烟草行业数据中心数据建模规范

1、烟草行业数据中心数据建模规范编制说明1 工作简况1.1 任务来源本标准依据国家烟草专卖局关于印发2015年度烟草行业标准制修订项目计划的通知（国烟科,2015?133号）下达的任务编制。本标准由国家烟草专卖局提出，由全国烟草标准化技术委员会信息分技术委员会（TC144/SC7）归口技术审查。1.2 项目承担单位、协作单位及主要分工本标准的牵头承担单位为国家烟草专卖局烟草经济信息中心，负责项目的调研、各项技术内容的研究和标准编写；协作单位为浙江烟草专卖局（公司）、埃森哲（中国）有限公司、北京中软国际信息技术有限公司，参与项目调研、技术研究、咨询顾问和标准的编制工作。1.3 主要工作过程本标准的编

2、制主要经历三个过程：起草过程、论证过程和完善过程。1. 标准起草。2016年6月至10月，国家局经济信息中心基于行业数据中心建设项目所形成的数据建模方法论，组织协作单位编制了“烟草行业数据中心数据建模规范”初稿，目的是为烟草行业各级企业数据中心建设数据建模工作提供方法指导和模板参考，主要面向分析型应用系统建设。2. 标准研讨。2016年11月26日，国家局经济信息中心召开行业内外专家研讨会听取意见，主要意见处理情况如下：（ 1） 建议将本标准的定位和适用范围进行调整，从仅适用于数据中心分析类系统的数据建模规范扩展覆盖到业务操作类系统的数据建模。经研究，未能采纳此条意见，原因是业务操作类系统是以

3、业务建模、功能建模等为前提进行数据建模，而数据中心类系统不需要功能建模，两者之间差异明显。（ 2） 将本标准的体系结构改成总纲和具体模型的结构，在总纲的指导下逐步形成各业务域的模型规范。经研究，未能采纳此条意见，原因是本标准规范的是建模的方法和成果物模板，不是建模的最终成果物。（ 3） 建议本标准业务划分明确前两级，企业自行划分明细业务。经研究，采纳了此条意见，本标准只明确业务划分第一级。（ 4） 建议给出数据元标准和数据建模标准之间的关系。经研究，采纳了此条意见，数据建模过程中要引用并完善数据元标准。（ 5） 建议本标准参考模板要给出模板框架、图例说明和表示方法，模板后跟典型示例进行说明，歧

4、义图例尽量不要使用，同时选取的业务统一的典型示例。经研究，采纳了此条意见。3. 标准完善。根据专家意见，编写组调整并完善了数据建模规范。2 标准编制思路本标准依据信息资源规划理论，结合烟草行业信息化建设实际，总结并归纳出一套喜需求分析和数据建模的方法论、标准化模板和过程文档，对行业性应用系统的数据中心数据建模进行规范，为数据集成和数据共享奠定基础，通过顶层的规划设计，逐步建立行业内标准一致、科学稳定的数据模型。烟草行业数据中心数据建模方法包括两条主线和两个标准，两条主线分别是需求分析和数据建模，两个标准分别是数据元标准和主数据标准。需求分析以业务流程梳理为起点，采用分级思想梳理流程，分阶段形成

5、业务流程图和数据流程图。基于数据流程梳理，明确实体与系统功能之间的关系，形成CURD巨阵。同时，业务流程梳理出业务指标，建立指标体系，填写数据卡片。数据建模以需求分析识别的数据实体为依据，依次进行概念模型设计，逻辑模型设计和物理模型设计。数据建模基于主题域划分，对需求分析产生的数据实体进行归类和关系定义形成概念模型；逻辑模型基于概念模型和业务系统数据字典，识别实体属性，引用对应的数据元标准进行命名，并进行数据实体关系定义形成逻辑模型；物理模型基于逻辑模型和对应的数据元标准，对数据实体进行物理化，形成可落地的数据库文件。数据元标准在逻辑模型和物理模型设计过程中都须引用，如果相应数据元标准不存在，

6、须建立对应的数据元标准。数据元标准的形成有两种场景，一种场景是在逻辑模型设计过程中，设计实体属性时，如果没有相应数据元，须将实体属性识别为数据元并建立数据元标准；一种场景是将指标梳理形成的数据卡片识别为数据元并建立数据元标准。因此，逻辑模型设计和数据元识别存在引用和来源的双向关系，引用关系是指在逻辑模型设计实体属性时，如果有相应数据元，直接引用数据元完成实体属性设计；来源关系是指在逻辑模型设计实体属性时,如果没有相应数据元，将实体属性识别为数据元并建立数据元标准。主数据标准依据CRUD巨阵识别出的主数据，同时根据YQ-XX/T2.1 2017烟草行业主数据第1部分：总则建立主数据模型，形成相关的主数据标准。基于上述理解，我们确认了本规范数据模型的含义：反映业务流程的、细颗粒度的面向业务主题的数据模型，是支撑业务分析类系统进行数据分析、共享及应用的数据模型。3 标准的适用范围本规范规定了我国烟草行业信息化建设过程中的数据中心数据模型设计方法和特征。本规范适用于行业性应用系统的数据中心数据模型设计，工商企业信息化建设可参照本规范进行数据中心数据模型设计。