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文档简介
1、物联网典型应用之疲劳检测物联网安防,顾名思义,物联网安防就是把物联网的产品和安防产品的功能特点结合起來,以达到安全防护 的作用。也即是应用物联网技术來实现安防的应用。另外一方而,基于物联网发展的需求,安防产品以及技术在物联网实现过程屮的应用,是安防应用领域的延 伸,其本质和绘重耍的就是安防产品智能化。安防行业中,视频监控的应用占据了市场的绝人部分比例,所以安防产品的智能化首先耍解决的就是视频监 控技术的钢能化。但是视频技术狎能化z后,应用钢能视频分析技术的物联网安防的应用绝不仅仅是视频监控 应用,而是产生了以视频监控应用为核心、围绕在视频监控应用周围的一系列新的应用。本主题将围绕智能视频、物联
2、网安防这两个主题,來讨论和介绍行业内成熟的一系列新应用方向。疲劳检测长期以來,疲劳驾驶造成的乍祸惨剧层出不穷、触h惊心;同时随着人们安全意识的提高,汽乍驾驶、特殊 操作岗等场合的主动安全也越來越受到人们的重视,期望能通过各种技术手段降低疲劳驾驶、疲劳操作所带來 的各种隐患。需耍使用到疲劳检测的场合主耍是:7疲劳驾驶预警,主耍是行业危险品运输车辆、长途客运乍、校车等驾驶员的疲劳驾驶预警;7塔讯操作岗等特殊危险岗位操作员的疲劳状态检测和预警;“岗哨、值班室等需耍保持高度注意力的岗位值班人员的疲劳状态检测和预警;从物联网应用的角度來看,疲劳检测是通过非接触的方式來持续感知人体的疲劳状态,一旦人体出现
3、疲劳现 象,则进行木地声光报警、远程报警等各种联动,达到预警的目的。飞瑞斯科技利用多年來在狎能视频分析方面的技术积累,通过钢能视频分析的方式,來针对人体面相、身份 进行分析,來实现对人体疲劳状态的不间断的持续分析、感知,并在此基础上推出了智能视频疲劳状态预警器, 用于对人体疲劳状态进行检测和预警。智能视频疲劳状态预警器的典型外观智能视频疲劳状态预警器科能视频疲劳状态预警器,是指利用科能视频分析技术,通过对视频场景内的人脸进行定位,并根眼、|何部特征等进行疲劳状态分析,來确定视频场呆内的人员是否处于疲劳状态。其工作流程示意图如下所示:力;智能视频疲劳状态预警器作为dsp平台上的智能视频分析设备,
4、配合普通的模拟摄像头,无需其他设备组件 或者人工干预,即可对视频场景内出现的人脸疲劳状态进行准确检测,并通过rj45、rs232/485等接口将数 据结果输出给其他关联系统。在车载上应川,作为疲劳驾驶预警时,还可以根据gps终端等设备提供的车速,来实现不同的应川规则判断。对于同一个人长时间(如连续超过4小时)驾驶,也可以通过结合人脸识別技术來进行判断和预警。从物联网系统的角度來讲,产品化的嵌入式僧能视频疲劳状态预警器,即是一种感知视频场景内人体疲劳状 态的智能感知器,具冇完整的感知、数据预处理和网络连接功能,是物联网安防应用的最重要的智能感知设备。 狎能视频疲劳状态预警器通过视频分析技术,挖掘
5、了视频场景内的更深层次的“人体疲劳状态”数据信息,是为 一种物联网安防的优秀的感知器。智能视频疲劳状态检测的应用山于种能视频疲劳状态检测需要对人脸进行分析,所以需要获得相对正面的人脸图像、相对恒定的光线条件 才可以得到比较好的应用效果。因此,该技术的应用场合主耍需耍符合以下儿个条件:乂能获得比较正面的人脸图像,上下左右偏移不超过15度;7人脸宽度不低于400像素;乂光线相对恒定,可以通过肉眼不可见的红外而状光源进行补光;心人脸能比较长时间出现在视频画面内;飞瑞斯针对以上应用要求,推出两类有效的应用方案:4、针对疲劳驾驶的疲劳状态预警主要应用丁危险品运输车辆、长途客运车、校车等行业车辆。该方案采
6、用前端特制的隐藏式摄像头,配备多点低功率红外灯进行面状补光,外观形同一般的观厉镜;同时 配备吸盘式摄像头支架,方便进行安装固定。在判断疲劳驾驶时,综合判断车速、人脸正视前方、人脸疲劳状态等,对可疑疲劳状态或无意识的走神等进 行判断和前后端预警,提醍驾驶员集中精力,进行主动安全防护。根据需要,町选配同一人长时间疲劳驾驶判断:根据人脸识别來判断是否同一个人超时驾驶同一辆车辆。2、对特殊操作岗位的疲劳状态预警主要应用于岗硝、值班室、塔吊等特殊操作岗位。该方案前端可采用隐藏式红外而光源摄像头,也可以采用普通摄像头來进行视频采集。该方案主要判断被监控人员的疲劳状态,进行前后端预警。同时可以对脱岗现彖进行判断和预警。智1能视频分析技术支持下的的能视频疲劳状态预警器,分析的对彖是人体疲劳状态,通过僧能视频分析的方 式來实现对人员疲劳与否的状态进行感知。在物联网安防的框架下,智能视频疲劳状态预
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