的完全共享还是存在的。为此,可以从图1的信息流网络中找出强连通分量,作为信息流集成块。从图1中得到的强连通分量,如图2,图3所示。图2供应链信息流集成块1图3供应链信息流集成块22.信息流集成块中的信息共享优化虽然通过信息流网络中的强连通分量可得到集成的供应链成员子集,但考虑到信息共享和集成的成本问题,企业成员会追求信息共享时成本最小化,在没有确定块内的信息中心时,就是要求对应信息流集成块中每对顶点间的路径最短。为此,可以利用弗洛伊德(Floyd算法来分别得到图2和图3中的两个连通图的各顶点间的最短路径及其长度,计算结果略。当供应链信息流网络纷繁复杂时,求

10、两顶点最短路径就使得模型更为清晰和简化,这样既可以保证整个信息流集成块的连通性,又可以保证信息共享时成本最小。但是,计算供应链信息流集成块所有顶点间的最短路径,优化块中的信息共享,是没有信息中心时的优化,这时的信息流集成块更象是供应链上的信息共享块,没有实现信息的整合和集成,为此,应该选择信息共享块内的信息中心,实现更进一步的信息流优化集成。3.确定供应链信息流集成块的信息中心信息集成的核心任务是确定信息中心,有了信息中心后,成员之间的信息共享不再局限于两两之间,而是块中所有信息流汇总、整合、集成后,从中心处共享。信息中心的选择方案之一是外包模式,也就是由第三方来完成信息中心的职责,为整体成员

11、服务;另外一个方案就是选取供应链成员来作为信息中心,负责块内的信息收集、存储、加工、发布以及集成块之间的信息交流。选择供应链成员作为信息中心时应该考虑很多方面,比如选择强势企业或者本身已具有很强的信息技术水平的成员等。一V S1 V S2V M1V M2V M321532233511133124V R1V R2V e3V e2V e1212211447V D2V D1V S1V M1V D1VR1V C142743332511V S2V M2V M3V D2V R2V C322221111233562007.0715般来说,作为信息中心的成员企业应具有一个共同的特点,那就是他们本身和供应链其他

12、成员之间的信息交流和共享相对更多些。为此,可以通过计算企业的信息共享能力和信息共享度来确定信息中心或者评估已有信息中心的有效性。(1单个成员的信息共享能力张英朝等认为9,成员的信息共享能力可用其信息质量和信息服务的操作能力两个指标来衡量。信息质量和信息服务的操作能力可以通过表1所示的参数体系来衡量,这个指标体系可以进一步细分。表1单个成员信息共享能力指标体系其中,除了信息操作的执行费用与信息服务的操作能力成反比外,其他的参数都和各自对应的指标成正比。依据一个统一的指标体系可以对供应链中的每个成员进行打分,衡量其信息共享能力。(2计算单个成员的信息共享度Mehmet(20026利用信息延展度、广

13、度和强度来计算供应链成员的信息集成度。计算中考虑上游的供应商和下游的客户两个方向。由于在选择信息中心和确定权数时,应该更多地从供应链整体战略考虑,本文中不分上下游方向,而是整体考察。假设某个企业与其供应链的信息共享度可表示为DSCIS(Degree of Supply Chain Information Sharing,定义如下:DSCIS=a×IE+b×IW+c×II(a,b,c0.1,且a+b+c=1(1其中IE,IW,II分别表示信息共享延展度、广度和强度,其值均0,1,a,b,c分别为上述三个变量的权数,权数大小根据供应链的特点和战略目标决定。信息共享延展

14、度信息共享延展度IE表示企业在供应链上与其他成员交换信息的纵向深度,体现了企业对其原材料和产品信息跟踪的紧密程度,可以用下式计算:IE=(ES+EC/E(2其中,E为企业所在的供应链从原始供应商到最终消费者的全部级数,ES和EC为该企业分别到与其共享信息的供应商和客户的最远级数。信息广度信息广度IW表示企业在供应链上的各级中与其他成员交换信息的横向深度,体现了与其交换信息的伙伴企业的数量,计算如下:IW=ni=1"w i W i Ni其中wi0,1且"w i=1(3其中,i表示供应链上从原始供应商到最终消费者的级数,W i为第i级中与该企业共享信息的成员个数,N i为第i级

15、中所有成员的个数。w i为各层权数,根据每个层与该企业信息共享的战略重要程度确定。信息强度信息强度II表示企业与其他成员之间交换信息的种类和数量的多少,反映与成员协同运作的程度。本文中求信息强度时不分供应商和客户两个方向考虑,其他计算延用Mehmet6利用需求、库存、能力和进度信息种类求信息强度的方法,这里不再赘述。计算出IE,IW,II后,就可以根据(1得到DSCIS0, 1,其值越接近1,说明企业与其他成员间的信息共享程度越高;越接近0,则说明其越是封闭和孤立。(3确定信息流集成块的信息中心计算出信息流集成块中每个企业的信息共享能力和信息共享度后,从中选择其值最大的作为信息流集成块的信息中

16、心,信息流在此汇总、整合集成,供块中的所有成员共享。由于信息集成是对大量信息的处理,既要保证实时快速的信息交流,又要支持决策,优化信息组合,所以选择出的信息中心需要进一步增加投入,增强信息的传输和处理能力。信息集成块中的所有成员应该分摊和支持这种投入,以激励信息中心的良好运作。另外,如果信息流集成块中的企业信息共享度都不是很高,而且选择某个成员成为信息中心时难度和投入很大时,采用外包的模式更为理想。二、信息流网络模型的改进措施1.信息流集成块间的信息共享整个供应链的信息共享和集成很难实现,但是,在确定每个信息流集成块的信息中心以后,就可以通过不同信息中心之间的信息交流实现块间的信息共享和集成,

17、162007.07从而保证整个供应链的信息通畅。2.信息流集成块的成员和信息通路调整通过信息流网络模型来确定供应链信息共享和集成模式时,应同时考虑构建的信息流集成块的合理性并及时调整。(1消费者的需求信息具有很高的分析价值,有助于企业快速和有效地响应消费者需求,提高服务水平。因此每个信息流集成块应该包含最终消费者节点,如果与他们之间还没有信息通路,则需要及时调整。(2有些信息通路是许多企业成员之间信息共享的共同路径,这样的通路对整个信息流集成起着至关重要的作用,如果该通路的信息成本太高,企业成员会选择其他的信息共享路径。但是如果能够削减这个信息通路的成本,或者另外建立一条效用相同而信息成本低廉

18、的路径,则可以大幅度地减低整个供应链的信息共享和集成的成本。(3对于某个企业而言,有些信息通路并没有太多效用,但是对供应链整体的效益有贡献,那么这些路径就应该被建立或者保留在信息流集成块中。三、结论本文探讨了供应链上的信息流集成问题,通过有向图、强连通分量、最短路径来建立和优化信息流集成模型,提出具有信息中心的供应链信息共享和集成可以通过网络模型与测度来实现,并提出了改进措施。本文的探讨主要基于战略层次,有一定的局限性,更深一步的研究应该包括:结合信息共享成本以及供应链的整体效益来考察信息通路,外包与选择供应链成员的信息中心模式之间的定量比较分析,信息流集成的激励机制等。参考文献Z.Addis

19、on-Wesley,Boston,MA,1999.3Narasimhan R,Kim S W.Information system utilization strat-egy for supply chain integrationJ.Journal of Business Log-istics,2001,22(2:51-764霍国庆,杨英.企业信息资源的集成管理J.情报学报,2001,20(1:2-95王冬冬,达庆利.供应链信息流管理结构及评价J.系统工程理论方法应用,2006,15(1:93-96coupling:an information system perspectiveJ.Eur

20、opean Jou-rnal of Purchasing&Supply Management,2002,(8:161-171 7杨浩雄,刘仲英.供应链中企业物流信息耦合度测量方法J.管理科学,2005,18(1:40-448傅羽中,唐小我.供应链管理中的信息流网络J.电子科技大学学报社科版,2002,5(2:18-219张英朝,张维明,肖卫东,沙基昌.虚拟组织中面向共享的信息统一描述模型研究J.系统工程学报,2005,20(1:62-72(责任编辑殷得民Realization and Optimization Analysis of Information Flow Integrati

21、on in Supply ChainYUAN Qiaoyun1,LIU Bin2,CHEN Jian3(1.College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing,210016h2.College of Information Engineering,Anhui University of Finance&Economics,Bengbu,233041h3.School of Economics and Management,Tsinghua University,Beijing,100084,ChinaAbstract:This paper researches reali