MATLAB多方法去高斯白噪声

1、1、 用 matlab 实现多幅图像平均去高斯日噪声clear;I=imread(2222.jpg);I=rgb2gray(I);imshow(I);a,b=size(I);I2=zeros(a,b);noise=randn(a,b)*25;I1=double(I)+noise;figure(2);imshow(uint8(I1);for n=1:30noise=randn(a,b)*25;I1=double(I)+noise;I2=I2+double (I1);end;I2=I2/n;figure(3);imshow(uint8(I2);原图加了白噪声多图去除白噪声2、用 matlab 实现

2、均值滤波去除高斯日噪声I2(n+1,m+1)=I(n,m);end;end;for n=2:afor m=2:b原图clear;I=imread(2222.jpg);I=rgb2gray(I); figure;imshow(I);noise=randn(a,b)*25;I=double(I)+noise;a,b=size(I);I2=zeros(a+2,b+2);I3=zeros(a,b);for n=1:afor m=1:bI3(n-1,m-1)=I2(n-1,m-1)+I2(n-1,m)+I2( n-1,m+1)+I2(n,m-1)+I2(n,m)+I2(n,m+1)+I2(n+1,m-1

3、)+I2(n+1,m)+I2(n+1,m+1)/9;end;3、用 matlab 实现中值滤波去除脉冲噪声clear;I=imread(2222.jpg);I=rgb2gray(I);figure(1);imshow(I);%I0=zeros(1:9);a,b=size(I);I2=zeros(a+2,b+2);I3=zeros(a,b);for n=1:afor m=1:bI2(n+1,m+1)=I(n,m);end;end;for n=0:100I2(round(rand*a),round(rand*b)=0;for n=0:200I2(round(rand*a),round(rand*b

4、)=255; end;figure(2) imshow(uint8(I2); I2=double(I2);for n=2:afor m=2:bI0=I2(n-1,m-1),I2(n-1,m),I2(n-1,m+1),I2(n,m-1),I2(n,m),I2(n,m+1),I2(n+1,m-1),I2(n+1,m),I2(n+1 ,m+1);I0=sort(I0);I3(n-1,m-1)=I0(5);end;end;均值滤波后图end;Czr.cT. E： W ”任任 I KIT AL Ff.IT If 4s ELCLCC坟言坟言处理前原图添加随机脉冲噪声心得体会：这两次作业是一起做的，所以心得也基本一样吧，主要是在边缘扩展的时候感觉有点怪怪的，不知道那么扩展对不对，还有不知道除了0 扩展之外其他扩展怎么写和效果怎么样，有时间试试看。题目没看清楚把第三道题做成高斯噪声了，重新改过。再检查发觉均衡化处