条件概率_全概率公式_贝叶斯公式谢

1、下下回回停停一、条件概率一、条件概率二、全概率公式二、全概率公式 与贝叶斯公式与贝叶斯公式第四节第四节 条件概率、条件概率、 全概率公式全概率公式 与贝叶斯公式与贝叶斯公式三、内容小结三、内容小结一、条件概率一、条件概率甲乙两台车床加工同一种机械零件甲乙两台车床加工同一种机械零件, 质量质量 表如下表如下:正品数正品数次品数次品数 合计合计甲车床甲车床 35 5 40乙车床乙车床 50 10 60总总 计计 85 15 100从这从这100个零件中任取一个个零件中任取一个, 求下列事件的概率求下列事件的概率:引例引例1. 问题的引入问题的引入(1)取出的一个为正品取出的一个为正品;(2)取出的

2、一个为甲车床加工的零件取出的一个为甲车床加工的零件;(3)取出的一个为甲车床加工的正品取出的一个为甲车床加工的正品;(4)已知取出的一个为甲车床加工的零件已知取出的一个为甲车床加工的零件, 其为其为ABABC 100 15 85总 计 60 10 50乙车床 40 5 35甲车床 合计次品数正品数解解 (1)85. 010085)(= = =AP(2)40. 010040)(= = =BP35(3)10035. 0)(= = =ABP正品正品. 已知取出的一个为甲车床加工的零件，已知取出的一个为甲车床加工的零件， 其为正品其为正品. .(4)发发生生”发发生生的的条条件件下下，事事件件“事事件

3、件ABBAC:= =附加条件附加条件BA的的样样本本点点必必然然出出现现的的中中属属于于“样样本本空空间间B .的的样样本本点点出出现现”条条件件下下，属属于于A此时此时, 样本空间已不再是原来包含样本空间已不再是原来包含100个样本个样本点的点的 , 而缩减为只包含而缩减为只包含40个样本点的个样本点的 B=B. .875. 04035)()(= = = =BAPCP).(85. 0)(BAPAP = =).(35. 0)(BAPABP = =BA () :.P AB以以为为样样本本空空间间():P A B这是巧合吗这是巧合吗? 不是不是.注注10为样本空间为样本空间. .以以BB= = .

4、)()(10040100354035)(BPABPBAP= = = =2030设设A, B是两个事件是两个事件, 且且P(B) 0, 则称则称)()()(BPABPBAP= =为事件为事件B发生的条件下发生的条件下, 事件事件A发生的发生的条件概率条件概率. .注注 10:)(的两种方法的两种方法计算计算BAP 样本空间缩减法样本空间缩减法; 用定义用定义.2. 定义定义1.8 (条件概率的定义条件概率的定义):)()(的的区区别别与与BAPABP;:)(为样本空间为样本空间以以ABP;:)(为为样样本本空空间间以以BBAPB= =如如: 对于古典概型对于古典概型,)(包含的样本点数包含的样本

5、点数样本空间样本空间包含的样本点数包含的样本点数ABABP= =.)(包含的样本点数包含的样本点数包含的样本点数包含的样本点数BABBAP= = ABAB20 女孩的概率女孩的概率(设男孩与女孩是等可能的设男孩与女孩是等可能的).解解,3个全是男孩”个全是男孩”“= =A,3个中至少有一个女孩”个中至少有一个女孩”“= =A男男女女123样本点总数样本点总数: 23,例例1,8121)(3= = =AP(1)求在有求在有3个小孩的家庭中个小孩的家庭中, 至少有一个至少有一个.87811)(1)(= = = = = =APAP(2)在有在有3个小孩的家庭中个小孩的家庭中, 已知已知至少有至少有1

6、个女个女孩孩, 求该家庭求该家庭至少有至少有1个男孩个男孩的概率的概率.解解,3孩”孩”个小孩中至少有一个女个小孩中至少有一个女“= =A,3孩孩”个个小小孩孩中中至至少少有有一一个个男男“再再设设= =B,1”“有有一一个个男男孩孩两两个个女女孩孩设设= =A,2”“有有两两个个男男孩孩一一个个女女孩孩= =A).(2121= = = =AAAAAB则则.87811)(1)(= = = = = =APAP则则 ?= =ABP)()()(21APAPABP = =.8622323= = = =C)()()(APABPABP= =从从而而.768/78/6= = =; 1)(0 BAP证证BAB

7、 )()(0BPABP 0)( BP又又1)()(0 BPABP.1)(0 BAP即即证证BB = = . 1)()()()()(= = = =BPBPBPBPBP; 0)(, 1)(= = = BPBP3. 条件概率的性质条件概率的性质(2)规范性规范性:(1)非负性非负性:,:21AA列列对对于于两两两两互互斥斥的的事事件件序序证证)()()(11BPBAPBAPkkkk = = = = =)()(1BPBAPkk = = =1().kkP A B = = = (3) 可列可加性可列可加性:)()(11BAPBAPkkkk = = = = =有有 BPBAPBAPkk= =证证1212()

8、 )()PAA BP A BA B= = )()()(2121BAAPBAPBAP = =).(1)( BAPBAP = =(5) 逆事件的条件概率逆事件的条件概率:1212()()()( )P A BP A BP A A BP B= =1212(|)(|)(|).P ABP ABP A AB= = (4) 加法公式加法公式:).()()()(212121BAAPBAPBAPBAAP = =)()()(2121BPBAAPBAAP= =. )()()(, 0)(BAPBPABPBP= = 则则有有若若. )()()(, 0)(ABPAPABPAP= = 则则有有若若意义意义:两事件积的概率等于

9、其中某一事件的概率两事件积的概率等于其中某一事件的概率乘以另一事件在前一事件已发生的条件下乘以另一事件在前一事件已发生的条件下的条件概率的条件概率.推广推广:则有则有且且为事件为事件设设, 0)(, ABPCBA()( ) () ().P ABCP A P B A P C AB=4.乘法公式乘法公式,0)(121 nAAAP = =)()()()(21312121AAAPAAPAPAAAPn).(121 nnAAAAP则则 一般地一般地, 设设个事件个事件, 若若是是，nAAAn21例例 2 摸球试验摸球试验(卜里耶模型卜里耶模型)把原球放回把原球放回, 并加进与抽出球同色的球并加进与抽出球同

10、色的球c只只, 再取再取第二次第二次, 这样下去共取了这样下去共取了n次球次球, 问前问前n1次取到黑次取到黑球球, 后后n2=n-n1次取到红球的概率是多少次取到红球的概率是多少?解解11,nAA以以表表示示第第一一次次取取出出黑黑球球一一事事件件,表,表示示11111nnAn 第第次次取取出出黑黑球球; ;表表示示第第次次取取出出红红球球, ,nAn表表示示第第 次次取取出出红红球球, ,则则 1(),bP Abr= = 21(|).bcP AAbrc = =箱中有箱中有b只黑球只黑球, r只红球只红球, 随机取出一只随机取出一只,.)1()1()(1112111cnrbcnbAAAAPn

11、n = = .)(121111cnrbrAAAAPnn = = .)1()(1121211cnrbcrAAAAPnn = = .)1()1()(2121cnrbcnrAAAAPnn = = 此模型被卜里耶用来作为描述传染病的数学模型此模型被卜里耶用来作为描述传染病的数学模型.因此因此111(1)(1)bncrbrnc brn c 21(1).(1)(1)rncrcbrncbrnc )(21nAAAPrbb = =crbcb crbcb22 121312121() (|) (|)(|)nnP A P AA P AA AP AA AA = =二、全概率公式与贝叶斯公式二、全概率公式与贝叶斯公式12

12、,.nA AA 则则称称为为样样本本空空间间的的一一个个划划分分为为的样本空间，的样本空间，为实验为实验设设定义定义nAAAE,211A2A3A1nAnA1. 样本空间的划分样本空间的划分的一组事件，若的一组事件，若E(1), ,1,2, ;ijA Aij i jn= = =12(2).nAAA = = 全概率公式全概率公式定理定理 )|()()()|()()|()()|()(12211iniinnABPAPAPABPAPABPAPABPBP = = = = =2. 全概率公式全概率公式1,2,EBEA A 设设 为为实实验验 的的样样本本空空间间， 为为 的的事事件件，,()0(1,2, )

13、,niAP Ain=为为的的一一个个划划分分，且且则则= =jiAA由由= =)(jiBABA)()()()(21nBAPBAPBAPBP = =图示图示B1A2A3A1nAnA.21nBABABA= =化整为零化整为零各个击破各个击破)(21nAAABBB= = = =).|()()|()()|()()(2211nnABPAPABPAPABPAPBP = =证证全概率公式中的条件全概率公式中的条件: = = = =niiA1可换为可换为.1 = = niiAB注注B1A2A3A1nAnA 某事件某事件B的发生由各种可能的的发生由各种可能的“原因原因”Ai (i=1,2, ,n)引起，而引起，

14、而Ai与与Aj (i j) 互斥，互斥，则则B发生的概率与发生的概率与 P(AiB)(i=1,2, ,n)有关，有关，且等于它们的总和：且等于它们的总和：1( )().niiP BP A B= = = 3.全概率公式的意义全概率公式的意义 全概率公式的主要用处在于全概率公式的主要用处在于: 它可以将一它可以将一个个复杂事件复杂事件的概率计算问题的概率计算问题,分解分解为若干个为若干个简单简单事件事件的概率计算问题的概率计算问题, 最后应用概率的可加性求最后应用概率的可加性求出最终结果出最终结果.个黑球个黑球; 乙箱中装有一个白球乙箱中装有一个白球, 两个黑球两个黑球.现由甲现由甲箱中任取一球放

15、入乙箱箱中任取一球放入乙箱, 再从乙箱中任取一球再从乙箱中任取一球,问取到白球的概率是多少问取到白球的概率是多少?解解 以以A1表示事件表示事件“从甲箱中取出一个白球从甲箱中取出一个白球”,A2表示表示“从甲箱中取出一个黑球从甲箱中取出一个黑球”这一事件这一事件,以以B表示表示“从乙箱中取出一个白球从乙箱中取出一个白球”这一事件这一事件, 则则:12,AA = 12,A A = = 且且例例3 甲、乙两个箱子甲、乙两个箱子, 甲箱中装有两个白球甲箱中装有两个白球, 一一21115.323412=,32)(1= =AP,31)(2= =AP,2142)(1= = =ABP.41)(2= =ABP

16、因而因而)()()()()(2211ABPAPABPAPBP = =子子, 1.5%的三等种子的三等种子, 1.0%的四等种子的四等种子. 用一等用一等, 二二 等等, 三等三等, 四等种子长出的穗含四等种子长出的穗含50颗以上麦粒的概颗以上麦粒的概率为率为0.5,0.15,0.1,0.05. 求这批种子所结的穗含有求这批种子所结的穗含有50颗以上麦粒的概率颗以上麦粒的概率.解解以以Ai( (i = 1, 2, 3, 4)分别记任选一颗种子是分别记任选一颗种子是i等等任选一颗且这颗任选一颗且这颗种子所结的穗含种子所结的穗含50颗以上麦粒颗以上麦粒则则 Ai( (i = 1, 2, 3, 4)是

17、一个划分是一个划分.例例4 播种用的一等小麦种子中混和播种用的一等小麦种子中混和2.0%的二等种的二等种(i = 1, 2, 3, 4)这一事件这一事件, 用用B表示在这批种子中表示在这批种子中这一事件这一事件.则由全概率公式则由全概率公式)()()(41iiiABPAPBP = = =15. 002. 05 . 0955. 0 = =05. 001. 01 . 0015. 0 .4825. 0= =称此为称此为贝叶斯公式贝叶斯公式.贝叶斯资料贝叶斯资料则则且且的的一一个个划划分分为为的的事事件件为为的的样样本本空空间间为为试试验验设设), 2 , 1(0)(, 0)(,21niAPBPAAA

18、EBEin= = 定理定理., 2 , 1,)()|()()|()|(1niAPABPAPABPBAPnjjjiii= = = = =4. 贝叶斯公式贝叶斯公式)(BAPi., 2 , 1ni= =证毕证毕.)|()()|()(1 = = =niiiiiABPAPABPAP()(|)()iiP AP BAP B= =证证)()(BPBAPi= =解解例例5.90. 0)(,95. 0)(= = =CAPCAP,95. 0)(= =CAP因为因为, 1 . 0)(1)(= = = =CAPCAP示示“被检验者患有肝癌被检验者患有肝癌”这一事件这一事件, 以以A表示表示“ 判判断被检验者患有肝癌断

19、被检验者患有肝癌”这一事件这一事件. 假设这一检验假设这一检验法相应的概率为法相应的概率为检验法诊断为患有肝癌检验法诊断为患有肝癌, 求此人真正患有肝癌的求此人真正患有肝癌的又设在人群中又设在人群中. 现在若有一人被此现在若有一人被此( )0.0004P C = =假定用血清甲胎蛋白法诊断肝癌假定用血清甲胎蛋白法诊断肝癌, 以以C表示表示).(ACP概率概率 ,9996. 0,0004. 0= = =CPCP由由贝叶斯公式得所求概率为贝叶斯公式得所求概率为即平均即平均10000个具有阳性反应的人中大约只有个具有阳性反应的人中大约只有38人人0.0004 0.950.0004 0.950.999

20、6 0.1 = =0.0038.= =患有癌症患有癌症.)(ACP)()()()()()(CAPCPCAPCPCAPCP = =上题中概率上题中概率 0.0004 是由以往的数据分析得到的是由以往的数据分析得到的, 而在得到信息之后再重新加以修正的概率而在得到信息之后再重新加以修正的概率0.0038,先验概率与后验概率先验概率与后验概率叫做先验概率叫做先验概率.叫做后验概率叫做后验概率.乘船乘船, 乘汽车乘汽车, 乘飞机来的概率分别为乘飞机来的概率分别为1/5, 1/10, 2/5. 若他乘火车来若他乘火车来, 迟到的概率是迟到的概率是1/4;如果乘船如果乘船,乘汽车来乘汽车来, 迟到的概率是

21、迟到的概率是1/3, 1/12; 如果乘飞机如果乘飞机便不会迟到便不会迟到, 即迟到的概率为即迟到的概率为0. 在结果是迟到在结果是迟到解解 设设A1, ,A2, A3, A4分别表示乘火车、乘船、分别表示乘火车、乘船、 以以B表示迟到这一事件表示迟到这一事件,例例6 有朋友自远方来访有朋友自远方来访, 乘火车来的概率乘火车来的概率3/10,的情形下的情形下, 求他是乘火车的概率求他是乘火车的概率.乘汽车乘汽车, 乘飞机来的事件乘飞机来的事件.3 10 1 43 10 1 4 1 5 1 3 110 1122 5 012. = = = =)(1BAP = = =4111)()()()(iiiA

22、BPAPABPAP)()(BPBAP= =由由Bayes公式公式, 有有()()( )P ABP A BP B= =全概率公式全概率公式贝叶斯公式贝叶斯公式1122( )() ( |)() ()() ()nnP BP A P B AP A P B AP A P B A=1() ()(),1,2, .() (|)iiinjjjP A P B AP A BinP A P B A=()( ) ()P ABP A P B A=乘法定理乘法定理三、内容小结三、内容小结1.条件概率条件概率2. 条件概率条件概率 P(A|B)与积事件与积事件P(AB)概率的区别概率的区别B().ABP A B = = 基基

23、本本事事件件数数中中基基本本事事件件数数().ABP AB = = 中中基基本本事事件件数数中中基基本本事事件件数数发生的概率发生的概率. 用古典概率公式用古典概率公式, 则则.)()(大大比比一般来说，一般来说，ABPBAPP(AB)表示在样本空间表示在样本空间中中, 计算计算AB发生的概率发生的概率, 而而P(A|B)表示在缩小的样本空间表示在缩小的样本空间中中, 计算计算AB 条件概率也是概率条件概率也是概率, 故具有概率的性质故具有概率的性质:; 1)(= =AP ;11 = = = = = iiiiABPABP3. 条件概率的性质条件概率的性质(1)非负性非负性(2)归一性归一性(3

24、)可列可加性可列可加性; 0)( ABP; )(1)()5(ABPABP = =);()()()()4(212121ABBPABPABPABBP = =).()()()6(21121ABBPABPABBP = = 贝叶斯资料贝叶斯资料Thomas BayesBorn:1702 in London, EnglandDied:17 April 1761 in Tunbridge Wells, Kent, England活到活到25岁以上的概率为岁以上的概率为0.4, 如果现在有一个如果现在有一个20岁的岁的这种动物这种动物, 问它能活到问它能活到25岁以上的概率是多少岁以上的概率是多少? 设设 A

25、 = “ 能活能活 20 岁以上岁以上 ” 的事件的事件; 则有则有, 8 . 0)(= =AP因为因为,)()()(APABPABP= =, 4 . 0)(= =BP),()(BPABP= =.218 . 04 . 0= = =)()()(APABPABP= =所以所以解解),(BABAB= = 备用题备用题例例1-1 某种动物由出生算起活某种动物由出生算起活20岁以上的概率为岁以上的概率为0.8, B = “ 能活能活 25 岁以上岁以上”的事件的事件;例例1-2BA 从混有从混有5张假钞的张假钞的20张百元钞票中任意张百元钞票中任意抽出抽出2张张, 将其中将其中1张放在验钞机上检验发现上

26、张放在验钞机上检验发现上假钞假钞. 求求2张都是假钞的概率张都是假钞的概率.令令 A表示表示“抽到抽到2 张都是假钞张都是假钞”B表示表示“2 张中至少有张中至少有1张假钞张假钞”解解),)!()(APBAP而不是而不是则所求概率是则所求概率是.)()(22025CCAPABP= = =.)()(2201151525CCCCBP = =所以所以 )()()(BPABPBAP= =.118. 08510)(1151522025= = = = =CCCC因而他随意地拨号因而他随意地拨号. 求他拨号不超过求他拨号不超过3次而接次而接通电话的概率通电话的概率.解解,3次次接接通通电电话话”“拨拨号号不

27、不超超过过设设= =A,321321211AAAAAAAAAA= = = =则则次次接接通通电电话话”“拨拨号号),3 , 2 , 1( = = =iiAi,321211AAAAAAA = =(拨号拨号3次都未接通次都未接通)()(321AAAPAP= =例例2-1 某人忘记了电话号码的最后一个数字某人忘记了电话号码的最后一个数字,地抽取两次地抽取两次, 每次取一球每次取一球, 求在两次抽取中至多抽求在两次抽取中至多抽到一个红球的概率到一个红球的概率? (2) 若无放回的抽取若无放回的抽取 3次次, 每次抽取一球每次抽取一球, 求求: (a)第一次是白球的情况下第一次是白球的情况下, 第二次与

28、第三次均是第二次与第三次均是白球的概率白球的概率? (b)第一次与第二次均是白球的情况下第一次与第二次均是白球的情况下, 第三次是第三次是白球的概率白球的概率?例例2-2 设袋中有设袋中有4只白球只白球, 2只红球只红球, (1)无放回随机无放回随机.1514546252645364= = = =)()()()(212121AAPAAPAAPAP = =则有则有,212121AAAAAAA = =解解)()(121AAPAP= =)()(121AAPAP (1)设设为事件为事件“两次抽取中至多抽到一个红两次抽取中至多抽到一个红A抽到红球抽到红球“.球球”事事件件为为“第一次抽取到红球第一次抽取

29、到红球”，为为“第二次第二次2A1A)()(121AAPAP . 3 , 2 , 1,)2(= =iiAi次次取取出出的的是是白白球球第第为为设设事事件件)()(132AAAPa,)()(1321APAAAP= =.1033251)()()(1321132= = = =APAAAPAAAP所以所以,513634)(,3264)(3211= = = = = =AAAPAP因为因为,522624)(21= = = =AAP因为因为.215251)()()(21321213= = = =AAPAAAPAAAP所以所以,)()()()(21321213AAPAAAPAAAPb= =,513634)(3

30、21= = = =AAAP)()(321AAAPAP= =)()()(213121AAAPAAPAP= =.1078798109= = = =.1031071)(1)(= = = = = =APAP故故时打破的概率为时打破的概率为1/2,若第一次落下未打破若第一次落下未打破, 第二次第二次落下打破的概率为落下打破的概率为7/10 , 若前两次落下未打破若前两次落下未打破, 第第三次落下打破的概率为三次落下打破的概率为9/10.试求透镜落下三次而试求透镜落下三次而未打破的概率未打破的概率.解解以以B 表示事件表示事件“透镜落下三次而未打破透镜落下三次而未打破”.,321AAAB = =因为因为)

31、()(321AAAPBP= =所以所以121312() () ()P A P A A P A A A=)1091)(1071)(211( = =.2003= =,)3 , 2 , 1(次次落落下下打打破破透透镜镜第第表表示示事事件件以以iiAi= =例例2-3 设某光学仪器厂制造的透镜设某光学仪器厂制造的透镜, 第一次落下第一次落下摸球试验摸球试验(卜里耶模型卜里耶模型) 解解例例2-4 设袋中装有设袋中装有r只红球只红球,t只白球只白球.每次自袋中每次自袋中任取一只球，观察其颜色然后放回，并再放入任取一只球，观察其颜色然后放回，并再放入a只只与取出的那只球同色的球，若在袋中连续去球与取出的那

32、只球同色的球，若在袋中连续去球4次，次，试求第一，二次取到红球且第三，四次取到白球试求第一，二次取到红球且第三，四次取到白球的概率的概率.,)4 , 3 , 2 , 1(次取到红球”次取到红球”为事件“第为事件“第设设iiAi= =,43到到白白球球”为为事事件件第第三三，第第四四次次取取则则AA因因此此所所求求概概率率为为)(4321AAAAP1213124123() () () ()P A P A A P A A A P A A A A=rrt= = 此模型被卜里耶用来作为描述传染病的数学模型此模型被卜里耶用来作为描述传染病的数学模型.rarta 2trta .3tarta 由甲、乙、丙三

33、厂生产的分别有由甲、乙、丙三厂生产的分别有5箱箱 , 3箱箱, 2 箱箱,三厂产品的废品率依次为三厂产品的废品率依次为 0.1, 0.2, 0.3 从这从这 10箱产品中任取一箱箱产品中任取一箱 , 再从这箱中任取一件产品再从这箱中任取一件产品,求取得的正品概率求取得的正品概率. 设设 A 为事件为事件“取得的产品为正品取得的产品为正品”, 分别表示分别表示“任取一件产品是甲、乙、丙生产的任取一件产品是甲、乙、丙生产的”,321BBB由题设知由题设知.102)(,103)(,105)(321= = = =BPBPBP解解例例3-1设一仓库中有设一仓库中有10 箱同种规格的产品箱同种规格的产品,

34、 其中其中, 7 . 0)(, 8 . 0)(, 9 . 0)(321= = = =BAPBAPBAP故故)()()(31iiiBAPBPAP = = =107102108103109105 = =.82. 0= =“有有”字字, 3个阄内不写字个阄内不写字, 5人依次人依次抓取抓取, 问各人抓到问各人抓到“有有”字阄的概率字阄的概率是否相同是否相同?解解. 5 , 4 , 3 , 2 , 1= =i则有则有,52)(1= =AP)()(22 = =APAP).(112AAAP= =,的事件的事件人抓到有字阄人抓到有字阄第第表示表示设设iAi抓阄是否与次序有关抓阄是否与次序有关? 例例3-25

35、个阄个阄, 其中其中2个阄内写着个阄内写着)()()(212121333AAAAAAAPAPAP= = = =)()()(321321321AAAPAAAPAAAP = =42534152 = =,52= =)()()()(121121AAPAPAAPAP = =)(2121AAAAP = =)()(2121AAPAAP = =)()()(213121AAAPAAPAP= =)()()(213121AAAPAAPAP )()()(213121AAAPAAPAP 324253314253314352 = =,52= =依此类推依此类推.52)()(54= = =APAP故抓阄与次序无关故抓阄与次

36、序无关.的占的占 30% , 二厂生产的占二厂生产的占 50% , 三厂生产的占三厂生产的占 20%, 又知这三个厂的产品次品率分别为又知这三个厂的产品次品率分别为2% , 1%, 1%,问问从这批产品中任取一件是次品的概率是多少从这批产品中任取一件是次品的概率是多少?设事件设事件 A 为为“任取一件为次品任取一件为次品”,. 3 , 2 , 1,= =iiBi厂厂的的产产品品任任取取一一件件为为为为事事件件123,BBB = 解解. 3 , 2 , 1,= = =jiBBji例例4 -1 有一批同一型号的产品有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产已知其中由一厂生产由全概率公式得由全概率公式

37、得, 2 . 0)(, 5 . 0)(, 3 . 0)(321= = = =BPBPBP30%20%50%2%1%1%112233( )() ()() ()() ().P AP B P A BP B P A BP B P A B=.013. 02 . 001. 05 . 001. 03 . 002. 0= = = =,01. 0)(,01. 0)(,02. 0)(321= = = =BAPBAPBAP112233( )() ()() ()() ()P AP B P ABP B P ABP B P AB=故故例例4-2有有3箱同型号的灯泡箱同型号的灯泡, 已知甲箱次品率为已知甲箱次品率为1%,

38、乙箱次品率为乙箱次品率为2%, 丙箱次品率为丙箱次品率为3%, 现从现从3乙乙, 丙两箱的概率相等丙两箱的概率相等, 求取到次品的概率求取到次品的概率.解解箱中任取一灯泡箱中任取一灯泡, 设取到甲箱的概率为设取到甲箱的概率为, 而取到而取到乙乙, 丙箱丙箱”. B表示表示“取到次品取到次品”.设设分别分别表示表示“灯泡灯泡分别取自分别取自甲甲, 321,AAA已知已知,21)(1= =AP.41)(3= =AP,41)(2= =AP%,1)(1= =ABP%,2)(2= =ABP%.3)(3= =ABP21所以所以)()()(31 = = =iiiABPAPBP03. 04102. 04101

39、. 021 = =0175. 0= =%.75. 1= =例例5-1 炮战中炮战中, 在距目标在距目标250m,200m,150m处射击处射击的概率分别为的概率分别为0.1, 0.7, 0.2, 而在该处射击命中目标而在该处射击命中目标的概率分别为的概率分别为0.05, 0.1, 0.2. 现在已知目标被现在已知目标被击毁击毁,求击毁目标的炮弹是由距目标求击毁目标的炮弹是由距目标250m处射出处射出的概率的概率.解解 设设B表示表示“目标被击毁目标被击毁”,分别表示分别表示321,AAA距距目标目标250m,200m,150m处射击处射击, 则所求概率为则所求概率为)()()(11BPBAPB

40、AP= = = = =3111)()()()(iiiABPAPABPAP2 . 02 . 01 . 07 . 005. 01 . 005. 01 . 0 = =.04535. 0= =例例5-2 设有设有5个袋子中放有白球个袋子中放有白球, 黑球黑球, 其中其中1号号袋中白球占袋中白球占另外另外2, 3, 4, 5号号4个袋子中白球都个袋子中白球都,31取取1个球个球, 结果是白球结果是白球, 求这个球是来自求这个球是来自1号袋子中号袋子中的概率的概率.解解占占今从中随机取今从中随机取1个袋子个袋子, 从所取的袋子中随机从所取的袋子中随机,41求概率求概率由贝叶斯公式得由贝叶斯公式得，取到白球

41、取到白球= =B),(1BAP. 5 , 4 , 3 , 2 , 1= = =iiAi，号袋子号袋子取到第取到第设设 = = =51111)()()()()(iiiABPAPABPAPBAP)41414141(5131513151 = =.41= =例例5-3,21)(= =BP,05. 0)(= =BAP,21)(= =BP已知已知5%的男人和的男人和0.25%的女人是色盲患者的女人是色盲患者,现随机地选取一人现随机地选取一人, 此人恰为色盲患者此人恰为色盲患者, 问问此人是男此人是男人的概率是多少人的概率是多少? (假设男人假设男人,女人各占人数的一半女人各占人数的一半).解解 设设A=选

42、取的人患色盲选取的人患色盲, 设设B=选取的人是选取的人是男人男人则则选取选取的人是女人的人是女人, 依依题意得题意得= =B.0025. 0)(= =BAP根据逆概公式根据逆概公式(贝叶斯公式贝叶斯公式), 所求概率为所求概率为)()()()()()()(BAPBPBAPBPBAPBPABP = =0025. 02105. 02105. 021 = =.2120= =例例6-1制造厂提供的制造厂提供的.根据以往的记录有以下的数据：根据以往的记录有以下的数据：元件制造厂元件制造厂次品率次品率 提供元件的份额提供元件的份额 1 0.02 0.15 2 0.01 0.80 3 0.03 0.05设

43、这三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的，设这三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的， 且且无区别的标志无区别的标志.(1)在仓库中随机地取一只元件，求它是次品的概在仓库中随机地取一只元件，求它是次品的概率；率；某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件解解,取到的是一只次品取到的是一只次品表示表示设设 A.家工厂提供的家工厂提供的所取到的产品是由第所取到的产品是由第表示表示i)3 , 2 , 1( = =iBi,321的一个划分的一个划分是样本空间是样本空间则则BBB,05. 0)(,80. 0)(,15. 0)(321= = = =BPBPBP且且(2)在仓库中随机地取一只元件在仓库中随机地取一只元件,若已知取到的是次若已知取到的是次品品,为分析此次品出自何厂为分析此次品出自何厂,需求出此次品出由三需求出此次品出由三家工厂生产的概率分别是多少家工厂生产的概率分别是多少. 试求这些概率试求这些概率.03. 0)(,01. 0)(,02. 0)(321= = = =BAPBAPBAP(1) 由全概率公式得由全概率公式得)()()()()()()(332211BPBAPBPBAPBPBAPAP = =.0125. 0= =(2) 由贝叶斯公式得由贝叶斯公式得