t检验计算公式

1、t 检验计算公式：当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n <30，那么这时一切可能的样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t 分布。t 检验是用 t 分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。 t 检验分为单总体 t 检验和双总体 t 检验。1. 单总体 t 检验单总体 t 检验是检验一个样本平均数与一已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差 未知且样本容量 n <30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈 t 分布。检验统计量为：Xt。Xn1如果样本是属于大样本（n >30）也可写成：Xt。Xn在这里， t 为

2、样本平均数与总体平均数的离差统计量；X 为样本平均数；为总体平均数；X 为样本标准差；n 为样本容量。例：某校二年级学生期中英语考试成绩，其平均分数为73 分，标准差为 17分，期末考试后，随机抽取 20 人的英语成绩，其平均分数为 79.2 分。问二年级学生的英语成绩是否有显著性进步？检验步骤如下：第一步建立原假设 H 0 =73第二步计算 t 值X79.273t171.63Xn119第三步判断因为，以 0.05为 显著 性 水 平 ， dfn 1 19 ， 查 t 值 表 ， 临 界 值t (19)0.05 2.093 ，而样本离差的 t1.63 小与临界值 2.093 。所以，接受原假设

3、，即进步不显著。精选文档2. 双总体 t 检验双总体 t 检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体 t 检验又分为两种情况，一是相关样本平均数差异的显著性检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。 二是独立样本平均数的显著性检验。各实验处理组之间毫无相关存在， 即为独立样本。 该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。现以相关检验为例， 说明检验方法。 因为独立样本平均数差异的显著性检验完全类似，只不过 r0。相关样本的 t 检验公式为：tX1X2。222X1X2X1X 2n1在

4、这里， X1， X 2分别为两样本平均数；X21，X22分别为两样本方差；为相关样本的相关系数。例：在小学三年级学生中随机抽取 10 名学生，在学期初和学期末分别进行了两次推理能力测验，成绩分别为 79.5 和 72 分，标准差分别为 9.124,9.940 。问两次测验成绩是否有显著地差异？检验步骤为：第一步建立原假设 H0 1= 2第二步计算 t 值tX1X 2222X1X2X1X 2n1=79.5719.12429.940220.704 9.124 9.940101=3.459 。第三步判断根据自由度 dfn 1 9 ，查 t 值表 t (9)0.052.262 ， t(9) 0.01

5、3.250 。由于实际计算出来的 t =3.495>3.250=t(9) 0.01，则 P，故拒绝原假设。0.01结论为：两次测验成绩有及其显著地差异。由以上可以看出， 对平均数差异显著性检验比较复杂， 究竟使用 Z 检验还是使用 t 检验必须根据具体情况而定，为了便于掌握各种情况下的 Z 检验或 t 检验，2精选文档我们用以下一览表图示加以说明。X已知时，用 Zn单总体X(dfn 1)未知时，用 tSn在这里， S 表示总体标准差的估计量，它与样本标准差X 的关系是：Snn 1X1 ，2 已知且是独立样本时，用X1X 22212n1n2是独立大样本时，用 ZX1X 222X1X 2n1n2双总体1，2未知是独立小样本时， 用tX1X 21)S22 ( 1( n1 1)S12(n21 )n1n2 2n1n2( dfn1 n2 2)是相关样本时，用 tX1X 2S12S222rS1S2n(dfn1)以上对平均数差异