组别秩和检验spss方法-显效和非显效

1、组别n痊愈显效有效无效总有效率治疗组38(26.7%6(20.0%0(0.0%)30(100.0%016(53.3%)对照组25(19.2%)6(23.1%8(30.7%7(26.9%19(73.1%)6)秩groupN秩均值秩和频数对照组2618.88491.00治疗组3036.831105.00总数56检验统计量a频数Mann-Whitney U140.000Wilcoxon W491.000Z-4.234渐近显著性（双侧）.000a.分组变量：groupZ 值为-4.234，P V0.001，拒绝 Ho经检验，某治疗方法有效，治疗组效果优于对照组。秩和检验应用条件 总体分布形式未知或分布

2、类型不明; 偏态分布的资料: 等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示; 不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。 数据的一端或两端是不确定数值，如“>50mg ”等。、配对资料的 Wilcoxon 符号秩和检验(Wilcox on sig ned-ra nk test) 例1对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法，测得尿汞值，如表9.1的第（2）、（3）栏，问两种方法的结果有无差别?表110名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值（他/1）样品号离子交换法蒸馏法差值秩次(1)(2)(3)(4)=(2) (3)(5)10.50.00.573

3、0.00.00.06861.04.6-3.6-93.584.44.6-0.2-192.73.4-0.7-3.5101.32.1-0.8-5T+=+26.T-=-18.5差值先进行正态性及方差齐性检验,看是否可以做参数检验，其检验效能高于非参数检验。（下同）H0 : Md （差值的总体中位数）=0H1 : Md 工0a=0.05T+ +T-=1+2+3+n=n(n+1)/2 小样本（n 50）-查T界值表基本思想：如果无效假设 H0成立,则正负秩和的绝对值从理论上说应相等，都等于n（n+1）/4，既使有抽样误差的影响正负T值的绝对值相差

4、也不应过大。反 过来说，如果实际计算出的正负T值绝对值相差很大，我们只能认为H0成立的 可能性很小。界值的判断标准若下限T上限，P值 表中概率值 若T下限或T±限，贝U卩值表中概率值大样本时(n>50 ),正态近似法(u检验) 基本思想：假定无效假设H0成立，则正负秩和的绝对值应相等，随着 n增大T逐渐趋近于均数等于n(n+1)/4、方差为n(n+1)(2n+1)/24的正态分布。所以可 用近似正态法计算u值。即:Tn n 1 /4V2448*校正公式当相同秩次个数较多时|T n(n 1)/4| 0.5I3ln(n 1)(2n 1) (t： V 24m48tj :第j个相同秩次

5、的个数SPSS:建立变量名:四 SrCWl 卩3：皿I - i小 ntlStlG 前力 ±：ltXhfe 甲：Vw pra Jw-tm 即忙p 尹rs 屮Ik弊Am 料0 rtM B帀鼻旨i兮 % fl / Hwe庐DecirriEILahlVsiiash血ngColmnsUqnMEaEur?1仙flmeiirfiDNitphereR誉网;：3ihLArietiL0?5菽机NonehcfitB/抚山3f'ineiicb2 希1NdehereB=Mght/Scai录入数值:u.urevar10 sop0.0022201 1030.00O.QD42.301.305B 203.40

6、G1.D04.6071.B01.1004404.5032 703.40ID1 302.10统计分析:Ettistks D-ata Editortsforrh Analyze Griphs 址ilities Add-ons 里ndw HelpReaprtsDescriptive Statistics弄gRFM AnalysisvarvarvarCompare MearsGeneral Un卽时冈曰Generalized Linear Modelstuliyed ModelsCorrelerteRegressionL 些 linearWeuFal Nsiw6rk5Classifydimension

7、 ReductionScaleWon|MirarTietric TestsForecastjngSury/ivalMultiple Rftsponse分析g3Missg Value Analysis.Multiple ImputaticnComplex Samplesdually Control 左 ROC Curve.非参数检验2 Independent Samples.K Independent Samples,廻取jns.囚 VSample K-S.疋Chi-Square.0 Binomial.rA Hz两相关样本（配对样本）结果分析:Wilcoxon Signed Ranks Test

8、RanksNMean Rankum of Ranks惹Si -瓷子交换法Negative Raimks宁5 3026.5CPositive RanKs斗b13.50TiesrTotal10留法，禽子交換选匚英谓法=离子交换去Test Statistics蒸轉子z-.474'Asyrnp. Sig. (2-tailed).G35a. Based on positive ranks.b. Wilcoxon Signed RanhsTest表一：第一行：b-a的负秩(Negative Ranks)有5个(右上角的a在表下方有注释)，平均秩次为5.3，负秩和为26.5。第二行：正秩，正秩的个数

9、，平均 秩次，正秩和。表二：Z即为u值，可用正秩和18.5或负秩和26.5计算，习惯上用较小的秩和 计算u值。P=0.635大于0.05，不拒绝Ho,还不能认为两种方法有差别。、两个独立样本比较的 Wilcox on 秩和检验(Wilcoxon rank sum test) 1 .原始数据的两样本比较 例2某实验室观察局部温热治疗小鼠移植肿瘤的疗效，以生存日数作为观察指 标，试检验两组小鼠生存日数有无差别?实验组对照组生存日数秩次生存日数秩次109.5211212.5321515431516541617651718761819872020982321109.590以上2211111212.51

10、314n 1=10T1=170n2=12T2=83时间资料不服从正态分布Ho:两总体分布位置相同Hi :两总体分布位置不同 a=0.05记n较小组秩和为T,样本量n1。如果n1= n2，可取任秩和查表法: 查 T 界值表：n1 <10 , n2 n1 <10 界值的判断标准:若下限T上限，P值 表中概率值若TW下限或T A上限，则P值w表中概率值正态近似法当n1或n2-n1超出T界值表的范围时，随n增大，T的分布逐渐逼近均数为n(n+1)/4、方差为n(n+1)(2n+1)/24的正态分布，所以可用近似正态法计算u值。即:|Ti ni(N 1)/2| 0.5“n 2(N 1)/12

11、*校正公式(当相同秩次较多时)Uc U/VCSPSS建立变量名:Ejarjwsmwi旳典ai/iqbp店 E 分席屈Bt tt 电去巳击鬥鲁d书 陶KQT押9hI 讥 rfl J 5I pi屮Strir>gS11同 yhurriervB0I a疑爼I I T N辭 h-JorHhlDHf;ColurrmE 血|肿 IMjtj 訓 no热 Nomir-jii= Lt1 三口|叩|录入数值:Hwy11!2112311S皿11T:51IE511 F11曰曰1209一1TO1O1131N工312341 42吕IS卫61也F17k1B10:O2IC21 151313卫213统计分析:SPSS St

12、atistics Data EditorAna>yze Graphs Utilities Add-ons vyndow Hehp1CTrariEforiTi' SEPe&ortsDescriptive StatisticsTablesRFWl Analysisvar¥arvarCorTipare MeansIEgeneral Linear h4o(telGeneralized Lnear ModelsIEMied Models17CorrelsteRegressionItLoinear2CNeural Metworhs22Classify9Dimension R

13、eductloriScgieNonparametric TestsChi-SqL*are.ForecaslingBiromisI,.SurvivalMunipte Responsel-Sample K-S .Missing Value Analjsis.2 tidependent Samples .Muliple I iTi put 制I IonK Inctependent Samples.Complex Samples2 Related Sarnpies.1CQuality ControlK Relsfted Samples.11ROC Curve.I tSiftCt- . I Opt 口

14、n. . j创PU门厂ija dnrctMc：* fgrniup；7 ?j -fiffi Two Indoprdonl Sarrpks-QroMal|i QFfiif Cioi4i«CrFULtJ 3i-tohI BSt 1讥>记j Hclli»oqQrov-5nillTX>7 J冋 MPnr-WhrtntYU racB oxtroTic 忙 actio O 少已 严幻rrt坤me runt结果分析:Mann-Whitney TestRanksarouDNMean RanhBum of RartRsday实验组1017 00170 0012G.9293 00To

15、tal22lest StatisticsdayMann-Wliitney UF.OOOWiillcoxon W33.COOZ-3.e30Asymp Sig C2-lailedJ.000Exgct Sie，12*(1-tailedSig.：.000"a Nol corrected forties.b. Grouping Variable: groupZ 值为-3.630 , p V0.001，拒绝 Ho2.频数表资料(或等级资料)的两样本比较例3 20名正常人和32名铅作业工人尿棕色素定性检查结果见下表。问铅作业工人尿棕色素是否高于正常人?人数结果正常人铅作业工人合计 (1)秩次 平均

16、秩次范围正常人铅作业工人秩和(6)(7)=(2)(6)(8)=(3)(6)18261-2613.5243108101227-3832.565325+07739-4542.00294+03346-4847.00141+04449-5250.50202合计n1=20n 2=3252-T1 =308T2=1070取n较小组的秩和为T值，用校正公式计算。即:|Ti ni(N 1)/2| 0.5Jnin 2(N 1)/12Uc U / VCC 1- (t3-tj)/(N3-N)SPSS:建立变量名:Aiuifi 也MMxtn *NjfTlE5peUecmi 西 1L血VBlild£hi 血 1

17、%SIUEihl1AhuiiMtara1艸jpNUTlE-iCe0WDP0SRijht阳8训WyniMK0p. rWqrg0=眄卅护吕"1日TretNijmencaQ1IhJoneWaneu工 RqhtX业汕旦录入数值:grou P1resultfreqV萌-101311212aa22222S10734统计分析:冷 grOLT妙 resultj Co not weight cases.ill VVeght esses byjequency Variable'Current Status: Do not 卯eight casesOXPasteI Reset I CancelHd

18、psform口&Raarts Statistics Data EditorAnalyzze Graphs Uilrtiss Add-ons Vnejow HalpD£5criptive StatisticsresuT sblfrs/aryarYarRhld AnslysisCnnipAr* Mafln欧Gereral Linear Model fipripralipd I iriPFir MnrtelpMised ModelsCnrrfMfltpRegressionLqq linearNeural NetworksClassifyinensicn ReductionSeals

19、Moriparametric Testsi-Square.Fnir* castingSurvivalRawfinriwp_SnrMp|p K-SMissing Value Araizas.2 indepertdent Samples.Ml iltipip Imp I tntianK IpfSippn刃pntComplex SflmplesQu-alrty fnrwtrol肉尺OC Curve.2 Related Samples.llUl K RRlRh=r1 Samplers圏 T*VD-Tnd吧 peixJeq卜samples 丁窗冬S3 P"佥廿讯iftbfe Lia：少 r&a

20、mp;zUt伽口# hoi®3ti旳臭_Gicu 匚 Ing VailaUaI 卿 um")RS Twc nd9p« r*de ri,i Ssnp l«：rest TypeQrcup ILj CoailiMB | -HfOrcu|j 2.丿尸Sr町njv TBreneeact£r| yd-l/olTowrtz runskesECsncei结果分析：同两个独立样本比较的 Wilcox on秩和检验> NPar TestsDa-taSetOMan n-Whitney TestRanksaroiJDNMean RankSum of Ranksf

21、req正常人3039,30760.00ffi作il工人321S.50592.0Crotsi52TestStatislicsfreqNann-Whitney UVViilcoxon WZAsymp. Sig. (2-ta1lecl)04.000592.000-4953.000a, Gru叩ing VariatJls' aeupPv0.001，拒绝 Ho三、多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis H test) 1 .原始数据法 例4某研究者测定正常人、单纯性肥胖、皮质醇增多症者各10人的血浆总皮质 醇含量见下表，问这三组人的血浆总皮质醇含量有无差别?三组人的血浆总皮质醇含量

22、测定值(卩g/L )正常人单纯性肥胖皮质醇增多症测定值秩次测定值秩次测定值秩次0.410.629.8201.941.2310.2212.262.0510.6222.582.4713.0232.893.110.514.01414.8263.7125.01615.6273.9135.91715.6284.6157.41921.6296.01813.62424.030Ri96.5117.5251ni101010Ho:三组人的血浆总皮质醇含量总体分布位置相同Hi:三组人的血浆总皮质醇含量总体分布位置不全相同a=0.0512R2N(N 1)3( N 1)SPSS建立变量名A-W-

23、jiz： 出 >Aw tJtw口 NameroupTypeNij-nsiicWiiimnLatlUilUHEHLiTieiic【1.正當Si INineMiE5injkonKon?ColunctnEAlignM Right=Ri 3ht泮酌sms涉 Scale录入数值:I1似groupch10.411.9L12,212.5L12.S13.113.713.914.61 16.020.621.222.02N4rtu 1统计分析:r SPSS Statistics Data EditorCKI Po-dc (为 sriCcncd I Help TransformAnalyzeGraphis U

24、tilities Add-sWin do wHelpRa 凶 rts15.SDeacrive StBftislicEchTflblssRFM An/asvarvarCortspare Means general Linear MoctelGeneraliz&d Lreer NoddsMixed ModelsGprrelerteRsgressionLo inearN&urai Net wortsClassifyDimenslor ReductionNonpar amelric Tests：Ffl recastingSurvivalIdultiple ResponseX'l

25、 Chi-Sjquare.51 Binomial.Rli-i3.,圍 1-Sample K-S.Muiyple ImputationQuality Central9.6F71 Tflsts for &ev«r9J rndepenj«nt Mimpl如rTeSit TjrtJe回 l<ius<a|.Wal-H| Jerothed c-Tci(33lf nr| MeciBr,JL 2 idependent Samples.,. H K Indep&ndenrt Samples.Im 2 Relfted SatTiples.K Related Samp

26、les.Test Wlafcle Ltsi.Sptione.:圍 Sellers I Indepprtdert 彌 rnpl".”Rane for Qrcuphg Vet tableMhiiui, l £3khyHIM： hl III GreoHap结果分析:Kruskal-Wallis TestRanksCirCMJQNMean Rank砧止常组10s.es单£屯性肥胖101175i皮质醇増鈔症1025.10Total30Test Statistics*'chChi-SquareAsymp. Sig.13.no2.COO习，knjskal Wallis

27、Testti Grouping Variable: group若g （组数）=3且最小样本列数大于5或g>3时，H或He近似服从自由度为g-1的卡方分布。H=18.130，自由度=2， PV 0.001，拒绝Ho，三组总体分布位置不全相同，需做两两比较。2.频数表法:例5四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞的检查结果见表6-5。问四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞有无差别?四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞比较白细胞支气管扩肺水肿 肺癌 合计 秩次范 平均秩(1)张(2)(4)(6)围(7)次(8)-035111 116+2571912 3021+9532031 5040.5+6221051 6055

28、.5Ri739.5436.5409.5ni17.0151760Ri43.5029.1024.09SPSS建立变量名:石叫謝A»曲*乐*1汕包Typt刪,Uh0起E前L-jlitil1VulutaMiiiriCxjIuFh 甘Alignhf'tuiurtNuPiHr.ce0LZP丄J枷阴B=r jht护 StblehJumence0口-K.Manee三PM少 ScalefreqhJuner*:e0rlontManec= Plhc护 Sc&leHc12N(N 1)H/c1 (t3圧 3(N 1)nitj)/(N3 N)录入数值:统计分析:Weight Cases.少gr口

29、卵 resultI' I Do rioi weight casesWeight cases ty=1 Erecjuenuy Variafcler材 freqCurrent Status: Weight mses by freqOKPasteRftsetCancelHelpiPSS Statistics Data tditorTransformAnalyze Graphs Utilities Add-ons 四 ndciw IJeoReportsDescriptive StatistiMresijRFM A.nalvsisKarvarvarCornpare MeansGeneral Li

30、near l>todelGenorflliied Linear ModelsMixed ModelsCorrelategegressionLoejinearNeural NetworksClassifyDimension ReductionScgieNonparaineiric TestsForecastingSurvivalMuttipleRosporiseMissing Value 占n引工3冷“.Multiple ImputatiorComplex SamplesQuality Control匿I Chii-S<iLiare. 阿 Sinoirii.H 丽 Runs.圍 i-SampIoK-S.Jfc Irid