《数据挖掘技术》课程教学大纲

1、数据挖掘技术课程教学大纲课程名称：数据挖掘技术/Data Mining Technology课程代码：100363课程学时：48 课程学分：3 讲课学时：24 上机/实验学时：24/0 考核方式：考查先修课程：高等数学、程序设计基础等适用专业：管理科学与工程类、电子信息工程类、交通运输工程类等专业开课院系：城市轨道交通学院运营管理系使用教材：出版社，2002年参考书目：1（美）亨塞尔曼，（美）利特菲尔德.朱仁峰译.精通MATLAB7.北京：清华大学出版社，2006年2 黄永安等. MATLAB 7.0/Simulink 6.0建模仿真开发与高级工程应用.北京：清华大学出版社，2005年3 王翼

2、，王歆明.MATLAB在动态经济学中的应用.北京：机械工业出版社，2006年4（美）Moler,C.B.喻文健译.MATLAB数值计算. 北京：机械工业出版社，2006年5（美）普罗克斯等.刘树棠译.现代通信系统（MATLAB版）（第二版）.北京：电子工业出版社，2005年一、课程性质和目的任务数据挖掘技术课程是管理科学与工程类、交通运输工程类等专业的一门专业基础课程，是利用计算机软件技术解决实际问题的课程。本课程重点学习利用MATLAB工具软件进行程序设计与应用的方法。通过教学活动，使学生掌握线性代数、自动控制、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图象处理等方面的基本技能，能够应用到分

3、析相关的实际问题中。二、教学内容和基本要求（一） MATLAB基础知识1、了解MATLAB发展历史，熟悉MATLAB系统结构和主要功能，熟悉MATLAB系统环境；2、了解MATLAB数据特点，掌握MATLAB变量的输入和输出方法；3、掌握MATLAB数组概念及其计算方法；4、掌握MATLAB矩阵概念及其初步计算方法；5、掌握MATLAB的算术运算、关系运算、逻辑运算等方法。（二） MATLAB程序设计1、掌握M文件的建立与编辑方法；2、掌握数据的输入、输出函数；3、初步掌握选择结构、循环结构程序设计的方法；4、掌握全局变量、局部变量的使用方法，掌握函数的调用方法，掌握文件操作方法。（三） MA

4、TLAB绘图1、掌握绘制二维图形的函数；2、掌握绘制三维图形的函数；3、掌握三维图形的精细处理方法； 4、掌握低层绘图的操作方法。（四） MATLAB数值计算1、掌握矩阵分析方法；2、掌握线性方程组的求解方法；3、掌握多项式计算方法；4、掌握数值微分、积分的计算方法；5、掌握非线性方程的数值求解方法。（五） MATLAB符号计算1、理解符号计算的含义；2、掌握符号微分、积分的计算方法及其应用；3、掌握代数方程的符合求解方法。（六） 仿真软件SIMULINK1、熟悉SIMULINK的基本模块和基本操作方法；2、掌握子系统的建立与封装方法；3、掌握构造模型的命令和模型参数的设置；4、掌握S-函数的

5、命令；5、掌握仿真系统的线性化分析方法。（七） MATLAB应用实例1、了解MATLAB在电路分析中的应用；2、了解MATLAB在控制系统分析中的应用；3、了解MATLAB在数学建模中的应用；4、了解MATLAB在工程结构分析中的应用。三、上机课程内容和基本要求1、MATLAB运算基础上机课，3学时熟悉MATLAB启动和退出的方法，熟悉MATLAB命令窗口的组成；通过习题解答的操作，掌握建立矩阵的方法；通过习题解答的操作，掌握各种表达式的书写规则，掌握常用函数的使用。2、程序设计上机课，6学时掌握建立和执行M文件的方法；通过习题解答的操作，初步掌握利用if语句、switch语句实现选择结构的方

6、法；通过习题解答的操作，初步掌握利用for语句、while语句实现循环结构的方法；熟悉利用向量运算代替循环操作的方法；掌握调用MATLAB函数的方法，掌握MATLAB文件的基本操作；理解习题的解题思路和分析过程，熟练掌握相关内容的计算方法。3、绘制图形上机课，3学时通过习题解答的操作，掌握绘制二维、三维图形的常用函数；掌握绘制图形的辅助操作；掌握利用图形对象进行绘制图形操作的方法。4、数值计算上机课，6学时通过习题解答的操作，掌握矩阵分析的方法，掌握线性方程组的求解方法；通过习题解答的操作，掌握数据统计和分析方法，掌握多项式计算方法；通过习题解答的操作，掌握数值微积分计算方法，掌握非线性方程的

7、数值求解方法。5、符号计算上机课，3学时掌握定义符号对象的方法；通过习题解答的操作，掌握符号表达式的运算规则以及符号矩阵运算；掌握符号函数微积分的求解方法。6、仿真模型上机课，3学时熟悉SIMULINK的操作环境；基本和基本操作方法；通过习题解答的操作，掌握子系统模块的建立与封装技术；掌握简单系统的模型转化，能够进行仿真分析。能够提高学生的思维与理解能力、分析归纳能力、综合应用能力。四、教学课时分配课程内容讲课实验习题课讨论课课程设计上机小计（一） MATLAB基础知识336（二） MATLAB程序设计369（三） MATLAB绘图336（四） MATLAB数值计算369（五） MATLAB符号计算336（六） 仿真软件SIMULINK336（七） MATLAB应用实例33总结与考核33共 计240002448五、对学生能力培养的要求通过对习题的上机操作、分析与计算，侧重培养学生的逻辑思维能力、分析与解决问题的能力、知识的综合运用能力、问题的表述能力等。六、说明1、与其它课程的联系与分工本课程学习需具有计算机高级语言程序设计的基础。本课程侧重利用MATLAB进行数学分析与计算，侧重建立仿真模型；统计学侧重利用SPSS或SAS进行数据统计分析；系统工程侧重运用模型方法进行预测、评价、仿真等方面的应用。2、课程内容的重点和难点实际问题的定