(完整word版)概率统计实验报告

1、概率统计实验报告（1）实验内容说明：（验证性实验）使用Matlab软件绘制正态分布、指数分布、均匀分布 密度函数图象。（2）本门课程与实验的相关内容：本实验与教材中第二章“随机变量及其分布”相关，通 过matlab中的函数来绘制第二章中学过的几种重要的连续型随机变量概率密度函数图像。（3 ）实验目的：通过本实验学习一些经常使用的统计数据的作图命令，提高进行实验数据 处理和作图分析的能力。2、实验设计总体思路2.1、引论利用教材中的相关知识，通过Matlab来绘制正态分布、指数分布、均匀分布密度函数图象,从而加深对概率统计知识的理解，并提高进行实验数据处理和作图分析的能力。2.2、实验主题部分2

2、.2.1、实验设计思路1、理论分析1.参数为卩和b2的正态分布的概率密度函数是：fh-=.e 曲 * DC < T <岳住可以用函数norm pdf计算正态分布的概率密度函数值，调用格式：y=normp df（x, mu, sigma）%输入参数可以是标量、向量、矩阵。2. 参数为卩的指数分布的概率密度函数是可以用函数exppdf计算指数分布的概率密度函数值，调用格式: y=ex ppdf（x, mu）%输入参数可以是标量、向量或矩阵。3. 参数为a, b的均匀分布的概率密度函数是:(I < ；1： < h可以用函数exppdf计算均匀分布的概率密度函数值，调用格式:

3、y=u nifpdf（x, a, b）%输入参数可以是标量、向量、矩阵。最后调用plot函数绘制图像。1、实现方法1. x=a:0.1:b%将区间a,b 以0.1为步长等分，赋给变量x2. 通过调用函数norm pdf、exppdf、un ifpdf分别计算出对应的概率密度函数。3. 调用函数plot绘制图像。H Figure 1222、实验结果及分析绘制分别服从均值是0,标准差分别是0.5 , 1, 1.5的正态分布概率密度函数图像:回 SS绘制分别服从参数 为0.5 , 1 , 2的指数分布概率密度函数图像:9 Q礼鹫® « J a E均匀分布率密度圉像%y是服从参数为

4、0.5的指数分布的密度函数绘制分别服从参数a,b分别为1、2； 0.5、2.5； 0.2、2.8；的均匀分布概率密度函数图像亦乔h回fTFile Edit View Insert Tools Desktop Window Help223、程序及其说明%正态分布x=-4:0.1:4;y1= norm pdf(x, 0, 1);y2=normp df(x, 0, 0.5);y3=normp df(x, 0,1.5);plot(x, y1,x,y2,x,y3) %y是服从期望为0,方差为1的正态分布的密度函数 title('正态分布概率密度图像') %指数分布x=0:0.1:4;y1

5、=ex pp df(x,0.5); y2=ex pp df(x,1);y3=ex pp df(x,2); plot(x, y1,x,y2,x,y3)title(' 指数分布概率密度图像 ') %均匀分布x=0:0.0001:4;y1=unifpdf(x, 1, 2);y2=unifpdf(x, 0.5, 2.5);y3=unifpdf(x, 0.2, 2.8);plot(x, y1,x,y2,x,y3) %y 是区间为 0,4 的均匀分布的密度函数 title(' 均匀分布概率密度图像 ')2.3、对教材正文的深入理解和创新性说明2.3.1、 对教材正文的深入理解通过本次试验加深对概率密度函数的理解， 特别是概率密度的相关性质的理解， 比如：f (x)> 0等，可以从图像中直观的反映出来。2.4、体会与建议体会：通过本次实验基本掌握了 MATLAB 软件的关于统计作图的基本操作，会进行常用的概 率密度函数的作图，提高了观察实验现象或处理数据方面的能力。 通过本次实验，使我觉 得要想掌握课堂上所学的知识结合实践是极为关键的。同时， 实验还可以加深我们对于书中一些抽象的概念的理解，也能增加学生的兴趣。建议 ：由于进入大二以来课时多， 时间繁忙， 所以我认为自己对于