品质管理旧七大手法

1、Firler提供欢送来文讨论oEmail:firlertom 品质治理旧七大手法 品质治理 需要用科学的治理方法和统计技术,对影响 品质的各方面因素进行系统的考虑；对相关 数据进行收集、处理、分析；找出形成原因 和解决方法；实施改良.因此,公司每一分 子在自己的岗位上,应该具有品质意识、问 题意识、改善意识,来寻求本身工作方法或 推展方法缺失,谋求改善,全员协力之下达 成顾客的需求与社会的要求,其手段即管 理方法为应用统计手法或观念. 品质治理 活动中所运用的统计手法一般称为"QC七大手法 ,七大手法的使用情况可以归纳如下： 1、检查表又称查检表 收集、整理资 料；根据事实、数据说话

2、.2、柏拉图又称排列图 确定主导因素；并非对所有 原因采取处置,而是先就其中影响较大的 23 项采取举措. 3、因果图又称特性要因 图、鱼骨图 寻找引发结果的原因；整 理原因与结果之关系,以探讨潜伏伏性的问 题. 4、分层法又称层别法 从不同角 度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均,须根据数据的层次,考虑适当分层.5、散布图又称散点图 展示变量之间的线 性关系； 6、直方图数次表 展示过程 的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来 考虑,应该了解事物均有变异存在,须从平 均值与变异性来考虑 -. 7、限制图又称管 控图 识别波动的来源；凡事物不能完 全单用平均值来考虑,应该了解事物均有变 异存

3、在,须从平均值与变异性来考虑 -. 品质 治理的提升,必须要治理、改善与统计方法 相辅相成,三者相互联系,在整体上才会发 挥效果.具体步骤是： 1、问题的把握点柏 拉图、直方图 , 2、对问题的现状分析控 制图、检查表、散布图、层别法 , 3、改善 对策实施利用各种统计方法及固定的技术 4、实施结果确实认推移图、柏拉图 , 5、 标准化. 1Firler 提 供 , 欢 迎 来 文 讨 论 . Email:firlertom 一、检查表 1. 什么是检查表： 检查 表是一种为了便于收集数据而设计的表格.使用时只 用简单的符号来检核工作目标是否已达成或对于发生 的特定事件给予累积记录,用简单易于

4、了解的表格或图形,使工作者依规定作检查记号记录结果及状况, 并加以统计整理数据,即称为检查表. 2. 检查表的 种类 2.1. 记录用：为掌握问题发生的分布情况,作为 是属于何种不良或缺点,发生于何处、发生多少的事 实数椐登记用,又分为三类： 2.1.1. 记数值用：如表 所示,事先将工程层别,查检的结果以正记或者画记 的方式登记于相关的栏内. 2.1.2. 计量值用：如表所 示检查表的特性属计量值时,将测定结果数椐登记于 相关组,以掌握分布情形等. 2.1.3. 位置类用：如表 所示,将查检的对象置于相当的位置,以掌握缺点发 生于何部位以及多少等. 点检用：将对应的点检项 目事先记录于表上,

5、并据以点确认. 2.2. 3. 检查表的 作法 3.1. 对要收集的数椐,须掌握的事等的目要先明 确. 3.2. 决定检查工程 检查工程依目的可有各种选 定,根本上可分以下五类, 1生产活动的五要素别： 作业者、机械、材料、生产方法、环境. 2时间类 别,日、星期、上下午等. 3现象类别：不良现象、 不良位置现象、事故等. 4部门类别：工程、课、 组等. 5确认事项类别：不可忘的事项等.3.3.决定样式 以能简便达成掌握事实目的的样式为原那么. 例如： 1欲知查检工程相互关联发生情况时用矩阵 格子型. 2欲知查检工程的集中倾向、数椐全体、 分布情形时用次数查检型. 3欲知对象位于何位置 时发生

6、的缺点情形时用图形式. 4所定的事有无忘 记、遗漏、可否确认时用点检式. 3.4. 决定数椐收 集、方法、登记并实施收集数椐. 2 Firler 提 供 , 欢 迎 来 文 讨 论 . Email:firlertom 记上其它必要事项：检查表标题展 示目的期间、工程名、品名、测定 3.5. 者等. 制 作检查表应易于记录数椐；使记录不致有遗漏,且对 全体情况易于掌握 3.6. 和了解；且对问题的差异,重 点易于解析. 4. 检查表的优点：记录数椐情报不费 工夫；问题点易于掌握；记录后,易于一看即了解整 体的情况,因此易于采用适当的处理方法；可以层别 数椐资料,有利于分类收集统计解析. 检查表活

7、用 的步骤 5. 目的明确化：明确收集数椐的目的,数据 假设只止于收集并无意义,须根据 5.1. 数据采取改善措 施才有好处,因此收集好的数据应如何应用必须想好. 5.2. 检查表的选择：有前述的多种种类,应以 易于收 集、登记数据和整理活用 为要点. 5.3. 制作检查表： 具体设计检查表,宜多听取有关人员的意见,使能达 到收集数据的目的及可易于登记、整理活用地设计； 并也预先考虑决定好由谁、何时、何处、以什么方法 收集什么数据等. 5.4. 查检的实施：利用检查表,好好观察有关对象,查检登记. 5.5. 由检查表的数据作 数据分析：整理统计分析检查表数据,要分析时可活 用QC七大手法.56

8、原因的明确化：由检查表数据 的解析结果找出发生变异,不良或缺点的原因. 5.7. 对策的实施：想出去除上述步骤开掘到的原因对策并 实施. 5.8. 效果的掌握：收集对策后的结果数据,并 整理统计分析,确认对策效果. 标准化：对改善有 效的方法应该反响于标准的重要性、必要性,及正确 内 5.9. 容施以教育练习,使有关人员遵守它. 表1.1 计数值用检查表 计数面饼尺寸不良 足 包装不良 良计数3月日日日日日日不良 面饼花型不良 面饼克重不 日期打印不良 其 它 不Firler 提 供 ,欢送来文讨论.Email:firlertom 表1.2计量用检查表 面饼重(G)查检小计 80.0080.3

9、 |2 80.3 80.6 | 9 80.680.9161 80.9 81.220 I I 81.281.5 II II II II 16 I81I5II 81.8 II II 8 82.1 82.4 II782.783.0合2计 80 4Firler 提 供 , 欢 迎 来 文 讨 论 .Email:firlertom 二、柏拉图 1. 什么是柏拉图：为了 对发生频次从最高到最低的工程进行排列而采用的简 单图示技术. -建立在巴雷特原理根底上,认为多数 不合格及其引起的损失是由相对少数原因引起的.通 过区分最重要的与较次要的工程,可用最少的努力获 取最正确的改良效果. 2. 柏拉图的种类：

10、分析现象用 柏拉图与不良结果有关,用来发现主要问题： 2.1. ： 2.1.1. 质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修 等 2.1.2. 本钱：损失总数、费用等 2.1.3. 交货期：存 货短缺、付款违约、交货期拖延等 平安：发生事故、 出现过失等 2.1.4. 2.2. 分析原因用柏拉图：这类柏拉 图与过程因素有关,用来发现主要问题 2.2.1. 操 班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因 素； 2.2.2. 机器：机器、设备、工具等； 2.2.3. 原材 料：制造商、工厂、批次、种类； 作业方法：作业 环境、工序先后、作业安排、作业方法. 2.2.4. 分类 方法不同,得到不同

11、柏拉图.通过不同的角度观察问 题.把握问题实 2.3. 质,需要用不同的分类方法进行 分类 作用：通过分析柏拉图可看出采取行动的顺序； 不良、失误等的总数有多少？ 3. 它们的大小顺序是如 何分布的？在多大程度上减少其中的哪一件,可望在 总体上收到多大效果？可对报告、记录、成果等进行 确认；可查清不良、故障的原因等. 柏拉图使用步 骤 4. 4.1. 确定所要调查的问题以及如何收集数据4.1.1. 确定调查问题的类型,如不合格工程、损失金 额、事故等. 4.1.2. 确定时间 4.1.3. 确定哪些数据是 必要的,数据如何分类,如按不合格类型、时间等. 确定收集数据的方法,以及在什么时候收集

12、4.1.4. 4.2. 设计记录表,将数据填入表中计算 作图 4.3. 5 Firler 提 供 , 欢 迎 来 文 讨 论 .Email:firlertom 5. 用柏拉图分析方便面面饼品质状态 例： 5.1. 确定调查问题的分类：面饼偏重、面饼偏轻、花型不良、块型不良、油炸不良、异物、色泽不良、 品评不良；确定时间： 2003年3月. 数据收集及分析：各工程数据按大小排列,并求 累积数、比率、及累积比 52率.NO不良工程不良数累积数比率积累比率141241226.38%26.38%面饼偏重232073220.49%46.86%花型不良325899016.52%63.38%面饼偏轻4187

13、117711.97%75.35%品评不良514313209.15%84.51%块型不良613214528.45%92.96%色泽不良79815506.27%99.23%油炸不良81215620.77%100.00% 异物 3 月份柏拉图500120.00%100.00%40080.00%30060.00%20040.00%10020.00%00.00%面饼花型面饼品评 块 型 色 泽 油 炸 异 物 4123202581871431329812 不 良 数26.3820.4916.5211.979.15%8.45%6.27%0.77%比率26.3846.8663.3875.3584.5192.

14、9699.23100.0 积累比率 5.3. 分析：从图中可看出面饼偏 重是面饼品质状态的主要不良因素,应对其进行分析,查找偏重形成的原因,可以运用 QC 手法中的其他方法进行数据的收集和处理. 经分析对策、进行改良后,于 4 月 份在基数相同的情况下又进行了柏拉图 5.4. 分析,与 3 月份比照方下：面饼偏重的情 况 减 少 了 115 次 .3 月 份 柏 拉 图 4 月 份 柏 拉 图 500120.00%500120.00%100.00%100.00%40040080.00%80.00%30030060.00%60.00%20020040.00%40.00%10010020.00%2

15、0.00%6 00.00%00.00%物良重良轻良良良物重良轻良良良良异不偏不偏不不不异偏不偏不不不不型饼泽饼型评炸饼型饼评型泽炸花面色面块 品油面花面品块色油Firler 提 供 , 欢 迎 来 文 讨 论Email:firlertom 三、因果图 1. 什么是因果 图 因果图就是当一个问题的特性结果 受到一些原因的影响时,我们将这些原因 予以整理,成为有相互关系的图形.简言 之就是针对造成某结果的诸多原因,以有 系统的方式表达结果与原因之间的关系, 并设法使用图解法找出这些原因来.因果 图又叫石川图或鱼骨图. 如附图 因果图 适合于以下情况下使用要将茫然不清的问 题变得清楚的时候、使许多可

16、能发 生关系 明确化,而欲追求重要原因时,故当改善 问题时,如欲追求问题特性的可能原因以 及造成此等原因的原因,并使其系统化时, 因果图可以说是很有用的手法.如此,对 于影响问题的要因先掌握之后,对问题的 改善方能助益. 2. 因果图的作法 确定结 果：针对要解决的问题想出评价工程,此 评价工程能具体地衡 2.1. 量该问题的改善 程度以作为问题特性. 2.2. 绘制骨架：特 性写在右边,自左画一粗横箭头线代表. 2.3. 写下大骨并以 框起来,加上箭头的大 分枝到粗横线,工作现场的大骨一般常用 的是 5M 人员、机械、材料、方法、测 定. 2.4. 大骨的中骨写下来,就各大骨的 范围内研讨产

17、生该问题的特性要因是什么, 作为中骨,并以箭头画向大枝. 2.5. 中骨 的小骨写下来,中骨的再深一层的小骨是 什么,必须写下来,用小枝连到中枝. 2.6. 圈出重要原因,检查有无遗漏,确认有无 遗漏之要因,有遗漏者即追加,然后从目 前对问题特性影响比拟大的是那些要因, 圈选四之六项. 列明相关事项,如制作目 的、制作者、对象工程名、作此因果图的 年 2.7. 月日等. 制作因果图的考前须知 3. 3.1. 集思广益的制作：在制作因果图过程中, QC 小组全体成员的积极参与,充分的交换 意见,即真正做到集思广益,是至关重要 的.可以运用脑力激荡法. 7Firler 提 供 , 欢 迎 来 文

18、讨 论 .Email:firlertom 3.2. 特性和原因因素尽可能表述得简 洁具体：不要用长篇文章来表述,只用一两句短语表 述出来.特性和要因结果和原因关系需采用大家 都能理解的表述形式. 3.3. 更具体地追查原因：反复 的问“为什么 ,不仅只注意大骨、中骨,追查要因须 深入到小骨、细骨的层次. 3.4. 按现象分别作成因果 图问题特性要具体表示,要针对什么作因果图,宜先 就改善目的所在,即特性.予以明确化,如提升制品 品质,减少不良A、零件不良率,B、零件的尺寸变 异等具体表示为宜, 对可能原因都予以收集,有时 认为不可能的影响原因,实际上却是很重要的要因, 所以宜利用脑力激起术,使

19、有关人员一起奉献智慧, 协力制作因果图以免遗漏为要,为防止必要的要因遗 漏,视情况可作工程顺序因果图,或设备顺序因果图 特性要因分析再分析 一个问题要解决,有时只作一 因果图是不够具体深入,故视必要情况 3.5. 必针对重 点工程筇各别为更具体确实良特性分别作因果图.并 追根究底的探讨其原因,并将原因记录下来,有助于 问题的分析改善. 因果图的活用 4. 4.1. 用来解析 工序的问题,发现改善点：因果图内容能翊实正确, 那么异常的发生时就不致于原因不明,同时因果图应该 灵活运用,必要时,需作适当的增修,使之切合实际, 这是为要使技术到达存储和提升,所以必须使用的重 要方法. 4.2. 因果图

20、可应用于记录用检查表的运用： 把因果图中列举的要因做为检查工程,每天进行记录 治理,可以发现哪种要因对特性产生着巨大的影响. 把产生较大影响的要因作为主要要因进行对策. 4.3. 可用于工序治理或针对治理点的治理,可以发现工序 的治理工程等. 可用于教育培训：通过画因果图可 以理解特性和要因结果和原因 4.4. 的因果关系. 同时,通过此类活动,能够提升科学地追究课题究竟5. 例：用因果图分析油炸棕在哪里的水平.经由有关人员在提出个人经验或技术 的相互讨论研究后,使每位参加的人员因此可获得新 知,到达学习的效果 榈油品质不良 8Firler 提 供欢送来文讨论Email:firlertom 原

21、油AV、POV较高准 面团含水高炸油炸锅漏水 热交换器故障 油锅不是不锈钢人员 物料 机器 不知操作标责任心不强 油棕榈 油品质不 太高 良 生产时加淋水贮藏温度高车间温湿度太高环境 方法 9油温标准 小克面生产太多Firler 提 供欢送来文讨论Email:firlertom 门别类地收集数据以找出其间差异的方法.四、层别法1. 什么是分层法： 是指分 通常将根据所具有的共同点或特点如不良的现象或原因等把全部数据分成几组的做法 称为分层. 分层可以说是 “收集和整理数据时所必须遵循的一种根本 思考方法 . 分层的思考方法也被以下的一些手法采纳： * 柏拉图是 把分层后的数据表示为柱图进而按大

22、小顺序排列、标出累计曲线后 所形成的图. * 因果图也是对原因系列要因按大骨、中骨、小 骨进行分层后形成的. * 记录用的数据表也对数据进行分层,可以 方便的收集数据. 分层的方法 2. 明确分层对象：进行分层时,原那么上必须选择对特性结果产生影响的 2.1. 要素,作为分层的标 准工程. 分层对象工程 具 体 内 容 1.以时间分层 小时、 上午、下午、白天、夜晚、日期、星期、周、月、季度2.以作业员分层 作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工3.以设备分层 机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹 4.以原材料分层 供货 商、产地、批号、零件批次、化学成分、 5.以作业条件分层 作业场

23、 所、温度、速度、检查方法、照明条件 6.以生产线分层 A、B、C 生 产线别 2.2. 设计收集资料的表格；利用检查表收集和记录资料； 整 理数据并绘制相应图表；比拟分析和最终的推论； 2.3. 例：以时间 分层, 2、3月份的油耗图 3. 数据列表 3.1. 1月份油耗 2 月份油耗 3 月份油耗11121111211112117.14% 21.74% 21.34% 17.30% 17.23%18.67% 17.46% 18.29% 19.73% 212222122221222 16.53% 23.08% 21.00% 17.27% 16.79% 20.16% 16.96% 20.04%

24、19.91% . . . . . . . . . . . . . . . . . . .81828818288182816.19% 17.70% 20.47% 20.36%16.28% 16.82% 18.98% 16.43% 18.14% 9192991991929 21.60% 21.16% 19.04% 17.90% 16.43% 19.29% 18.02% 17.23% 1020301020212030 23.19% 20.80% 19.31% 18.54% 18.02% 19.91% 17.30% 16.79% 313118.26% 18.14% 3.2. 绘制层别图 3.3.分析：

25、每月中旬 1015 日油耗较高,限制较差,应注意在此时间段 内增强治理,月初 10Firler提供欢送来文讨论oEmail:firlertom 和月末的限制较理想24.00%23.00%22.00%21.00%1 月份 20.00%2 月份 19.00%3 月份 18.00%17.00%16.00%15.00%13579135791135791111122222311Firler 提 供 , 欢 迎 来 文 讨 论.Email:firlertom 五、散布图1.什么是散布图：散布图是 成对的2种数据之间关系状况的调查图.所谓成对的两种数据, 指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据这

26、一情形.散布图的作法：收集两种对应的相关数据,至少30对；找出数据中X、Y的最大值与最小值.将被认为是原因的要素置 于横轴上,设为X;将被认为是结果的要素置于纵轴上,设为Y.纵轴与横轴的长度相等,呈正方形.散布图的使用方法观察点 的分布是呈右上倾斜方向,还是呈右下倾斜方向.呈右上倾斜 方向时,X增加了 Y也随之增加：正相关；呈右下倾斜方向时, X增加了 Y也随之减少：负相关.观察倾斜方向上的分散程度 是多少.分散程度小,说明相关关系强；分散程度大,说明相 关关系弱.4.例：恒温和面实验的温度与和面加水量之数据图3635343332313029282726232527293133353712Fi

27、rler提供,欢迎来文讨论.Email:firlertom 、六 、直方图1什么是直方图：直方图也称数次表,即沿横轴以各组次数为高度,在每一组距上画一矩形所绘成之图形.根据所收集到的数据可 以计算出平均值、标准差,并可以测知其分 配形态,订定规格界限或作规格比拟. 2. 直 方图的作法： 2.1. 制作次数分配表 2.1.1. 用检 核表收集资料样本 n 为 50 组以上,并记 录于纸上.统计表上的资料很多,少那么几十, 多那么上百,都要一一记录下来,其总数以 N 表示. 2.1.2. 求全距：在全体数据中找出最大 值与最小值；全距R=最大值-最小值为,2.1.3.确定组数：K=Vn ;组距c

28、=R/K;组距 通常是 2、5 或 10 的倍数. 2.1.4. 决定各组 之上下组界；组界精密度 =测定值的单位 /2； 下组界 =最小值 -组界精密度；上组界 =前一组 下组界+组距； 2.1.5. 计算组距中央点 =上组 界+下组界 /2；2.1.6. 计算平均值、标准差2.1.7. 以纵轴显示每一数值之发生次数. 2.1.8. 做次数分配表. 2.2. 制作直方图 2.2.1. 将次数 方配表图表化,以横轴表示数量的变化,纵 轴表示次数. 2.2.2. 纵轴及横轴取适当的单位 长度,再将各组之组界分别标在横轴上,各 组界应等距离. 2.2.3. 以各组内的次数为高, 各组之组距为底,在

29、每一组上画成一矩形, 那么完成直方图. 3. 直方图的用途 3.1. 把握分 布的形态：直方图最根本的使用方法是把握 分布的形态. 3.2. 调查分散和偏离的原因： 通过比拟用 4M 等分层的直方图,可了解分 散和偏离的原因. 3.3. 通过与规格相比拟, 可了解是否有问题：记入规格值后,就可以 了解相对于规格的分散、不良的发生状况. 3.4. 研究改善前后的效果：将其用于解决工作 现场的问题后,就能很清楚地了 13Firler 提 供 , 欢 迎 来 文 讨 论 . Email:firlertom 解平均值和分散的改善. 4. 例： 90 克方便面面饼重量直方图 取一条 生产线一个班次面饼重

30、量 200 次的抽检数 据 4.1. 90 克 面 饼 重 量 12345678910192909092919091899490 294908990909289989193 389918892918892908990. . . . . . . . . . . . 1991898893919191889091 2090938888929190929293 n=200MAX=98K=14c=1MIN=85 R=13 组界精 密 度 =0.591.584.598.590.7052.0442 中央值 =下组界 =上组界 =标准差 =平均值 =组界组中 点 频 数 90 克 面 饼 直 方 图84.58

31、5.5851S SU 均5086.587.587843 88.589.5892330 90.591.59143232192.593.5932194.595.59541111中央值 平 85.586.586187.588.58817404089.590.590403091.592.592301720893.594.59477104395.596.5963096.597.59718586878889909192939495969 79897.598.59814.2. 计算相关数值：如最大、最小值、组界、组中点、平 均值、标准差、频数等； 4.3. 绘制直方图 分析：工序偏差过大,重量的分布已超出

32、了规定的上、下限.必须进行工 4.4. 序改 善、全数筛选.如果可能的话,应扩大规 格. 14Firler 提 供 , 欢 迎 来 文 讨 论 .Email:firlertom 七、限制图 1.什么叫图表： 所谓图表,指 “使数据结果一目了然的、对数据图表化的形式 1.1. 图表的效果：可以从众多的信息中对想要说明的事情目 的进行概括、简单的表示出来；能够更快地读取信息；可以 准确无误的采取必要的举措；能够让对方有兴趣地阅读； 1.2. 图表的种类 1.2.1. 折线图：表示随时间地变化 1.2.2. 柱形图：比 较数量的大小 1.2.3. 饼状图：了解名细比例 1.2.4. 带形图： 比拟名

33、细比例和每个工程的大小关系 1.2.5. 雷达图：用雷 达形式表示每个工程的大小比拟 2. 什么是限制图：推移图的主 要功能,是能够看出数据随时间变化而发生变化的情形,从折 线的上下就可以知道品质之状况,如果在图上再加上中央线及3 5的上下管制界线即成为限制图. 3.限制图的种类3.1.计量值管制图：它所依据的数据,都是由量具实际量测而得知.如： 长度、重量、成分等,特性均为连续性质,最常用为以下四种： R CHART 3.1.1. 平均值与全距管制图X S CHART3.1.2. 平均值与标准差管制图X 3.1.3. 中位数与全距管制图R CHART X 3.1.4. 个别值与移动全距管制图

34、 XRmCHART 3.2. 计数值管制图：它所依据的数据,都是不可连续 读取的数据,如：不良数、缺点数等间断数据均属此类,最常 用为以下四种： 3.2.1. 不良率管制图 PCHART 3.2.2. 不良数 管制图 PnCHART 3.2.3. 缺点数管制图 CCHART 单位 缺点数管制图yYHART 3.2.4.15Firler 提 供 , 欢 迎 来 文 讨 论 . Email:firlertom 治理图 抽取的品质特性数 据 对应事例 为了解析面粉的装袋工序, 一月内每天随机抽样 20 袋,平均值和范 围 X-R 测量各袋重量,计算平均值和范 围. 多个 计 群的 量中位值中央值 为

35、了分析面饼重量的变化情况,对生产的 100批成品,X大小值一R和范围每批 随机抽样 20 箱,测量重量,计算中位值 和范围. 一个个数据和移为了预防 “非典 的发生,公司要求每位员工每天测量 X- Rs一个 动范围 体温一次,制成温度曲线 表. 为了对纸箱批号打印的不良进行管 理,每天随机抽样 pn 固定抽样数 200 箱,计算标签不良的数量. 不良品群的 大小公司某产品开始批量生产,尺寸不良 很多,从现在开始不良即检查范不定的 抽样 1 个月间,每天对产品全数检查,计 算尺寸不良数量,率 围 p 数 用取得 的数据制作治理图,解析工序,但是每天 的产量记并不一定. 数值 固定的发生公 司为了对包装纸进货质量进行治理,对划 痕、墨点进群的大小 c 率 行计数,但是, 包装纸的大小是相同的. 是检查样缺点 数 品的长度、为限制压延岗面片的制造工艺,减少厚度偏差,对生产不定的发生 面积、体积 u 的每一道压辊的厚度进行 测量,用取得的数据制成治理率 等 图, 进行工序治理.但是,每道压辊间隙不同. 4. 限制图的作法 平均值与