ADSL系统影响开通经验参数的分析

1、ADS豚统影响开通经验参数的分析陈风凌随着世界信息化潮流的不断推进，宽带信息化技术不断推陈出新。中国电信作为中国通信行业的主要运营商之一，也在积极地参与中国宽带的信息化建设。全球现有最大的信息交流网，除了我们经常观看的电视节目之外，就是Internet 。Internet在上世纪，一般是采用模拟调制解调器，即我们平时所谈及的模拟话音的Modem由于此类技术最高的速率也仅仅可达56K,远远无法满足人们高速上网和多媒体交流的需要。而ADSL的技术在一定条件下可达到6M以上传送速率的要求，可满足普通的多媒体带宽的需求。经过了 2002年下半年和2003年上半年的努力，再加上推出的中国电信 “2002

2、宽带极速 之旅”和 “2003宽带极速之旅”以及现在的ADSL宽带腾龙工程提速，大大的促进了ADSL技术的应用，ADSL为主流的宽带业务也成为中国电信的新的、重要的收入增长点之一。但 ADSL开通缺乏工程上对经验参数的简单的判断条件。解决的方法主要包括以下几个方面：1、构造在ADSL使用中相应的线路模型。构造模型是问题解决的重要一环，需要深入了解和分析ADSL系统的原理、线路的基本特征等方面。本文对此作了较详尽的论述和分析， 从而导出ADSL所需的线路模型。2、分析方法的建立。依据导出的ADSL使用中相应的线路模型，进行实验将得到大量的数据，对这些数据的分析是解决“集中化测试”能否在实际工程中

3、得以开展的关键点之一。对于双绞线信道，主要有两种数学模型：一种是RLCG莫型，另一种是 ABCD莫型。利用这两种模型和传输线理论，可以对任何双绞线信道建立数学模型，求出其信道的传输函数。双绞线是传输线的一种。对于任何传输线，都存在一些基本的参数，如电阻（R）、电感（L）、电容（C）、电导（G,这些参数表征双绞线的信道特性。这些模型又称为双绞线的 一次模型，这是因为它仅仅提供了双绞线信道的RLC砥数，而没有提供双绞线信道的传递函数，但双绞线信道的传递函数可以根据RLCG参数计算出来。对于在话音白频段内（303.4KHz）之间，RLC砥数可近似的认为是一个常数。对于 话音以上的传输频带，电阻、电容

4、、电感和电导参数随频率而变化， 并随双绞线的规格不同， 而电容一般不随频率和双绞线的规格变化而变化。基于以上事实，讨论双绞线 RLCG参数，可以假设以下两种模型：a) 解析RLCG莫型这种模型忽略了电导的效应，并假定电感和电容是不随频率变化的常数，而电阻与频率的平方根成正比(此处频率的单位为赫兹)。这种模型可以用于推导后面的近端串扰和远端串扰，它可以为 ADSL$扰建立一个简单准确的模型。b) 数彳t RLCG莫型这种模型是根据实际测量的结果得来的，通常用于实际双绞线特性的数值计算中；利用它可以计算双绞线上的传输函数、插入衰减以及特性阻抗等参数。分析、统计的理论依据1、香农原理假设信道的带宽为

5、 B (Hz),信道输出的功率为 S (w)及输出的高斯白噪声功率为 N(w), 则可以证明该信道的信道容量为C= Blog2(1+S/N) (bit/s)上式就是信息论中具有重要意义的香农(Shannon)公式，它表明了当信号与作用在信道上的起伏噪声的平均功率的极限值。在ADSL线路中，由于需要的线路带宽在25KHz 1.1MHz之间，而线路的带宽在20M 30MHz左右，也就是说 B值在实际中基本就是个常数，约为1.075MHz。故对ADSL传输速率最大的限制在S/N的值。2、相关性系数相关性系数是分析随机变量之间的相关性，是它们之间的数值反映。相关系数定义如下式(为简便启见讨论二维情况)

6、：V (Y),则称量设二维随机变量(X, Y)有期望 E (X) , E (Y)和非零方差 V (X),cov(X, Y)V (V(X) XV (Y)为X与丫的相关系数，记为P xy ,即cov(X, Y)p xy =(V(X) XV (Y)在相关系数的表达式中， 分子、分母有相同的量纲，因此相关系数是一个无量纲的量。|Pxy|<=1Pxy的特性：1、Pxy=0,称X, Y完全不相关2、Pxy=1,称X, Y完全相关Pxy描述的是X与Y的线性相关，它的大小反应出X与Y的线性相关程度。实际情况分析 以上简介了 ADSL的RLCG莫型，为考察厦门电信铜缆的特性，需要对相关参数进行测量。在厦门

7、电信的交换机中，本地的交换机机型为：F-150O下：环路电阻、线间电容、对地电容（A和B脚）、绝缘电阻。多户的测试（厦门ADSW户以1Mbps速率为样本）。其具备测试的线路特性参数如为得到统计规律，进行了 3000以下是对具体数值的统计分析 ：51、相关性分析以下是相关性分析，基于二维关系，试验的对象为848个样本表1相关性分析表速率线间电 容对地电 容电话环 阻绝缘电 阻局信噪 比局衰减 值客信噪 比客衰减 值速率1.000-0.116-0.013r -0.002 :0.0740.0070.028-0.172P 0.000线间电容-0.1161.0000.1010.127 1-0.086-0

8、.1150.000-0.0510.039对地电容-0.0130.1011.000r -0.023 10.020-0.1360.504-0.1520.486电话环阻-0.0020.127-0.0231.0000.0130.018-0.019-0.081-0.065绝缘电阻0.074-0.0860.020r 0.013 11.000-0.0060.021-0.046r 0.006局信噪比-0.007-0.115-0.1360.018 I-0.0061.000-0.3380.260-0.210局衰减值0.0280.0000.504-0.0190.021-0.3381.000-0.3020.601客信

9、噪比-0.172-0.051-0.152r -0.081-0.0460.260-0.3021.000P -0.159客衰减值0.0000.0390.486-0.0650.006-0.2100.601-0.1591.0002、偏相关分析各变量两两之间的相关系数及其假设检验的概率度。但此种相关系数中剔除了其它变量对被分析的两变量的影响。在进行变量相关性分析时，偏相关 系数能够更准确地说明两变量之间的相关关系。以下进行偏相关分析。表2偏相关分析表线间电容对地电容电话环阻绝缘电阻局信噪比局衰减值客信噪比客衰减值线间电容1.0000.0892.1282-.0962-.1213-.0065-.0861.0

10、539(0) ( 753) ( 753) ( 753) ( 753) ( 753)(753) ( 753)P= . P= .014 P= .000 P= .008 P= .001 P= .858P= .018 P= .139对地电容.08921.0000-.0231.0298 -.1355.4895-.1753.4759(753) ( 0) ( 753) ( 753) ( 753) ( 753)(753) ( 753)P= .014 P= . P= .527 P= .414 P= .000 P= .000P= .000 P= .000电话环阻.1282-.02311.0000.0133.019

11、1-.0196-0.1479(753) ( 753) ( 0) ( 753) ( 753) ( 753)(753) ( 753)P= .000 P= .527 P= . P= .714 P= .599 P= .591P= .023 P= .073绝缘电阻-.0962.0298.01331.0000-.0085.0228-.0387.0203(753) ( 753) ( 753) ( 0) ( 753) ( 753)(753) ( 753)P= .008 P= .414 P= .714 P= . P= .816 P= .532P= .288 P= .577局信噪比-.1213-.1355.019

12、1-.00851.0000 -.3312.2414-.2290(753) ( 753) ( 753) ( 753) ( 0) ( 753)(753) ( 753)P= .001 P= .000 P= .599 P= .816 P= . P= .000P= .000 P= .000局衰减值-.0065.4895-.0196.0228-.33121.0000-.3021.5986(753) ( 753) ( 753) ( 753) ( 753) ( 0)(753) ( 753)P= .858 P= .000 P= .591 P= .532 P= .000 P=.P= .000 P= .000客信噪

13、比-.0861-.1753-.0827-.0387.2414-.30211.0000-.1911(753) ( 753) ( 753) ( 753) ( 753) ( 753)(0) ( 753)1P= .018 P= .000 P= .023 P= .288 P= .000 P= .000P= . P= .000客衰减值.0539.4759 -.0652.0203-.2290.5986-.19111.0000(753) ( 753) ( 753) ( 753) ( 753) ( 753)(753) ( 0)P= .139 P= .000 P= .073 P= .577 P= .000 P=

14、.000P= .000 P=.表2可得出对地电容的影响最大。93、曲线拟合：以两变量的散点图拟合出的回归曲线局信噪比ij.l.1£12 L4对地电容K众,细折战为实际值2、粗线为拟合线图1对地电容与局信噪比拟合图局衰减值QQ 2121.4对地电容1、细折线为实际值2、粗线为拟合线1、细线为实标值2、粗线为拟合线134、多元回归（因变量为局衰减值）：对上面拟合出的曲线进行回归分析，可得 出一回归方程，以说明两变量间的线性关系。以下以对地电容与局衰减值为例：拟合出线性回归方程：y = 46.513x + 8.9055、标准化残差的直方图：用于判断标准化残差是否呈正态分布。越接近正态分布，刚加归 方程可信度越高（以局衰减值为例）。频率QjO 4J3 乱。回归标准化残差图4 标准化残差图6、标准化残差的正态概率图： 图5的曲线越接近直线， 则说明标准化残差呈正态分布的概率 越大，也即回归方程拟合的程度越好。预测概率试验所得实际概率值图5 标准化残差的正态概率图四、试验结果从以上可以得出：1、在厦门用户1M ADSL速率以及局点的设置其覆盖面积在3Km范围内，S/N与环路R之间的相关关系较弱。2、在厦门该种ADSL环境下，影响ADSL局端和客户端信号衰减的主要因数是对地电容C