下一代移动商务智能的研究与设计

1、下一代商务智能的研究与设计谭有福，岑贤生，王咏梅，梁丽（广西机械工业研究院，广西 南宁530011）【摘 要】研究如何设计一个结合企业生产经营特点的支持各种终 端、跨平台的商业智能数据分析及挖掘系统，满足决策者随时随地通 过不同的终端设备获取信息、企业高层决策、中层控制以及基层运作 的信息分析需求，推动企业管理的科学化、精细化和规范化水平再上 新台阶。【关键词】bi；商务智能；html5.0； .net1引言如今的社会节奏快速，市场竞争激烈，机会稍纵即逝，企业决策 者需要随时根据业务状态来做决策，对市场做出快速的响应，当关键 绩效指标数据发生变化吋，立即可以收到变更信息以便能够在第一吋 间采取

2、应对措施，避免重要事件的延误，这就是对商务智能（bi）的 需求，这就要求使用各种不同的终端（pc、手机以及平板电脑等） 可以访问bi系统。然而，由于应用bi系统的终端设备的生产厂商数 量繁多，各自的产品使用不同的操作平台，所以要想随时随地应用 bi,必须针对不同平台开发不同的客户端系统，这就带来了了用户体 验不统一、开发周期长、难度大、成木高以及维护困难等问题，解决 问题的成本高昂，所以bi的应用通常局限在pc上，信息的获取也 只能局限在有pc的地方。最近几年，随着智能移动设备的大规模推广、各种智能操作系统 开始逐渐支持统一的html5标准，wifi, 3g、4g的普及，现在的商 务智能已经不

3、能满足新时代的需求，因此移动应用、跨平台、统一用 户操作体验是下一代bt系统的新趋势。2关键技术关于下一代bi平台的搭建，现在的软件厂商已经提供了各种标 准和实现的技术，我们主要使用html5标准以及微软的技术来研究 该平台的设计。html 5是近十年来web开发标准最巨大的飞跃，作为公认的 2011年五大网络前端技术，支持windows. mac os> ios、android> palm、windowsphone7和symbian3等在内的诸多平台，可跨平台开 发，一举突破手机端多平台兼容难、用户体验不统一的瓶颈。microsoft提供了一个全面的商业智能(bi),它为数据仓储

4、、分 析和挖掘提供了个扩展的数据平台，并提供了终端用户可以用来访 问和分析商业信息的强大的工具。microsoft商业智能的核心是 microsoft sql server 2008,它是一个全面的数据服务平台，使我们 能够统一企业中所有数据的存储和访问、建立和管理复杂的商业智能 解决方案。特有的技术如下表：服务用途数据库引擎提供一个可扩展的高性能数据存储引擎，这为将企业的业 务数据合并到一个用于商业智能分析和挖掘的数据仓库提 供了一个理想的选择集成服务典型用途是合并来自异类数据存储区的数据、填充数据仓库和数据集 市、清除数据和将数据标准化、将商业智能置入数据转换过程 和使管理功能和数据加载自

5、动化分析服务提供联机分析处理(olap)和数据挖掘功能，包括建立多 维数据集、度量值、度量值组、维度、属性、层次结构、 关键绩效指标(kpi)、挖掘结构、挖掘模型和角色，使用 特定的算法来辨别趋势、模式和数据挖掘方案.net平台是微软公司提出的一种分布式运算框架，它提供了 web应用程序模型asp.net,建立在.net framework的编程类之 上,包含简化web应用开发的控件集和结构o .net包含了基于xml 的数据访问技术ado.net,具有良好的互操作性、可维护性、可伸 缩性等性能，实现了数据和数据源的分离。3. 功能概述下一代bi系统是传统bi系统的扩展，可以在各种终端设备上使

6、 用。该系统优化了传统的bi报告，这样他们就可以在很小的屏幕上 查看，而且在小屏幕上用简单的表格、图表和迷你图表等显示关键业 绩指标(kpi)和警告上更加理想。该系统另外的优势是可以允许移动 设备捕捉到的数据合并到无线上，这样报告都是及时更新的，而且移 动员工可以实时根据最新消息决策。主要包括以下内容：(1) bi门户管理：包含管理驾驶舱、运营监控、个人门户等内 容，根据管理角色需求自定义配置访问信息。(2) kpi管理：针对企业运营过程中的关键指标进行实时监控 和考核，包含生产安全率、生产投入产出率，设备完好率、产量合格 率、促销执行效果等内容。(3) 主题分析：包括原材料分析、生产指标分析

7、、生产成木分 析、燃料分析、库房分析、客户分析、供应商分析、产品分析、安全 可靠性分析、经济指标分析等内容，以企业管理决策者关心的各个问 题领域(即面向主题)的方式组织数据。(4) 数据挖掘：建立各种挖掘和预测模里，进行深层次挖掘， 帮助决策层掌握企业即将发生的动向，提前采取相应的手段制定实施 战略。包括客户利润贡献度分析，目标销售、销售预测以及成本费用 预测等内容。4. 实现方式系统采用b/s架构，.net技术开发。由浏览器web服务器bi 服务器三层体系结构组成。所有统计数据都集中在集团的bi服务器 上，为数据的安全性、完整性、易维护性和数据分析以及数据挖掘 提供了基本条件。实现步骤(1)

8、 深入了解行业业务需求，掌握重点、难点业务，制定数据 整合方案；(2) 使用ssis对企业各个系统的异类的业务数据进行清洗、抽 取、转换和标准化，然后合并并且填充到数据仓库中；(3) 使用ssas以数据仓库作为数据源建立多维数据集、度量 值、度量值组、维度、属性、层次结构、挖掘结构、挖掘模型和角色, 形成统一维度模型，建立好bi服务器，采取切片(slice)、切块(dice)、 钻取(drill down和roll up)、旋转(pivot)等各种分析动作剖析 数据。采用神经网络、规则归纳等技术，挖掘数据之间的关系，做出 基于数据的推断及预测；(4) 使用.net技术开发web服务端程序，该程

9、序可以定义使 用那些图表来表示分析和挖掘结果、定义分析和挖掘结果的图表的呈 现界面、定义图表发送到移动终端的发送策略、定义用户权限，用户 可以通过该程序订阅自己关心的分析和挖掘图表；(5) 使用html5开发客户端程序，将管理与决策所需信息以 生动直观的图表形式呈现于用户面前，结合3g手机和平板电脑的应 用，实现高效管理与决策。系统架构如图:ooooid i n i 11 i 01 i d 111o o o oi d i a o丿z c d ninltjyraibn20015结论本系统使得决策者随时随地均可以掌握企业的运营状态、及时得 到重要预警和随时作出决策，帮助企业管理层及时发现业务中潜在 的信息和问题，进行更快速，更准确的分析和决策，制定有效的解决 方案，更快地响应市场，为企业赢得更多主动权，节省大量成本，获 取更大的经济效益。参考文献1 （美）warren thornthwaite.数据仓库工具箱:而向 sql server2005和microsoft商业智能工具集.北京：清华大学出版社