窄带高斯随机过程的产生_第1页
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文档简介

1、 figure(3 f0=1000/pi; X=Ac.*cos(2*pi*f0*t-As.*sin(2*pi*f0*t; plot(t,X; xlabel('t(ms' ylabel('fo(t' 作出其中 Ac (t 的频谱图如下： 1 0.8 Xact(w 0.6 0.4 0.2 -500 -400 -300 -200 -100 0 f(Hz 100 200 300 400 500 图 4 Ac (t 频谱图 可以看出， Ac (t 是一个低频慢变化的随机过程。 将得到的 Ac (t 和 As (t 带入 X (t = Ac (t cos 2p f 0t -

2、 As (t sin 2p f 0t ，得到序 列并作图如下： 200 100 fo(t 0 -100 -200 0 0.5 1 1.5 2 2.5 t(ms 3 3.5 4 4.5 5 图 4 调制信号 用 fft 对调制信号进行频谱分析，作出调制信号的频谱图： 1 0.8 0.6 0.4 0.2 X(w -800 -600 -400 -200 0 f(Hz 200 400 600 800 图 5 调制信号频谱图 可以看出，调制信号是一个窄带高斯随机过程，该过程是带通的，中心频率即为载 波频率，且带宽很窄。 四、心得体会 这次用 Matlab 实现窄带高斯随机过程，让我对课本上的相关知识有了一定的实践 应用体会，一是通过功率谱密度可以估计出一定时长的高斯随机噪声，二是经过载波信 号的调制高斯噪声保持了窄带特性，最后调制信号是一个带通的过程，符合课本上的理 论。但是也出现了一些问题，比如在估计有限长高斯噪声时用频域法估

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