张超统计预测和决策课程报告

1、统计预测和决策课程论文（报告、案例分析）院专系北京物资学院信息学院业统计学班级新科一般学生姓名张超学号2010211310任课教师庄老师2013年12月12日对2013年北京市gdp的预测专业：统计学姓名：张超 学号：2010211310关键词：gdp；指数平滑；多元回归一、前言随着改革开放的不断继续，小国经济始终保持稳步增长。作为全国经济、文化、政治小 心的北京市的经济发展尤为迅速，2013年末，国家统计局对2013年的统计数据尚未完善公 布，在此，希望利用本科阶段所学知识，对2013年北京市gdp做出预测，希望对口己是一 次锻炼，如冇不足z处，敬请海涵。木文选取2002-2012年北京地区

2、部分数据,2002-2011年数据来源于中国统计局官方网 站,2012年数据來源于网络。主要分析工具室微软的excel,分别利用指数平滑模型和多元 回归模型作出预测，并做岀相关的检验和模型粹度的测算。二、指数平滑模型gdp序列的变化较小，选择的a应在0. 1-0, 4 z间，本文选择a二0. 4年度gdp （亿元）一次平滑二次平滑abt预测值2002年4315431543154315012003年5007.21431543154315022004 年6033.214591. 88443154868. 768184.589332005年6969. 525168.4144425.75365911.

3、075495.107245053. 3572006年8117. 785888. 8574722.817927054. 895777.359156406. 1822007年9846. 816780. 4265189. 233418371.6191060. 79567832. 2552008年111158006. 985825.7104410188. 251454. 17979432.4142009年12153. 039250. 1886698.218111802. 161701. 313811642. 432010 年14113.5810411.327719. 0059613103. 64179

4、4.879913503. 472011 年16251.9311892. 238795. 9334414988. 522064.1961014898. 522012 年1780113636. 1110034.450817237.772401. 1051117052. 720.412| 19638.8710.6 2-次平滑初值选择2002年实际值，利用公式耳=”_1 * a + s一 * （1- a）得到一次平滑和二次平滑值，人二2*次平滑值-二次平滑值b=a* （一次平滑值二次平滑值）/（1-a） 得到预测值=a+b* 1 = 19638.87 亿元。三、一元回归模型本文选取城乡居民年末储蓄余额

5、作为口变量，记为x,因变量为北京市gdp,记为y。（-）画散点图2002年43154389. 72003年5007. 215293. 542004 年6033. 216122. 352005年6969. 527477. 72006年8117. 788705. 62007年9846. 819155. 342008年1111511952. 842009年12153. 0314672.12010 年14113. 5817003. 112011 年16251.9319126. 142012 年.17801.21644.城乡居民储蓄年末余额（亿元）口变量与因变量成线性关系（二）对x与y进行回归分析，回归

6、结果见下表回归统计multiple 092279723r square0. 984619049adjusted0.982910055标准误差596. 5074224观测值11方差分析dfssmsf significance f回归分析12. 05e+082. 05e+08|h76. 139c；8291.80699e-09残差93202390355821.1总计102.08e+08coefficients 标准误差 t stat p-value loirer 95% uppei? 95%f限 95.0上限 95 0% intercept1409.714996 406. 3812 3.468947

7、 0007060474 490. 4168498 2329. 013 490.4168 2329.013x variabl0.766411903 0.03193 24. oo29bo&j3ep9| 0.694181301 0.838643 0.694181 0.838643（三）根据回归结果建立一元回归模型y二 1409. 71+0. 77x（四）模型检验1、t检验p值=1.80699e-09<0.05, t检验通过，说明城乡屈民储蓄年末余额对北京市gdp冇显著影响。2、f检验f检验的sig值=1.80699e-09<0.05,f检验通过，说明冋归方程能很好地反应 x与y的

8、关系。3、回归标准差检验residual output观测值预测y残差残差平方残差平方和y实际值y均值14774. 033327-459. 033210711. 6 3202389. 945431510156. 725466. 747062-459.537211174.3 sy=|'?8. ：3却 5007. 21sy/y均值二0. 0196 <15%36101.956911-68. 74694726.1386033. 2147140.713284-171.19329307.146969. 5258081.7904635. 989541295. 2478117. 7868426.

9、476551420. 33320173479846.81710570.51385544.4862296465. 211115812654. 58708-501.557251559. 512153914441.10089-327. 521107269.914113.61016068. 21635183. 713633750. 716251.91117997.93423-196. 93438783. 0917801经计算得到sy/y均值=0.0196<15%,可以认为预测模型为优。4、模型精度检验residual ootpittmg12hi测y 残菱平万残荃平万和4774.033327 -4

10、59. 033 210711.6 3202389. 945 5466. 747062 -459. 537 211174. 3 sy 6101.956911 68.7469 4726.1387140.713284 -171.193 29307.148081. 79046 35. 98954 1295. 2476033. 21106381459. 5371 0. 0917758426.47655 1420. 33320173476969. 528117.789846. 8110570.51383544.4862296465. 21111568. 74691 0. 011395 171.1933 0

11、.02456335.98954 0.004433 1420. 333 0.144243 544. 4862 0.04898789101112654. 58708 -501.557251559. 512153501.55710.0412714441.10089 -327. 521 107269. 916068.21635 183.7136 33750.717997.93423 796.934 38783.0914113.616251.917801327. 5209 0. 023206 183. 7136 0. 011304 196. 9342 0.011063如上图，经计算，mape=4.71473<10,说明模型预测精度较高由于数据原因，只选取了 2002年-2012年数据因为样本量少于15,没做dw检验因为多元冋归检验的时候除了很多错谋，只能退而求其次，做了一个一元回归模型。参考文献1徐国祥.统计预测和决策（第四版）.上海财经大学出版社，2012. 8-1.课程报告评分表1:评分标准学生 得分评分标准一20分析方法得当，数据处理结果正确。评分标准二20用本课程所讲授的统计预测方法和应用软件，体现本课程的特 点。评分标准三20条理性和逻辑性强，内容阐述清晰，按一定的结构进行写作。评分标准四10有相应的图表作为分析依据，有明确的结论。评分标准五10报告按