建筑公司贯标文件数据分析的管理规定

1、数据分析的管理规定文件编号:受控状态:分发号:编 制:审 核:批 准:日发布日实施1目的确定收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效 性，寻找采取改进、纠正和预防措施的时机、地方和目标，为体系持续 改进提供信息和依据。2范围适用于本公司质量管理体系运行中与产品质量产生、形成和实现的 全过程中各有关环节相关的数据分析。3职责3.1质安部是数据分析的归口管理部门，负责统筹公司有关质量数据的审 核、分析、处理和传递；负责选用适宜的统计技术方法对过程活动数据进 行分析和分析结果的判别；负责对采取的纠正和预防措施的分析结果进行 验证和跟踪、协调。3.2各部门、项目经理部（分公司）是数据分析

2、的实施部门，负责本部门 有关质量数据的收集、传递、交流；负责数据的分析和分析结果的判别、 应用以及相应的验证和跟踪、协调活动。3.3项目经理部技术负责人负责数据的分类管理、分析、处理、运用和汇 总上报质量安全部。3.4项目部技术负责人负责项目施工过程中各类测量、检测、试验数据的 收集整理和数据现场分析、处理与应用，并汇总上报项目经理部。3.5项目施工员、检测人员负责记录施工过程中各项检测、试验、验证数 据；质检员负责对数据的客观性、真实性、准确性、符合性进行检查、 核准。4数据分析步骤4.1数据收集、审核、传递4.1.1数据收集要求4.1.1.1数据应来源于对工程项目施工质量管理活动过程的测量

3、和监视数 据;4.1.1.2数据应客观、真实、有效地反映过程质量特性，并具有代表性；4.1.1.3数据应针对过程（产品）的质量特性并适应于数据分析方法的要求；4.1.1.4收集的数据应是根据国家、行业、地方有关规程、规范、标准规 定的质量特性标准和要求进行检测、试验、验证而获得的；4.1.1.5监测设备应符合规定要求，监测人员应具备相应知识和实践能力。4.1.2数据收集的方法a） 随机抽样法一一对同一过程（工序）N个检测点（或 N个产品、N个班组等）采用抽签或利用随机数据表和一个骰子，随机确定应抽检点（抽检点数n v N =进行检测的方法；b）系统抽样法一一又称等距抽样法或机械抽样法，指对同一

4、流水作业过程（工序）采取间隔一定时间或一定位置进行抽样检测的方法（此 种方法当产品特性有周期性变化时，易产生偏差）；c ）分层抽样检测法它是将产品分批或施工过程分成若干个层次（或工序），然后从这些层次（或工序）中随机抽取样本进行检测的方法；d）二次抽样法一一它是从产品总体（母体）的若干分批中，抽取一 定数量的分批，然后再从每一个分批中随机取一定数量的样本进行检测 的方法。一般地：对于产品（物资）二次抽样法适用于钢材、水泥、硅等原材料；分层抽样法对于砂、石等散状材料较适用；对于预制构配件，可 采用随机抽样法；对于施工过程的监测，应根据检测要求的频次，位置 等选择随机抽样法或缩短间隔时间或检测密度

5、的系统抽样法。4.1.3数据的审核、传递4.1.3.1质安部负责对项目经理部收集的数据及各部门收集的数据进行抽 查、审核，审核的内容包括：对原始质量记录的准确性、正确性、真实 性和有效性，数据统计表与原始质量记录的一致性。4.132质安部负责将数据分析结果及时传递到公司管理层及公司下属相 关部门。4.133项目经理部负责对各项目部（施工队）收集的数据进行抽查、审 核，审核内容包括：原始质量记录的完整性、可靠性、及时性、符合性 及记录的整洁性、规范性，数据统计表与原始质量记录的一致性。4.1.3.4项目经理部负责将数据分析结果及时传递到各项目部（施工队） 项目部（施工队）负责将数据分析结果所采取

6、的措施要求向作业负责人 及作业人员交底。4.2数据整理4.2.1数据整理应按不同的检测对象和数据分析的方法要求进行分类整理，编制、填写各类数据统计表（参见附录1 ）。4.2.2数据的整理宜按分层法进行分类整理，即根据数据统计的目的和要求，把质量特性相同或性质相近的数据（问题）分类归纳，使数据（问 题）系统化、条理化，以便从中找出规律，采取有效措施进行预防和纠 正，提高工程质量。分层的原则为：按不同的施工工艺和操作方法分；按工程的分部、分项、工序分；按工程施工的时间分；按操作班组或操作人员分；按统计或控制指标分；按其它因素分。例如：某工程返工损失情况，表1为按分部工程分类，表 2为按统计或控制指

7、标分类。表 1数据体现出“砼工程”分部质量问题较大；表数据表明引起“砼工程”质量问题的主要指标为砼的“强度不够”，其次为“蜂窝麻面”。表1序号工程名称损失金额（元）所占比重（）累计百分比（%）1砼工程300062.562.52土方工程50010.472.93砌砖工程4008.381.24装饰工程4008.389.55其它50010.5100合计4800100表2序号类另S损失金额（元）所占比重（）累计百分比（%）1强度不够200066.766.72蜂窝麻面60020.086.73预埋件偏移30010.096.74其它1003.3100合计30001004.3数据统计分析4.3.1数据统计分析的

8、目的是通过样本数据的分析，对过程质量进行客观的评价，找出影响过程质量的关键环节和主导因素，为采取预防和纠正措施提供依据。4.3.2样本数据特征统计量4.321样本平均值（X ）：表数据集中的位置或数据中间位置，也称算术平均值，其计算公式为：1 n+Xl + +X ） “ nX in i=1X式中样本平均值；n 样本的容量（数据的个数）；XI,4.3.2.2中位数据。X2，, Xn 参与统计的数据。X）将质量数据按大小顺序排列后，处于中间位置的数X （字），n为奇数x=2x （2） +X（2 + 1 ），n为偶数4.323极值（Lmax，Lmin）: 一组数据由小到大排序后，处于首位和末位的两个

9、数值。4.324极差（R）： 组数据中极大值（LmaX和极小值（Lmin）的差值。R= LmaX-Lm in432.5羊本标准差（S）:反映一组数据分散（或偏差）程度。S= 1 2S=n-1 (X -X)-i=1式中：S样本标准差;（X -X）-第i个数据（Xi）与样本平均值（）之间的离差;n 样本容量。n愈大，S愈能反映质量因素偏离标准值的真实情况，当n > 30 时,可米用下式计算:S=1 n2n (X -X)i=14.326变异系数（Cv）:表示数据相对波动的大小的系数SCv=X X 100%式中Cv变异系数；S样本标准差；X样本平均值。4.3.3选择数据统计分析方法应针对过程质量

10、特性的特点，采用不同的统计方法。常用的统计方法简单的如：排列图、因果图、调查表等；复杂的如：直方图、方差分析、回归分析、相关图、控制图、正态概率纸等。4.3.3.1对于市场、顾客满意程度分析，工序质量特性分析、审核分析等一般可采用调查表及直方图分析方法。4.3.3.2对于施工用物资、过程质量抽样检验、试验等的合格率分析，当合格率在正常控制范围内时，可采用调查表、直方图分析法；当合格率 低于质量目标的要求时，可采用排列图、因果图等进行分析，找出影响 合格率降低的主要原因及末端原因，以便采取相应的纠正或预防措施。4.3.3.3对施工过程质量波动或偏离控制等方面的监测控制，可采用控制图法。4.3.3

11、.4行业规定的统计方法如砼、砂浆试块指标评价计算方法等。4.3.3.5数据分析方法的具体做法和要求详见附录2 （排列图简介），附录3 （因果图简介），附录4 （调查表简介），附录5 （直方图简介），附录6（控制图简介），其它分析方法可参照 质量专业理论与务实、ISO 9000 标准统计技术应用指导从书（1 - 4 ）04.4数据分析实施要求4.4.1质量安全部负责组织对有关人员进行数据收集、选择统计方法、分析结果判断及如何采取措施等相关知识、技能的培训442各部门数据收集、整理、分析处理和管理人员应按要求科学地、实事求是地收集数据、整理数据、分析数据，确保分析结果依据充分、科 学和具有重要的指

12、导作用。4.4.3确保为质量管理的改进、预防和纠正决策提供符合事实的依据。4.4.4根据数据分析结果，对质量管理体系、施工过程质量控制等采取的 改进、纠正和预防措施，质安部负责对各实施部门的实施过程和分析结 果进行跟踪、验证和协调；项目经理部负责对项目部（施工队）的实施 过程和结果进行跟踪、验证和协调，并及时向质安部汇报。4.5提供数据分析结果的环节和内容4.5.1质安部负责组织相关部门在下列活动环节提供数据分析的事实资料：工程项目各种要求的符合性验证之后，或项目竣工之后进行施 工总结之时；出现质量偏离控制之时，或出现重大质量事故之后；内部审核、外审后期；收集顾客满意度的信息之后；对项目部供方

13、、各部门的质理管理能力监视和测量之后；管理评审活动之中，包括对公司、各部门、各项目经理部（分 公司）的质量目标考核。4.5.2数据分析结果应提供以下信息（内容）：顾客满意程度指标；与产品（工程项目）要求的符合性；施工过程产品是否满足质量目标；施工过程成品、半成品的质量特性趋势；采取预防措施的机会；公司质量管理体系运行的有效性等。4.6质量记录461原始质量记录(包括原材料、半成品、成品检验记录、施工过程各 项检验记录、试验记录、不合格品处置记录及质量管理体系要求的各种 记录等)应按标准及质量体系文件的要求认真逐项记录，做到真实、准 确、可靠、内容齐全、字迹清晰、不漏记、不错记、不乱涂乱改、不事

14、 后补记，签字完整。4.6.2各类数据统计表的数据应与原始质量记录数据相对应。4.6.3属公司质量管理体系规定的原始记录，项目部技术负责人应进行整 理交项目经理部，项目经理部汇总后交公司质安部保存；属行业规定的 原始记录且与竣工资料共同组卷时，项目经理部应按档案管理办法 的规定归档。4.6.4数据分析结果，应填写数据分析报告(XXXX/JL840-01-)采取的纠正、预防措施和形成的相关质量记录按 纠正和预防措施控制程序 的有 关要求执行。5相关文件5.1 GB/T2828-87逐批抽查计数抽样程序及抽样表5.2 GB/T282-87周期检查计数抽样程序及抽样表5.3 GB/T1339-97抽

15、样检查表导则5.4ISO 9000标准统计技术应用指导丛书一四6附录6.1附录1数据统计参考表6.2附录2排列图及其做法6.3附录3因果分析图及其做法 6.4附录4直方图及其做法编制部门:审核部门:批准人:日期:编制人:日期:审核人:日期：附录1 2过程检测数据统计表物资（样品）名称： 分部（分项）工程名称 编号： 序 号样 品 编 号批次规格型号项目测量值数据来源取样（检 测）日期分析（试 验）日 期备注注：表头项目栏内填写检测、试验项目及单位；本表适用于各种原材料、砼、砂浆试块、钢材等 的检测数据统计。检查： 填表： 日期： 年月分项工程（或工序）名称： 编号： 工程名称：序 号占 号位置

16、项目 检测值 数据来源心检测日期备注注：表头“项目栏”填写检测项目及单位；本表适用于分项（或工序）施工质量检测，如砌 砖工程的水平灰缝厚度、饱满度、垂直度、轴线位移等。检查： 填表：日期： 年_月_日附录1-3顾客满意度测量数据统计表编号:序 号工程名称质量工期维修保养顾 客 使 用合计调查日期备注按顾客满意度调查管理制度要求，顾客满意度为五级：100分“很满意” ,9980分为“满意” ,7960分为“基本满意” ,5940分为“不 太满意，39分以卜为不满意；数据应来源于顾客满意程度调查表 及顾客满意程度分解评分表。检查： 填表：日期： 年_月_日附录2排列图及其做法排列图又称巴雷特图，

17、是一种寻找影响质量主次因素的方法，简明易懂，形象具体。1、排列图的形式频数频率排列图（图1）有两个坐标,一个横坐标，若干个矩形和一条200一 -JbT-'-.不良因素或（特性）图1排列图0O oo O19 8率频计累55206640CB曲线。一般左边的纵坐标表示频 数，右边的纵坐标表示累计频率。 横坐标表示影响质量的各个不良 因素或项目，按影响质量程度的 大小，从左到右依次排列。每个 直方形的高度表示该因素影响的 大小，图中曲线称为巴雷特曲线。 在排列图上，通常把曲线的累计 百分数分为三级，与此相对应的 因素分三类：A类因素对应于频 率080%，是影响产品质量的主要因素； B类因素对应

18、于频率80%90%，为次要因素；与频率 90%100%相对应的为 C类因素，属 一般影响因素。运用排列图，便于找出主次矛盾，使错综复杂问题一目了然，有利于采取对策，加以改善。2、排列图的作图步骤作排图一般要经过以下八个步骤 按影响质量因素确定排列图的分类项目。一般可参照以下七个方 面进行分类：a按不合格品的项目分；b按发生缺陷的内容分；c按产品品种分；d按不同规格尺寸分；e按作业班次或作业小组分；f按不同人员分；g按造成经济损失分。 要明确所取数据的时间和范围。如果收集的数据不是在要求时间 内发生的或是不属于本系列范围的数据，作出来的排列图，是起不到指 导生产和控制工程质量作用的。 作好各种影

19、响质量因素的频率统计和频率计算工作。 确定两条纵坐标的刻度和比例，按排列图的表现形式画出左右 两条纵坐标。 排列横坐标上各种影响因素。 按纵坐标的刻度， 将各种影响因素发生的频率 标记清楚，并画出相应矩形图。 根据各种影响因素发生的频率和累计频率，逐个标注在相应的坐标点上，并将各点连成一条曲线。 在图面的适当位置，标注以下几个内容：排列图引标题，数据收集 起止时间和方法以及其它背景材料等。3、应用举例例某瓦工小组对砌砖工进行了质量检查，为了提高砌砖质量，采 用排列图进行如下分析。 按建筑安装工程质量检验评定标准规定。对小组砌砖操作质 量进行检查，检查结果见表 1。砌砖工程质量统计表表1项次实测

20、项目允许偏（mm）各点检测值（毫米）不合格点数1轴线位移101086854356738768910109802基础楼面标高+15251002-45-200-30-15403579-58633垂直每层55506243454321532123214度全高10米以上2012108500340581610141298761105平整清水砖墙53262465426547234559256度混水砖墙8799243910122359101137641097砂浆饱满度<20%4161514227659121420679111215718水平灰缝厚度+8654321076543120795461 把表中数

21、据不合格点多少依次排列，并计算出频率和累计频率，列入表2中。此处的频率是指该项目不合格的次数在所有项目不合格总次数（或点数）中所占比重。砌砖操作不合格项目频率统计表表2序号影响因素频率（项）频率（）累计频率（）1混水墙平整度94545.002清水墙平整度52570.003基础楼面标咼31585.004垂直度（每层）1590.005砂浆饱满度1595.006水平灰缝厚度15100.00合计20100.00 按表2的项目和数值画出排列图（图 2）。 从图2中可以看出，发生不合格点主要项目是：基础楼面标高、混水墙表面平整度、清水楼表面平整度三个项目，因为累计百分数在080 %之间的不合格项目为主要项

22、目（因素）。如果采取措施解决了这三个因素，不合格点频率可以降低到80.00 %以内。其它三个项目是次要因素，其累计百分数在80 90 %之间。累计百分数在 90 100 %之间的因素为一般因素。图2 不合格项目排列图图3改进前后不合格项目排列图比较 从图3中可以看出，在采取了纠正和预防措施以后，不合格项目总数由20个下降为9个，不合格率总降低55%附录3因果分析图及其做法1 因果分析图的作用因果分析图又叫特性要因图、鱼刺图、树枝图。这是一种逐步深入 研究和讨论质量问题的图示方法。在工程实践中，任何一种质量问题的 产生，往往是多种原因造成的。这些原因有大有小，把这些原因依照大 小次序分别用主骨、

23、大骨、中骨和小骨图形表示出来，便可一目了然地 系统观察出产生质量问题的原因。运用因果分析图可以帮助我们制定对 策，解决工程质量上存在的问题，从而达到控制质量的目的。2 因果分析图的做法现以混凝土强度不足的质量问题为例来阐明因果分析图的做法（图1） °水泥质量不足材料砂石含泥量大未清洗一砂石级配不当机器分工不当 有情绪十搅拌机福利差常坏此图省时新人多水泥过期振捣器常坏无备用责任心差-.? 基本知识差工长水平低1芒场地太窄丄不按交底办事孔模板不严未覆盖和易性差养护差工艺砂率不准4一配合比不准，水灰比控制不严 计算有误时间短 拌合不均-振捣不实气温低时间不足混凝土强度不足注：出表示主要原因

24、（要因）制图：制图日期:单位负责人:审核:单位:图1 混凝土强度不足因果分析图决定特性。特性就是需要解决的质量问题，放在主干（主骨）箭头的前面。确定影响质量特性的大骨。影响工程质量的因素主要是人、材料、工艺、设备和环境等五方面。进一步画出中、小细骨，即找出中、小原因（直到找出可以直接采取措施的原因，也称为末端原因）。发扬技术民主，反复讨论，补充遗漏的因素。对小原因（末端原因）中主要的原因列表确认，并要附记说明（附记的方法可根据实际情况用符号表示或用文字加以说明），针对找出的主要原因（要因）运用 5W1H制定实施对策并组织实施限期整改（具体步 骤和内容可参照QC小组活动规则的有关规定执行）。附录

25、4直方图及其做法1 直方图的概念直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理后，用一系列等宽的矩形来表示数据。宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据的数目，变化的高度表示数据的分布情况。通过对数据分布形态和与公差的相对位置的研究，可以掌握过程的波动情况。2 直方图的作图步骤现以大模板边长尺寸误差的测定为例，说明直方图的作法。 实测数据见表1大模板边长尺寸误差表表1序号模板型号各次实测的边长误差（mm）123456781Wi233430122W22231+ 12213W32101231+ 44W400130+ 2025W51+ 30032516Si024341+ 1+

26、17S224612+ 2128S3313131109S423022031直方图的作图步骤如下：第一步，收集数据（数据个数一般为50个以上，最小不得少于30个），本例数据个数 N = 72个。第二步，求极差 R。在原始数据中找出最大值Xmax和最小值Xmin，计算二者的差值，就是极差，如表2所示。极差R计算表表2模板型号最大最小RW1030(3)=3W2131(3)=4W3434(2)=6W4232(3)=5W5353(5)=8S1141(4)=5S2262(6)=8S3030-(3)=3S4030-(3)=3由上计算可知，模板 Wi、S3、S4极差最小，R=3mm；模板 W5、S2极差最大，R

27、= 8mm。如以整批模板考虑，极差R = 4一（一 6）= 10 mm。第三步，确定分组的组数和组距。一批数据究竟分多少组，通常根据数据个数的多少而定。可参考表3直方图分组数表表3数据个数分组数K50 100610100 250712250以上1020分组时，若组数取得太多， 每组内出现的数据个数很少，甚至为零,作出的直方图过于分散或呈现锯齿状；若组数取得很少，则数据会集中在少数组内，而掩盖了数据的差异。h所以分组组数取得太多或太少都不一 KK合适。分组数K确定后，组距=!也就确定了。本例中，取K = 10，。第四步，确定各组界限。为避免数据落在组界上，组界值的末位数可取测量值单位的1/2 o

28、为了计算的需要， 往往要决定各组的中心值。每组的上下界限相加除以2，所得数据即为组中值。组中值为各组数据的代表值。第五步，制作频数分布表。将测得的原始数据分别归入相应的组中，统计各组的数据个数，即频数fi，各组频数填好后检查一下其总数是否与数据总个数相符，避免重复 或遗漏，如表4所示。第六步，画直方图。,纵坐标以横坐标表示质量特性（本例中的质量特性就是边长误差）为频数（或频率），在横轴上标明各组组界，以组距为底，频数为高，画 出一系列的直方柱，就成了直方图。频数分布表表4组号边界值频数记录频数频率16.A5.5110.01425.A4.5110.01434.5-3.5540.05643.5-2

29、.513130.18252.5- 1.517170.23661.5-0.517170.23670.5 0.512120.16680.5-1.5330.04191.5-2.5220.0281023.5110.014113.A4.5110.014合计721第七步，在直方图的空白区域，记上有关数据的资料，如收集数据的时间、数据X个数n平均值3如何使用直方图1 直方图的常见类型通常直方图有以下几种类型：如图2所示。根据直方图的形状可以对总体进行初步分析：标准型（对称型）数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平 均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。这 种形状也是最常见的。（3）偏峰型（5）平顶型锯齿型 作频数分布表时，如分组过多，会出现此种形状。另外，当测量方法 有问