人工智能原理模拟试题

1、人工智能原理模拟试题人工智能原理一、名词解释1 .专家系统2 .产生式3 .启发式搜索4 .归结原理5 .原子集二、选择题1 .非结构化的知识的表示法是()。A.语义络表7KB.谓词逻辑表示C.框架表示法中D.面向对象表示2 .归结策略中，()是完备的。I.线性输入策略n .支持集策略出.单文字策略iv .祖先过 滤策略a. I ,nb. I , mc. n , ivd. m, iv3.在证据理论中，信任函数与似然函数对(Bel(A) , Pl(A)的值为(0, 0)时，表示()A. A为真B.对A 一无所知C. A为假D.对A为真有一定信任4.在主观Bayes方法中，专家给出的 Ln和LS值

2、，不能出现 卜两种情况()。I . LN 1 m. LN>1, LS 1, LS>1A. i ,nb. n , mc. i , IVd. n , iv5 .在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为()。A. Bel(A) < Pl(A)B. Bel(A) v Pl(A)C. Bel(A) > Pl(A)D. Bel(A) > Pl(A)6 .不完备的搜索过程是()A.广度优先搜索 B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.代价树广度优先搜索7 .在主观Bayes方法中，规则E H,有LS=LN=1,这意味：()A.E对H没有影响8 . E支持H9 . -E支持H10

3、 E支持-H8 .在可信度方法中，若证据 A的可信度CF(F)=0,这意味:()A.证据A不可信9 .对证据A 一无所知C.证据A可信D.没有意义10 人工智能研究的领域不包括()。A.自然语言理解B.自动程序设计C.程序设计方法D.自动定理证明10 .用归结反演证明定理时，若当前归结式为()，则定理得证A.永真式B.包孕式(subsumed)C.原子谓词D.空子句11 .在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有()。A. LS=0B. LSC. LS=1D.LS>112 .在可信度方法中，证据E的出现增加结论H为真时，有()。A. CF (H , E )>1B. CF (H

4、 , E )>0C. CF (H , E 尸0D. CF (H , E )13 .谓词公式)()()(x Q y yR x P x V相？量词？x的辖域是 ()A)()(y yR x P x ? V? B. P(x) C.)()(y yR x P ? V D.)(x Q14 .设个体域为整数集，下列公式中其值为1的是()A.)0(=+?y x y xB.)0(=+?y x x yC.)0(=+?y x y xD.)0(=+?y x y x15.设L(x):x是演员，J(x):x是老师，A(x,y):x佩服y.那么 命题所有演员都佩服某些老师”符号化为()A.),()(y x A x xL

5、 f?B.),()()(y x A y J y x L x A ?C.),()()(y x A y J x L y x A A ?D.),()()(y x A y J xLyxA? 16.谓词公式？xA(x) A ?xA(x)的类型是()A.永真式B.矛盾式C.非永真式的可满足式D.不属于(A),(B),(C)任何类型17 .谓词公式)(y yP ?取真值为1的充分必要条件是()A.对任意y ,使P(y)都取真值1B.存在一个y 0,使P(y 0)取真值1C.存在某些y ,使P(y)都取真值1D.存在y 0,使P(y 0)取真值018 .设G ?x ?yP(x,y)- Q(z,wf面三个命题为真的是()A.G是前束范式B.G不是前束范式C.G不是一阶公式D.G是永真式19 .与命题公式P - (Q -R等值的公式是()A.(P VQ)-RB.(P AQ)-RC.(P Q)-RD. P 7 (QV R)20.命题公式(P AQ)-P是()A.永真式B.永假式C.可满足式D.合取范式三、问答题1 .归结反演和基于规则的演绎两种方法各自的特点是什么2 .描述产生式系统的几个突出特点。3 .某公司招聘工作人员，A、B、C三人应试，经面试后公 司表示如下想法：(1)三人中至少录取一人(2)如果录取A而不录取B ,则一定录取 C(3)如果录取B ,则一定录取 C试用归结反演法证明