碳酸盐储层评价

1、碳酸盐岩储层测井评价新技术摘要：全球最大的20个油气藏中，碳酸盐岩油气藏占11个，如波斯湾盆地的Parssouth大气藏等。它们一般埋藏较浅，由大面积优质孔隙性储层构成，孔隙度多为1025、渗透率达101000mD，因而发现与开采并不困难。近20年来，中国碳酸盐岩油气勘探不断获得重大突破，特别是随着塔里木的塔河、塔中和四川的普光、龙岗等一批大型油气田的探明和开发，碳酸盐岩油气藏已经成为中国油气增储上产的重大接替领域。与国外相比，中国碳酸盐岩烃源岩的有机质丰度较低、埋藏较深，而且大都经历了多旋回和多期次构造运动。这就决定了在塔里木、四川和长庆等油田广泛钻遇的、控制着中国碳酸盐岩油气储产量90以上

2、的都不是常规孔隙性储层，而是非均质性极强的礁滩、岩溶风化壳和低孔隙度致密灰岩白云岩等复杂碳酸盐岩储层 范嘉松, 张维. 生物礁的基本概念、分类及识别特征J. 岩石学报, 1985, (3). 顾家裕, 张兴阳, 罗平等. 塔里木盆地奥陶系台地边缘生物礁、滩发育特征J. 石油与天然气地质, 2005, 26(3):277-283. 周新源, 王招明, 杨海军等. 中国海相油气田勘探实例之五 塔中奥陶系大型凝析气田的勘探和发现J. 海相油气地质, 2006, 11(1):45-51。多数情况下它们的孔隙度只有1%5%、渗透率只有0.110mD，并且油气水关系错综复杂。正因如此，复杂碳酸盐岩储层测井

3、解释符合率，尤其是具备工业产能储层的解释符合率一直不理想，本文以文献调研的方式，主要针对碳酸盐储层中孔隙的测井识别、物性分析等方面的研究现状进行总结。1. 利用双侧向测井对岩溶储层中的溶洞进行识别杨孛（2014） 杨孛. 溶洞型储层测井评价方法研究D. 成都理工大学, 2013.从溶洞处双侧向曲线的特征入手，研究洞穴的物理形态对双侧向测井曲线的影响，可建立假象模型分析。在有了定性的研究后，进一步通过数值模拟对双侧向曲线进行定量研究，1.1洞穴的物理形态与双侧向曲线间的关系研究模型1：假设在地层中存在一个未被充填的洞穴Q，井L刚好打在洞穴Q附近，如(图 1A)所示，通过井L所测得的深、浅侧向曲线

4、为RT和RS。在深度A以上由于只有原装地层，深浅侧向曲线没有差异，表现为重合状态，在AB段，由于洞穴的存在，特别是浅侧向曲线受洞穴的影响急剧下降（原因是已假设洞穴未充填，洞穴内部电阻率远低于原状地层电阻率，因此浅侧向测得的是空洞（区域Q）和井壁与洞穴边缘之间（区域P）的一段地层的电阻率）。C点为洞穴距离井壁最近的点，在深度AC段，随着深度的加深浅侧向受洞穴的影响越大，因此电阻率值也因降低的越多，而深侧向曲线值降低幅度低于浅侧向的原因应该理解为，深侧向探测范围要远大于浅侧向，洞穴只处于深侧向探测范围内，所以受到的影响相对浅侧向较小。深度段CB由于洞穴轮廓的因素与AC段轮廓边缘变化相反，双侧向曲线

5、的变化也应该与AC段相反。另外还有一种情况就是钻井位置正好穿过洞穴（图 1B）。模型 2：假设地层中存在一个未被充填洞穴Q，井 L正好穿过洞Q。在深度AB段与深度EF 段同前一假设中的 AC 段与 CB 段相类似，这里就不重复。BC与DE段由于洞穴边缘被井壁破坏，所以浅侧向测得的电阻率在理论上认为应该是洞穴内部电阻率，而由于测井工程上的操作，通常这里浅侧向测得的电阻率为泥浆电阻率。CD深度段井壁完全穿过洞穴，因此浅侧向同样测得的应为泥浆电阻率。在深度A以上和深度F以下未受到洞穴影响，双侧向曲线应重合。最后还BA图 1 洞穴模型有一种情况是，洞穴横向延伸很大，已经超出深侧向探测范围，在这种情况下

6、，深浅侧向理论上同时测得的都是洞穴内部电阻率，同为极低，浅侧向还可能受泥浆影响。但是在实际中这种大型洞穴在地下往往都是被充填，或者已经坍塌，很难找到这么大的未充填洞穴，所以就暂时不考虑此情况。从以上几种情况的理论模型上分析，可以发现一个特点，就是洞穴边缘距离井壁越近，电阻率值就应越低（原因就是原状地层与洞穴空间所占百分比不同使得电阻率值被影响的程度不同），进而就可以大致估计洞穴边缘的形态，在这里就把这种由洞穴所引起的双侧向变化的现象暂时叫做“洞穴边缘效应”。假设在一个完好均匀的地层中，一旦存在一个洞穴，双侧向曲线就会出现如模型1和2的边缘效应，因此我们可以借用这个特点找出洞穴的顶底位置。1.2

7、双侧向测井有限元数值模拟 利用有限元法求解的具体步骤 卢春利. 缝洞型储层的双侧向测井响应数值模拟D. 中国石油大学, 2011. Tan M, Gao J, Wang X, et al. Numerical simulation of the dual laterolog for carbonate cave reservoirs and response characteristicsJ. Applied Geophysics, 2011, 8(1):79-85.：首先，是要将函数的边值问题转换为极值；然后，把求解区域分为若干的小元素并把电位当作是坐标上的一个极值为零线性函数，电位值在每个

8、节点上的微分都是一个线性方程，然后求解这些方程便可得到各节点的电位值。 双侧向测井的解决办法是在区域内找到一个适当的光滑连续的电位函数U（其边界称为C），这个函数满足以下方程： (1-1)这里的是介质的电导率，单位秒/米。 在恒定电压电极的表面和无穷远处，势函数 U 满足完整的约束条件，即U等于一个已知的常数，这个已知的常数的极值等于零。表面上的恒定电流电极，势函数 U 满足不完全约束条件,即 U 等于一个未知常数。 表面上的恒定电流： （1-2）这里的m是泥浆电导率，电位秒/米：IA是一个恒定的电流，为系统输入电路是已知量A；n是边界C的外法线。在绝缘边界表面， （1-3）绝缘边界包括电极表

9、面和对称平面上的绝缘环。 这就解决了函数的极值问题，其函数为 （1-4）其中 （1-5） （1-6）求和式6 便可得到所有电极。 在获得了测量电极电势后，每个点的视电阻率 值可以通过下式求得 （1-7）这里的 K 是双侧向测井的电极系数，是监测电极的电势。1.3数值模拟球形洞穴地层模型如图4-3所示，建造的边界是在2050米和2020米，围岩电阻率是10·m，而目标区的电阻率500·m的洞穴并充满了泥浆，泥浆电阻率为0.3·m。通过改变洞穴的半径，在测井曲线（RT，RS）的各种球形空洞模型反应(图 2)。当没有洞穴的时候，双侧向测井响应表现出典型的“双轨”形态。而

10、中间高电阻区域就代表的目标地层，高电阻区域的宽带就代表地层的厚度（图 2A）。当存在洞穴的时候，双侧向测井反应异常的部位就为洞穴存在的位置。这个异常的宽度就是洞穴的直径，这个存在的洞穴越大，双侧向反应出来的异常区域就越大，其中异常区域电阻率降低就更多。如果洞穴半径小于0.5米，深与浅双侧向电阻率在存在洞穴的位置电阻率下降，但是幅度差不大（见图 2B和图 2C）。如果洞穴半径大于0.5米，深、浅双侧向电阻率下降，幅度差明显加大（见图图 2D、2E、2F）。图 3显示了不同大小的球形洞穴在目标区域的电阻率。双侧向电阻率伴随着洞穴的增大而降低。总的来说，哪里有洞穴，双侧向电阻率就会降低，并且深、浅双

11、侧向呈不同程度降低。当洞穴半径小于0.5米的时候，深浅侧向电阻率差别不大。当洞穴半径在0.5米到0.75米之间,电阻率差异略有增加。当洞穴半径大于0.75米的时候双侧向电阻率开始降低，浅侧向急剧降低。当洞穴半径大于2米的时候，浅侧向测量到的主要是泥浆电阻率，并且近似为一个常数，深侧向依旧在降低。DCBAFE图 2.各种大小的洞穴在目的侧位置对电阻率的影响.A. 目的层无洞穴;B洞穴半径 0.2 米;C洞穴半径 0.5 米; D洞穴半径1米;E洞穴半径2米;F洞穴半径5米.图 3 洞穴大小对应双侧向电阻率值2.成像测井对礁滩相有效储层的识别礁滩和岩溶风化壳有效储层识别是碳酸盐岩测井评价面对的难题

12、之一。钟广法等 钟广法, 马在田. 利用高分辨率成像测井技术识别沉积构造J. 同济大学学报：自然科学版, 2001, 29(5):576-580. 从成像测井相分析方面开展了研究工作。与以往研究不同的是，在建立了碳酸盐岩储层沉积微相成像测井解释方法时，没有只停留在用测井图像划分出某个沉积地质模式的层面上，而是首先明确储层的沉积背景，进而将其成像特征与有试油结果的相同沉积储层的典型图像作精确对比，直接判断其是否为工业油气层方法原理根据礁滩储层水动力沉积模式 Chai H, Li N, Xiao C, et al. Automatic discrimination of sedimentary f

13、acies and lithologies in reef-bank reservoirs using borehole image logsJ.2009, 6(1):17-29.，可以进一步将其划分为礁丘亚相、灰泥丘亚相、粒屑滩亚相和滩间海亚相，各亚相在电成像测井图像上的反映有明显不同。通过对多口井岩心电成像图像的归位、描述，系统地建立礁滩相储层沉积模式与电成像测井图像特征对应关系（图 4）。风化壳白云岩储层测井沉积相带可以从纵向上进一步划分为风化壳残积层、垂直渗流带、带和基岩等个相带，各相带在电成像测井图像上也明显的不同。通过对长庆油田、塔里木油田等地区的多口井进行岩心归位，并在1:1的比

14、例下用取心数据刻度成像测井资料，明确了不同沉积相带与电成像测井图像特征的准确对应关系（图 5）。电成像测井图像是图像对比的基础。即便用同一支仪器测量，在不同井中获得的电成像测井图像效果也存在各种差异。消除这种差异是确定礁滩、岩溶风化壳储层典型图像并对其进行比较分析的前提。研究并实现了基于岩石结构特征进行图像增强对比的技术方法柴华, 李宁, 夏守姬等. 高清晰岩石结构图像处理方法及其在碳酸盐岩储层评价中的应用J. 石油学报, 2012, 33: 154 -159.乔德新, 李宁, 尉中良等. 利用模拟井研究用声波成像资料计算裂缝宽度问题J. 石油勘探与开发, 2005, 32(1):76-79.

15、。已有常规电成像测井图像动态增强的原理：通过对局部成像测井数据进行幅度数值分布频率统计，按照特定的概率密度函数调整幅度数值的分布频率，得到满足特定概率分布规律的1组新图像数据。该过程虽然突出了电导率的局部变化特征，使微小的电导率反差能在图像上清楚地显示出来，但却失去了处理层段内电导率的整体变化特征，不利于突出显示所关注的地质特征。针对这一缺陷，提出了基于岩石结构特征的图像动态增强对比方法，即以标准礁滩和岩溶风化壳储层电成像测井图像上反映典型沉积特征为基础进行幅度数值分布频率统计，并据此拟合概率密度函数进行图像的动态增强。这样处理的优点是避免了常规动态增强的缺点，同时凸现了储层的结构信息，是重点

16、突出地质目标意义上的增强。图 4礁滩储层水动力沉积模式经过动态增强后的图像具有的优势是不同区块的电成像测井图像在反映同一个结构特征时具有了良好的一致性（见图），保证了与典型图像对比识别过程中的唯一性，最大限度地减少多解性。图 5风化壳白云岩储层测井沉积相塔里木油田大量现场观测资料表明，礁丘翼与高能滩是好储层，礁核是一般储层，低能滩是差储层，灰泥丘与滩间海是非储层。为此，在确定礁滩相储层沉积模式与电成像测井图像特征对应关系后，建立了系统的礁丘亚相、灰泥丘亚相、粒屑滩亚相和滩间海亚相标准电成像测井图片库。目前存储有来自中国各主要碳酸盐岩礁滩储层的电成像测井图片3328幅，其中最重要的8种类别141

17、5幅来自试油层段，为有效储层的识别奠定了基础（图 6）。图 6标准礁滩相成像测井图版3碳酸盐储层参数测井表征方法在储层类型划分和缝洞识别的基础上建立储层参数解释模型，它是流体性质判别、储层评价和储量计算的主要依据。不同碳酸盐岩储层类型和储集空间具有不同的测井响应特征，应建立不同储层类型下的测井解释模型 徐敬领, 王贵文, 王亚静等. 碳酸盐岩储层测井评价方法综合研究J. 石油物探, 2012, 51(5):521-530. 。3.1 孔隙度在三孔隙度测井中，声波时差用来反映基质孔隙度，密度和中子测井用来反映储层的总孔隙度。所以，可以用密度中子测井得到的总孔隙度和声波时差得到的基质孔隙度来解释缝

18、洞孔隙度，。王青等 李国平, 王青, 赵新民. 复杂储集空间储层测井解释方法研究J. 油气地质与采收率, 2003, 10(2):6-8.认为声波测井反映孔隙型、垂直裂缝型和孔洞型储层基质孔隙度，而不反映复合型储层和水平裂缝储层的基质孔隙度。对于复合型储层和水平裂缝储层，可采用围岩基质孔隙度的方法解释。对于岩性变化较大的储层，李素杰等 李素杰, 李喜海. 测井技术在曙光低潜山带碳酸盐岩裂缝型储层评价中的应用J. 特种油气藏, 2000, 7(3):8-10.依据心分析资料、光电吸收截面指数、中子密度测井资料建立多矿物模型，求取各矿物骨架时差，然后用地层因素公式计算碳酸盐岩基质孔隙度，即 (3-

19、1)式中：tma为矿物骨架声波时差；t为测井声波时差。将裂缝发育系数（RwlRd）乘以缝洞孔隙度，便得到裂缝孔隙度，孔洞孔隙度等于缝洞孔隙度减去裂缝孔隙度 施振飞, 蔡晓明, 廖东良. 江苏油田泥灰岩裂缝性储层测井解释方法研究J. 测井技术, 2004, 28(4):301-305. ，即 (3-2) (3-3)式中：f为裂缝孔隙度；k为孔洞孔隙度；wl是含水层电阻率。通常用侧向电阻率求取裂缝的孔隙度，依据裂缝倾角的大小构建集合模型。集合模型分准垂直缝模型、中间角度缝模型和准水平缝模型等3种。根据导电机理又可将侧向测井评价裂缝的常规解释模型分为基本解释模型、平行板解释模型、线性简化解释方程和非

20、线性简化解释方程等 刘国全, 祝文亮, 邓荣敬等. 碳酸盐岩储层特征测井评价J. 特种油气藏, 2001, 8(4) : 26 - 29. 。Sibbit等 Aguilera R. Well test analysis of multi-layered naturally fractured reservoirsJ. Journal of Canadian Petroleum Technology, 2000,39(7):31-37.提了双侧向测井电阻率反演的裂缝孔隙度模型Sibbit A M, Faiver O. The dual laterolog response in fracture

21、d rocksC./26th Annual Logging Symposiun Paper T. Texas: Society of Petrophysicists and Well-Log Analysis, 1985: 17-20.： (3-4) (3-5)式中：mf为裂缝孔隙结构指数；Rmf为泥浆滤液电阻率；Rw为地层水电阻率。当裂缝或溶洞被泥浆充填时，应将泥浆滤液电阻率换成泥浆电阻率。图是利用上述方法计算的塔河地区裂缝孔隙度，可见裂缝孔隙度、孔隙度频谱分析与岩心孔隙度对应关系良好。Pezard等 Pezard P A, Anderson R N, Ryan W B F,et al.Ac

22、cretion, structure and hydrology of intermediate spreading-rate oceanic crust from drillhole experiments and seafloor observationsJ.Marine Geophysical Researches,1992,14:93-123.在Swibbit等人研究的基础上，建立了裂缝地层电性各向异性的数值计算模型，进一步考察了不同角度裂缝的双侧向测井响应。水平裂缝（RdRs）模型裂缝孔隙度的计算公式为: (3-6)垂直裂缝（RdRs）模型裂缝孔隙度的计算公式为 (3-7)式中：Cd

23、，Cs，Cm分别为深、浅侧向电导率和充满裂缝的泥浆电导率。利用井眼成像测井给出的原生和次生孔隙图，进行井眼方位角孔隙度谱分析，能显示孔隙度的分布情况。刘瑞林等Liu R, Wu Y, Liu J, et al. The segmentation of FMI image based on 2-D dyadic wavelet transformJ. Applied Geophysics, 2005, 2(2):89-93.在用成像测井数据计算缝洞型储层孔隙度时，应用成像测井孔隙度频谱法评价次生孔隙度，并对储层类型进行了划分。随着成像测井纵向分辨率的不断提高以及解释手段的多样化，利用电阻率成像测

24、井数据能定量计算裂缝的各种参数。从电成像测井资料中分离出反映孔洞、裂缝的子图像，用图像分析技术对分离后的子图像进行分析处理，提取相应的储层参数。成像测井计算裂缝视孔隙度的公式为: (3-8)式中：wi为第i条裂缝的平均宽度；Li为第i条裂缝的长度；R是井眼半径；C是成像测井的井眼覆盖率；为统计井段长度。目前，国内外主要采用双侧向测井资料和成像测井资料相结合的方法定量解释缝洞孔隙度，通过复杂岩性分析程序和成像测井处理解释软件中的缝洞参数计算模块实现。成像资料刻度双侧向资料、核磁共振测井、采油指数、钻时曲线以及最优化测井处理技术也在不同地区和不同阶段得到了不同程度的应用。在有条件的地方，用回归法建

25、立不同储层类型的测井响应与岩心孔隙度之间的关系，能更精确地求解碳酸盐岩储层孔隙度。最好的方法是用岩心孔隙度刻度成像孔隙度，将成像计算的孔隙度乘以刻度系数，得到较为准确的储层孔隙度。方法选取时，应考虑参数求取。3.2 饱和度储层含油饱和度的确定方法主要有密闭取心分析法、核磁共振法、阿尔奇公式及其变形公式法等，应对不同储层类型建立不同的饱和度解释模型。司马立强等司马立强. 碳酸盐岩缝洞性储层测井综合评价方法及应用研究D. 西南石油大学, 2005.在前人研究的基础上，根据裂缝产状和组合特征，将不同组系裂缝孔隙型储层的饱和度模型应用到碳酸盐岩缝洞型储层饱和度评价中。闫伟林等闫伟林, 田中元, 马陆琴

26、. 利用毛管压力和测井资料评价H油田碳酸盐岩储层的含油饱和度J. 大庆石油地质与开发, 2008, 27(3):121-123.尝试性应用毛管压力曲线和测井曲线相结合的方法，计算了碳酸盐岩储层含油饱和度。碳酸盐岩储层溶蚀孔洞常影响胶结指数m，用经典阿尔奇公式不能准确求取饱和度。通过改变值可将均质地层解释模式转化为非均质地层解释模式。这种变值方法对于评价裂缝性储层非常有效且实用，其关键是弄清各种孔隙类型在总孔隙度中的分布。王青等王青, 李国平, 赵新民. 复杂储集空间储集层测井解释方法研究J. 测井技术, 2003, 27(5):389-393. 根据双重孔隙介质电阻率导电模型导出的变值解释模型

27、为. (3-9)式中：为裂缝孔隙度与总孔隙度的比值；mbabb为基质孔隙部分的m值；a，b为岩性系数，一般a取0.601.53，b取值1。储层总含油饱和度是裂缝含油饱和度和基质孔隙含油饱和度的加权平均，均匀的小溶蚀孔洞饱和度可与基质部分等同， (3-10)式中：Sob为基质含油饱和度；Sof为裂缝含油饱和度。基质含油饱和度可用阿尔奇公式求取，基岩电阻率采用谭廷栋谭廷栋. 裂缝性地层侧向测井解释新方程J. 地球物理学报, 1983, (6).提出的泥浆侵入裂缝性油层的电阻率公式求取，m值用变孔隙结构指数法求取。裂缝含油饱和度与裂缝宽度有关，法国国家石油研究院专家通过实验测量不同宽度裂缝壁上的束缚水膜厚度，计算束缚水饱和度，得到了裂缝宽度与束缚水饱和度（Swf） (3-11)式中：为裂缝壁水膜厚度；为裂缝宽度。利用上述方法计算了塔河地区的裂缝含水饱和度，取得了很好的效果，如图 7所示。当裂缝宽度大于10（该值因地区而异）时，束缚水饱和度趋于0，故裂缝含油饱和度可近似取90100。进一步研究发现，上述实验结果仅适合于油（气）水界面以上，且裂缝中无可动水的情况，洞穴含水饱和度接近100，多数情况下可将束缚水饱和度定为10.3.3渗透率碳酸盐岩结构的变化对渗透率的影响比孔隙度大，其复杂的孔隙结构使得孔隙度与渗透率的相关性很差，要确定碳酸盐岩储层孔隙度与渗透率的关系，必须了解孔隙大小的分