基于MAtlab数字图像加减乘除-反色-均衡(共5页)

1、精选优质文档-倾情为你奉上实践一:图像打开和缩放1.1实践代码：clear allI=imread('cat.bmp');J=imresize(I,0.2);%图像缩小为0.2J2=imresize(J,15,'nearest');%图像放大，最近邻插值法J3=imresize(J,15,'bilinear');%图像放大，双线性插值法J4=imresize(J,15,'bicubic');%图像放大，双立方插值法subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图像');subplot(2,2,

2、2);imshow(J2);title('最近邻插值法');subplot(2,2,3);imshow(J3);title('双线性插值法');subplot(2,2,4);imshow(J4);title('双立方插值法');1.2实践结果截图：实践二:直方图均衡化2.1实践代码：clear all;I=imread('girl.bmp');subplot(221);imshow(I);title('原始图像');subplot(222);imhist(I);title('原始图像的直方图');I

3、1=histeq(I);subplot(223);imshow(I1);title('原始图像的均衡化');subplot(224);imhist(I1);title('均衡化图像的直方图');2.2实践结果截图：实践三:对比度调节3.1实践代码：I=imread('catwb.bmp');J=imadjust(I,0.3 0.7,);subplot(1,2,1),imshow(I),title('实验原图')subplot(1,2,2),imshow(J),title('对比度增强效果图')3.2实践结果截图：实

4、践四:反色4.1实践代码：X1=imread('girl.bmp');f1=200;g1=256;k=g1/f1;m,n=size(X1);X2=double(X1);for i=1:m for j=1:n f=X2(i,j); g(i,j)=0; if(f>=0)&(f<=f1) g(i,j)=g1-k*f; else g(i,j)=0; end endendsubplot(121);imshow(X1);title('原始图像');subplot(122);imshow(mat2gray(g);title('反色后的图像'

5、);4.2实践结果截图：实践五:图像的加减乘除法运算5.1实践代码：%加减乘除运算I=imread('girl.bmp');J=imadd(I,50);%数值与图像相加background=imopen(I,strel('disk',15);Ip=imsubtract(I,background);%图像相减M=immultiply(I,0.5);%图像相乘It=imdivide(I,background);%图像相除subplot(231),imshow(I);title('原始图像');subplot(232),imshow(J);title(

6、'图像相加效果图');subplot(233),imshow(Ip);title('图像相减效果图');subplot(234),imshow(M);title('图像相乘效果图');subplot(236),imshow(It,);title('图像相除效果图');K=imread('couple.bmp');H=imadd(I,K,'uint16');%两个尺寸一样的图像相加%转换数据类型相加图像数据figure;subplot(131);imshow(I);title('girl的原始图像');subplot(132);imshow(K);t