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文档简介

1、第二章 随机变量及其概率分布教学要求1理解随机变量及其分布函数的概念;2理解离散型随机变量及其分布律的概念;3掌握较简单的离散型随机变量的分布律的计算;4掌握两点分布、二项分布与泊松分布;5掌握连续型随机变量及其概率密度函数的概念、性质及有关计算。6掌握均匀分布、指数分布及其计算。7熟练掌握正态分布及其计算;8了解随机变量函数的概念,会求简单随机变量函数的概率分布。重点随机变量的分布律与概率密度函数的概念、性质和计算,随机变量函数的分布,几种常用分布。难点随机变量的分布律、概率密度函数,随机变量的函数的分布律、分布函数、概率密度函数。§2.1 一维离散型随机变量一、基本概念知识点精讲

2、1.一维离散型随机变量的分布及分布律 (1)离散型随机变量:若随机变量X只取有限多个或可列无限多个值,则称X为离散型随机变量。 (2)分布律: XP 或(3)性质: 2.常用的离散型分布(1)0-1分布 分布律 : X 0 1 P 其中 为事件A出现的概率,0<p<1.(2)二项分布 在n重伯努利试验中,每次试验事件A出现的概率为p,X表示在n次试验中事件A出现的次数,X的分布律为: 当n足够大时,随机变量X也服从的泊松分布。(3)泊松分布 分布律为:3.离散型随机变量函数的分布设X为离散型随机变量,其概率分布为XP 则的概率分布为:(1)当的各值互不相等时,的概率分布为:(2)当

3、的各值不是互不相等时,应把相等的值分别合并,并相应地将其概率相加。例如,则的概率分布为: 题型归纳及解题技巧例1.设随机变量X的概率分布为()(关于分布律性质)X0123P0.20.3k0.1则k=( )A.0.1B.0.2C.0.3D.0.4解:选。因为,故,得。例2设离散型随机变量X的分布律为 (关于离散型随机变量概率求法)X-2 1 1 2P0.1 0.2 0.3 0.4 则P-1<X1=( )A0.3B0.4C0.6D0.7解:选AP-1<X1=PX=1=0.3例3.已知随机变量X的分布律为 X-4-212 3 4P0.20.10.150.3 0.1 0.15 则P-2&l

4、t;X4 =( ) (关于离散型随机变量概率求法)A.0.2B.0.7C.0.55D.0.8解:选。例4已知离散型随机变量X的概率分布如下表所示:X-1012 4P0.10.20.10.2 0.4则下列概率计算结果正确的是( ) (关于离散型随机变量概率求法)AP(X=3)=0BP(X=0)=0CP(X>-1)=lDP(X<4)=l解:选A。其他选项正确的结果应为:BP(X=0)=0.2;CP(X>-1)=0.9DP(X<4)=0.6例5掷一枚均匀的骰子,记X为出现的点数,则P2<X<5=_.解:X的分布律为:X1 2345 6P1/6 1/61/61/61

5、/6 1/6P2<X<5=1/3.例6.将一枚骰子连掷两次,以X表示两次出现的最小点数,求X的分布律。(关于求离散型随机变量的分布律)解:一枚骰子连掷两次,所有可能情况为:(1,1),(1,2)(1,3)(1,4)(1,5)(1,6)(2,1),(2,2)(2,3)(2,4)(2,5)(2,6)(3,1),(3,2)(3,3)(3,4)(3,5)(3,6)(4,1),(4,2)(4,3)(4,4)(4,5)(4,6)(5,1),(5,2)(5,3)(5,4)(5,5)(5,6)(6,1),(6,2)(6,3)(6,4)(6,5)(6,6)以X表示两次出现的最小点数,X的所有可能取值

6、为1,2,3,4,5,6X的分布律为X1234 5 6P 例7.抛一枚质地不均匀的硬币,每次出现正面的概率为,连续抛掷8次,以X表示出现正面的次数,求X的分布律。(关于求离散型随机变量的分布律)解:8次抛硬币,每次出现正面的概率为,可以看成是8次伯努利试验,X表示出现正面的次数,则X服从n=8,p=二项分布,故X的分布律为: 例8设随机变量XB(3,0.4),则PX1=( ) (关于二项分布)A.0.352B.0.432C.0.784D.0.936解:,则,例9.在时间0,T内通过某交通路口的汽车数X服从泊松分布,且已知P(X=4)=3P(X=3),则在时间0,T内至少有一辆汽车通过的概率为_

7、.(关于泊松分布)解:若,则X的分布律为P(X=4)=3P(X=3), ,则则在时间0,T内至少有一辆汽车通过的概率为。例10.设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则PX=2=_(关于泊松分布)解:,则X的分布律为则。例11.设袋中有依次标着-2,-1,1,2,3,3数字的6个球,现从中任取一球,记随机变量X为取得的球标有的数字,求:(1)X的概率分布;(2)Y=X2的概率分布. (关于离散型随机变量函数的分布)解:(1)X的分布律为X-2-112 3P1/61/61/61/6 1/3(2)Y的分布律为Y14 9P1/31/3 1/3例12.设随机变量X的分布律为 X-4-212 3P0.20

8、.10.20.3 0.2 记Y=X2,则PY=4=_.(关于离散型随机变量函数的分布)解:PY=4= PX=-2+PX=2=0.1+0.3=0.4§2.2分布函数知识点精讲1.分布函数定义 随机变量X的分布函数性质:(1) (2)(单调不减) (3) x x (4)(右连续) 2.用分布函数表示区间上的概率(1) (2),其中(3)3.离散型随机变量的分布函数 题型归纳及解题技巧例1.下列函数中可作为随机变量分布函数的是( )(分布函数的性质)ABCD解:选C。可用排除法。由分布函数的取值范围,可排除B,D。由分布函数的单调不减性质,可排除A。例2.设随机变量XB(1,0.8)(二项

9、分布),则X的分布函数为_.(离散型随机变量的分布函数)解:,X的分布律为 X 0 1 P 0.2 0.8 则X的分布函数为例3. 设随机变量X的分布律为 X12 3P0.20.3 0.5求X的分布函数。(离散型随机变量的分布函数)解: X的分布函数为例4.设随机变量X的分布函数为F(x),已知F(2)=0.5,F(-3)=0.1,则PX-3= P-3<X2=_,PX>2= (利用分布函数求概率)解:PX-3= F(-3)=0.1P-3<X2=F(2)-F(-3)=0.4PX>2 =1- F(2)=0.5例5.设随机变量X的分布函数为求:(1)常数a,b;(2)P-1&

10、lt;X1 (求分布函数所含未知数)解:(1)利用分布函数的性质可得,,(2) P-1<X1=F(1)-F(-1)=§2.3 一维连续型随机变量一、基本概念1.连续型随机变量的分布及概率密度知识点精讲(1)概率密度(2)性质 (对于任意的x,)为的连续点,其中分布函数 题型归纳及解题技巧例1.设下列函数的定义域均为(-,+),则其中可作为概率密度的是( ) (密度函数性质)A. f (x)=-e-xB. f (x)=e-xC. f (x)=D. f (x)=解: 选。A不满足密度函数性质由于,B选项选项选项例2.设X是连续型随机变量,则PX=5=_.(密度函数性质)解因为X连续

11、型随机变量,在任意点的概率都为0,故PX=5=0.例3.设随机变量X的概率密度为f(x)=则常数c=_. (求连续型随机变量密度函数中的未知数)解:由于 : 例4.设随机变量X的概率密度为f (x)=则常数c=( )(求连续型随机变量密度函数中的未知数)解:由于 例5.设随机变量X的概率密度为f (x)=则P0X=( ) (连续型随机变量的概率计算)解: 例6. 设某种晶体管的寿命X(以小时计)的概率密度为 f(x)=(1)若一个晶体管在使用150小时后仍完好,那么该晶体管使用时间不到200小时的概率是多少?(2)若一个电子仪器中装有3个独立工作的这种晶体管,在使用150小时内恰有一个晶体管损

12、坏的概率是多少?(连续型随机变量的概率计算)解:设A=晶体管使用时间超过150小时 B=晶体管使用时间不到200小时 AB=晶体管使用时间超过150小时不到200小时 (1)所求概率为PB|A。 (2)晶体管使用时间不超过150小时的概率为: 3个独立工作的晶体管中恰有一个150小时损坏的概率为: 2.常用的连续型分布知识点精讲(1)均匀分布概率密度函数概率的计算方法:若,则(2)指数分布概率密度函数概率的计算方法:(3)正态分布 一般正态分布概率密度函数 其中和均为常数。mO标准正态分布概率密度函数若, ,则是标准正态分布。概率的计算方法:时,可查标准正态分布表时,可直接查表;时,可利用性质

13、时,时,X的分布函数特别时, 题型归纳及解题技巧例7已知连续型随机变量X服从区间a,b上的均匀分布,则概率( )(均匀分布)A0BC D1解:选B。因为,所以例8.设随机变量XN(1,4),F(x)为X的分布函数,(x)为标准正态分布函数,则F(3)=( ) (正态分布)A.(0.5)B.(0.75)C.(1)D.(3)解:选C。例9设随机变量XN(1,32),则P-2 X 4=_(附:=0.8413) (正态分布)解:例10.设随机变量XN(10,),已知P(10<X<20)=0.3,则P(0<X<10)=_. (正态分布)解:由正态分布的对称性,可知P(0<X

14、<10)= P(10<X<20)=0.3,又 例11.设随机变量XN(0,42),且PX >1=0.4013,(x)为标准正态分布函数,则(0.25)=_. (正态分布)解: 所以例12.设随机变量X的分布函数为F(x)=则当x>0时,X的概率密度f (x)=_. (已知F(x),求f(x))解: 故当x>0时,X的概率密度f (x)=.例13设连续型随机变量X的概率密度为则当时,X的分布函数F(x)= _(已知f(x),求F(x))解:当时,X的分布函数F(x)=例14.设随机变量X的概率密度为f(x),且f(-x)=f(x),F(x)是X的分布函数,则对任意的实数a,有()(分布函数)A.F(-a)=1-B.F(-a)=C.F(-a)=F(a)D.F(-a)=2F(a)-1解:选B。-aaOxf(x)由f(-x)=f(x),随机变量X的概率密度为f(x)关于y轴对称, 例15设随机变量X的概率密度函数为求(1)求知参数k;(2)概率P(X>0);(3)写出随机变量X的分布函数.(综合)解:(1)(2)(3) 时,; 时, 时,3.连续型随机变量函数的分布 (1)方法一(公式法)设

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