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文档简介
1、基本算法(转)基本算法(转) (转自 中国开发者联盟)基本算法 1.数论算法 求两数的最大公约数 function gcd(a,b:integer):integer; begin if b=0 then gc
2、d:=a else gcd:=gcd (b,a mod b); end ; 求两数的最小公倍数 function lcm(a,b:integer):integer; begin
3、160; if a< b then swap(a,b); lcm:=a; while lcm mod b >0 do inc(lcm,a); end;
4、160; 素数的求法 A.小范围内判断一个数是否为质数: function prime (n: integer): Boolean; var I: integer; begin for I:=2 to trunc(sqrt(n) do
5、0; if n mod I=0 then begin
6、60; prime:=false; exit; end; prime:=true; end; B.判断longint
7、范围内的数是否为素数(包含求50000以内的素数表): procedure getprime; var i,j:longint; p:array1.50000 of boolean; begin fillch
8、ar(p,sizeof(p),true); p1:=false; i:=2; while i< 50000 do
9、begin if pi then begin
10、; j:=i*2; while j< 50000 do begin
11、 pj:=false; inc(j,i); &
12、#160; end; end; i
13、nc(i); end; l:=0; for i:=1 to 50000 do if pi then &
14、#160; begin inc(l); prl:
15、=i; end; end;getprime function prime(x:longint):integer; var i:integer; begin
16、160; prime:=false; for i:=1 to l do if pri >=x then break
17、 else if x mod pri=0 then exit; prime:=true; end;prime 2 3
18、; 4.求最小生成树 A.Prim算法: procedure prim(v0:integer); var lowcost,closest:array1.maxn of integer; i,j,k,min:intege
19、r; begin for i:=1 to n do begin
20、60; lowcosti:=costv0,i; closesti:=v0; end;
21、0;for i:=1 to n-1 do begin 寻找离生成树最近的未加入顶点k min:=maxlongint;
22、0; for j:=1 to n do if (lowcostj< min) and (lowcostj< >0) then
23、; begin min:=lowcostj; k:=j; &
24、#160; end; lowcostk:=0; 将顶点k加入生成树 生成树中增加一条新的边k到closestk
25、160; 修正各点的lowcost和closest值 for j:=1 to n do if costk,j< lwoco
26、stj then begin lowcostj:=costk,j;
27、 closestj:=k; end; end; end;prim B.Kruskal算法:(贪心) 按权值递增顺序删去图中的边,若不形成回路则将此边加入最小生成树
28、。 function find(v:integer):integer; 返回顶点v所在的集合 var i:integer; begin i:=1; while (i< =n) and (not v in vseti) do inc(i); if i< =n then find:=i else find:=0; end; procedure kruskal; var tot,i,j:intege
29、r; begin for i:=1 to n do vseti:=i;初始化定义n个集合,第I个集合包含一个元素I p:=n-1; q:=1; tot:=0; p为尚待加入的边数,q为边集指针 sort; 对所有边按权值递增排序,存于eI中,eI.v1与eI.v2为边I所连接的两个顶点的序号,eI.len为第I条边的长度 while p >0
30、 do begin i:=find(eq.v1);j:=find(eq.v2); if i< >j then begin
31、0; inc(tot,eq.len); vseti:=vseti+vsetj;vsetj:=; dec(p);
32、160; end; inc(q); end; writeln(tot); end; 5.最短路径
33、60; A.标号法求解单源点最短路径: var a:array1.maxn,1.maxn of integer; b:array1.maxn of integer; bi指顶点i到源点的最短路径 mark:array1.maxn of boolean;
34、procedure bhf; var best,best_j:integer; begin fillchar(mark,sizeof(mark),false); mark1:=true; b1:=0;1为源点
35、 repeat best:=0; for i:=1 to n do &
36、#160; If marki then 对每一个已计算出最短路径的点 for j:=1 to n do
37、160; if (not markj) and (ai,j >0) then if (best=0) o
38、r (bi+ai,j< best) then begin
39、0; best:=bi+ai,j; best_j:=j; &
40、#160; end; if best >0 then
41、 begin bbest_j:=best;markbest_j:=true;
42、60; end; until best=0; end;bhf B.Floyed算法求解所有顶点对之间的最短路径: &
43、#160; procedure floyed; begin for I:=1 to n do for j:=1 to n do
44、 if aI,j >0 then pI,j:=I else pI,j:=0; pI,j表示I到j的最短路径上j的前驱结点
45、60; for k:=1 to n do 枚举中间结点 for i:=1 to n do for j:=1 to n do
46、0; if ai,k+aj,k< ai,j then begin
47、 ai,j:=ai,k+ak,j;
48、 pI,j:=pk,j; end; end; C. Dijkstra 算法: 类似标
49、号法,本质为贪心算法。 var a:array1.maxn,1.maxn of integer; b,pre:array1.maxn of integer; prei指最短路径上I的前驱结点 mark:array1.maxn of boolean; procedure dijkstra(v0:integer); begin fillchar(mark,sizeof(mark),false); for i:=1 to n do
50、; begin di:=av0,i; if di< >0 then prei:=v0 else prei:=0;
51、160; end; markv0:=true; repeat 每循环一次加入一个离1集合最近的结点并调整其他结点的参数 min:=maxint; u:=0; u记录离1集合最近的结点 for i:=1 to n do
52、0; if (not marki) and (di< min) then begin u:=i; min:=di;
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