基于百度指数的B2C电子商务网站规划研究计算机专业

1、 中文题目： 基于百度指数的B2C电子商务网站规划研究 英文题目： Research on B2C E-commerce Website Planning Based on Baidu Index 目 录中英文摘要与关键词1一、引言0（一）背景0（二）百度指数作为工具的可行性0二、数据选取0（一）产品类别的选取0（二）关键词的选取0三、关键词分析0（一）关键词搜索指数相关性分析0（二）关键词搜索指数拟合分析0（三）关键词人群画像0四、B2C电子商务网站规划0（一）B2C电子商务网站的市场定位 0（二）B2C电子商务网站设计0（三）电子商务网站推广0五、结语0参考文献0基于百度指数的B2C电子商

2、务网站规划研究摘要：随着经济全球化以及互联网的快速发展，网络购物在人们的生活中越来越流行,其用户规模也有着较大的增长。面对如此利好的情景，越来越多的人开始投入互联网行业，大量的B2C电子商务网站开始建立起来。由此而来的，就是电子商务行业竞争力的加大。而在电子商务环境下，网站作为交易平台是非常重要的，其质量在很大程度上影响着企业在网络市场的竞争力。本文将基于百度指数这一工具，采集分析相关数据，进而对B2C电子商务网站进行规划研究。关键词：百度指数；B2C；电子商务网站规划Research on B2C E-commerce Website Planning Based on Baidu Inde

3、xAbstract: With the rapid development of economy and internet, online shopping is becoming more and more popular in peoples lives and its user scale also has a big increase. Faced with such a favorable situation, more and more people begin to paticipate in the industry of internet and a large number

4、 of B2C websites begin to build up. As a result, the competitiveness of the industry of e-commerce is increasing. Under the environment of e-commerce, the site which is a trading platform plays a very important role. To a large extent, its quality affects the competitiveness of the enterprises in th

5、e market of network. This thesis analyzes the relevant data to study and plan the B2C e-commerce site based on a tool called Baidu index.Key words: Baidu index; B2C; E-commerce site planning一、引言（一）背景根据CNNIC（中国互联网络信息中心）2017年一月份发布的第39次中国互联网络发展状况统计报告（下简称报告），截止2016年12月，我国网络购物用户规模达到4.67亿，占网民比例为63.8%，较201

6、5年底增长12.9%。其中手机网络用户规模达到4.41亿，占手机网民的63.4%，年增长率为29.8%。另外，报告中指出2016年网络购物市场已进入了成熟期，B2C交易规模占比也在持续上升。也就是说，网购市场已经从疯长期走向稳定期。如此，B2C网站的前景是十分利好的，相应的B2C网站的竞争力也会随之增加，尤其是对于那些中小型电子商务网站。网站规划作为电子商务网站的一个竞争点，自然扮演着十分重要的角色。另外，B2C电子商务网站作为交易性网站，可以以消费者需求为导向规划网站，以需求决定供给。同时，作为网站，其消费者基本上都是互联网使用者，那么互联网使用者的关注热点就值得我们注意了。在此基础上，本文

7、以我国最大的搜索引擎百度的搜索指数为数据基础，通过对相关关键词的分析，有针对性地进行B2C电子商务网站的规划研究，从而减少对网站次要维度的投入，加大对重点领域的投资，以便能更好地提高网站质量，加强用户体验，从而吸引更多的用户群体，使B2C网站在电子商务行业中形成一定的竞争优势。（二）百度指数作为工具的可行性CNNIC的第39次报告中提到，截止2016年12月，我国搜索引擎的用户规模达到了6.02亿，使用率为82.4%，增长率为6.4%。而在CNNIC的2015年中国网民搜索行为调查报告中指出，截止2015年12月，搜索引擎用户中，百度搜索的渗透率为93.1%，手机端百度搜索的渗透率为87.5%

8、，PC端为92.4%。由此可以判断，百度作为全球最大的中文搜索引擎，其用户数据覆盖范围之广。百度指数是百度2006年推出并逐渐完善的，以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。它提供趋势研究、需求图谱、舆情洞察、人群画像的功能，其中搜索指数是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和，可以间接看作是网民关注度。通过百度指数还可以发现、共享和挖掘互联网上最有价值的信息和资讯，直接和客观地反映社会热点、网民的兴趣和需求。此外，在国内也有采用百度指数进行研究的先例，如文献4研究了网络关注度对P2P平台成交量的影响以及文献5研究了基

9、于百度指数的网络热词关注度分析，均利用了百度指数进行研究，但是却很少有利用百度指数研究B2C电子商务网站规划的文献。而文献1研究了电子商务网站规划的重要性以及电子商务网站的类型、首页、内容、功能、信息结构等的规划，却并没有数据上的支持。综上利用百度指数来规划研究B2C电子商务网站是很有意义的。二、数据选取（一）产品类别的选取首先，根据CNNIC最近一次即2016年6月发布的2015年中国网络购物市场研究报告中，针对消费者的消费特征，统计调查了2013年至2015年网络购物用户购买商品品类分布，其中2015年商品品类排行前五的依次是服装鞋帽、日用百货、书籍音像制品、电脑、通讯数码产品及配件以及家

10、用电器。另外，2015年手机网络购物用户购买商品品类分布前五依次为日用百货、服装鞋帽、电脑和通讯数码产品及配件、食品和保健品、家用电器。中国电子商务研究中心2016年11月份发布的2016年中国消费者网络消费洞察报告与网购指南中显示服饰在网络消费者中最受欢迎，占比39.3%；其后四个排名依次是占比26.9%的家居用品、占比22.2%个护美妆、占比16.1%的母婴产品以及占比12.9%的其他品类。将以上综合整理可以得出表1。表1 2014-2016 年用户网购品类前五名分布排名2014年排名前五品类2015 年排名前五品类2016 年排名前五品类1服装鞋帽服装鞋帽服饰2电脑、通讯数码产品及配件日

11、用百货家居用品3日用百货书籍音像制品个护美妆4充值卡、游戏点卡等虚拟卡电脑、通讯数码产品及配件母婴产品5家用电器家用电器其他从表1中可以发现从2014年至2016年这三年间服装鞋帽类始终占领着领先的地位，是消费者最爱购买的商品品类，稳居网购第一大品类。所以，本文将以服装类产品为代表进行相关研究。（二）关键词的选取 关于关键词的选取，首先应该针对产品和用户群体进行定位，只有这样，才能增加网站被检索的机会以及产品的转化率，否则就会因为信息不对称，即使用户进入了网站也不会对产品产生兴趣或者购买欲。所以，对于关键词的选取要站在用户的角度想会怎么搜，若是用户关键词搜索的宽泛，那么，其目的性不会太强，自然

12、产品转化率就不高。所以关键词尤其是主关键词可以选取一些具体的词汇。另外，关键词选取的方法有技术取词法、直接取词法和范围取词法。不过由于研究条件的制约，技术性强工作量大的技术取词法很难实现。直接取词法是指根据经验直接进行取词，而范围取词则是确定一个词的范围，再在这个范围内精选。服装类按照性别分，可以分成女装、男装、中性服装。其中根据百度指数搜索关键词女装、男装、中性服装得到的搜索指数趋势图（见图1），显示了互联网用户从2011年初至2016年底对这三个关键词搜索关注程度及持续变化情况。从图中的搜索指数可以发现中性服装的搜索量几乎为0，所以大致可以将服装分为女装和男装，另外从图1中可以发现女装的搜

13、索量比男装大，加上利用阿里指数查询发现女装是整个行业销量中最高的，并且女装和男装的研究方法相同，所以本文主要以女装的研究为主。图1 女装、男装、中性服装百度搜索指数根据消费者在网购服装时会考虑服装的类目款式、尺寸大小、品牌、价格等与网购服装行为相关的因素的推测，选取韩版女装、大码女装、特价女装、品牌女装、女装图片、中老年女装等为基准关键词，对这些基准关键词进行百度指数搜索，找出基准关键词的相关关键词中重复较多的关键词，比较基准关键词以及所找出的相关关键词的搜索量大小，并参考站长工具的关键字挖掘结果，最终确定的关键词为中老年女装、品牌女装、大码女装、韩版女装。三、关键词分析（一）关键词搜索指数相

14、关性分析利用百度指数分别搜索关键词品牌女装、韩版女装、大码女装、中老年女装，可以得到相应的搜索指数趋势图，采集图中数据，通过分析研究数据得出四个关键词百度搜索指数的相关性。首先，观察图2和图3，可以发现中老年女装和大码女装的百度搜索指数趋势图走势基本相同，推测两者存在一定的相关性,且为正相关。图2 中老年女装百度搜索指数趋势图图3 大码女装百度搜索指数趋势图利用spss对两者的数据进行双变量相关分析。得到如表2所示的结果，因为已经初步推测出中老年女装和大码女装的搜索指数存在正相关性，所以显著性检验选择了单尾检验。观看表中数据可以直接得到显著性水平的统计值即p值为0.000,小于0.01，所以拒

15、绝原假设无关，两组数据显著相关即两者有明显关系。再观察皮尔森（Pearson）相关系数，也就是r值为0.976，基本接近于1，则两者高度相关,且为正相关。表2 中老年女装和大码女装spss双变量相关分析结果（单尾）大码女装中老年女装大码女装皮尔森 (Pearson) 相关1.976*显著性 （单尾）.000N494494中老年女装皮尔森 (Pearson) 相关.976*1显著性 （单尾）.000N494494*. 相关性在 0.01 层上显著（单尾）。另外，由于无法判断出品牌女装、韩版女装、中老年女装、大码女装搜索指数之间除了中老年女装以及大码女装搜索指数以外的两两相关性，所以在利用spss

16、进行双变量相关分析时采用了双尾显著性检验，设定的显著性水平均为0.01，N依然为494。将所有结果汇总得到如表3所示结果。从表3中可以发现所有结果的p值都小于0.01，所以所有的结果都是显著的，具有统计学意义。但是除了品牌女装和韩版女装的搜索指数之间的r值为0.440，具有低度正相关性。其余r值的绝对值均小于0.3，关系极弱，可以基本认为不相关。综上，可以得出中老年女装和大码女装的搜索指数具有高度正相关性，品牌女装与韩版女装的搜索指数具有低度正相关性，其余配对无相关性。表 3 四个关键词spss双变量相关分析结果汇总（双尾）品牌女装韩版女装中老年女装大码女装品牌女装r值10.440-0.221

17、-0.143p值0.0000.0000.001韩版女装r值0.4401-0.200-0.118p值0.0000.0000.009中老年女装r值-0.221-0.20010.976p值0.0000.0000.000大码女装r值-0.143-0.1180.9761p值0.0010.0090.000*. 相关性在 0.01 层上显著（双尾）。 （N=494） （二）关键词搜索指数拟合分析通过MATLAB对所得到的数据进行高斯拟合得到图4、图5、图6、图7，其分别对应于品牌女装、韩版女装、大码女装、中老年女装搜索指数的高斯拟合结果。在高斯拟合过程中，设y1、y2、y3、y4的取值分别为品牌女装、韩版女

18、装、大码女装、中老年女装的搜索指数数据，x取值为相应的自然数，因为本文的数据采集是从2016年至2017年4月底，所以x取值是1至486，间隔为1。另外由于时间间隔为1，所以可以将x的取值看成是对应的时间，如x=1即为2016年1月1日。由此，图4至图7的拟合图可以看成是产品关键词搜索指数随时间变化的曲线图。从图4中可以发现曲线末端是有一个上升趋势的，说明在5月品牌女装的搜索指数会较之4月有所上升，间接表明品牌女装的搜索量或者说需求量也会有所上升，所以在五月对品牌女装进行进货时可以较之4月有所增长。而具体的进货量，可以将相关日期换算成对应的x,如5月1日，为487，代入品牌女装搜索指数的高斯拟

19、合方程中，可以得到相应的f(x)即y1,也就是品牌女装在5月1号的大致搜索指数，从而估算出5月品牌女装的进货量。同理，可以发现韩版女装5月的进货量需求有所下降。将x的相关数据代入韩版女装、大码女装和中老年女装搜索指数的拟合方程中得到大致的进货量。另外，上文得出中老年女装和大码女装的搜索指数具有高度正相关性，所以间接地可以说明中老年女装和大码女装的需求量具有一定的正相关性，则在估计大码女装和中老年女装进货量时，两者的预估进货量可以相互参考，从而估算出最佳进货量。图4 品牌女装百度搜索指数高斯拟合图General model Gauss8: f(x) = a1*exp(-(x-b1)/c1)2)

20、+ a2*exp(-(x-b2)/c2)2) + a3*exp(-(x-b3)/c3)2) + a4*exp(-(x-b4)/c4)2) + a5*exp(-(x-b5)/c5)2) + a6*exp(-(x-b6)/c6)2) + a7*exp(-(x-b7)/c7)2) + a8*exp(-(x-b8)/c8)2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 =7024 (6605, 7444) b1 =66.46 (66.16, 66.76) c1 =10.46 (9.812, 11.11)a2 =4076 (3572, 4581) b2 =9

21、8.64 (98.1, 99.19) c2 =10.86 (9.658, 12.06)a3 =2528 (1999, 3057) b3 =96.85 (78.1, 115.6) c3 =99.93 (50.15, 149.7)a4 =1900 (1237, 2563) b4 =272.8 (261.2, 284.3) c4 =55.85 (40.7, 71)a5 =1611 (752.5, 2469) b5 =174.9 (171.9, 178) c5 =26.63 (17.84, 35.43)a6 =1915 (1448, 2381) b6 =7.05 (4.965, 9.135) c6 =

22、12.58 (8.785, 16.37)a7 =669.5 (278.7, 1060) b7 =121.3 (119, 123.7) c7 =6.196 (2.068, 10.32)a8 =3458 (1011, 5905) b8 =586 (341.4, 830.7) c8 =223.6 (40.29, 407) Goodness of fit:SSE: 4.845e+007 R-square: 0.9529 Adjusted R-square: 0.9506 RMSE: 323.8图5 韩版女装百度搜索指数高斯拟合图General model Gauss7: f(x) = a1*exp(-

23、(x-b1)/c1)2) + a2*exp(-(x-b2)/c2)2) + a3*exp(-(x-b3)/c3)2) + a4*exp(-(x-b4)/c4)2) +a5*exp(-(x-b5)/c5)2) + a6*exp(-(x-b6)/c6)2) + a7*exp(-(x-b7)/c7)2) Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 =5646 (722.2, 1.057e+004) b1 =138.8 (97.18, 180.4) c1 =74.93 (50.93, 98.93)a2 =1.479e+016 (-3.278e+020, 3

24、.279e+020) b2 =-1612 (-1.253e+006, 1.249e+006)c2 = 301.2 (-1.169e+005, 1.175e+005)a3 = 5109 (4750, 5469) b3 =277.4 (275.2, 279.5) c3 =34.46 (30.55, 38.38)a4 =1961 (1323, 2600) b4 =313 (311.5, 314.6) c4 =6.566 (3.887, 9.244) a5 =3092(-1.535e+004,2.153e+004) b5=57.26(-0.2264,114.7)c5=39.65(-27.65, 107

25、 )a6 =-141.8 (-972.9, 689.3) b6 =111.4 (96.71, 126.1) c6 =3.138 (-19.04, 25.31)a7 =4158 (3985, 4331) b7 =410.7 (406.4, 414.9) c7 =101.1 (90.07, 112.1)Goodness of fit:SSE: 2.066e+008 R-square: 0.7474 Adjusted R-square: 0.7366 RMSE: 666.6 图6 大码女装百度搜索指数高斯拟合图General model Gauss7: f(x) = a1*exp(-(x-b1)/c

26、1)2) + a2*exp(-(x-b2)/c2)2) + a3*exp(-(x-b3)/c3)2) + a4*exp(-(x-b4)/c4)2) + a5*exp(-(x-b5)/c5)2) + a6*exp(-(x-b6)/c6)2) + a7*exp(-(x-b7)/c7)2)Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 =7252 (5827, 8677) b1 =448.6 (448, 449.3) c1 =4.127 (3.167, 5.088)a2 =9727 (8541, 1.091e+004) b2 =334 (333.4, 334

27、.6) c2 =5.959 (5.101, 6.816)a3 = 9983 (8562, 1.14e+004) b3 =423.3(422.9, 423.8)c3 =4.12 (3.43, 4.81) a4 =5796 (4592, 7001) b4 =314.8 313.9, 315.8)c4 =5.762 (4.348, 7.175) a5 =7767 (6031, 9504) b5 =391.9(391.4, 392.4)c5 =2.731 (2.019, 3.442) a6 =8833 (6591, 1.107e+004) b6 =469.9(469.6, 470.2)c6 =1.64

28、6 (1.157, 2.135)a7 =1458 (1257, 1658) b7 =258.3(176.8, 339.8)c7 =441.6 (183.5, 699.8) Goodness of fit: SSE: 8.212e+008 R-square: 0.6943 Adjusted R-square: 0.6812 RMSE: 1329 图7 中老年女装百度搜索指数高斯拟合图General model Gauss8: f(x) = a1*exp(-(x-b1)/c1)2) + a2*exp(-(x-b2)/c2)2) + a3*exp(-(x-b3)/c3)2) + a4*exp(-(x

29、-b4)/c4)2) + a5*exp(-(x-b5)/c5)2) + a6*exp(-(x-b6)/c6)2) + a7*exp(-(x-b7)/c7)2) + a8*exp(-(x-b8)/c8)2) Coefficients (with 95% confidence bounds):a1 =8141 (6717, 9566) b1=448.4(447.8,448.9)c1 =4.05 (3.21, 4.889) a2 =9091(7734, 1.045e+004) b2=334.3(333.6, 335) c2=5.598(4.537,6.659) a3=1.004e+004(8632,

30、1.145e+004) b3=423.3(422.9,423.8)c3=4.121(3.439,4.802) a4 =5655 (3649, 7661) b4 =315.8 (315.1, 316.5) c4 =2.526 (1.393, 3.66)a5 =7611 (5905, 9317) b5 =392 (391.4, 392.5) c5 =2.777 (2.05, 3.504) a6 =8703 (6548, 1.086e+004) b6 =469.8 (469.5, 470.2)c6 =1.745 (1.239, 2.251) a7 =2345 (1137, 3554) b7 =313

31、.1 (307.6, 318.6) c7 =14.83 (6.114, 23.54) a8 =1654 (1409, 1898) b8 =307 (269.6, 344.4) c8 =250.6 (186.1, 315.1)Goodness of fit: SSE:7.993e+008 R-square:0.7291 Adjusted R-square 0.7156 RMSE:1315（三）关键词人群画像1.年龄分布根据品牌女装、大码女装、中老年女装以及韩版女装关键词百度指数搜索结果，发现四个关键词搜索的年龄分布（见图8）主要是30至49岁的人群。另外，可以发现在30至39岁人群中，中老年女装

32、的占比相对较弱，则在此年龄层需更注重其他三个关键词的搜索量。图8 百度指数搜索关键词的年龄分布2.地域分布通过四个关键词的地域分布即关注这些关键词的用户所来自的区域，发现品牌女装2013年9月至2016年地域分布主要省份在江苏、广东、河南，其中2013年9月至2014年河南省地域的关注度最高。但根据观察发现从2015年3月开始江苏省对于品牌女装的关注度上升，地域关注度排名超越河南省位于第一。虽然2015年7月至12月以及2016年8月至11月期间出现波动，被广东省赶超，但是2015至2016年整体上江苏省地域关注度最高。另外，查看2017年最新数据发现1月至4月江苏省关注度最高，但是4月至5月

33、广东省的关注度最高，江苏省排名第三。但从2013年9月至2017年5月整体榜单上看，江苏排名第一。综上，对于品牌女装关注度较高的地域主要分布在江苏省，而江苏省内排名最高的城市为苏州。但从全国的角度以城市为单位对于品牌女装关注度较高的城市从2013年9月至2017年5月排名始终靠前的为北京，其中2013年9月至2014年排名第一，2015至2017年5月排名第二。韩版女装2013年9月至2014年关注度最高的省份为浙江省，江苏省2013年排名第五,2014年排名第四，到2015年开始至2017年5月江苏省关注度排名始终为第一，并且从2013年9月至2017年5月整体榜单上看，江苏省排名也为第一，

34、所以对韩版女装关注度最高的省份为江苏省。城市关注度上，2013年9月至2014年关注度最高的城市是北京，但是2015年北京跌至第七位，不过2016年至2017年5月北京排名第三。从2015年至2017年5月排名靠前且稳定的为苏州，2015年排名第一，之后排名第二。另外，从2013年9月至2016年上海、郑州的排名始终保持在前五，但是郑州在2017年1月至5月跌至地域分布城市排行榜以外。查看2013年9月至2017年5月整体排行榜排名，从高到低依次为苏州、北京、郑州、上海。考虑到郑州近期的下跌，并参考以往年份1月至5月城市排名，郑州排名均位于排行榜前列，所以并非是郑州习惯性在1月至5月出现下跌，

35、6月至12月实现上升，加上对关注度稳定性的要求，排除郑州。综上，对韩版女装关注度较高的省份为江苏省，城市为苏州，其次为北京、上海。大码女装2013年9月至2014年关注度排名靠前且稳定在前四的省份主要为山东、北京、河北。而山东从2015年至2016年分别排名第六，第七，2017年跌出榜单，所以排除山东。而2015至2017年5月浙江、广东、江苏排名靠前且稳定在前五，其中广东在2014年排名第四。另外，从2013年9月至2017年5月整体关注度排名来看，排名前四的依次是浙江、广东、江苏、安徽。而从2013年9月至2016年整体关注度排名来看，排名前四的依次是广东、北京、河北、山东。广东始终排名靠

36、前且保持稳定，所以对于大码女装关注度较高的省份为广东省。在城市方面，2013年9月至2016年排名始终保持在前四的有北京、上海、广州，其中北京始终位于第一位。但是，从2013年9月至2017年5月整体排行榜来看，广州第一，上海第二，北京第三。利用百度指数按地域即北京、广州、上海搜索关键词大码女装得到如图9所示结果，发现主要原因是2017年1月至3月期间，北京，上海，广州搜索指数依次出现波峰，其中广州搜索指数的波峰最高。另外，2017年1月至5月广州排名依然保持在前四，上海第八，北京跌出排行榜。综上，对大码女装关注度较高且排名波动较小的城市为广州，而省份为广东省。图9 大码女装按地域搜索指数趋势

37、图中老年女装从2013年9月至2017年5月始终保持在前五的省份有江苏、浙江、北京，而2013年9月至2017年5月整体排名依次为浙江、广东、安徽、江苏。2013年9月至2016年整体排名依次为北京、安徽、浙江、河北、江苏。安徽主要是因为在2016年底出现两次较大的波动，而广东则是在2017年2月底出现较大波动。综合看两个榜单的结果，可以发现对中老年女装关注度较高且保持稳定的省份为浙江、江苏，而浙江省内排名最高的城市是杭州，江苏省内排名最高的城市是苏州。在城市方面，2013年9月至2016年始终保持在前四的是北京、上海。2013年9月至2016年整体排名依次为北京、上海、天津。而2013年9月

38、至2017年5月整体排名依次为广州、江门、合肥、上海，北京第六。广州和江门在2017年2月底有一次较大波动，而广州和江门均为广东省下的城市。合肥则是在2016年底以及2017年1月底和2月底有过较大波动。综上，对中老年女装关注度较高且保持稳定的城市是上海，省份为浙江、江苏。四个关键词关注度最高的区域均为华东。将四个关键词关注度的主要地域分布分析结果汇总得到表4。表4 关键词关注度主要地域分布分析结果汇总表品牌女装韩版女装大码女装中老年女装省份江苏江苏广东省浙江、江苏城市北京苏州，其次北京、上海广州上海区域华东华东华东华东四、B2C电子商务网站规划（一）B2C电子商务网站的市场定位代写各专业硕博

39、学位论文,代写代发CSSCI、北大核心论文，合作加QQ:97079517、 97079518 ; 微 电同号：1580 1280 825。淘宝交易，安全无忧。CSSCI来源期刊：电子政务、汉语学习、会计与经济研究、现代中文学刊、甘肃行政学院学报、天津体育学院学报民族学刊、大学教育科学、金融论坛、南方经济、东北亚论坛、宁夏社会科学、法商研究、云南社会科学、人文杂志、甘肃社会科学、东北大学学报、自然资源与环境。审稿周期：35-90天办结查稿。北大核心期刊：西安理工大学学报、心理与行为研究、统计与信息论坛、人口与发展、广西民族大学学报.哲学社会科学版、南昌大学学报理科版、现代法学、江西财经大学学报、

40、武汉金融、学校党建与思想教育、成人教育、中国科技翻译审稿周期：35-90天办结查稿。普刊：中国新通信、兰台内外、中国多媒体与网络教学学报、农村科学实验、今日财富、心血管外科中国结合医学、经贸实践、语文课内外、记者观察、新课程、现代职业教育、建筑与装饰、畜牧兽医科学、化工管理、魅力中国、人力资源管理、新教育时代、心理月刊等300多家国家级、省级普刊。审稿周期：1-7天办结查稿。首先本文主要以女装产业为研究对象，所以B2C电子商务网站的产品定位主要为女装。而根据上文关键词的选取发现与女装产业相关的关键词有中老年女装、大码女装、韩版女装、品牌女装，则在产品上可以根据这四个关键词做出四个相关的服装系列

41、，如中老年系列、大码系列、韩版系列、品牌系列。另外分析发现，本文四个关键词百度搜索结果从年龄分布上看，主要为30至49岁的年龄层。而报告中也提到我国网民中10至39岁群体占整体网民的73.7%,其中30到39岁年龄段占比23.2%，仅次于占比30.3%的20至29岁群体，虽然这个年龄段较2015年底略有下降，下降大概0.6%，但是40岁以上的中高龄群体的占比均有所上升，40到49岁群体上升大概0.6%，2016占比13.7%，而且互联网继续向这部分人群渗透，所以30至49年龄层是具有一定网民规模的，或者说是有一定市场规模的。另外，30至49岁群体基本为工作人士，在报告中我国网民职业结构占比比较

42、稳定的人群中除学生占比25.0%以外，个体户/职业自由者占比22.7%以及企业/公司的管理人员和一般职员占比14.7%。这类群体具有一定的经济能力，在消费购买单件时价值较高，而且相当一部分人已经有了自己的风格喜好，虽然对于新品牌的接受度较低，但是一旦接受，容易成为电商网站的忠实消费群体。另外，根据文献14中提到的电子商务网站的几种定位，可以将电子商务站定位为企业门户网站，即客户可以登录进网站获取企业或商家信息，进行交易，便于将企业外部客户与企业内部资源以及供货商等一系列相关人员紧密的联系结合, 既方便了企业的营销管理,又方便了客户的了解购买。综上，将网站定位为30至49岁年龄段的中高端品牌女装

43、B2C电子商务企业门户网站，产品系列为中老年系列、大码系列、韩版系列、品牌系列。（二）B2C电子商务网站设计根据上文市场定位主要是30至49岁的人群，参考国内市场定位的顾客年龄在25至50岁范围内的成年女装品牌网站如玛丝菲尔、歌力思、敦奴、宝姿以及哥弟等的页面设计及功能进行设计。1.网站logo设计比较国内现有的具有相似定位的品牌女装网站如图10所展示的部分网站logo，可以发现网站logo主要以英文组成，一部分是因为一些品牌本身即为国外品牌或者从国外品牌中独立出来的品牌，另一部分则是因为英文比较国际化而且读起来上口好记，便于日后打开国际市场。与此相对应的是，前者在国内的网站文字选择上直接使用

44、中文，后者作为采用英文logo的本土品牌有些在网站文字选择上设计了一个功能即首先要选择中英文，如玛丝菲尔（marisfrolg）、歌力思（ellassay）的官方网站等。考虑到本文是基于百度指数的搜索结果进行规划研究，而百度指数主要以中国市场为调查主体，所以logo的设计可以参考中国台湾服装品牌哥弟的设计，即使用中英结合的logo设计，在设计中融入书法这一中国传统元素。图10 部分顾客年龄定位在25至50岁成年女装品牌网站logo2.网站布局 观察国内市场定位为30至49岁年龄群体的品牌网站，从中选择定位相近且布局较为有特色的网站进行详细分析。由于本文研究使用的百度指数主要针对中国市场，所以在

45、网站选择上尽量选取国内本土品牌网站。本文首先选择客户年龄定位在30至50岁的玛丝菲尔以及定位在25至50岁的歌力思。另外，因为本文是要建立自身的B2C商城，所以选择客户年龄定位在30岁以上且有官方商城的哥弟作为参考网站。综上，本文将选取哥弟的官方商城以及玛丝菲尔和歌力思的官方旗舰店作为分析对象。 由于受到市场定位的影响，哥弟、玛丝菲尔、歌力思的网站整体布局时尚大方，尤其在网站相关图片的选取与排版上都偏向时尚杂志的风格。网站首页布局上，歌力思在图片排版形式上过于繁杂，容易导致客户产生不适感。但是歌力思点击产品图片，可切换产品背面图片进行展示，使得顾客可以在第一时间整体观察商品。另外观察这三个网站

46、的首页布局，可以发现这三个网站的首页做了多次分类导航，比较值得借鉴的是，每次分类导航的形式并不完全相同，在对于文字和图片的排版上都有不同的风格。另外在网站首页上都设置了警惕诈骗的公告信息，增加了顾客对产品的信任感。哥弟与歌力思的logo主要在页面顶端正中的位置，玛丝菲尔则选择了比较常规的页面顶端左侧，不过由于歌力思设有底纹背景，所以感官上会更好。在页面上都设有产品推荐以及产品专区。比较有特色的是，哥弟在推荐搭配上是按照周一到周五工作日来搭配的，虽然说搭配并不一定要在规定的时间穿戴，但是这种排版布局却是很有特色的。玛丝菲尔在页面中端设置了一排线上客服，使得客户在经过一段时间的产品图片信息浏览后可

47、以有一定的缓冲空间，甚至可以及时向客服询问商品信息，在提高用户便利性的同时也提高了产品转化率。在三家网站顶端的产品横幅广告展示上，歌力思整体以杂志书本的形式为背景，内部镶嵌滚动式横幅，同时内部也以杂志封面的形式展示，其中有一个封面以近期热播的欢乐颂主角王子文为背景，容易引起剧迷的共鸣。另外，歌力思网页上设有时装秀视频，提升了品牌时尚感，满足用户对高端时尚的要求，提高用户的安全感与信任感。但是缺点是会自动播放，最好设置为用户选择播放，避免降低用户的体验感。 网站产品列表页面布局方面，由于哥弟是自己的商城，而且在布局上也多模仿天猫商城的产品列表页面，所以哥弟的整体列表页面比起玛丝菲尔和歌力思的效果

48、相对较弱，但是主要信息功能都已具有，如分类导航，活动图片链接，宝贝筛选、布局显示、产品搜索结果列表、客服、产品推荐功能。 网站产品详情页面布局方面，哥弟的布局依然比起玛丝菲尔和歌力思的效果相对较弱，但也是具备了主要信息功能，如产品图片与产品销售信息展示、搭配推荐、商品详情，站内搜索、客服、新品推荐功能。而玛丝菲尔的产品详情页上端有一个幸运抽奖活动，在一定程度上可以刺激顾客消费。歌力思的产品详情页上有一个不停滚动的成交动态，可以提高与用户的互动性，提高用户体验，并且在一定程度上提高了产品转化率。 综上，根据30至49岁年龄段的中高端品牌女装B2C电子商务企业门户网站的定位，网站的整体布局应该时尚

49、大方。网站首页布局方面，在具有基本的功能如登录注册、导航、产品展示横幅、产品推荐、新品以及热卖品推荐、搭配推荐、产品专区、客服、企业信息的基础上，可以以不同的形式在网页中设置多个分类导航。网页图片选用上应该尽量时尚大气，排版上可借鉴时尚杂志的排版，采用些不规则排列。但是排版花样不易过多，使顾客产生视觉疲劳。在页面增加温馨提示。在服装搭配上可采用哥弟按工作日的方式进行搭配的设计排版，在网页的中端设置客服服务，或者是浮动的客服表单，随时为顾客提供人工服务。在网页排版内容上引用一些近期热点事件、词汇、影视等。当然也可以在网页上添加视频等多媒体文件，但是一定要适当且让用户决定是否观看，另外多媒体的选择

50、上能着重突出公司特点即可，因为虽然多媒体可以更好地宣传展示公司，但是过多使用，不仅使得页面内容过于繁杂而且会导致页面加载缓慢，从而失去大量潜在客户。产品列表页布局方面，在具备分类导航，活动图片链接，宝贝筛选、布局显示、产品搜索结果列表、客服、产品推荐功能等主要功能的基础上，可以对功能效果进行优化，适当添加其他功能如产品排名等。产品详情页布局方面，在具备产品图片与产品销售信息展示、搭配推荐、商品详情、站内搜索、客服、新品推荐这些主要基本功能的前提下，可以在页面设置相关的优惠活动或者设置像实时展示交易动态效果的这类可以提高用户交互性的功能，从而提高用户体验以及产品转化率。根据上述的分析，可以设计出

51、如图11所示的网站首页布局、产品列表页布局以及产品详情页布局模板。登录注册会员、联系帮助个人信息固定列表企业logo分类导航站内搜索框客服中心活动图片链接热门推荐面包屑导航宝贝筛选搜索结果列表产品排名页码选择本店推荐企业信息登录注册会员联系帮助优惠活动企业logo分类导航站内搜索框产品图片展示产品销售信息站内搜索框搭配推荐客服中心商品详情热门推荐新品推荐交易动态产品排名产品分类导航企业信息购物须知友情链接登录注册会员联系帮助企业logo分类导航站内搜索框产品展示横幅（滚动式）温馨提示 浮动分类表单 分类导航（图片链接形式）活动分类视频展示新品展示热卖产品展示搭配推荐（按工作日）客服产品专区客服

52、产品推荐分类导航（文字链接形式）优惠活动企业故事信息购物须知友情链接图11 网站首页布局（左）、产品列表页布局（中）、产品详情页布局（右）（三）电子商务网站推广1.网站运行初期在网站运营的初期，首先要对网站站内结构进行优化如站点结构、页面结构以及加载速度、网站代码、内容等。其次，则是对网站的站外进行优化。目前采用最多的就是搜索引擎营销。而在搜索引擎营销中，用的较多的是关键词的竞价排名方法即按照付费高者排名前的原则来进行排名，企业可以随时更换关键词来加强营销效果，亦可以通过统计数据来改变营销策略。根据上文，我们得出了中老年女装、大码女装、品牌女装、韩版女装的关键词，并且我国百度搜索引擎的用户使用

53、量最高，所以可以以上述四个关键词及其相关词汇、网站热门商品的关键词为基础，利用百度推广中搜索推广的估算工具估算出在所给的价格时，关键词的排名以及估算点击即基于历史点击展现数据来预估当天可获得的点击量，从而选择合适的关键词作为竞价关键词在百度进行竞价排名。另外，根据上文分析得出的四个关键词关注度的主要区域分布，将关键词投放到不同的区域，如在广东广州投放与大码女装相关的经筛选的关键词，在北京投放经筛选的与品牌女装、韩版女装相关的关键词等。同时可以投放相关长尾词即网站上非目标关键词但也可以带来搜索流量的关键词，毕竟根据长尾理论，也许80%的长尾词比起20%的核心词可以带来更高的收入，甚至长尾词在之后

54、会逐渐转变成目标核心词。此外，寻找相关与网站市场定位或者内容相关性高的网站、论坛等进行外链，主要是在权重高的网站进行外链，但是也不能忽视权重较低的网站，从而提高网站排名，增加点击量和访问量。此外，还应避免在一个页面上投放过多的链接，导致网站降权。2.网站发展期在网站的发展期可以采用论坛营销，即在微博、微信等媒体平台上发布一些广告。中国互联网络信息中心在第39次报告中指出网络直播在2016年底，用户规模达到3.44亿，占网民总数的47.1%。直播作为2016年互联网的热门词汇，直播行业的影响是不容忽视。所以可以在微博上寻找相关有影响力的博主进行广告投放，让其在微博上进行直播展示产品。尤其是根据关

55、键词百度搜索指数拟合分析出产品需求量即将上升时，如上文预测品牌女装在2017年5月的需求量上升，则可以在微博等网站上投放广告，宣传品牌女装，挖掘潜在客户，当然，其他产品也应适当投放广告，以拉动需求。另外，对于博主的选择最好贴合网站销售人群的定位，如尽量选择30至49岁的女性时尚博主，这样可以让客户更有真实感，代入感。此外，宣传手法上还可以采用病毒式营销或者说口碑营销，利用一些激励性的活动设计，让受众在自己的平台上进行转发推广，比如哥弟官方旗舰店微博经常会发起抽奖等优惠活动，如关注转发微博，分享与哥弟的故事即可抽奖免费送衣升级为会员或者是关注转发后可抽奖免费试穿、获取优惠券等，从而不断增加粉丝数量，挖掘潜在客户，同时也加大了对公司网站的宣传。而在有了一定粉丝量的基础上，哥弟在微博上就会时常向粉丝推广