品管七大手法培训教材(PPT 94页)

1、1品管图形方法 Email:QCCQCC2QCCQCC前 言仅使用这些简单的质量改善工具，就可以解决工作现场所遇到的80%90%的问题。 -石川馨当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改善意识、问题意识、危机意识、改善意识，意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。在品质活动中所采用的统计方法，即我们常讲的“品管品管七大手法七大手法”和“品管新七大手法品管新七大手法”及“简易的手法简易的手法”。3QCCQCC4QCCQCC5QCCQCC旧QC七大手法：检查表检查表收集、整理资料；排列图排列图确定主导因素；散布图散布图展示变量之

2、间的线性关系；因果图因果图寻找引发结果的原因；分层法分层法从不同角度层面发现问题；直方图直方图展示过程的分布情况；控制图控制图识别波动的来源；6QCCQCC检检查查表表日常管理品质管制项目的点检、作业前的点检、设备安全、作业标准是否被遵守的点检。特別调查制程问题原因调查、产品不良原因调查或为了发现改善点所进行的点检。取得记录为了要制作报告所进行之数据收集和检核。目的目的7QCCQCC检检查查表表所谓检查表，就是一张事先画好用来记所谓检查表，就是一张事先画好用来记载数据的表格。检查表可以不费吹灰之载数据的表格。检查表可以不费吹灰之力将数据收集下来，而且使数据便于整力将数据收集下来，而且使数据便于

3、整理。检查表大致可分成以下几种类型：理。检查表大致可分成以下几种类型：定定 义义8QCCQCC检检查查表表点检用检查表确认作业实施与机械设备的实施情形，预防发生不良或事故。记录用检查表1.不良项目调查用检查表 2.不良要因调查用检查表 3.缺陷位置调查用检查表 4.工序分布调查用检查表。分类分类9QCCQCC点检用检点检用检查查表表 9 90 0 年年 2 2月月設設備備點點檢檢表表設備名稱：潔淨台 設備編號：32400010 32400012 32400016 32400017 擔當者：NO 部 位基 準方法/ 工具 週期1 2 3 4 5 6 7 8 9101112131415161718

4、192021222324252627282930311 前置過濾器是否為白色目視/ 無1次/ 週2 燈管功能正常( 亮燈)目視/ 無1次/ 週3 風扇是否能啟動目視/ 無1次/ 週4 機台外觀潔淨度 須清潔目視. 手/ 無1次/ 週點檢者閱 管1. 設備若異常請註明其設備編號2. 記錄符號：V正常、待修、已修復3. 本表請確實填報，如影響生產效率，品質，請主動呈報檢修，以維護機械壽命，以達預防保養功效。4.簽核流程: 點檢者 組長簽核表單編號：T- 3610006- 000- A 版本：01核 主點 檢 基 準實 施 日 期10QCCQCC记录用检记录用检查查表表產產品品名名稱稱吉吉祥祥背背光

5、光板板位位置置測測試試方方法法外外觀觀目目視視檢檢驗驗員員黃黃美美麗麗樣樣本本大大小小3 30 00 00 0批批號號2B112P日日期期2 20 00 01 1/ / 2 2/ / 1 1不不良良項項目目畫畫記記不不合合格格點點數數黑黑點點1 13 3輝輝點點8 8A AL L污污染染5 5M M / / F F翹翹曲曲6 6其其他他4 4總總和和3 36 6基本资料基本资料11QCCQCC检检查查表之步骤表之步骤1. 确定收集资料的具体目的。2. 列举所需数据资料的项目。 3. 确立对数据资料的分析方法,所采用的统计工具。4. 绘制检核表。5. 评审与试用。產產品品名名稱稱吉吉祥祥背背光光

6、板板位位置置測測試試方方法法外外觀觀目目視視檢檢驗驗員員黃黃美美麗麗樣樣本本大大小小3 30 00 00 0批批號號2B112P日日期期2 20 00 01 1/ / 2 2/ / 1 1不不良良項項目目畫畫記記不不合合格格點點數數黑黑點點1 13 3輝輝點點8 8A AL L污污染染5 5M M / / F F翹翹曲曲6 6其其他他4 4總總和和3 36 612QCCQCC散布图散布图何谓何谓散布图散布图 ? ?q散布图通常是用来研究两变数间之相关性。q它包含水平及垂直两轴，用以代表成对两变数之数据。 13QCCQCC散布图散布图1. 调查两特性值间之相关性2. 判断异常值之存在与否3. 应

7、用于问题解决步骤中4. 判断趋势决定最佳操作范围目的目的14QCCQCC照明度与工作效率品管圈开会时间与效果金额钢材之引张強度与硬度品管圈开会之发言率与出席率加热炉之保持时间与保持温度灾害防止之安全动作与安全服装关系分类关系分类散布图散布图15QCCQCC散布图之步骤散布图之步骤1. 1. 收集成对的数据收集成对的数据 30 30 组以上组以上2. 2. 作纵坐标作纵坐标 / / 横坐标横坐标3. 3. 点绘成对数据于图表用纸点绘成对数据于图表用纸4. 4. 记上必要事项记上必要事项16QCCQCC散散 布布 图图 看看 法法 負負 相相 關關 正正相相關關 似似 有有 正正 相相 關關無無相

8、相關關17QCCQCC正相关正相关当其中一变数值愈大，另一变数之数值也有增加的倾向时，代表此两变数为正相关 。 正相关正相关18QCCQCC负相关负相关当其中一变数的特性值愈大，另一变数的数值却愈小时，代表此两变数为负相关。 负相关负相关19QCCQCC曲线相关曲线相关当其中一变数的特性值某区间外（愈大或愈小）时，另一变数的数值却均愈小（或均愈大），代表此两变数为复杂曲线相关曲线相关曲线相关曲曲線線相相關關20QCCQCC无相关无相关当两个变数之值不具有上述两种待征时，散布图几乎近似圆形，代表两者无相关。 无相关无相关21QCCQCC散布图相关判断方法散布图相关判断方法1)对照典型图例典型图例

9、判断法2)象限象限判断法3)相关系数相关系数判断法22QCCQCC散布图之应用散布图之应用调查两特性值间之相关性可经由视觉直接解析判断其相关性，所以在品管中被广泛应用。 判断异常值之存在与否 一般而言，异常值多半因为作业失误、测量失误、转记失误等而发生，在制作散布图时，这些异常值常会偏离其他值甚多，因此很容易察觉出來。 23QCCQCC散布图之应用散布图之应用应用于问题解决步骤中 1、当找出了某现象所发生的原因后，若特性及要因皆为计量值时，便可利用散布图来验证其是否为具有重大影响力之要因。 2、原本无关之数据, 配合层别法之使用, 可能看出其中之关系 3、用来检测数据是否存在趋势或用于决定最佳

10、操作范围等应用。24QCCQCC练习四练习四假设X表材料的成份(%)，Y表硬度，请依下表之数据绘制散布图。 编号XY编号XY编号XY编号XY10.81261.715112.319162.91820.91671.833122.530173.12331.21281.944132.540183.23041.42092.130142.825193.34051.525102.135152.935203.44625QCCQCC柏拉图柏拉图何谓柏拉图何谓柏拉图 ？柏拉图通常用来区分造成品质问题之少数重要(vital few)原因，及多数不重要(trivial many)之原因。在品质改善活动中，着重于问题之

11、主要原因上，则通常在短期內可得较显著之改进。 26QCCQCC柏拉图柏拉图意大利学者Vilfredo Pateto 1897年提出 少部分的人(20%)占有大部分的财富(80%) 品管学者Juran将柏拉图导入品管工作，做为分析属性或计数值之资料 用来区分造成品质问题之少数重要原因及多数不重要之原因 1. 了解哪些项目属于重要问题及大小顺序2. 知道每一项目在整体中所占的比例3. 可以预测减少某一项目后之整体利益4. 可以知道改善之效果如何TrivialMany80%Vital Few20%80%20%CauseProblem27QCCQCC一.排列图的概念 质量问题是以质量损失（不合格项目和

12、成本）的形式表现出来的，大多数损失往往是由几种不合格引起的，而这几种不合格又是少数原因引起。因此，一旦明确这些“关键的少数”就可消这些原因，避免由此引起的大量损失，用排列图法，可为我们有效实现这一目的 排列图又名(柏拉图/帕累托图) 主要用途是： 1)按重要顺序显示出每个质量 改进项目对整个质量的影响； 2)识别进行质量改进的机会TrivialMany80%Vital Few20%80%20%CauseProblem28QCCQCC二二. .排列图的步骤排列图的步骤1.选择分类项目2.选择度量单位(次数/频数/件数/成本/金额)3.选择数据收集期间4.画横坐标(项目排序递减，自左右)5.画纵坐

13、标(左：度量单位，右累计百分比)6.画项目方块7.画累计百分比折线8.标出排列图主題及相关资料.9.利用排列图确定对质量改进最为重要的项目29QCCQCCEXCELEXCEL制作步骤制作步骤01020304050607080水蛋白质脂肪碳水化合物0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%数量( 斤)累计百分比30QCCQCC范例范例不不 良良 項項 目目畫畫 記記不不 合合 格格 點點 數數百百 分分 比比累累 積積 百百 分分 比比黑黑 點點1 13 33 36 6% %3 36 6% %輝輝 點點8 82 22 2% %5 58 8% %M M

14、/ /F F 翹翹 曲曲6 61 17 7% %7 75 5% %A A L L 污污 染染5 51 14 4% %8 89 9% %其其 他他4 41 11 1% %1 10 00 0% %總總 和和3 36 61 10 00 0% %不良數量累計百分比不良數量累計百分比3 36 6% %5 58 8% %7 75 5% %8 89 9% %1 10 00 0% %02468101214不不良良數數量量0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%累累計計百百分分比比不不 良良 項項 目目138654累累 計計 百百 分分 比比36%58%75%89%100%黑黑 點點輝

15、輝 點點M /F翹翹 曲曲A L污污 染染其其 他他CBA31QCCQCC三三. .柏拉柏拉图图的使用时机的使用时机1.掌握问题点( (降低不良率降低不良率) )2.发现原因( (找出问题点找出问题点) )3.效果确认( (改善前后之比较改善前后之比较) )案例点击案例点击32QCCQCC四、四、注意事项注意事项1 1、关键少数小组有能力解决、关键少数小组有能力解决2 2、分层项目不能有重迭、分层项目不能有重迭 3 3、对策前后的效果时应注意以下三项、对策前后的效果时应注意以下三项 1.1.1.1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样柏拉图收集数据的期间和对象必须一样 1.2. 1.2.对季节性

16、的变化应列入考虑对季节性的变化应列入考虑 1.3. 1.3.对于对策以外的要因也必须加以注意对于对策以外的要因也必须加以注意, ,避避 免在解决主要原因时影响了其它要因的突免在解决主要原因时影响了其它要因的突 然增加然增加33QCCQCC练习三练习三不良项目画记不合格点数百分比累积百分比偏光板异物2329%FAIL其他810%偏光板污染56%其他回路不良1823%B/L异物1722%其他810%总和7934QCCQCC练习三练习三试根据模检统计之检核表画出柏拉图。不良項目画记不合格点数百分比累积百分比偏光板异物2329%29%其他回路不良1823%52%B/L异物1722%74%FAIL其他8

17、10%84%偏光板污染56%90%其他810%100%35QCCQCC362541 5 8 8171823 6.310.110.121.522.829.1100.0 93.7 83.5 73.4 51.9 29.180706050403020100100806040200DefectCountPercentCum %PercentCountPareto Chart for Defect TypeBCStarQuality ToolsPareto Chart Minitab 应用 36QCCQCC序号项目不良品数 累计不良数 百分比累计百分比1焊点不良4584458452.41%52.41%2件

18、高1267585114.40%66.89%3锡渣85267039.74%76.63%4虚焊50072035.71%82.34%5其它1543874617.60%100.00%六、七月份不良品分布图45841267852500154302000400060008000焊点不良件高锡渣虚焊其它0.00%25.00%50.00%75.00%100.00%EX：分层有误我们对焊接工段6、7月份投入的控制器统计如下：产量：422512台 不良品数：8746台 合格率：97.93%37QCCQCC特性要因图特性要因图-表示质量特性与各种因素关系的图绘制鱼骨图的方法很多，有两种最典型有两种，大骨展开法与小骨

19、扩张法p.s:绘制一张有用的鱼骨图实非易事，但可以有把握的说，绘制一张有用的鱼骨图实非易事，但可以有把握的说， 凡是善于解决质量问题的人，一定是善于绘制鱼骨图的凡是善于解决质量问题的人，一定是善于绘制鱼骨图的38QCCQCC 原因原因 现象现象例一：有人经过餐厅时摔倒，例一：有人经过餐厅时摔倒，主管立即赶到现场，发现地主管立即赶到现场，发现地上有油请上有油请問問这属于什么？这属于什么？为什么有为什么有人会摔倒？人会摔倒？39QCCQCC40QCCQCC1）把所有认为对特性有影响的要因分成4-6个 项目，把每一个项目都一一画出大骨2）集体对每一条大骨上的中骨、小骨、细骨 依次逐一进行研究，在相互

20、交换意见的同 时来追查原因并将原因依次计下3）画完鱼骨图，就要对每一因素考虑其重要 性，并非图中所有因素都和质量特性密切 相关，把特别重要的因素标明出来4）最后标上其他必要的说明，如标题，产品 名称，生产过程或小组，参加者，日期等41QCCQCC特性要因图特性要因图 鱼骨图鱼骨图 问题描述问题描述机器设备Machinery 方 法Methods材 料Materials作业员Manpower环 境Environment背骨大骨中骨小骨42QCCQCC1）准备名片大小的卡片约50张2）让大家自由提出各自认为对特性有影响的要因 记录员将 这些要因计入卡片上3）当大家把各方的意见全部提出时，把卡排列在

21、桌 子上，在倾听大家意见的同时，把相互关系最密 切的卡片汇总起来，并加上名称，就成了小骨， 再将小骨中彼此关系的卡片汇总起来，并加上名 称，则成了中骨，同样道理再形成大骨4）将各卡片及其关联绘制成一张鱼骨图5）把特别重要的因素标明出来6）最后标上其他必要的说明43QCCQCC1.绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原 则则, 让所有的成员表达心声（集思广益、让所有的成员表达心声（集思广益、 发扬民主）发扬民主） 2.列出的要因应给予层别化（具体）列出的要因应给予层别化（具体） 3.分析原因不能采取施，说明问题还没得到分析原因不能采取施，说明问题还没得到 解决，

22、原因必须细分，直至能采取措施为解决，原因必须细分，直至能采取措施为 止。止。4.避免因果颠倒（避免因果颠倒（EX:-)44QCCQCCHF涂布PUMP压力太大7.LR-288药液反溅外酸蚀不良机HF酸飞没到处溅45QCCQCCEX：因果颠倒因果颠倒治治具具针针棒棒报报废废高高材料材料同仁作业手同仁作业手 势不规范势不规范装零件不平行装零件不平行针棒材针棒材质不佳质不佳针棒尺寸针棒尺寸设计不当设计不当针棒硬度太小针棒硬度太小G1/G2段太长段太长G2/G3段段R角太小角太小机台机台埋入状况埋入状况不佳不佳两边埋入差异两边埋入差异方法方法针棒敲入校针棒敲入校正方法不当正方法不当故障排除故障排除方法

23、不当方法不当铜锺敲入震动大铜锺敲入震动大红宝石刮除毛刺红宝石刮除毛刺方式不当方式不当人员人员46QCCQCCEX：因果颠倒因果颠倒机机YAM检测检测手段不好手段不好管面温管面温度太高度太高k1设备故设备故障时间长障时间长人人 操作界面操作界面多为英文多为英文药液固形药液固形份太高份太高人为误判人为误判率太高率太高环环法法料料设定没有按设定没有按标准执行标准执行涂涂布布黑黑线线不不良良率率高高设备不设备不懂操作懂操作 单机参数单机参数 波动太大波动太大 日夜温差大日夜温差大 温湿度波动大温湿度波动大程序不程序不稳定稳定47QCCQCCEX：末端因素为到位末端因素为到位设备设备硬烤炉溫转写滾轮真圆

24、度配向机震动 配向机精度材料材料制程制程人员人员CF基板配向布配向滾轮转速配向间隙APR设计呼气相检查限度捲布人员运转CENTER精度配向条纹配向条纹48QCCQCCEX：末端因素为到位末端因素为到位圆弧伤管子沾有管子沾有异物异物沾沾FRIT胶粉屑胶粉屑托板脏托板脏研磨液温研磨液温度过高度过高旧管脏旧管脏新管脏新管脏49QCCQCC50QCCQCC四、四、2、有一个主持人要怎样做才好？要怎样做才好？1、有一个问题引导4、参加人数10个左右3、讨论时间15-60分钟脑力激荡法脑力激荡法简言之，就是聚集几个人简言之，就是聚集几个人,针对某一项问题提出好的创针对某一项问题提出好的创意的会议意的会议

25、51QCCQCC 1、脑力激荡法（四原则）、脑力激荡法（四原则） : 1).自由奔放自由奔放 2).意见越多越好意见越多越好 3).严禁批评他人严禁批评他人 4).搭便车搭便车2、5W1H法法 3、5M1E4、系统图法系统图法(EX： 5S管理不佳管理不佳)四、四、52QCCQCC举例说明举例说明5S管理不佳教养不良整理不良整顿不良轻扫不良清洁不良专业知识不足公司规章及课程不了解废物规范不佳物品摆放区无表单摆放不当物品摆放不当器具摆放不定位地板容易脏仪器保养差53QCCQCC练习三练习三试举例说明特性要因图之应用。EX：牛肉片嚼不烂？分组应用54QCCQCC直方图直方图何谓直方图何谓直方图 ?

26、 ?直方图是将数据分布的范围，划分为几直方图是将数据分布的范围，划分为几个区间，将出现在各区间内的数据之出个区间，将出现在各区间内的数据之出现次数作成次数表，并将其以图现次数作成次数表，并将其以图( (长条图长条图) )的形式表现出来。的形式表现出来。55QCCQCC直方图直方图1.数据的分布型态 (分配状态)。2.数据的中心位置 (集中趋势)。3.数据离散程度的大小 (变异性)。4.数据和规格之间的关系。1.掌握数据的分布状态 (分配状态)。2.调查离散或偏离的原因。3.与规格做比较，检视有无问题。4.调查改善前后之效果。56QCCQCC直方图之制作直方图之制作1. 由全体数据中找出最大值与

27、最小值2. 求出所有数据中之全距3. 决定组数: k=1 + 3.32 log n 数据数 组 数 50100 610 100250 712 250以上 12204. 决定组距: 组距=全距/组数5. 决定各组之上下组界 最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 最小一组的上组界=下组界+组距6. 计算各组的组中点: (上组界+下组界)/27. 作次数分配表1.最大值 170 ,最小值1242. 170-124=463. n=200 k=124. 46/12=45. 最小一组的下组界最小一组的下组界 124-1/2=123.5最小一组的上组界最小一组的上组界 123.5+4=127.5第

28、二组的第二组的 下组界下组界127.5 上组界上组界127.5+4=131.5第三組的第三組的 下组界下组界131.5 上组界上组界 131.5+4=135.56. 组中点组中点=123.5+127.5/2=125.557QCCQCC直方图之制作直方图之制作组号组号 组组 界界 组中点组中点 画画 记记 次次 数数 1 123.5127.5 125.5 14 2. 127.5131.5 129.5 7 3. 131.5135.5 133.5 11 4. 135.5139.5 137.5 13 合合 计计 200( (a) a) 将所有数据，依其数据大小划计于各组之组界內，并计算出其次数将所有数

29、据，依其数据大小划计于各组之组界內，并计算出其次数( (b) b) 将次数栏之次数相加，并以测定值之个数校核之，表中之次数总和将次数栏之次数相加，并以测定值之个数校核之，表中之次数总和 与测定值之个数应相同。与测定值之个数应相同。58QCCQCC直方图之制作直方图之制作1.将次数分配表图表化，以橫轴表示重量的变化，纵轴表示次数。2.橫轴及纵轴各取适当的单位长度，再将各组之组界分別标在橫轴上，各组界应为等距离。3.以各组內之次数为高，各组之组距为底，在每一組上画成一矩形，则完成直方图。4.在图的右上角记入数据总数n及数据履历，并画出规格的上限及下限。59QCCQCC直方图类型直方图类型在直方图中

30、，数据分布范围之中央有一高峰，且整在直方图中，数据分布范围之中央有一高峰，且整体图形接近对称。体图形接近对称。此种直方图显示数据分配为此种直方图显示数据分配为 ( (或接近或接近) ) 常态分配常态分配 。0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910101 1、常态分配、常态分配60QCCQCC直方图类型直方图类型在直方图中，数据分布范围之中央有一低谷 (在中央的次数比较少)，而且两旁各有一高峰。 此种图形系混合两个钟型分配。可能之原因为数据來自两部不同之机器、两个(组)不同之操作员、两个不同之班別、两种不同之原料、或两条不同生产线。 双峰型2.2.61QCCQCC直方图类

31、型直方图类型如图中显示缺齿形图案,图形的柱形高低不一呈现缺齿状态,这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集(测量)方法不正确所产生.如下图所示0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 93.缺齿形62QCCQCC直方图类型直方图类型如图所示为绝壁形,另外一边拖着尾巴,这种偏态型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并没有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形. 如上图所示4.绝壁形0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 9101063QCCQCC直方图类型直方图类型不同平均值的分配混合

32、在一起不同平均值的分配混合在一起, ,应层别之后再作直方图应层别之后再作直方图0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910105.高原型64QCCQCC直方图类型直方图类型测定有错误测定有错误, ,工程调节错吴或使用不同原材所引起工程调节错吴或使用不同原材所引起, ,一一定有异常原存在定有异常原存在, ,只要去除只要去除, ,即可制造出合规格的制品即可制造出合规格的制品0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910106.离散型65QCCQCC直方图类型直方图类型如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边, ,或偏

33、向规格上限或偏向规格上限伸展到规格上限的右边伸展到规格上限的右边, ,但制程呈常态分配但制程呈常态分配, ,此即表示平均位置的偏此即表示平均位置的偏差差, ,应对固定的设备应对固定的设备, ,机器机器, ,原因等方向去追查原因等方向去追查. .0 01 12 23 34 45 56 67 78 8LCLUCL7.偏左(或偏右)66QCCQCC练习五练习五组号组界组中点次数190.591.5913291.592.5925392.593.5936493.594.5944594.595.5953695.596.5965796.597.5978897.598.5986998.599.599467QCC

34、QCC1009080706050403020100876543210AFrequencyHistogram of A, with Normal Curve Minitab 应用 StarBasic StatisticsDisplay Descriptive StatisticsGraphHistogram试绘出下表之直方图，并说明图中所呈现的可能情形。68QCCQCC层別法层別法以数台机械制作同种制品时，各机械常有其特性或缺点，故制作品也就由于不同的机械设备而有差异，这就是使制品发生变异的主要原因。如能按机械，分別收集数据加以解析，才能找出真正影响的原因，使用层別法调查原因才不会使原因混淆，影

35、响行动的正确性。 : 第一台机械第一台机械 : 第二台机械第二台机械 : 第三台机械第三台机械05101520不不良良率率%69QCCQCC层別的对象与项目层別的对象与项目小时別.日期別.周別.月別.上下午別.季节別班別.组別.操作法別.年龄別.性別.教育程度別台別.厂所別.机型別.年代別.机种別.工具別温度別.湿度別.压力別.天气別.作业方法別供应者別.制造厂別.产地別.材质別.大小別测定器別.测定者別.测定方法別检查员別.检查场所別.检查方法別气温別.湿度別.照明別国內与国外別.南区与北区別新旧品別.标准品或特殊品別.制造別70QCCQCC管制图管制图 管制图是一种品质的图解记录，在图上有

36、中心线 (规格值) 及二条管制界限，中心线是一种规格值，二条管制界限是容许产品的品质特性在其间变动的范围。 在制程中用抽查的方式，将样本的统计量，点绘于图上，用以判断品质的变异是否显著。何谓何谓管制图管制图 ? ?71QCCQCC管制界限管制界限规格上限规格上限USL管制上限管制上限UCL规格值规格值(中心值中心值)SL(CL)管制下限管制下限LCL規格下限規格下限LSLUCLLCLCL72QCCQCC管制图与常态分配管制图与常态分配 水平水平良率良率DPMODPMO 1 1 68.2768.27317300317300 2 2 95.4595.454550045500 3 3 99.7399

37、.7327002700 4 4 99.993799.99376363 5 5 99.99994399.9999430.570.57 6 6 99.999999899.99999980.0020.002 +1+1 +2+2 +3+3 + +4 4 + +5 5 + +6 6 - -1 1 - -2 2 - -3 3 - -4 4 - -5 5 - -6 6 173QCCQCC管制图的种类管制图的种类依数据之性质来分类： (1)计量值管制图系管制图所依据之数据均属于由量具实际量测而得，如长度、重量、成分等特性均为连续性者。 (2)计数值管制图系管制图所依据之数据均属于以单位计数者，如不良数、缺点数

38、等间断数据均属之。依用途来分类： (1)管制用管制图 用于控制制程之品质，如有点跑出界限时，立即采取措施消除异常。 (2) 解析用管制图 此种管制图系作为决定方针、制程解析、制程能力研究。74QCCQCC75QCCQCCP P 管制图管制图76QCCQCC77QCCQCC78QCCQCC管制图之判读口诀1 1C C 区区2 2B B区区3 3A A区区第一类：界外第一类：界外第二类：界内，但排列有缺陷第二类：界内，但排列有缺陷 1 1A A外外 23 23B 45C 66D(B 45C 66D(递递) ) 8 8无无C(7)15C(7)15在在C C区区 9( 9(酒酒) )醉躺一边醉躺一边 上吐下泻快上吐下泻快14(14(要死要死) )管制判异八准则管制判异八准则-石头判异口决石头判异口决79QCCQCC范例范例UCLLCLCLABCCBA80QCCQCC练习十一练习十一UCLLCLCL1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 2381QCCQCC不是管制圖的選擇數據性質計量值計數值樣本大小N=?數据係不良