遥感影像解译手册

1、遥感影像解译手册河南省环境监测中心2012.121 生态遥感监测与评价工作流程11.1 生态遥感监测与评价的主要目标包括：11.2 工作流程11.3 提交成果22 遥感影像处理22.1 遥感影像简介22.2 遥感影像准备22.3 原始影像导出42.4 波段合成与分离62.5 影像校色处理82.6 地图投影103 几何纠正203.1 几何纠正简介203.2 几何纠正基本步骤213.3 质量检查253.4图像拼接264 遥感解译274.1 土地利用/覆盖数据的解译274.2 具体操作295 检查3138 1 生态遥感监测与评价工作流程1.1 生态遥感监测与评价的主要目标包括：（1）利用前年Land

2、sat TM数据监测全国土地利用/覆盖分布；（2）对全国生态环境质量进行评价，并分析前年间全国生态环境质量空间分布及变化趋势；（3）结合近几年间我国社会、经济、环境、人类活动因子，分析生态环境重大变化区域的脆弱机制，为制定生态保护和恢复的对策提供依据。1.2 工作流程生态遥感监测与评价的具体流程如图1。工作流程标准投影Albers Conical Equal Area，参数：椭球体为Krasovsky，中央经线为东经110°，双标准纬线为北纬25°和北纬47°，投影起始纬度12°，中央经线偏差和起始点偏差都为0 图11.3 提交成果主要有四部分：（1）影

3、像，以县和整景为单位，两类；（2）解译数据，以省为单元的当年现状图层及动态图层；（3）生态报告；（4）地面核查数据，照片、数据库、报告。2 遥感影像处理2.1 遥感影像简介 遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物，获取其反射、辐射或散射的电磁波信息（如电场、磁场、电磁波、地震波等信息），并进行提取、判定、加工处理、分析与应用的一门科学和技术。遥感，从字面上来看，可以简单理解为遥远的感知，泛指一切无接触的远距离的探测；从现代技术层面来看，“遥感”是一种应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及

4、其变化的综合性探测技术。遥感影像，凡是只纪录各种地物电磁波大小的胶片（或相片），都称为遥感影像，在遥感中主要是指航空像片和卫星像片。 本次生态遥感监测与评价利用前年Landsat TM影像进行解译获得数据。2.2 遥感影像准备首先建立几个文件夹：（1）原始影像：用于存储从总站分发的未经几何纠正的影像。（2）待纠影像：用于存储由原始影像进行波段合成操作产生的未经几何纠正的影像。（3）控制影像：用于存储由总站分发的具有坐标和投影的影像，这种影像作为待纠影像纠正时的控制影像。（4）纠正影像：用于存储配准好的影像；（5）矢量化：用于存储矢量数据。数据准备（1）数据源选择和购买：由中国环境监测总站统一购

5、买前年度Landsat TM遥感影像。（2）原始数据影像质量检查a 质检主要项目是：时相、云量、拉伸、断线等。b 影像资料的质量要求：时相要求，按照ROW号(如图2) ROW号在（2132），时相要求？年6月份9月份；ROW号在（3340），时相要求？年5月份10月份；ROW号在（4047），时相要求？年11、12或2007年1月份；特殊地区青藏高原区要求？年6月份9月份；如图2。图2c 云量要求：单景影像平均云量小于10%，但受人为干扰影响比较小的不易发生变化的区域，可适当放宽；同时受人为干扰影响比较大易发生态变化的区域要求尽量没有云覆盖。 d 波段组合：432 RGB类。 2.3 原始影像

6、导出实现软件：Erdas9.1。过程：见图3至图4。图3（1）打开erdas9.1，点击Import按钮，打开Import/Export对话框，设置如图3；（2）Type右侧的下拉菜单，选择TM Landsat Acres Fast Format选项；（3）点击Media右侧的下拉菜单，选择File选项；（4）点击Input File:(*)下面的浏览按钮，找到原始影像所在的文件夹，选择任何一个波段影像，如band4.dat；（5）点击Output File;(*.img)下面的浏览按钮，打开Output Files对话框；（6）在Output File对话框中，点击Look in右侧的浏览按

7、钮，找到“待纠影像”文件夹，在File nane右侧的空白栏中输入合成影像的名称，命名原则是：Path+Row+接收时间（ACQUISITION DATE），然后两次点击OK按钮。回到Import/Export对话框中，点击OK按钮。（注：影像的Path 、row和接收时间一般在header.dat文件中寻找。）图4（7）进入Landsat TM对话框，可以点击Preview Options按钮查看有关信息，也可以点击Preview按钮预览合成影像，最后点击OK按钮进入Landsat TM影像合成过程，待合成过程完成后点击OK。2.4 波段合成与分离 Landsat-5波段特征波段分离主要步骤

8、如图5-6：图5图6波段分离主要步骤（波段2、波段3、波段4）：(1)点击Interpreter->Utilities->Layer Stack(2)点击Input File:(*.img)框右侧的浏览按钮，选择导入的影像； (3)点击Layer右侧的下拉箭头，选择波段2，然后点击Add按键； (4)点击Ouput File.(*.img)框右侧的浏览按钮，为输出图像选择输出文件夹，并命名，一般输出图像的名称与波段号保持一致。(5)在Output Options中选择Intersection选项；(6)点击OK按钮。(7)重复操作直到波段2、3、4全部导出。图7波段合成主要步骤（波

9、段2、波段3、波段4）(1)在Output Options中选择Union选项，如图7；(2)点击Input Files,(*.img)框右侧的浏览按钮，波段分离产生的第4波段的影像，即4.img ，点击Add按钮，找到第3波段的影像，即3.img，点击Add按钮，找到第2波段的影像，即2.img，点击Add按钮；(3)点击Oput File,(*.img）框右侧的浏览按钮，为输出影像选择文件夹，并为输出影像命名，命名原则是： Path+Row+接收时间（ACQUISITION DATE）+432.img。2.5 影像校色处理主要是根据待纠影像的特征，利用View-> Raster/Co

10、ntrastGeneral Contrast->Standard Deviation Stretch方法进行处理。可在View->Raster->Band Conbinations改变影像显明时的波段组合；利用Raster/Contrast/Brightness Contrast调节影像的亮度和对比度。图8影像校色主要步骤：（1）打开一个Viewer窗口，在窗口中打开合成的影像12403520110412.img（2）点击AOI菜单栏下的Tools.，打开AOI工具箱->工具，然后用左键单击影像的左上角，左下角,右下角，并在右上角双击左键。即制作一个VOI层，将影像包含

11、在内；如图8。图9（3）点击Raster菜单栏下的Contrast/Standard Deviation Stretch->点击OK，（4）点击Raster菜单栏下的Contrast/Brightness and Contrast，打开Contrast Tool，对影像的对比度和亮度进行拉伸，（5）将影像拉伸到理想状态后,关闭AOI层。注意：不保存AOI层，（6）点击保存按钮，保存对影像所做的拉伸处理。2.6 地图投影（1）地图投影简介 地图投影,Map Projection.把地球表面的任意点，利用一定数学法则，转换到地图平面上的理论和方法。书面概念化定义：地图投影就是指建立地球表面（

12、或其他星球表面或天球面）上的点与投影平面（即地图平面）上点之间的一一对应关系的方法。即建立之间的数学转换公式。它将作为一个不可展平的曲面即地球表面投影到一个平面的基本方法，保证了空间信息在区域上的联系与完整。这个投影过程将产生投影变形，而且不同的投影方法具有不同性质和大小的投影变形。图10 图11（2）地图投影原理与类型由于投影的变形，地图上所表示的地物，如大陆、岛屿、海洋等的几何特性（长度、面积、角度、形状）也随之发生变形。每一幅地图都有不同程度的变形；在同一幅图上，不同地区的变形情况也不相同。地图上表示的范围越大，离投影标准经纬线或投影中心的距离越长，地图反映的变形也越大。因此，大范围的小

13、比例尺地图只能供了解地表现象的分布概况使用，而不能用于精确的量测和计算。地图投影的实质就是将地球椭球面上的地理坐标转化为平面直角坐标。用某种投影条件将投影球面上的地理坐标点一一投影到平面坐标系内，以构成某种地图投影。投影的分类按承影面的形状分为：方位投影（平面投影）、圆锥投影、园柱投影按变形性质分为：等积投影、等角投影、任意投影按承影面与地轴的关系分为：正轴投影、横轴投影、斜轴投影按承影面与地表的关系分为：切投影、割投影常用投影A：我国基本比例尺地形图的投影：1：5千，1：1万，1：2.5万，1：5万，1：10万，1：25万，1：50万和1：100万 中大于等于1：50万的均采用高斯-克吕格投

14、影；1：100万地形图采用正轴等角割圆锥投影，其分幅与国际百万分之一所采用的分幅一致 ；我国大部分省区图多采用正轴等角割圆锥投影和属于同一投影系统的正轴等面积割圆锥投影 ；正轴等角圆锥投影中，地球表面上两点间的最短距离(即大圆航线)表现为近于直线，这有利于地理信息系统中空间分析和信息量度的正确实施。 B：高斯-克吕格投影，是一种横轴等角切椭圆周柱投影。以椭圆周柱面为投影面，并与椭球体面相切于一条经线上，该经线即为投影带的中央经线，按等角条件将中央经线东西一定范围内的区域投影到椭圆周柱表面上，再展成平面。通常按6度或3度分带投影。中央经线长度比m0=1。我国1：1万的地形图采用3度分带，1：2.

15、5万至1：5万采用6度分带。三度带中央经线经度的计算：中央经线经度3º*当地带号（适用于1：1万地形图）；六度带中央经线经度的计算：当地中央经线经度6º*当地带号3º（适用于1：2.5万和1：5万地形图）。C：阿尔伯斯双标准纬线多圆锥投影，是双标准纬线正轴等角圆周锥投影，圆周椎面与椭球面相割的两条纬线圆周，称为标准纬线。在我国有两套参数，即中央经线105度E和中央经线110度E，多标准纬线都是北纬25度和47度，两条标准纬线上的长度比等于1，两条标准纬线以外纬线的长度比大于1，两条标准纬线之内纬线的长度比小于1。 D：通用横轴墨卡托投影，是等角横轴割圆周柱投影，椭

16、圆周柱割地球于南纬80度、北纬84度两条等高圈，投影后两条相割的经线上没有变形，而中曲经线上的长度比为0.9996。中央经线为直线，为投影的对称轴，投影角度不变形。其分带方法与高斯-克吕格投影相似，是自西经180度起每隔经差6度分1带，将全球全为60个投影带。通用横轴墨卡托投影是按分带方法各自进行投影，故各带坐标成独立系统。以中央经线投影为纵轴x，赤道投影为横轴y，两轴交点即为各带的坐标原点。为了避免横坐标出现负值，北半球投影中规定将坐标纵轴西移500km作为起始轴，而南半球投影除了将纵轴西移500km外，横轴南移10000km。由于每带的坐标都是对本带坐标原点的相对值，所以各带的坐标完全相同

17、。为了区别某一坐标系统属于哪一带，通常在横轴坐标前加上带号。是我国卫星影像资料常用的投影类型。 （3）控制影像投影的检查与转换-首先检查控制影像的投影是否与标准投影一致，如果不致，可以利用ERDAS的project Image模块进行投影转化。-标准投影参数： Albers Conical Equal Area 2500 4700 11000 1200 0 0图12控制影像投影参数的检查步骤：（1）打开控制影像：具体操作是在viewer窗口中点击File，菜单栏下面的Openraster layer，出现Select Layer To Add对话窗，点击Look in右侧的浏览按钮，找到控制影

18、像所在的文件夹，选择相应的控制影像，然后点击OK，打开影像，如图12。图13（2）打开投影参数查看对话框：具体操作是点击Utilities 下面的Layer Info命令，打开ImageInfo对话框，在ImageInfo对话中点击Projection按钮，打开投影信息栏，查看控制影像的投影信息。如图13。图14（3）如果投影参数如图14所示，则无需进行投影转换 图15（4）如果投影参数如图15所示，则直接进入投影转换过程。图16（5）如果投影参数如图16所示，其中False easting：21500000中的21为墨卡托投影的带号，需要首先去掉，具体操作如下：点击窗口中的Edit菜单下的C

19、hange Map Model，打开Change Map Info对话框。将Upper Left X:和Upper Left Y:右侧的数值记录下来，然后点击OK按钮，关闭Change Map Info对话框。点击窗口中的Edit菜单下的Delete Map Model，出现Attention对话框，点击yes按钮。点击窗口中的Edit菜单下的Change Map Model，出现Change Map Info对话框，将刚才记录值分别写入Upper Left X:和Upper Left Y:右侧相应的区域，注意：写入Upper Left X右侧的值不包括原值最大的两位，即21；在Pixel S

20、ize X和Pixel Size Y值右侧区域均写入30，点击Units右侧的下拉箭头，选择Meters，点击Projection右侧的箭头，选择Transverse Mercator，点击OK按钮，出现Attention对话框，点击Yes 按钮。图17（6）点击窗口中的Edit菜单下的Add/Change Projection命令，打开Projection Chooser对话框，选择Custom页，点击Spheroid Name右侧下拉箭头，选择Krasovsky，点击Datum Name右侧下拉箭头选择Undefined，在Scale factor at central meridian右

21、侧的空白栏中输入1，在Longitude of central meridian右侧的空白栏输入123，在False easting右侧的空白栏中输入500000，设置如图17。投影转换步骤如图18-21：图18图19图20图213 几何纠正3.1 几何纠正简介几何校正是指消除或改正遥感影像几何误差的过程。遥感影像的几何畸变，大体分为两类：内部畸变。由传感器性能差异引起，主要有：比例尺畸变（a），可通过比例尺系数计算校正；歪斜畸变（b），可经一次方程式变换加以改正；中心移动畸变（c），可经平行移动改正；扫描非线性畸变（d），必须获得每条扫描线校正数据才能改正；辐射状畸变（e），经2次方程式变换

22、即可校正；正交扭曲畸变（f），经3次以上方程式变换才可加以改正；外部畸变。由运载工具姿态变化和目标物引起。包括：由运载工具姿态变化（偏航、俯仰、滚动）引起的畸变，如因倾斜引起的投影畸变（g），可用投影变换加以校正；因高度变化引起的比例尺不一致（h），可用比例尺系数加以改正；由目标物引起的畸变，如地形起伏引起的畸变（i），需要逐点校正；若因地球曲率引起的畸变（j），则需经2次以上高次方程式变换才能加以改正。多光谱、多时相影像配准和遥感影像制图，必须经过上述几何校正。因人们已习惯于用正射投影地图，故多数遥感影像的几何校正以正射投影为基准进行。某些大比例尺遥感影像专题制图，可采用不同地图投影作为几何

23、校正基准，主要是解决投影变换问题，一些畸变不能完全得到消除。遥感影像的几何校正可应用光学、电子学或计算机数字处理技术来实现。几何纠正是利用控制点(Ground Control Point,GCP)进行的几何校正，它是用一种数学模型来近似描述遥感图像的几何畸变过程，并利用畸变的遥感图像与标准地图之间的一些对应点(即控制点)求得这个几何畸变模型，然后利用此模型进行几何畸变的校正，这种校正不考虑畸变的具体原因，而只考虑如何利用畸变模型来校正图像。几何精校正一般可分为以下四个步骤：1.建立原始图像与校正后图像的坐标系。对于校正后的图像要确立坐标原点(起始行和列)、像元的大小以及图像的大小(行数和列数)

24、。2.确定GCPs，即在原始畸变图像空间与标准空间寻找控制点对。3.选择畸变数学模型，并利用GCP数据求出畸变模型的未知参数，然后利用此畸变模型对原始畸变图像进行几何校正。 4.几何精校正的精度分析。GCP选择不精确、GCP数目过少、GCP分布不合理以及畸变数学模型不能很好地反映几何畸变过程，会造成几何精校正的精度下降。3.2 几何纠正基本步骤（1）运行EDAS9.0软件，具体操作：点击开始/程序/ERDAS IMAGE 9.0/ERDAS IMAGE 9.0。（2）单击Viewer模块，打开两个viewer窗口，使两窗口平铺于窗口上 ，如图22。（3）在Viewer1中打开合成的待纠正影像，

25、在Viewer2中打开控制影像。图22图23 图24（4）点击Viewer#1即合成待纠影像窗口中Raser菜单下的Geometric Correction命令，如图23，（5）在打开的Set Geometric Model对话框中，选择几何校正的模型Polynomial，点击OK，如图24，（6）在打开的Polynomial Model Properities对话框中设置Polynomial Order（多项式次数）为1次，即默认值；点击Close，（7）在打开的GCP Tool Reference Setup确定参考点的来源，即Existing Viewer，点击OK，出现Viewer S

26、election Instructions对话框，利用鼠标点击Viewer#2，出现Reference Map Projection 对话框，点击OK，进入几何校正的工作窗口，确定参考坐标系统所在窗口，即点击控制影像所在的窗口，出现参考影像投像信息窗口，占击OK，进入几何纠正窗口。控制点选择的原则：（1）控制点要以不易变化的地理标志物为主，如道路交叉口，山体裸岩等，对于水体、农田、村庄等这些容易变化的地理标志最好不要选取；（2）控制点的选择与控制影像和待纠影像的特点有关，例如影像时相特征、季相、光谱特征、分辨率等等；（3）控制点分布要均匀，一开始四个控制点最好分布在一幅影像的四角；（4）一幅影

27、像控制点个数在20-25个左右，并且均匀分布如图25。 图25注意：在选点的过程中将点及时保存，避免忽然死机或断电造成不必要的损失；具体方法是点击GCP Tool窗口File菜单下的Save Input as 和Save Referenceas 分别存储待纠影像和控制影像点；点文件命名原则是：待纠影像点为Path+raw号i.gcc，控制影像点为Path+Raw号+r.gcc。图26重采样过程：（1）点击1，并将图26中多项式模型属性中多项式次数更改为2，然后点击Apply按键和Close按键，图27（2）单击采样标准，即调出采样对话框如图27，在输出文件中选择输出文件的存储地置，并写入输出文

28、件名命名原则是待纠影像jiu，则本影像命名为105520040908432jiu.img，采样方法选择Bilinear Interpolation，输出网格大小为30×30，点击OK，就进入采样过程。3.3 质量检查在一个Viewer窗口打开控制影像和采样后生成影像，然后点击Utility菜单下的Swipe，调出对话窗口，放大图像并拉动滑动按钮检查上下两层图像的配准情况。质检要求：相对误差小于30米。即控制影像1个像元或纠正影像1.5个像元。在view中打开纠正影像，再点击打开按钮 在Raster Options中去除Clear display加载控制影像，可应用swipe检查。注意

29、事项几何校正后的影像可能会出现色变等，应根据实际情况对影像进行增强等操作，注意严格按照要求保证纠正精度，注意检查和修改，因控制影像为2000年影像，地形地貌变化比较大，在寻找控制点时应加以注意。3.4图像拼接图28主要步骤（1）点击DataPrep图标，打开Data Preparation模块，点击Mosaic Images，打开图像拼接模块。注：建议进行图像接接的影像都要进行一次图像接伸（建议Standard Deviation Stretch)。（2）在Mosaic Tool窗口中，点击Edit菜单下的Add Images.命令，打开Add Images for Mosaic对话框。（3）

30、点击Image Filename.(*.img)框右侧的浏览按钮，找到要进行图像拼接的影像，并点击Add按钮，如图28。（4）点击Image Filename.(*.img)框右侧的浏览按钮，找到要进行图像拼接的其它所有影像，并点击Add，添加到图像拼接窗口中，添加完所有影像后，点击Close按钮，关闭Add Images for Mosaic对话框。（5）在Mosaic Tool对话框中，点击Process菜单下的Run Mosaic命令，打开Run Mosaic对话框；在Run Mosaic对话框中，点击Output File Name,(*.img)右侧的浏览按钮，选择拼接后影像的存储文

31、件夹，并为拼接后形成的影像命名。点击OK按钮，执行图像拼接操作。4 遥感解译4.1 土地利用/覆盖数据的解译 （1）解译方法 生态环境遥感监测与评价中土地利用/覆盖数据的解译分三种情况： 解译数据和相应影像套合比较好的省份，可以在2006年解译图层的基础上，解译2006至2007年的动态变化，然后在此基础上推算2007年解译现状； 解译数据和相应影像套合比较差的省份，要先修改2006年解译数据中的套合问题，然后再解译2006至2007年的动态变化，最后在此基础上推算2007年解译现状，今年要彻底解决矢量图层与影像不套合的问题。 解译数据和相应影像套合比较差的省份，且问题比较严重，修改工作量非常

32、大，必须重新解译2007年解译数据，然后再解译2006年至2007年、2005至2006年的动态变化。 动态变化（以2006-2007年为例）的编码方法：动态变化的区域以六位编码表示，前三位码表示该区域变化前（2006年）的土地利用类型代码，后三位码表示该区域变化后（2007年）的土地利用类型的代码，土地利用类型代码为两位的，均在前面以“0”补足。在本次解译中发生围海造陆地的区域要解译成动态，动态编码前三位是海域编码，047，后三位是新生成陆地用地类型的编码，如围海造田生成陆地作为工业建设用地，则编码应该为047053。 （2）土地分类系统 分类原则 沿用2000年土地利用/覆盖分类系统，同时

33、增加了围海造地类型中海域的编码。分类主要依据以下原则：土地的自然生态和利用的双重属性。不管其利用与否，按土地的性质、特点及其利用的方式划分类型，以反映土地自然生态和利用状况；根据利用遥感技术开展土地分类调查及可能达到的规定精度，对低于Landsat图像判读的地物，均不单独列入分类系统；监测土地动态变化的连续性。将反映土地动态变化的要素作为某些土地类型的主要标志进行定性、定量划分，如草地覆盖度与土地沙化以及土地侵蚀关系很大，因此在草地分类中以覆盖度大小划分二级类型；国家宏观决策的需要，一方面尽可能与国家决策部门的要求相吻合，另一方面适应于西部生态与环境范围快速调查的需要。 分类系统 土地分类采用

34、全国二级分类系统：一级分为6类，主要根据土地的自然生态和利用属性；二级分为26个类型，主要根据土地经营特点、利用方式和覆盖特征；耕地根据地形特征进行了三级划分，即进一步划分为平原、丘陵、山区和坡度大于25度的耕地。 （3）解译标志 近几年各省生态监测工作中建立的解译标志数据库。 （4）解译图层精度要求 判读提取目标地物的最小单元：一般规定变化的面状地类应大于4×4个象元（120m×120m），线状地物图斑短边宽度最小为2个象元，长边最小为6个象元；屏幕解译线划描迹精度为两个像元点，并且保持圆润。 判读精度要求：各图斑要素的判读精度具体如下：一级分类>90%，二级分类8

35、5%，三级分类80%。 其它要求： 解译图层最终为Arc Info cov格式， 多边形全部为闭合曲线； 没有出头的Dangle点； 断线尽量少； 利用Clean/Build建立拓扑关系，容限值为10； 多边形没有多标识点或无标识点的现象 没有邻斑同码、一斑多码、异常码（非分类系统编码和动态变化码）等。 具有多边形拓扑关系。 图像目视解译(大脑识别)：目视解译是遥感图像解译的一种，又称目视判读，或目视判译，它指专业人员通过直接观察或借助辅助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。 目视解译是信息社会中地学研究和遥感应用的一项基本技能。遥感技术可以实时的、准确的获取资源与环境信息，如重大

36、自然灾害信息等，可以全方位、全天候地监测全球资源与环境的动态变化，为社会经济发展提供定性、定量与定位的信息服务。由于目视判读需要的设备少，简单方便，可以随时从遥感图像中获取许多专题信息。4.2 具体操作1）启动ARCMAP，即开始程序ArcGIS ARCMAP2）在窗口中打开纠正好的影像数据，即河南省.img。 3）载入上一年解译数据线层和标识点层，即河南省2011.shp线层和2011.shp标识点矢量层，如下图29，图29（4）点击editor->start editing 在Target首先选择线层，对现状图斑有变化的进行修改，如图30，图305）Target选择标识点层，在上图有

37、变化的区域内新增标识点，点击修改属性，并在动态属性栏中进行标识,如图31。图315 检查矢量图层质检的目的是为了消除矢量图层中产生的非用户码、一斑多码、邻斑同码问题，保证基础数据的准确性 。非用户码就是我们所设定代码以外的其他代码 ，产生非用户码的主要原因是人为操作时忘记加码或加错码。一斑多码就是一个多边形里有2个或2个以上的代码。一个斑块只能有一种属性值，所以其中只能有一个是正确的。邻斑同码是指相邻的两个斑块其代码相同。相邻的两个斑块属性应该不同，其代码也应该不同。质检的方法有：建立拓扑关系、查询修改非用户码、消除一斑多码、消除邻斑同码。质检前应确定图层建立了拓扑关系。拓扑关系：拓扑关系是地理对象在空间位置上的相互关系，如节点与线、线与面之间的连接关系。第一次使用CLEAN命令建立拓扑关系，以后修改过程中尽量使用BUILD建立拓扑。1)ARC：CLEAN <cover> <cover>（为建立拓扑关系后的图层 ）10 10 POLY（POLY前的参数根据影像最小分辨率情况来设定）。2)ARC：BUILD <cover>。 一斑多码、未加属性图斑检查1、将aa.txt文件拷贝到需要检查解译图层所在的目录中，打开aa.txt文件，将命令中的图层名称改