人机互动新模式_第1页
人机互动新模式_第2页
人机互动新模式_第3页
人机互动新模式_第4页
人机互动新模式_第5页
已阅读5页,还剩12页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、人机互动新变革ADD YOUR TEXT HERE.现有人机互动现有的人机互动不论是手机、电脑,我们都习惯了键盘的操作,或者触屏操作几十年来,人机交互的方式看上去比较固定。很多人已经非常习惯用键盘打字,用鼠标操控。但是,近些年来,智能手机的崛起,平板电脑的普及,正在让我们开始习惯于触屏控制。从现在,眺望未来,是否在并不遥远的未来,还有更多更好地交互方式呢?手势控制手势控制对于教育有什么影响呢?01语音控制语音控制对于教育有什么影响?02脑波控制脑波对于教育又有什么影响呢?03手势控制01手势控制手势控制从只在触摸屏幕上进行多点触摸,到隔空进行手势控制。这看上去是一个不错的延续。但是,手势控制的

2、难点就在于图像识别度。要知道,要让计算机准确识别这是手势而不是哪个会动的物体是有难度的。因此,早期的手势控制往往需要在手指上贴上几个小贴纸,用来精准识别手指的位置和手指之间的相互关系。QQ的手势控制现在,你也可以在笔记本电脑上安装一个QQ手势控制,就可以用手势来控制PPT了。手势控制手势控制(Gesture control)指的是可以通过手部在摄像头上方移动,使手机感应到手的运动,这样就能实现闹钟静音和来电铃声静音(不会挂断电话)的效果。比如在来电或闹铃响起时,摄像头下方的白色LED闪烁,就证明“手势控制”已经打开。这时可以使手部从摄像头顺着机身方向开始来回移动,就能关闭铃声或闹铃,手部距离手

3、机的高度必须在0-7厘米之间(说明书提到),否则就不能关闭声音了。手势控制运用在教育领域过去我们学习键盘需要一段训练指法的时间,甚至需要有一定的规范。例如,需要把双手放在“ASDF”和“JKL:”上,而不是用一指禅。这种规范习惯之后的确会让大多数人打字速度非常快。那么,新的手势控制自然也会有另一套行为方式。这套行为方式会是什么呢?是影片中拍照的取景框的手势,还是手臂一挥的切换,还是非常生活化的再见手势。这一套方式似乎还没有定式。将会有谁来设计定义它呢?这不禁让我们想到了键盘字母排序的发明过程,键盘上的字母排序也并非最合理,但是当大多数人都习惯了这种方式就很难更改了。而手势呢?这未曾不是一个很好

4、的设计专题!语音控制02语音控制通过语音进行控制,非常符合人与人交流的习惯延展到人与机器。随着语音识别越发准确,进行对话的过程甚至有的让人仿佛感觉自己在与人交流。Siri在英文识别与智能回复上的表现已经非常不错。而在中文方面,无论是讯飞语音、微信语音输入,还是苹果自带的语音输入都达到了九成以上的准确率。所以很多人开始不喜欢打字,直接说出来就可以转化为文字了。但是从语音识别到语音操控,还有一个语义识别的过程。这个过程对于计算机来说并不容易,甚至有待人工智能系统的成熟。语音控制设备或许,我们需要一个语音控制中心。Homey语音控制球就是根据这个想法研制出的一个智能家居的语音控制中心。可以非常便捷地

5、进行语音控制。YY语音 YY教育模板视频ppt演示白板演示屏幕截图举手1.操作简单,易学易懂 2.高清音质无延迟,实时交互性强3.独特“频道”功能,支持万人同时在线虚拟教室4.模拟真实教学场景,优化课堂教学语音控制在教育上的运用语言是人类文明得以传承和发展的重要要素。也正因为如此,语音控制不仅仅是人与机器交互的一种方式,更可能成为模糊人机交互感觉的重要转折点。语音控制从交互方式上还有一个特点的地方。它在追求一种人不需要过多地改变自己原先的语言习惯,也不需要去学习机器听得懂的语言,而是尽可能地让机器懂得人的语言。更进一步,我们在和机器进行语音控制的时候,是否会提升我们的沟通交流能力呢?这似乎又成

6、为一个非常值得思考的话题。123脑波控制03脑波控制大脑就像黑箱,大多数的时候,只有我们自己知道自己的感受,并且还很难琢磨清楚。随着脑电波技术的成熟,市面上也开始陆续出来轻便简易的脑电波设备。这些简易的脑电波设备还不一定精准,但是也能够初步地判断此刻你的脑电波是强是弱,是注意力集中还是注意力涣散。未来发展可能脑电波技术进一步发展之后,我们将不仅仅控制计算机。还将直接把我们的想法进行直观的呈现和重构出来Add your text here.Add your text here.脑波控制在教育中的运用如果我们真的可以用脑电波进行人机交互,一切将变得与众不同。实际上,我们很多时候都是想有个大体的想法。而这些想法需要转化为文字,音频,图片,视频等等,这需要花费我们很多时间。然而,脑电波控制不仅不需要这些时间,甚至压根就不需要转化为文字,音频,图片和视频,而是直接以脑电波的方式传递给对方。机器识别脑电波依据的是脑不同部分的强弱,而人与人之间呢?这看上去

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论